随机森林原始论文第21页

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器

Likeadust·2025-02-14 22:10

数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，我会一一回复的，希望帮助到更多的人。

qq_1249870753·2025-02-14 21:31

模糊数学模型：基础概念

1965年，美国计算机与控制专家L.A.Zadeh教授在国际期刊《InformationandControl》上发表了开创性论文《FuzzySets》，标志着模糊数学这一新兴学科的诞生。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 21:59

数据仓库与数据挖掘记录三

1）数据提取（Extract）从多个数据源中获取原始数据（如数据库、日志文件、API、云存储等）。数据源可能是结构化（如MySQL）、半结构化（如JSON）、非结构化（如文本）。

匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

变分边界详解

起因当时看VAE论文时有这么一段，但是看完直接一头雾水，这都那跟哪，第一个公式咋做的变换就变出那么一堆。网上搜了很多博客都语焉不详，只好自己来写一篇，希望能解答后来人的疑惑。

半度、·2025-02-14 21:27

论文代码阅读及部分复现：Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.11959.pdf项目地址：GitHub-yandex-research/rtdl-revisiting-models:(NeurIPS2021

thorn_r·2025-02-14 19:44

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

https://github.com/Unispac/Circumventing-Backdoor-Defenses摘要和介绍在各种后门毒化攻击中，来自目标类别的毒化样本和干净样本通常在潜在空间中形成两个分离的簇。这种潜在的分离性非常普遍，甚至在防御研究中成为了一种默认假设，我们称之为潜在分离性假设。基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行聚类分析来识别毒化样本。具体来说，这些防御方法首先在

开心星人·2025-02-14 19:10

2023年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总

A题：WLAN网络信道接入机制建模B题：DFT类矩阵的整数分解逼近：解析与优化方法C题：大规模创新类竞赛评审方案研究D题：区域双碳目标与路径规划研究E题：出血性脑卒中临床智能诊疗模型的建立F题：强对流降水临近预报收集的历年研究生数学建模竞赛代码（部分）

Xiaoxll12·2025-02-14 18:05

DexVLA：通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型

25年2月来自美的集团和华东师范的论文“DexVLA:Vision-LanguageModelwithPlug-InDiffusionExpertforGeneralRobotControl”。

硅谷秋水·2025-02-14 13:03

Python Pandas查找Dataframe中的非ASCII字符并导出为Excel文件

importpandasaspd#假设df是原始DataFrame#allowed_chars="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789

weixin_30777913·2025-02-14 13:32

springboot毕设 Steam游戏平台系统程序+论文

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，电子游戏已成为全球范围内广受欢迎的娱乐方式之一。Steam，作为Valve公司开发的一款综合性数字游戏分发平台，自推出以来，凭借其庞大的游戏库、活跃的用户社区以及便捷的在线服务，迅速成为全球最大的游戏平台之一。它不仅改变了游戏行业的销售模式，还促进了玩

思源学长_计算机毕设·2025-02-14 12:22

springboot毕设 “653论坛”设计与实现程序+论文

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，网络论坛作为一种重要的在线交流平台，已经成为人们获取信息、分享经验、交流思想的重要渠道。特别是在特定领域或兴趣小组中，论坛的作用尤为突出。然而，现有的许多论坛在功能设计、用户体验及互动性方面仍存在不足，无法满足特定用户群体的多样化需求。基于此背景，“6

思源学长_计算机毕设·2025-02-14 12:52

基于物联网的智能蔬菜仓库设计（论文+源码）

2.1系统功能分析由于蔬菜仓库内部环境直接影响到内部货物的正常存储工作，因此对蔬菜仓库内部环境进行智能化的监控具有重要意义。本次基于物联网的智能蔬菜仓库设计，系统实现的功能如下：（1）对蔬菜仓库内部进行温度检测，当温度过高时，进行散热，温度过低则进行加热；（2）对蔬菜仓库内部进行湿度检测，当湿度过低时，系统自动打开风水泵进水加水，并通过加湿器增加湿度；（3）用户可以通过按键来调整温湿度的上限和下限

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-14 11:49

基于单片机的智能奶茶机（论文+源码+图纸）

1总体架构设计本课题为基于单片机的智能奶茶机设计，其系统架构上设计如图2.1所示，整个系统包括了DS18B20温度传感器、继电器模块、LCD液晶、蜂鸣器、按键、STC89C52单片机等器件，在功能上用户可以通过按键键控制选择甜度和添加物以及设置温度和时间，当按下按键开始后，加热片则开始工作，直到温度达到设定值时则停止加热，然后电机正反转模拟搅拌，当搅拌时间达到设定值，电机和加热片停止工作，蜂鸣器提

云山工作室·2025-02-14 11:18

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

摘要随着多模态数据的激增，人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导

2301_80732299·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews

小宇爱·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

科研领域已经逐步形成了“精准制备-理论模拟-先进表征”的研究模式，而正是这种实验和计算模拟的联合佐证，更加增添了论文的可靠性和严谨性，往往能够得到更广泛的认可。

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

告别if-else逻辑分支，让编程更优雅

原始代码：包含过多if-else语句的示例以下是一个典型的if-else代码片段，用于根据运输类型计算运费：public class ShippingCostCalculator { public

java干货·2025-02-14 09:32

java8 list 分页，获取分页后的 list 和总页数的工具类

importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassListPaginationUtil{/***对列表进行分页*@paramlist原始列表

12程序猿·2025-02-14 07:45

QList容器类的初始化

使用列表初始化初始化一个包含固定元素的QList QListlist2={1,2,3};//包含元素1,2,3的QList3.使用复制构造函数从另一个QList进行初始化 QListoriginalList={4,5,6};//原始

CSUC·2025-02-14 06:42

【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters

在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。

risc123456·2025-02-14 06:40

Golang GORM系列：GORM 高级查询教程

我们将涵盖WHERE条件、连接、关联、预加载相关数据，甚至涉及原始SQL查询。到最后，你的Go应用程序将具备以无与伦比的精度提取和操作数据的能力。

梦想画家·2025-02-14 06:09

ViT：2 理解CLIP

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。

庞德公·2025-02-14 05:33

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的code.i保存的是预处理之后的结果我们这里的-o选项就是指明了我们的生成文件的名称了那么我们将这个code.i文件和原始的

xghfcgc·2025-02-14 04:52

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性（配体一般指药物）1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过

I_dyllic·2025-02-14 03:57

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手

caridle·2025-02-14 00:43

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。此外，我们将两个通用推理模型——OpenAI的o1模型和o3模型的一个早期检查点——与一个特定领域的系统o1-ioi进行了比较。o1-ioi采用了为参加2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）而手工设计的推理策略。我们使用o1-ioi实时参加了2024年IOI竞赛，并凭借手工制定的测试时策略取得了第

东临碣石82·2025-02-13 23:06

BusinessException与GlobalExceptionHandler的使用

userExists){thrownewBusinessException("4002","该邮箱已注册");}//或者只传消息thrownewBusinessException("参数错误");//或者带上原始异常

Coder LM Wang·2025-02-13 22:56

aspectFill（填充目标区域的同时保持图像的原有宽高比 (aspect ratio）图像不会被拉伸或压缩变形

保持宽高比意味着在缩放或调整大小的过程中，原始的宽度和高度的

小丁学Java·2025-02-13 21:17

Python的pickle库的简单使用

它可以将对象转换为字节流，以便在存储或传输过程中使用，也可以将字节流重新转换回原始对象。基本使用方法如下：序列化对象：将对象转换为字节流的过程称为序列化。

_Ocean__·2025-02-13 13:26

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。

Matlab研究室·2025-02-13 11:40

简述mysql 主从复制原理及其工作过程，配置一主两从并验证。

MySQL主从同步是基于BinLog实现的，而BinLog记录的是原始SQL语句。当主库数据发生变更时，写入本地BinLog文件从库IO线程发起dump主库BinLog文件的请求主库IO线程

2301_77950376·2025-02-13 11:37

warm Agent框架入门指南：构建与编排多智能体系统的利器

它通过两个原始抽象：Age

aiweker·2025-02-13 10:29

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

《深入了解Unstructured包：在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》

这篇文章将介绍如何使用Unstructured.IO的Unstructured包来从原始文档中提取干净文本，并在LangChain框架中使用它。

cgsayuclv·2025-02-13 08:47

使用Unstructured和LangChain处理非结构化数据：全面指南

Unstructured.IO的unstructured包为从PDF、Word文档等原始源文档中提取干净文本提供了强大的解决方案。

qq_37836323·2025-02-13 08:43

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

25年2月来自多伦多大学、VectorInst、上海交大等机构的论文“AnyPlace:LearningGeneralizedObjectPlacementforRobotManipulation”。

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

LeetCode Hot 100-394字符串解码

此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数k，例如不会出现像3a或2[4]的输入。示例:s=“3[a]2[b

pup1L·2025-02-13 04:43

LeetCode Hot 100 No.394 字符串解码

此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数k，例如不会出现像3a或2[4]的输入。示例1：输入：s=“3[a

counting_stars123·2025-02-13 03:10

模拟elementui输入框el-input样式效果

背景：使用elementui组件时，通常会碰到这类需求，需要el-input一样的样式效果，但是不能输入，却需要点击叉叉删除文字内容，提供的原始属性无法满足，所以需要做一些改动。

·2025-02-13 02:46

【GreatSQL优化器-12】make_tmp_tables_info

】make_tmp_tables_info一、make_tmp_tables_info介绍GreatSQL的优化器对于聚合函数和窗口函数需要创建内部临时表来进行计算并输出最后结果，这个内部临时表又需要原始表来作为数据输入源

·2025-02-13 02:14

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

DeepSeek提问技巧总结1.聚焦核心，细化问题：提问时应精准明确，避免过于宽泛或模糊。例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛？”2.提供背景，结构化描述：在提问时，提供问题的背景信息或目标，以便DeepSeek更准确地理解需

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

利用LLM来识别用户问题的意图，并对检索到的原始答案进行加

lichunericli·2025-02-13 01:52

SQL实现md5加密方法

MD5的主要特点是：不可逆性：MD5是一种单向哈希算法，这意味着你无法从MD5哈希值还原出原始数据。输出固定长度：无论输入数据的长度如何，MD5输出的哈希值始终是32个字符的十六进制数（128位）。

出门喝奶茶·2025-02-12 23:38

推荐频道

随机森林原始论文