隐私数据隔离

5.3-docker仓库配置文件

docker-registry源码安装，在config_sample.yml文件中，该文件位于docker-registry源码目录下，可以看到一些现成的模板段：common：基础配置local：存储数据到本地文件系统
安心Smile·2025-01-27 17:02

kubernetes 查询容器的 network namespace

它们提供了一种隔离形式，允许容器保持可移植性并与主机系统分离。
安心Smile·2025-01-27 17:02

如何让ChatGPT接入互联网？

一、前言使用谷歌搜索引擎实现的最终效果：搜索引擎一次返回10条搜索结果数据每条数据标题都带有链接地址，点击可跳转到对应网页；标题之后的内容为LLM模型根据原始网页内容整理之后输出的内容搜索引擎搜索出的内容让
Tensor维度·2025-01-27 17:02

数据编织大揭秘！MySQL在数据编织架构中的角色：连接与整合异构数据源10步指南

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣想象一下，当你需要从多个不同的数据源中提取信息并进行综合分析时，如何高效地管理和整合这些数据？
墨瑾轩·2025-01-27 17:31

Python OrderedDict 实现 Least Recently used（LRU）缓存

OrderedDict实现LeastRecentlyused（LRU）缓存引言正文引言LRU缓存是一种缓存替换策略，当缓存空间不足时，会移除最久未使用的数据以腾出空间存放新的数据。
勤奋的大熊猫·2025-01-27 17:01

Amazon ECS 批处理参考架构：高效处理大规模数据

AmazonECS批处理参考架构：高效处理大规模数据ecs-refarch-batch-processingAreferencearchitectureforhandlingbatchprocessingworkloadsusingAmazonECS
芮逸炯Conqueror·2025-01-27 17:01

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc
步六孤陆·2025-01-27 17:59

PySpark数据处理过程简析

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理
AI天才研究院·2025-01-27 17:28

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

C语言算法实现：探索经典排序与查找算法的奥秘

从操作系统、嵌入式系统到游戏开发、数据处理等，C语言的身影无处
奔跑吧邓邓子·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。
王络不稳定·2025-01-27 17:28

帝国cms高效率随机调用函数，解决慢的问题（毫秒级调用）

帝国cms全站高效率随机调用特点：60万数据随机调用测试，文件读取调用,调用效率高，调用可指定栏目调用，也可随机调用,笔者以起名网www.hmzw.com为例，介绍具体操作。
liutie2025·2025-01-27 17:58

doris: CSV导入数据

本文介绍如何在Doris中导入CSV格式的数据文件。Doris支持灵活的CSV格式配置，包括自定义分隔符、字段包围符等，并提供多种导入方式以满足不同场景的数据导入需求。
向阳1218·2025-01-27 16:56

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构 代码示例

Kibana是一个开源的数据可视化和探索工具，主要用于在Elasticsearch中存储的数据上进行图形化展示、数据探索、日志分析等。
用心去追梦·2025-01-27 16:26

MyBatis 从入门到进阶：Java开发者必备宝典

有没有被复杂的数据库操作搞得焦头烂额？今天我们来聊聊MyBatis，一个能帮你摆脱繁琐SQL手写痛苦的神器！MyBatis，简称"小麦"，是Java世界里处理数据库的老大哥。
Kale又菜又爱玩·2025-01-27 16:55

7827:质数的和与积

数据保证有解。
阿耨多羅·2025-01-27 16:24

Redis万字面试题汇总

Redis目录1.讲一下Redis底层的数据结构2.ZSet底层是怎么实现的？3.Redis为什么使用跳表而不是用B+树?4.Redis为什么快？5.Redis是怎么实现的IO多路复用？
泰山小张只吃荷园·2025-01-27 16:54

OpenSSL

OpenSSL概述OpenSSL是一个开源的、安全传输协议实现工具，广泛应用于数据加密与解密、证书生成与管理以及其他安全性相关的任务。
嵌入式Jerry·2025-01-27 16:23

1405：质数的和与积

数据保证有解。【输入样例】50【输出样例】589代码如下：#includeusingnamespacestd;booljudge(intx){inti
1.Nick-ding1.·2025-01-27 16:53

Redis实现分布式锁：原理与示例详解

为了避免数据不一致和竞态条件，需要一种机制来保证同一时刻只有一个进程能够访问共享资源，这就是分布式锁的作用。分布式锁需要满足以下几个特性：互斥性：同一时刻只能有一个客户端获得锁。
恩爸编程·2025-01-27 16:22

计算机网络一点事（21）

第四章网络层功能：服务传输层，封装ip数据报（主机到主机）IP地址以32b表示，以8b为一组记十进制数异构网络互连：网络结构，主机类型不同路由器相互配合出IP数据报生成表，根据表转发拥塞控制：开闭环（提前设置
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

计算机网络一点事（22）

地址解析协议ARPARP：查询Mac地址ARP表（ARP缓存）：记录映射关系，一个数据结构，定期更新ARP表过程：请求分组，响应分组动态主机配置协议DHCP分配IP地址，配置默认网关，子网掩码使用客户/
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

【射频雷达模拟器】生成用于近距离挥手动作的调频连续波（FMCW）雷达数据研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫
天天程序猿·2025-01-27 16:21

AI DMP 数据基建：构建数据驱动的营销生态

AIDMP数据基建：构建数据驱动的营销生态作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍在数字化转型的今天，数据已然成为企业最宝贵的资产之一
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

质数的和与积

数据保证有解。
背刺你未遗憾·2025-01-27 16:49

k8s 中存储之 NFS 卷

生成pod清单文件2.3.2修改pod清单文件增加实现NFS卷挂载的参数2.3.3声明签单文件并查看是否创建成功2.3.4在NFS服务器创建默认发布文件并访问测试1NFS卷的介绍HostPath可以解决数据持久化的问题
妍妍的宝贝·2025-01-27 15:48

cpp智能指针

C++内置数据类型，如何释放?new出来的类，本身如何释放?
xianwu543·2025-01-27 15:48

计算总线带宽

总线带宽总线带宽：指总线在单位时间内可以传输的数据总数（等于总线的宽度与工作频率的乘积）通常单位：MB/s(MBps)总线的传输速率=总线的带宽=（总线位宽/8位）*（总线工作频率/总线周期时钟数）总线带宽计算
南商·2025-01-27 15:48

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri
「已注销」·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组多维数组(array)介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用
Colin♛·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr
Colin♛·2025-01-27 15:17

Python操作MongoDB数据库

Python操作MongoDB数据库1.MongoDB介绍MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
萌新要入行·2025-01-27 15:17

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换 （一）

TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。
Leven199527·2025-01-27 15:47

python缺失值处理 fillna_python 处理缺失值

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著缺失值的处理：删除记录/数据插补/不处理1.判断是否有缺失数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats
weixin_39888018·2025-01-27 15:17

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

数据的原码、反码、补码和移码

类型正数负数原码最高位符号位为0，表示正数，其他位存放该数的二进制的绝对值最高位符号位为1，表示负数，其他位存放该数的二进制的绝对值反码=原码在原码基础上，符号位不动，其他位按位取反补码等于原码反码+1或[（2^机器字长）-｜负数｜]的原码移码补码的符号位取反补码的符号位取反移码主要表示浮点数的指数
qq_44801116·2025-01-27 15:44

小程序自定义组件：深入解析数据、方法与属性

目录小程序自定义组件：深入解析数据、方法与属性一、在自定义组件中定义data数据二、组件的method方法在小程序开发中，自定义组件是构建高效、可复用代码结构的关键部分。
阿贾克斯的黎明·2025-01-27 15:13

oracle行列级权限控制（VPD）

oracle行列级权限控制（VPD）一、背景在数据访问中一般的访问权限控制是通过创建视图实现的，基于某个基础表创建不同的视图，将视图的查询权限赋予特定的数据查询方，使得不同的用户只能访问到特定的数据。
天选之子123·2025-01-27 15:43

连接池偶现15分钟超时问题

防火墙直接丢弃数据包，而不发送任何反馈（如TCPRST或ICMP错误消息）显示拒绝：防火墙发送TCPRST（重置连接）或ICMP消息（如“DestinationUn
liuzhenghua66·2025-01-27 15:43

data.table简介

data.table是一个十分有效的数据处理包，它是data.frame的一个扩展，能够快速的对数据进行分片，分组，聚合等操作，比data.frame快很多。
littlely_ll·2025-01-27 15:13

一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置

一、引言在当今的Java开发领域，SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架，而Redis作为高性能的内存数据库，在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用
一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决

一、引言在当今的互联网应用开发中，Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。
一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群

导入包和环境library(Seurat)library(ggplot2)library(MetaNeighbor)library(SingleCellExperiment)library(dplyr)导入数据这里以海豚和两个公开人的
木与长清·2025-01-27 14:41

项目优化中文件压缩

各种类型车辆收费不同，不同时间往往有不同的优惠，且跟车严重会带来不少各种各样的问题；日志需要保存的时间就更久一些，因此对于日志按照时间尺度进行打包压缩是一个很好的方案；此外对于软件升级工具一般需要对现场数据库数据和原版软件备份
进击ing小白·2025-01-27 14:41

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

【架构】高可用：热备和冷备以及双活

2.背景与需求（Why）2.1热备与冷备的定义热备：指在实时数据备份过程中，备份数据库与主数据库同时运行，备份数据库与主数据库实时同步，一旦主数据库发生故障，备份数据库可以立即接管，确保业务的连续性。
LeonNo11·2025-01-27 14:10

系统优化专家：TweakPower高效优化工具

TweakPower是一款功能强大的Windows系统优化工具，专为需要提升电脑性能、清理垃圾文件、备份数据以及修复系统问题的用户设
2501_90378754·2025-01-27 14:40

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

实战案例—encrypt靶场（AES固定key篇）

在前端开发中，数据的安全性始终是一个重要的议题，特别是在处理用户敏感信息时，如姓名、电话、密码等。为了确保这些数据在传输过程中的安全性，前端加密技术显得尤为重要。
爬虫使者·2025-01-27 14:08

组件封装 - 骨架屏组件

骨架屏组件的主要作用就是用来,当后端的数据还没有返回的时候;页面的数据还是空白的,当后端数据加载完成之后.现在用户就会看见一个效果就是"闪屏"效果,原本这个地方是空白的;突然就出现内容了,这样用户的体验感就不太好
hmxs_hmbb·2025-01-27 14:07
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