随机变化

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

统计检验用于比较各组间的免疫浸润差异，通过定量分析特定免疫细胞的浸润水平，评估它们在不同条件或组别下的显著性变化。

亚图跨际·2025-03-26 02:26

注册中心之Nacos相较Eureka的提升分析

2.Nacos推送模式的核心机制Nacos通过UDP推送+事件监听实现主动通知：事件触发：当服务实例注册、下线或健康状态变化时，Na

八股文领域大手子·2025-03-26 00:13

c++基础：37.单例模式

includeclassDemo{public:Demo(constDemo&)=delete;staticDemo&Get(){staticDemodemo;returndemo;}private:Demo(){}};写一个生成随机数的单例类

m0_49024067·2025-03-26 00:12

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

微信小程序学习

Storage（持久化存储）各种任意两个页面信息传递方式的对比：二、data属性值之间如何互相使用错误写法：正确解法：一、在onLoad或onShow中动态赋值二、使用observers监听sharedValue变化

潘越越·2025-03-25 23:00

Java基础09：ArrayList集合

系列文章目录Java基础01：JAVA概述、基础语法Java基础02：运算符、流程控制语句、Random随机数Java基础03：IDEA、快捷键Java基础04：数组、二维数组Java基础05：方法Java

XXXZhy·2025-03-25 18:50

手把手教你学Simulink——通信领域的无线协议与通信场景应用：基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：设计随机比特生成模块步骤3：设计GFSK

小蘑菇二号·2025-03-25 17:48

STM32的GPIO各模式及应用场景总结

输入输出模式及其应用场景的总结：一.输入模式1、浮空输入模式（GPIO_Mode_IN_FLOATING）应用场合：串口通信（如UART、USART）中的RX引脚：适用于接收端输入，由外部设备控制电平变化

没道理hhhhh·2025-03-25 17:15

STM32 GPIO 8种工作模式的应用场景

4、下拉输入：二、四种输出模式1、推挽输出：2、开漏输出：3、复用推挽输出：4、复用开漏输出：一、四种输入模式1、模拟输入：相较于其他输入模式只能读取到逻辑高/低电平（数字量），该模式能读取到细微变化的值

Lin201230·2025-03-25 17:12

HCIA动态路由

1.动态路由与静态路由的区别静态路由的缺点：1.配置量大2.不能基于拓扑的变化进行实时更新动态路由的优点：1.通常不受网络规模的限制。2.可以根据网络的变化自行完成收敛。3.复杂网络环境下配置量小。

Girrzy·2025-03-25 16:10

208、【数值模拟】计算圆周率（Python）

在[-1,1]中生成大量的随机点，得到点数N。（近似于一个正方向）判断生成的点，是否在半径为1的圆内。（x2+y2<=1x^2+y^2<=1x2+y2<=1）计算落在圆内的点数M。

辰阳星宇·2025-03-25 16:36

PyInstaller全平台打包深度解析：资源打包与路径兼容终极方案

PyQt5开发的GUI程序本地运行正常，但打包后出现以下问题：程序图标丢失CSS样式表失效图片资源无法加载配置文件读取失败问题本质：PyInstaller默认不会打包非代码资源文件，且打包后程序的运行路径发生变化

燃灯工作室·2025-03-25 15:01

六、GPIO中断控制器（1）—— pcf8575

pcf8575是支持中断功能的，有一个中断引脚，在pcf8575的16个GPIO引脚发生电平变化时，会在终端引脚上发送脉冲信号。我们可以通过SoC的一个中断引脚来实现中断输入检测，只要

duapple·2025-03-25 14:29

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

CentOS下挂载硬盘（fdisk，mkfs.ext4，mount）

1G这样的格式）-w保存退出2.格式化mkfs.ext4/dev/sdb13.挂载比如挂载到/data0下面，则先创建目录mkdir/data0再挂载：mount/dev/sdb1/data04.硬盘随机启动挂载

weixin_34357436·2025-03-25 14:52

CSS——浅谈浮动（Float）,清除（Clear）

使用浮动后会产生哪些变化与问题？又该如何解决问题？为什么使用浮动？

「已注销」·2025-03-25 11:35

23种设计模式之状态模式

这种模式通过将对象的状态和行为解耦，使得状态的变化不

岳轩子·2025-03-25 10:20

复制带随机指针的链表

1.题目描述LeetCode第138题“复制带随机指针的链表”。给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

请向我看齐·2025-03-25 09:47

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的feed流并没有发生渲染变化

杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

【leetcode hot 100 153】寻找旋转排序数组中的最小值

解法一：（二分查找）变化的地方为最小的数。若左边有序，先记录最左边的元素未最小值（可能存在没有变化的数组：最左边为最小），再往右找最小的数；否则右边有序，说明变化在左边，继续往右边寻找。

longii11·2025-03-25 05:48

机器人的位姿变换左乘与右乘

对于机器人位姿变换，将变化量（变换矩阵）乘在当前位姿的左边和右边并不是完全一样的，它们的物理意义不同。具体效果取决于你要实现的操作——是相对于全局坐标系变换，还是相对于局部坐标系变换。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

C++ ：顺序容器

标准库提供6种核心顺序容器：容器类型头文件底层结构特点vector动态数组快速随机访问，尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删，分段连续存储array(C++11

愚戏师·2025-03-25 04:13

算法复习——排列|组合|指数枚举

递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选法，一共有多少种选择方式？

小赖同学吖·2025-03-25 04:07

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

一、装饰器概述@State：用于定义组件内部的状态变量，其变化会驱动UI的更新。@State装饰的变量与子组件中的@Prop装饰变量之间建立单向数据

kirk_wang·2025-03-25 03:31

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。

MySQL实战·2025-03-25 01:48

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

今天深入探讨了人工智能（AI）这个神奇而又无处不在的世界，特别是在智慧城市和生成式AI领域的应用及其对人机交互方式的革新。以往只知道AI是个强大的工具，现在却越发觉得它的触角已悄然伸入生活的各个细微角落，潜移默化地重塑我们的生活和工作方式。人工智能不再仅仅停留在实验室的概念阶段，而是实实在在地渗透到了城市的脉络之中。智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“

熵减画眉·2025-03-25 01:18

机器学习-分类模型-非线性模型

特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林

恸流失·2025-03-25 01:17

鸿蒙开发入门：美团外卖购物车(含加减器)

开发美团外卖选购商品界面，用户可以自行添加或删除商品，对应的支付金额会随数量的多少而发生变化。

喜之郎果冻**·2025-03-25 00:13

数据通信——计算机基础

信源可以分为模拟信源和数字信源，模拟信源产生连续变化的模拟信号，数字信源则产生离散的数字信号。发送设备发送设备的作

『六哥』·2025-03-25 00:40

使用Python进行小波变化

上图展示了使用Python小波变换的一个使用案例，数据和代码来自https://github.com/ct6502/wavelets。在使用运行代码的时候发现了源代码的报错分别在Line115和Line136，是将Y轴变为对数轴，需要将“plt3.set_yscale(‘log’,base=2,subs=None)”改为“plt3.set_yscale(‘log’,basey=2,subsy=No

十光@夏天·2025-03-25 00:09

小白学习微信小程序的数据绑定和渲染

数据绑定和渲染基础数据绑定是指将数据和页面元素进行关联，使得数据的变化可以自动反映在页面上。而渲染内容则是根据数据的变化，将最新的数据展示在页面上。

粉绿色的西瓜大大·2025-03-24 22:00

Unreal Engine开发：高级渲染技术_13.大气效果与天空渲染

这种技术可以模拟光线在大气中的散射效果，包括瑞利散射（RayleighScattering）和米氏散射（MieScattering），从而实现更加逼真的天空、太阳光晕、大气雾和远处物体的色彩变化。

chenlz2007·2025-03-24 22:30

c++二分查找模板

适用于支持随机访问的容器（如数组、std::vector）。2.算法步骤初始化左右指针left=0，right=n-1（n为

wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

Vue3为什么直接替换数组会导致响应式失效？

Proxy可以拦截对象的操作，从而实现对数据变化的检测和响应。

遇见~未来·2025-03-24 21:23

【傅里叶级数原理讲解--信号的合成与分解--含LabVIEW源码】

测试技术-信号的合成与分解传感器与测试技术根据傅里叶变化进行距离矩形波信号Codedesign#程序下载传感器与测试技术傅里叶级数的学习一直是难点，若不对信号进行分析，很难掌握，或者只能理解概念而无法在实际信号中得到综合应用

做一个码农都是奢望·2025-03-24 21:45

基于Matlab的大气湍流光束传输特性的研究

0.01;%内尺度(m)Cn2=1e-14;%大气折射率结构常数(m^(-2/3))k=2*pi/0.6328e-6;%波数(m^(-1))z=1000;%传输距离(m)w0=0.1;%束腰半径(m)%生成随机相位屏

pk_xz123456·2025-03-24 20:12

mysql外键设置

应用场景：子表依赖于父表，或父子表存在某种关联；那么就存在父表或子表数据发生变化时，对应的子表或父表的数据应该作何改变；主要涉及以下处理：CASCADE,NOACTION,RESTRICT,SETNULL

moxiaoran5753·2025-03-24 20:09

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林与梯度提升机

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

Java 数组终极详解

覆盖底层原理、操作技巧、高频陷阱及性能优化方法，帮助您全面掌握数组的精髓：一、数组核心概念速查表特性描述存储类型相同数据类型元素的连续内存块长度固定数组长度在创建时确定，不可动态扩展索引访问从0开始索引，支持随机存取

可问可问春风·2025-03-24 16:09

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

提示是影响词汇分布最简单的方法，通过给LLM输入提示文本（有时会包含指令和示例）使得词汇的分布概率发生变化。

Langchain·2025-03-24 16:08

高等数学，对梯度的理解

它描述了一个多元函数在某一点的最大上升方向及其变化率，是向量微积分中的基本工具。

伶星37·2025-03-24 14:56

redis过期删除、内存淘汰、双写一致性---java

定期删除策略的做法是，每隔一段时间「随机」从数据库中取出一定数量的key进行检查，并删除其中的过期key。内存淘汰Redis提供了8种不同的数据淘汰策略，默认是noevict

皮卡兔子屋·2025-03-24 13:14

OpenRAND可重复的随机数生成库

OpenRAND是一个C++库，旨在通过提供强大且可复制的随机数生成解决方案来促进可重复的科学研究。它是一个简单的仅头文件库，性能可移植，统计稳健，并且易于集成到任何HPC计算项目中。

novanova2009·2025-03-24 12:41

如何快速搭建一套属于自己的埋点系统，看这里有详细部署操作文档

webfunny的埋点系统，它是一个轻量级、易使用，埋点分析一体化的产品，用户可以根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据；webfunny支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势

webfunny2020·2025-03-24 11:29

设计模式之观察者模式

这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。

spell007·2025-03-24 11:59

C语言如何生成随机数？(过程逐步分析)

先给大家分享一个查阅函数的网站：cplusplus.com-TheC++ResourcesNetwork我们通过一道题讲解：实现1-100的猜数字游戏先将代码大框架罗列出来：voidmenu(){printf("**********1.play***********\n");printf("**********0.eixt***********\n");}voidgame(){}voidtest(

祁同伟.·2025-03-24 11:55

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