附安装教程第14页

Aquatronica Control System敏感信息泄露漏洞复现（附脚本）

免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述：AquatronicaControlSystem是一款先进的水族箱自动化管理系统，专为水族爱好者设计。它通过集成多种传感器和控制模块

iSee857·2025-01-30 02:37

Elber Wayber 模拟/数字音频密码重置漏洞复现（附脚本）

免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述：ElberWayber是一家专注于音频技术解决方案的公司，提供高质量的模拟和数字音频设备，广泛应用于专业录音、广播、现场演出和多媒体

iSee857·2025-01-30 02:36

附Q-Former结构简介

面试中遇到的问题，自己在实践中注意到了却没有深究原因，没有回答好，特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。LLaVA最初用了简单的线性投射，然而作者提到这么做是为了做实验更快一点，使用复杂的模块可能会有更好的效果。后来就有用MLP的，代表工作有LLaVA后续系列、Intern-VL。还有用Q-Former

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

WordPress Web Directory Free插件本地包含漏洞复现(附脚本)（CVE-2024-3673）

免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述：WebDirectoryFree是一款用于WordPress的免费插件，主要用于创建和管理在线目录网站。它允许用户轻松地添加、管理和

iSee857·2025-01-30 01:29

JAVA开源免费项目基于Vue和SpringBoot的医院后台管理系统（附源码）

本文项目编号T170，文末自助获取源码\color{red}{T170，文末自助获取源码}T170，文末自助获取源码目录一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1启动教程3.2讲解视频3.3二次开发教程四、功能截图五、文案资料5.1选题背景5.2国内外研究现状六、核心代码6.1查询数据6.2新增数据6.3删除数据一、系统介绍在管理员功能模块确定下来的基础上，对管理员各个功能进行设计，确定管理员功

胡晗靓·2025-01-29 23:51

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发：典型场景开发-创建应用静态快捷方式

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）创建应用静态快捷方式静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接

炫酷盖茨猫先生·2025-01-29 23:48

matlab下载安装教程

以下是一个详细的MATLAB下载和安装教程：一、下载MATLAB访问MATLAB官网：打开浏览器，前往MathWorks官方网站（https://www.mathworks.com）。

chengxuyuan66666·2025-01-29 21:06

附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全

十小大·2025-01-29 16:47

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性。本文在YOLOv8的基础上配置了原论文中convnextv2_atto,convnextv2_femto,co

Limiiiing·2025-01-29 13:54

Miniforge详细安装教程（macOs和Windows）

(注：主要是解决商业应用anaconda收费问题，这是轻量级的代替，个人完全可以使用anaconda和miniconda)Miniforge是一个轻量级的包管理器，类似于Anaconda和Miniconda。它主要用于安装基于conda的Python环境，专注于兼容ARM架构的设备（如AppleM1/M2/M3芯片）和其它CPU架构。Miniforge使用conda-forge作为默认的包管理渠道

一直在学习的小白~·2025-01-29 13:23

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化２.３改进蘑菇繁殖算法２.４随机模拟程序２.５ＨＤＭＲＯ算法流程基于改进蘑菇繁殖算法的机器人路径规划机器人路径规划方法研究现状路径规划方法传统路径规划方法智能路径规划方法机器人群体系统结构分布式结

林聪木·2025-01-29 09:41

用 Python 实现经典的 2048 游戏：一步步带你打造属于你的小游戏！

（结尾附完整代码）简介2048是一个简单而又令人上瘾的数字拼图游戏。玩家通过滑动方块使相同数字的方块合并，目标是创造出数字2048！

一位小说男主·2025-01-29 09:06

python【数据结构与算法】最长公共子串详解（附代码）

文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样，使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!=B[j]时，res[i][j]就直接等于0了，因为子串必须连续，且res[i

理想不闪火·2025-01-29 06:14

Java开发神器——MyEclipse CI 2019.4.0 全新发布（附下载）

MyEclipse线上特惠，在线立享专属折扣！火热开启中>>MyEclipse2019的升级版本中，推出对Java11的支持、性能改进及新的连接器等。【MyEclipseCI2019.4.0安装包下载】增强Java功能Java11MyEclipse附带了一个集成的OpenJDK11版本，因此它不仅可以在Java11上运行，而且还完全支持Java11开发。如果要使用Java11功能，可以使用快速修复

chushi6862·2025-01-29 05:01

计算机毕业设计ssm旅游景点推荐系统02d989（附源码）新手必备

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：ssm+mybatis+Maven+mysql5.7或8.0等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论

毕设程序源码·2025-01-29 03:45

Docker最新安装教程基于centos7.9

1.基本准备Docker要求内核版本3.10以上,请务必注意,安装教程基于centos7.9,内核版本3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64#查看内核版本命令uname-r2.安装以下步骤依次进行

Acerola-·2025-01-28 22:01

记录一次nvm\node\npm安装，ubuntu18.04

前提：nvm安装教程如下：Ubuntu安装NVM及简单使用-CSDN博客一、443连接失败——大佬原文如下：ubuntu18.04安装nvm、node.js、npm-简书(jianshu.com)二、nodejs

imomsc_csdn·2025-01-28 22:29

java 高级工程师面试题集锦,持续更新~

50道Python面试题集锦(附答案)这些面试题涉及Python基础知

aifans_bert·2025-01-28 19:37

【附源码】基于flask框架奶茶连锁管理系统 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：

JAVA程序设计·2025-01-28 17:54

附代码示例

Loguru是一个用于Python的简单且强大的日志库。它的目标是使日志记录变得简单和优雅，同时提供许多有用的功能。Loguru的主要特点包括：简单易用：不需要复杂的配置，开箱即用。丰富的功能：支持异步日志、日志文件轮转、日志格式化、过滤器等。优雅的语法：通过logger对象的直接方法调用记录日志。下面通过代码演示Loguru的几个最核心的功能：安装Loguru可以通过pip安装Loguru：pi

NLP仙人·2025-01-28 14:56

计算机毕业设计ssm基于Web的医院陪诊系统的设计与实现go8299（附源码）新手必备

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景：随着社会的发展和人们生活水平的提高，医疗服务的需求也越来越多样化。在传统的医院就诊过程中，患者通常需要自行前往医院，并且由于医生工作繁忙，陪诊时间有限，导致患者在就诊过程中感到孤独和不安。而基于Web的医院陪诊系统的设计与实现，可以为患者提供更加便捷和贴心的就医体验。意义

一念计算机毕设源码程序·2025-01-28 11:36

openWRT高大全版x86固件By eSir PlayGround [2024V1]

大叔是90后大叔·2025-01-28 01:24

（2025 年最新）MacOS Redis Desktop Manager中文版下载，附详细图文

MacOSRedisDesktopManager中文版下载大家好，今天给大家带来一款非常实用的Redis可视化工具——RedisDesktopManager（简称RDM）。相信很多开发者都用过Redis数据库，但如果你想要更高效、更方便地管理Redis数据，RDM无疑是个不错的选择！特别是Mac版本，不仅界面简洁，功能也非常强大，支持多种高效连接方式，简直是Redis用户的必备神器！什么是Redi

itbysj·2025-01-27 23:39

JAVA 安装教程

下载官网地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html，选择1.8版本jdk进行下载安装JDK直接运行exe可执行程序，默认安装即可；备注：路径可以自己定义，不建议路径包含中文名、特殊符号、空格。配置环境变量1）新建变量名：JAVA_HOME，变量值：D:\Java8(JDK安装路径)；2）打开PATH，添

连云港大帅哥·2025-01-27 21:32

Ambari 2.7.5+HDP3.1.5离线安装详细教程（附安装包）

一.准备工作系统：centos7.6（推荐使用：redhat7、redhat-ppc7、ubuntu14、ubuntu16、ubuntu18）Ambari版本：2.7.5HDP版本：3.1.5主机：系统ip主机名称主机名内存Ambariservermysqlhttpd服务centos7.6192.168.112.143cluster01.toroidal.comcluster018G√√cento

Toroidals·2025-01-27 21:57

WordPress Icegram Express插件Sql注入漏洞复现(CVE-2024-2876)（附脚本）

免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述：IcegramExpress是一款专为WordPress设计的轻量级电子邮件订阅和营销插件，帮助网站管理员轻松收集订阅者并发送电子邮

iSee857·2025-01-27 17:30

soular安装教程

soular是TikLabDevOps工具套件的统一帐号中心，包含统一的帐号管理、登录认证及工作台聚合等功能模块，通过一套帐号、一个台面可访问TikLab工具链的所有系统，产品简洁易用、开源免费。1.安装安装soular非常简单，只需几步，你就可以在本地或服务器上运行soular，并且支持Windows、Mac、Linux、docker等操作系统。1.1Linux安装下载，下载地址:点击Linux

城南花开时·2025-01-27 16:19

【超详细教程(附源码)】基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC

原创作品，转载请联系作者并注明出处：https://github.com/WalkerLau源码地址：https://github.com/WalkerLau/DetectHumanFaces本项目是第四届集成电路创新创业大赛（ARM杯）的参赛作品，包含了详细的技术文档、软件配置教程以及完整的代码。项目描述我们采用ARMCortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov56

Walker_Lau·2025-01-27 13:01

基于OpenCV的答题卡识别系统（附全部源码）

本项目基于Python和OpenCV图像处理库，在Windows平台下开发了一个答题卡识别系统。系统运用精巧的计算机视觉算法，实现了批量识别答题卡并将信息导出至Excel表格的功能。这一解决方案使得答题卡的判卷过程变得轻便、高效且准确。首先，我们以Python语言作为开发基础，结合OpenCV图像处理库，为系统提供了强大的图像处理和分析能力。这使得我们能够在图像中准确地定位答题卡，检测填涂区域，以

Dong__ZW·2025-01-27 12:54

洛谷P8647 [蓝桥杯 2017 省 AB] 分巧克力题解（附二分模板讲解）

这道题充分考察了二分的灵活使用，但是二分有两个常用模板，在讲解之前可以先复习一下二分的两个模板寻找大于等于某一个目标数字的最小下标：intl=0,r=n-1;//num为要查找的目标数字，l为下边界，r为上边界,n为数组长度while(l>1;//用位运算计算比除以二要快，也是一个技巧 //if(a[mid]>=num) if(check(mid))r=mid;//这个是通用写法 elsel

lian潋湄·2025-01-27 12:54

掌握高级 SQL 技巧：高效处理复杂数据查询和优化（附原始代码）

引言在数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）是数据库管理和数据分析中不可或缺的工具。随着数据复杂度和数据量的增加，掌握SQL的高级技巧不仅能帮助我们高效处理复杂的数据查询，还能极大地提高数据库的性能和数据处理效率。本文将从窗口函数、递归查询、子查询优化、索引管理、数据透视表到复杂聚合和分组等方面，深入探讨一些常见的高级SQL技巧，帮助大家在实际工作中优化SQL查询，提高数据处理的准确性和效率。一

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:17

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

本文为个人解题笔记，仅供参考学习。本文C题的所有问题。文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型4.模型实现与代码4.1数据清理与预处理

步入烟尘·2025-01-27 06:47

（真题+附链接）

第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python大学A组试题A:特殊日期本题总分：5分【问题描述】记一个日期为yy年mm月dd日，统计从2000年1月1日到2000000年1月1日，有多少个日期满足年份yy是月份mm的倍数，同时也是dd的倍数。【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。试题B:分糖果本题总分：5

大C爱编程·2025-01-27 00:08

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型基础与前沿（附PDF）

哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛，美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家，在人工智能的多个领域，包括大语言模型、

LLM教程·2025-01-26 17:11

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory

天天酷科研·2025-01-26 17:41

Python李峋同款跳动的爱心代码（可写字版）

不知道有多少小伙伴们已经学会了呢，最近小编在用c语言和java编写跳动的爱心的时候，发现之前用python编写跳动的爱心时没有添加文字，这不，小编立马翻出之前的代码一顿操作，给大家带来了更新后的爱心，快来看看趴~（附详细分析哦

雪碧没气阿·2025-01-26 16:39

python无法启动此程序因为_(python shell怎么用)为啥我按照python安装教程，总说无法启动此程序，因为计算机中丢失？...

你打印的是colorprint(color)不对应该是magician为啥我按照python安装教程，总说无法启动此程序，因为计算机中丢失？这是你windows操作文件丢失的，和python无关。

weixin_39540023·2025-01-26 16:38

Python爬虫实战：解析京东商品信息（附部分源码）

在信息爆炸的今天，网络爬虫（WebScraping）作为一种自动获取网页内容的技术，已经成为数据采集的重要手段。Python，因其简洁的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言之一。本文将通过一个实战案例，展示如何使用Python编写爬虫，以京东商品页面为例，解析商品信息。环境准备在开始编写爬虫之前，需要准备以下环境和工具：Python3.x网络请求库：requestsHTML解析库：Beaut

是有头发的程序猿·2025-01-26 16:37

CertiK《Hack3d：2024年度安全报告》（附报告全文链接）

CertiK《Hack3d：2024年度安全报告》现已发布，本次报告深入分析了2024年Web3.0领域的安全状况。2024年损失总额超过23亿美元，同比增幅高达31.61%；其中，12月的损失金额最少。过去一年，网络钓鱼攻击和私钥泄露频发，已成为对行业影响最为显著的攻击手段。关键数据全年损失：2024年，Web3.0行业共发生760起链上安全事件，总损失约为23.63亿美元。与2023年相比，2

CertiK·2025-01-26 13:16

windows下golang 使用go-oci8连接orcale配置 goframe框架配置后可直接使用

先安装Mingw-64安装教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76613134或者安装msys2,通过msys2安装Mingw-64，在msys2命令行中执行pacman-S

·2025-01-26 12:55

python实现PDF (附完整源码)

python实现PDF安装ReportLab完整源码示例代码说明使用FPDF生成PDF（可选）安装FPDF2完整源码示例代码说明总结要使用Python生成PDF文件，ReportLab是一个功能强大且广泛使用的库。下面是使用ReportLab生成简单PDF的完整源码示例。安装ReportLab首先，确保已经安装了ReportLab库。你可以使用pip来安装：pipinstallreportlab完

源代码大师·2025-01-26 10:56

Objective-C实现avl 树算法(附完整源码)

Objective-C实现avl树算法以下是一个Objective-C程序，用于实现AVL树（平衡二叉树）的算法。AVL树是一种自平衡二叉搜索树，保持左右子树的高度差不超过1，以确保树的高度始终保持在对数级别。#import@interfaceAVLNode:NSObject@propertyintdata;@propertyAVLNode*left;

源代码大师·2025-01-26 04:05

docker builds not a command

我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/xltfov理解Docker和构建过程中的命令问题：处理“dockerbuildsnotacommand

Zack Snyder·2025-01-26 04:26

WIN7 嵌入式系统安装教程 Windows Embedded Standard 2011 安装

轻松构建你的第一个WindowsEmbeddedStandard2011镜像。通过本文你可以快速掌握如何使用WindowsEmbeddedStandard2011CTP1来构建一个镜像。注意：本文不包含对Toolkit介绍。本文适用的软件版本：

毛毛虫的爹·2025-01-26 03:53

Python:实现similarity search相似性搜索算法(附完整源码)

源代码大师·2025-01-26 02:09

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

以及Wasserstein距离和CPCLoss结合的对抗训练示例，附代码（二）【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？