隐私计算

美团隐私计算平台通过行业权威认证

近日，在2022年隐私计算大会上，中国信通院公布第六批可信隐私计算评测结果，美团隐私计算平台通过“联邦学习安全”和“多方安全计算基础能力”两个专项评测认证。
美团技术团队·2022-11-15 19:39

专访DataTrust： 解决隐私计算工程化之殇，为企业数据安全流通提供解决方案

隐私计算通过实现“数据可用不可见”，为数据要素安全流通提供技术最优解。随着市场需求增加、政策持续牵引，隐私计算迎来爆发态势，相关统计表明未来可触达千亿级的市场规模。
RPA中国·2022-11-09 15:34

专访天冕科技许文彬：以超5000万用户为基础，构建完善的隐私计算数据应用生态

毫无疑问，隐私计算正处于“大规模应用的前夜”。越来越多的隐私计算标的项目出现，尤其在最近一段时间迅猛增长，在一定程度上代表了技术的发展和市场的认可。
RPA中国·2022-11-09 15:32

专访富数科技吴海斌：隐私计算头部效应明显，2022年落地才是硬道理

政策无疑是隐私计算爆发的主推力，但是场景落地能力和工程化能力仍然是2022年隐私计算企业的生死大考。今年隐私计算行业发生了哪些变化？整个市场处于怎样的格局？未
RPA中国·2022-11-09 15:32

隐私计算专用芯片！清华系公司推出，性能可媲美1000个CPU核

Pine发自凹非寺量子位|公众号QbitAI清华系公司华控清交已量产业界首款半同态计算芯片。每块板卡计算模幂的性能可媲美约1000个CPU核。这也是华控清交在隐匿查询方向上的最新成果。隐匿查询具体来说，是指在查询方不暴露查询意图，同时又能保护数据方提供方数据库中其他数据的情况下获得得相关查询结果。举个简单的栗子：某信用机构拥有一系列居民的征信分数及征信记录等信息；某贷款机构想从征信机构查询一个借贷
QbitAl·2022-10-30 07:34

风控趋势|隐私计算几大落地场景与三方数据市场

普惠金融的发展离不开信用体系的建设。截至目前，人行征信报告是部分普惠金融企业对借款申请人进行判断的重要手段。中国人民银行征信中心建设的一代征信系统于2006年正式运行，通过采集、整理、保存、加工企业和个人的基本信息、信贷信息和反映其信用状况的其他信息，建立企业和个人信用信息共享机制。截至2020年11月，11亿自然人、6000万户企业和其他组织的信息已被征信系统收录。然而人行征信收录自然人中有较为
番茄风控·2022-10-28 10:08

隐私计算头条周刊（10.16-10.22）

01政策聚焦1.二十大：加快建设网络强国、数字中国二十大报告中，多次提到数字网络等关键词，包括“建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”、“提高公共安全治理水平，坚持安全第一、预防为主，完善公共安全体系，提高防灾减灾救灾和急难险重突发公共事件处置保障能力，加强个人信息保护”等。2.香港特别行政区2
开放隐私计算·2022-10-26 08:07

Web3.0：Skiff 去中心化隐私协同文档

web3.0所倡导的去中心化、数据保护、隐私计算、分布式存储等理念都符合分布式商业的特征，随着技术的发展已经有不少的应用逐渐落地。
小水滴2014·2022-10-23 08:52

互联网的前世今生：Web 1.0、2.0、3.0

101链视界：区块链、隐私计算与金融科技领域的专业知识分享者。▲点击上方第二个“101链视界”关注公众号2021年，元宇宙成为一个爆火的概念，而Web3.0也悄悄在海外科技界和资本圈激起浪花。
JasonCeng_·2022-09-25 00:43

美团隐私计算平台通过行业权威认证

近日，在2022年隐私计算大会上，中国信通院公布第六批可信隐私计算评测结果，美团隐私计算平台通过“联邦学习安全”和“多方安全计算基础能力”两个专项评测认证。
·2022-09-19 11:52

万字雄文前瞻丨区块链及隐私计算在传统企业中的技术认知与进阶思考

前言区块链是一种分布式网络数据管理技术，其利用密码学和分布式共识协议保证网络传输与访问安全，并实现数据多方维护、交叉验证、全网一致和不易篡改。区块链让信任经济成为可能，并开创了一种在不可信的竞争环境中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式，其正在加速构建新一代价值网络和契约社会，并已逐步成为数字经济时代的通用信任基础实施。当前阶段，区块链正脱离“币圈”走向实业，由虚向实，并逐步进入工程化发展成熟期
边缘计算社区·2022-09-05 19:28

三万文字透视前瞻：区块链及隐私计算在传统企业中的技术认知与进阶思考

作者：招商局集团数字化中心山金孝声明：文章仅代表作者个人观点，与任何组织或公司无关前言区块链是一种分布式网络数据管理技术，其利用密码学和分布式共识协议保证网络传输与访问安全，并实现数据多方维护、交叉验证、全网一致和不易篡改。区块链让信任经济成为可能，并开创了一种在不可信的竞争环境中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式，其正在加速构建新一代价值网络和契约社会，并已逐步成为数字经济时代的通用信任基础
山金孝·2022-09-05 19:49

从隐私到隐私计算

对于个人电子产品而言，例如手机，平板电脑，便携式电脑等等，或多或少，都会涉及到隐私计算，那么什么是隐私计算呢？理解隐私计算，先要澄清“隐私”的概念，那么，什么是隐私呢？
半吊子全栈工匠·2022-09-05 11:38

深耕隐私计算技术，瓴羊DataTrust团队喜获殊荣

隐私计算联盟（Privacy-PreservingComputingAlliance）是在工业和信息化部相关司局的指导和支持下，由中国信通院牵头成立，从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究
·2022-09-01 18:52

区块链和同态加密结合使用的电子投票系统_隐私计算：动态的加密技术——区块链技术引卷之八...

全同态加密是相对基础性的隐私计算技术，应用范围较广，但其目前计算效率较低，并存在一定局限性。安全多方计算解决如何在参与计算的各方不泄露自身输入、且没有可信第三方的情况下安全地计算约定的函数并得到可
weixin_39759890·2022-08-27 11:44

隐私安全计算-不经意传输的原理与应用

不经意传输的原理与应用一隐私安全计算派系1.隐私计算之少林派「少林派」：即安全多方计算技术流派。为什么呢？历史最悠久，提供大量底层的安全技术，其他的门派多少会用到安全多方计算的底层技术。
花开终为谢·2022-08-15 00:38

隐私计算综述

一背景时光荏苒，一晃从自己开始写公众号到今天，已经有十个月了，刚刚看了下，这十个月的时间里，原创文章写了84篇，结合自己的从事过的方向，写了五大专栏：隐私计算、机器学习框架、机器学习算法、高性能计算、数学等方向
·2022-08-04 21:56

usdt钱包地址查询_如何将 ETH 和 USDT 转移至 Alaya 网络中？

作为隐私计算网络和分布式经济体基础设施PlatON的元网络，Alaya一直以服务于全球范围的普惠金融为愿景，并围绕这一终极目标提供与之相应的金融基础设施。
信息门下跑狗·2022-08-03 19:24

数据安全与隐私计算峰会-安全求交集在隐私计算中的发展和应用：学习

数据安全与隐私计算峰会-安全求交集在隐私计算中的发展和应用：学习PSI是安全多方计算中发展较为成熟的技术。定义（1）Alice获取到交集思考一下：对于两方来说，是一方获取交集？还是两方都获取交集？
PamShao·2022-07-29 01:00

隐私计算基础组件系列-混淆电路

一背景近年来，随着大数据与人工智能的盛行，针对个人的个性化的推荐技术的不断发展，人们在享受便利的同时，也深深的感觉到无处不在的监控与监视，比如刚刚浏览了一个网站的商品，当去其他网站访问的时候就会推荐类似的产品；刚刚搜索了某件商品，在很多其他的场景中都会给你推荐。这种体验，提供了一些便利，刚开始大家都感觉互联网非常智能化，但是如果仔细想想，就感觉自己的网上进行裸奔，你做了什么，别人都是一清二楚，个人
·2022-07-26 17:23

深度解读可信隐私计算框架“隐语”

首先，隐语为什么开源1.国家趋势-要素市场化国家于近两年密集地颁布了一系列要素市场化相关政策，其中与我们核心相关的有两层，一是要素，即数据被提升为第五大生产要素；二是市场化，市场化的目标就是让要素能够流动起来。但是，数据生产要素与其他实体生产要素之间存在较大的区别，它是非常容易被复制的。在这种情况下，如果我们不能很好地保证数据安全与用户隐私，则很难实现要素市场化的目标。所以，国务院在最新的总体方案
·2022-07-20 18:16

隐私计算技术：隐私求交（PSI）及其应用场景

作者：珊竹加入vx隐私计算交流群，和作者一起学习：SecretFlow0101.TheProblemofPrivateSetIntersectionPSI全称为PrivateSetIntersection
隐语SecretFlow·2022-07-12 14:29

从蚂蚁可信隐私计算开源框架“隐语”看隐私计算发展挑战

近日，蚂蚁集团的可信隐私计算框架开源“隐语”的发布再次掀起了业界对隐私计算的高度关注。
CSDN资讯·2022-07-12 14:29

隐私计算加密技术基础系列（上）

1密码学1.1背景隐私计算（Privacy-preservingcomputation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见
·2022-07-09 21:21

隐私计算FATE-离线预测

基于上文《隐私计算FATE-模型训练》中训练出来的模型进行预测任务关于Fate的基础概览和安装部署可参考文章《隐私计算FATE-关键概念与单机部署指南》二、查询模型信息执行以下命令，进入Fate的
zlt2000·2022-07-08 18:34

隐私计算FATE-模型训练

本文的内容为基于《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境。
zlt2000·2022-07-08 18:33

隐私计算FATE-核心概念与单机部署

所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据，共同构建一个模型；与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合计算建模的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的，实现数据的可用不可见；本文主要分享隐私计算平台
zlt2000·2022-07-08 18:33

虚拟专题：联邦学习 | 联邦学习隐私保护研究进展

联邦学习作为隐私计算的重要技术被广泛关注。从联邦学习的历史发展、概念、架构分类角度，阐述了联邦学习的技术优势，同时分析了联邦学习系统的各种攻击方式及其分类，讨论了不同联
唐名威·2022-07-08 18:02

串烧70+个Transformer模型，涵盖CV、NLP、金融、隐私计算...

Transformer作为一种基于注意力的编码器-解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在ImageNet、COCO和ADE20k等多个基准上取得了非常优异的性能。正如德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家AtlasWang说：我们有充分的理由尝试在
zenRRan·2022-07-08 18:32

串烧70+个Transformer模型，涵盖CV、NLP、金融、隐私计算...

Transformer作为一种基于注意力的编码器-解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在ImageNet、COCO和ADE20k等多个基准上取得了非常优异的性能。正如德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家AtlasWang说：我们有充分的理由尝试在
风度78·2022-07-08 18:01

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。多分类算法：是指待预测的label标签的取值可能有多种情况，例如个人爱好可能有篮球、足球、电影等等多
zlt2000·2022-07-08 18:01

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。多分类算法：是指待预测的label标签的取值可能有多种情况，例如个人爱好可能有篮球、足球、电影等等多
·2022-07-07 09:04

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

一、说明本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在
zlt2000·2022-07-07 08:00

蚂蚁集团开源可信隐私计算架构“隐语”；涂鸦智能港交所挂牌上市；俄罗斯计划将所有国家信息系统转入“国家技术”平台 | 每日大事件...

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业01.蚂蚁集团开源可信隐私计算架构“隐语”7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架—“隐语”。
数据猿·2022-07-06 09:26

蚂蚁开源可信隐私计算框架“隐语”，主流技术灵活组装、开发者友好分层设计...

7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”，采用Apache-2.0协议，代码托管至GitHub、Gitee两大平台。
CSDN资讯·2022-07-06 09:54

阈值同态加密在隐私计算中的应用：解读

记录学习本论文的笔记。##摘要（1）单密钥同态加密只有一个私钥，且不同公钥加密的密文无法相互计算。（2）阈值同态加密（多密钥加密）支持多个私钥，不同公钥加密的密文可以互相计算。##引言（1）大数据发展很好，结合机器学习更好服务社会，但存在一个问题：单个企业的数据无法支撑算法在自身业务场
PamShao·2022-07-05 16:00

隐私计算技术创新及产业实践研讨会：学习

##隐私计算框架“隐语”及其最新实用实践###总结1、隐私计算很重要2、介绍主要基础技术：TEE、MPC、DP、FL3、隐语的安全性，在去中心化、集中式和联合计算模式下是安全的。
PamShao·2022-07-02 13:00

密码协议与博弈论隐私计算

当前，隐私计算主要分为基于密码学技术的多方安全计算、基于可信硬件的可信执行环境、以及联邦学习《数据安全法》已于9月1日起正式实施，两个月后《个人信息保护法》也将开始施行，意味着数据安全和隐私保护方面的监管将会在年内陆续到位
望舒向晚·2022-06-30 07:02

隐私计算FATE-离线预测

基于上文《隐私计算FATE-模型训练》中训练出来的模型进行预测任务关于Fate的基础概览和安装部署可参考文章《隐私计算FATE-关键概念与单机部署指南》二、查询模型信息执行以下命令，进入Fate的
·2022-06-27 09:14

隐私计算FATE-离线预测

基于上文《隐私计算FATE-模型训练》中训练出来的模型进行预测任务关于Fate的基础概览和安装部署可参考文章《隐私计算FATE-关键概念与单机部署指南》二、查询模型信息执行以下命令，进入Fate的
zlt2000·2022-06-27 09:33

隐私计算FATE-离线预测

基于上文《隐私计算FATE-模型训练》中训练出来的模型进行预测任务关
zlt2000·2022-06-27 09:00

隐私计算助力数据的安全流通与共享

近日，上海市信息服务业行业协会联合亿欧举办了以“隐私计算由虚向实的成功路径”为主题的线上研讨会。
·2022-06-24 10:17

隐私计算及密码学学习记录

隐私计算隐私计算(Privacycompute)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合。与传统数据使用方式相比，隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。
半度、·2022-06-23 07:01

隐私计算FATE-模型训练

本文的内容为基于《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境。
·2022-06-20 09:31

隐私计算FATE-模型训练

本文的内容为基于《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境。二、进入容器执行以下命令，进入Fate的容器中：dockerexec-it$
zlt2000·2022-06-20 09:00

隐私计算FATE-核心概念与单机部署

所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据，共同构建一个模型；与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合计算建模的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的，实现数据的可用不可见；本文主要分享隐私计算平台
·2022-06-20 05:21

如何解决数据流转「不可能三角」难题？

关于数据流通，产业界有一个“三角难题”，即任何单一隐私计算技术无法同时解决“安全、隐私”、“质量、易用性”、“流通性”这三个问题
蚂蚁链·2022-06-17 10:15

隐私计算FATE-核心概念与单机部署

所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据，共同构建一个模型；与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合计算建模的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的，实现数据的可用不可见；本文主要分享隐私计算平台
zlt2000·2022-06-13 09:00

2021年数据中台行业十大关键词

来源：华章计算机（hzbook_jsj）我们盘点了过去一年中数据中台行业十大热门关键词，包括了云原生、隐私计算这类热门技术；国产化信创、PBC这类市场趋势；还有轻量级数据中台、CDP等热门业务方向。
hzbooks·2022-06-07 18:39

【国内首家】百度点石联邦学习平台获得联邦学习产品安全认证证书

通过该项认证不仅体现了百度对于数据安全隐私保护相关工作的重视，同时也展示了百度在隐私计算领域的多年沉淀与积
·2022-05-31 16:44
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