随机孔隙第65页

P114 增强学习 RL ---没懂，以后再补充

而是随机sampletotalreward(return)R就是优化的目标，分数越高约好-totalreward=lossPolicyGradient当环境是s时

闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:46

初始化网络的权重和偏置的方法有哪些？

下面是一些常用的权重和偏置初始化方法：随机初始化简单随机初始化：权重和偏置设置为小的随机数。例如，可以从标准正态分布中抽取。均匀分布初始化：权重从均匀分布中随机选择。

CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

python&numpy十五：关于numpy的基础练习

2.创建一个大小为10的随机数组，并找到其中前三个最大值的索引。3.创建一个大小为10的随机数组，并将其中所有大于0.5的元素替换为1，其余元素替换为0。

西玥·2024-01-13 06:36

PCL——（10）PCL中使用随机采样一致性模型

文章目录一、RANSAC随机采样一致性算法的介绍二、最小中值法（LMedS）三、PCL中使用随机采样一致性模型四、Sample_consensus模型支持的几何模型在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本

一抹烟霞·2024-01-13 06:32

基于随机抽样或最小二乘法 c++实现三维点云平面检测

随机抽样std::vectorrandom(intn,intN){std::vectorrets;for(inti=0;i&cloud,std::vector&cloudPlane){intnPlane

Joemt·2024-01-13 05:51

2021-02-10假期计划回顾与目标优化

列出能想到的任务，使随机任务越少越好；将时间划片，做好任务计划；设置闹铃，互相提醒和监督；因为客厅电子钟有整点报时，所以最好在整点开始和结束；做好当天计划，越细越好，规划好自己在每个时间片内做什么；想好可能遇到的障

shbguo·2024-01-13 04:31

Pytorch的默认初始化分布 nn.Embedding.weight初始化分布

一、nn.Embedding.weight初始化分布nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准正态分布，即均值$\mu=0$，方差$\sigma=1$的正态分布。

不当菜鸡的程序媛·2024-01-13 04:04

刀画，了解的人都在成为绘画大师的高速路上

刀画因在绘画过程中由钢刀配合画笔在画纸画布上刮减颜料，从而呈现山石的肌理、物体的质感而得名，刀画集国画和油画之长，既有国画的深远意境，又有油画的立体感，在创作过程中充满了可变性和随机性，让刀画更加贴近自

逐梦刀画石老·2024-01-13 04:04

列表基础作业

2.编写一个程序，创建一个包含10个随机整数的列表，并计算列表中所有元素的和。3.编写一个程序，创建一个包含10个随机整数的列表，并计算列表中所有偶数元素的和。

是靖不是静·2024-01-13 04:01

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

一、均方预测和随机序列分解考虑随机序列使用预测定义称为的均方可预测部分。若相互独立，则是均方不可预测的。定义随机序列的新息序列V(k)基于样本观测的条件均值为0，即均方不可预测。

m0_46521579·2024-01-13 04:09

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（2）

随机森林（Breiman2001a）（RF）是一种非参数统计方法，需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。

天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:55

【思维升级39】运气：比你想象得还不公平

在这个模型里，运气是随机降临的。当然，运气的本义就是随机的，只不过真实生活中，被我们叫作运气的许多东西

阮新宇·2024-01-13 03:19

中华田园猫丨三花猫

和玳瑁猫（tortoiseshellcat）不同，虽然花色都随机分布，但三花的色块边界更清晰，白色占比居多，似奶牛。三花母猫很常见，而三花公猫出现的概率仅为3‰，且多半是公公。

Daisy_neva·2024-01-13 03:11

盖茨警告不要投资比特币：如果你不在福布斯富豪榜上，请小心谨慎

盖茨说：“马斯克有很多钱，而且他非常老练，所以我不担心他的比特币会随机上涨或下跌。我确实认为，陷入这种狂热的人可能没有那么多闲钱乱花，所以我不看好比特币。如果你的钱比马斯克少，你也许应该小心谨慎。”

星球财富资讯·2024-01-13 02:19

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

集成学习是一类机器学习算法，主要用于分类和回归任务，基本思想是结合多个弱模型变成一个强模型。本文自网络资料参考整理而来，参考列表在文末。本文重点描述方法原理和基本过程，具体推导请参考文末链接。1.分类决策树基本特征：每个叶子节点是一个决策分类，比如买这件商品或者不买；比如去A商场还是B、C商场。每个中间节点是一个特征的判断。分裂决策：信息增益。遍历每个特征，每种决策（离散变量可以为多扇出，连续变量

Caucher·2024-01-13 02:11

NAND SCA接口对性能影响有多大？

在多LUN场景下，SCA接口尤其有助于提高随机读取性能。

古猫先生·2024-01-13 02:00

灰犀牛的分类

相对于黑天鹅事件的难以预见性和偶发性，灰犀牛事件不是随机突发事件，而是在一系列警示信号和迹象之后出现的大概率事件。

中信书院·2024-01-13 02:10

Python 全栈体系【四阶】（十二）

1.概率1.1定义概率是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如：（1）抛一枚硬币，可

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

【手撕代码6】常考

如何选枢纽：在当前数组中随机一个在当前数组的第一个元素，中间的元素，最后的元素中挑大小居中的那一个。这样就可以有效避免每次都挑一个最小（大）的元素了va

一包·2024-01-13 01:51

不是所有的人都可以称之为老板

我们公司平时的业务较多，一些是突发性的意外，比如上不了网，电脑开不了机，系统进不去了，都是比较随机的。一遇到问题，不论几时我联系林生，他总是很有耐心了解情况，指导我给出明确的指令来排除故障。一些是需

西红柿上校·2024-01-13 00:26

基于随机颜色反转合成和双分支学习的单模态内镜息肉分割

Single-ModalityEndoscopicPolypSegmentationviaRandomColorReversalSynthesisandTwo-BranchedLearning基于随机颜色反转合成和双分支学习的单模态内镜息肉分割背景难点贡献实验方法

火柴狗·2024-01-13 00:11

2021-08-22

今天我对我家乡的适龄人群进行了随机探访并进行了记录，收获颇丰。

倾筱·2024-01-13 00:30

oracle如何查看内存抖动,识别与抖动相关的卡顿 | Android 开源项目 | Android Open Source Project...

抖动是一种随机的系统行为，会阻止运行可察觉的任务。本文将介绍如何识别和解决抖动引起的卡顿问题。

weixin_39818264·2024-01-12 23:40

你过得还好吗？

可是拿着手机的时候却不知道该干嘛最日常的事儿就是打开网易云的私人FM随机放着歌发着呆。而室友在和男朋友打电话视频或者看剧。那一会又感觉自己是最闲的那个人。

收集世间温柔去见你·2024-01-12 23:41

MacOS Playgrounds 学习编程二第十三关类型5-随机宝石遍布各处

这关我们为了收到宝石，要让角色自己动了。代码如下：‘’‘swiftlettotalGems=randomNumberOfGemsvargemNum=0funcfindGem(){ifisOnGem{collectGem()gemNum+=1}elseifisBlocked{turnLeft()turnLeft()Portalchico()}else{moveForward()}}funcPorta

PTE深圳IRE·2024-01-12 23:49

【C++】：C++中的STL序列式容器vector源码剖析

⛅️一vector概述vector的使用语法可以参考文章：总的来说：vector是可变大小数组特点：支持快速随机访问。

_Return _My_Offer_·2024-01-12 22:25

从0开始python学习-47.pytest框架之解决Template替换无法进行二次处理的问题之热加载

：当参数为动态参数时，Template替换无法进行二次处理解决方案：通过热加载来进行替换热加载原理：在代码运行的过程中动态的调用python中的方法达到获得动态参数可以进行热加载的情况：yaml文件，随机数

不会代码的小测试·2024-01-12 22:22

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

逻辑斯谛模型逻辑斯谛分布设是连续随机变量，服从逻辑斯谛分布是指具有以下分布函数和密度函数：其中，是位置参数，为形状参数。逻辑斯谛分布的密度函数

Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

职工工作量统计（课程设计）

问题描述：采用随机函数产生职工的工号和他所完成产品个数的数据信息，对同一职工多次完成的产品个数进行累计，按职工完成产品数量的名次、该名次每位职工完成的产品数量、同一名次的职工人数和他们的职工号格式输出。

小雪冰️·2024-01-12 22:41

IP核RAM学习

RAM的英文全称是RandomAccessMemory，即随机存取存储器，它可以随时把数据写入任一指定地址的存储单元，也可以随时从任一指定地址中读出数据，其读写速度是由时钟频率决定的。

QYH2023·2024-01-12 22:23

人不应该像一根甘蔗

人不应该像一根甘蔗直，不会拐弯抹角，而是应该像水，随机应变，懂得容纳万物。遇到什么东西，都能穿过去。如果像甘蔗，你的一生只能困在甘蔗地了，如果像水，你可以奔流不息，看到山川河流，奔赴大海，行走更远。

秋蝉笔记·2024-01-12 21:28

3月29日:《人生算法》侥幸-在随机性面前处变不惊

3月29日:《人生算法》侥幸-在随机性面前处变不惊原文：很多时候靠知识赚钱，其实是靠概率优势来赚钱。在随机性面前，假如你能够通过数据和知识，比别人看得更深，就会从不确定性中获益。

小英雄11·2024-01-12 21:27

生成随机id

在Node.js中，你可以使用uuid模块来生成随机的ID。uuid模块提供了多种生成唯一标识符的方法，包括基于时间戳、随机数等不同的算法。

HWL5679·2024-01-12 21:38

Math对象随机数方法—random（）

Math对象中方法的使用【1】Math.random()获取一个随机数，默认取值为0-1（不包含1）【2】Math.round(值)四舍五入得到一个整数【3】Math.ceil(值)向上取整【4】Math.floor

牛先森家的牛奶·2024-01-12 21:01

【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（六）随机近似与随机梯度下降

算法描述2.说明性实例（llustrativeexamples）3.收敛性分析（Convergenceanalysis）4.在平均值估计中的应用（Applicationtomeanestimation）四.随机梯度下降

leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:00

Insomnia 客户端添加插件

Insomnia是带我入门API且我认为最棒最棒的入门工具，正如其标语:DebugAPIslikeahuman,notarobot.不过在接触更多的API时，会发现有些不便利，比如百度翻译api的权限验证需要各种随机码和

Solomon_Xie·2024-01-12 21:47

mean-pooling（平均池化），max-pooling（最大池化）、Stochastic-pooling（随机池化）和global average pooling（全局平均池化）的区别简介

在神经网络中，我们经常会看到池化层，常用的池化操作有四种：mean-pooling（平均池化），max-pooling（最大池化）、Stochastic-pooling（随机池化）和globalaveragepooling

天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

你的梦想，闪闪发光

梦想之所以被叫做梦想，就是因为它有任何人都不可控的随机性。在梦想面前，你未卜的前途是随机的，你成功的可能性是随机的。梦想无疑是一粒种子，作为播种者的你总会见证它破土而出的过程。

兰州理工大学管理员·2024-01-12 20:34

Python实现一个猜数字游戏

实现猜数字的游戏,要求随机生成1–100之间的整数，用户有五次机会猜测该数字，计算机给出猜大了或猜小了的提示，看用户能否猜对该数字。

努力的小陈、·2024-01-12 20:16

机器学习速成课程学习笔记9:泛化

以下三项基本假设阐明了泛化：我们从分布中随机抽取独立同分布(i.i.d)的样本

HBU_DAVID·2024-01-12 20:49

Pytorch基础：张量Tensor

Pytorch基础：张量Tensor1.张量类（Tensor）2.数值类型3.创建方法3.1从内置数据类型创建3.2从numpy创建3.3从已有Tensor创建新的Tensor3.4创建随机值或特定值的

MechMaster·2024-01-12 19:13

Siege详解

Siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL。所以siege可用于仿真用户请求负载，而ab则不能。但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试，这方面ab就准确很多。

Kandy·2024-01-12 19:33

综艺 | 《声生不息》220424

【ps，写东西我喜欢听歌，而且写什么就听什么内容的，比如我现在在随机播放我的《声生不息》自选歌单，现在听到李健唱的《如果沉默是金》，太喜欢了！他的歌声和他的人一样，温文尔雅，娓娓道

Sunsetz落日交响曲·2024-01-12 17:12

【Qt5-基础篇】随机数显示屏展示

通过类似计算器的显示屏展示随机数练习布局练习定义按钮练习按钮信号练习显示屏用法构造函数窗口外观槽函数fromPyQt5.Qtimport*importsysapp=QApplication([])classWindow

德天老师·2024-01-12 17:12

微信分享链接，如何自定义图片，标题，内容介绍

2.随机字符串，就用微信文档里实例用的就行了，因为涉及大小写，不容易看出来3.config参数中的时间

你的样子我的样子·2024-01-12 16:29

软件测试的基本理论与方法

问题的定义及规划2.需求分析3.软件设计4.程序编码5.软件测试6.运行维护7.生命周期模型测试方法1.α测试_Alpha测试2.β测试_Beta测试3.可移植性测试4.用户界面测试-UI测试5.冒烟测试6.随机测试

无名之辈W·2024-01-12 16:08

Redis的key淘汰方式和内存不足淘汰方式

Redis的key过期淘汰方式Rediskey过期策略定期删除+惰性删除Redis如何淘汰过期的key定期删除隔一段时间，就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除定期删除可能会导致很多过期

水宝的滚动歌词·2024-01-12 15:33

正视随机和意外

今天在看芒格的思维模型，以及阅读《乌合之众》的时候，都不约而同提到了一个点，也就是一个有理性的人会把随机和意外的事情纳入自己的考量当中。

圣安东尼奥李大锤叭叭叭·2024-01-12 15:14

基于K-Means聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】

项目背景本数据集来自一家德国银行，由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理，每条记录代表了一个接受银行信贷的客户，这也就说明了，这些客户都是通过了贷款申请的，通过可视化分析对数据进行初步探索，并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体，由于数据集中缺乏直接的客户贷款风险标签，我们无法直接评估风险分类的准确性，因此，再次采用聚类分析（不考虑客户贷款风险特征），将数据分为四个类别，分类结果与实际相符，可以

神仙别闹·2024-01-12 15:47

Spotify-声破天8.8.96-v8与v7

本软件模组更新解锁目录如下：解锁下一首曲目解锁/能够选择任何歌曲和专辑解锁重复一次/全部解锁随机播放解锁SpotifyConnect（高级旁路）解锁歌词共

wfh132·2024-01-12 15:40

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