隐马尔可夫模型分词

C# WPF MVVM框架从 .NET，用优雅的架构构建强大的应用程序

在现代的软件开发中，采用合适的架构模式可以帮助我们构建可维护、可扩展和可测试的应用程序。

XsfFsharp·2025-02-02 11:32

C# MVVM架构介绍

它将应用程序分为三个核心部分：Model（模型）、View（视图）和ViewModel（视图模型）。这种架构模式有助于分离关注点，使得代码更易于维护、测试和扩展。

ysdysyn·2025-02-02 11:00

活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设

活动介绍随着AI应用浪潮的深入，Data+AI能够让数据和AI团队在一个平台上进行协作,端到端的完成模型开发部署等。

·2025-02-02 11:34

QNX-Screen官方文档理解(Application Development)

简介QNX屏幕图形子系统基于客户机/服务器模型，其中应用程序是向服务器(屏幕)请求图形服务的客户机。

秋风萧瑟，洪波涌起·2025-02-02 11:29

keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码...

该章的源代码已经调通，如下，先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportpickleimportkerasfromkeras.modelsimportSequential,Modelfromkeras.layersimportInput,Dense,Activatio

weixin_34162401·2025-02-02 11:59

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导

道友老李·2025-02-02 11:58

白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型

明哲AI·2025-02-02 11:58

XML的DOM解析（Java实现）

的过程三、通用方法用于把所有的xml文件进行解析四、实现XML增加、修改和删除操作1、增加功能代码2、修改功能代码3、删除功能代码一、DOM定义DOM:DocumentObjectModel，文档对象模型

君诀·2025-02-02 11:58

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

ARINC429协议分析

描述本章内容主要说明ARINC429协议分析方法，包含429数据模型，以及各模型的含义协议模型定义如下表所示，ARINC429在发送一帧过程中，首先发送以START开始，以END结束，共发送32bits

Eidolon_li·2025-02-02 10:56

2025年编程AI工具概览

它基于OpenAl的Codex模型，能够理解自然语

hawkol·2025-02-02 10:26

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

通过摄像头捕捉用户的面部图像，使用计算机视觉算法识别出用户的表情，如微笑、惊讶、愤怒等，虚拟角色可

zhubeibei168·2025-02-02 10:24

Gurobi基础语法之addVar 和 addVars

addVar和addVars作为Gurobi模型对象中的方法，常常用来生成变量，本文介绍了Python中的这两个接口的使用addVaraddVar(lb=0.0,ub=float('inf'),obj=

Smark.·2025-02-02 10:52

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

BFS中的双向广搜和A-star

双向广搜双向广搜一般用于最小步数模型双向搜索，就是在起点搜索的过程，终点也在往回搜，从而达到优化的效果。

ZZTC·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

一、本文介绍本文将HS-FPN结构融入YOLOv10以优化目标检测网络模型。HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。

Limiiiing·2025-02-02 10:49

光网络结构

横向光网络可横向分割为核心网、城域／本地网和接入网。核心网倾向于采用网状结构，城域／本地网多采用环形结构，接入网将是环形和星形相结合的复合结构。

AdaLeery·2025-02-02 10:49

PyTorch 官方文档中文版本

文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数，并保存经过训练的模型。

圣心·2025-02-02 10:49

光通信——PON系统典型组网

PON系统可同时承载包括Internet上网、VoIP语音、IPTV视频、TDM数据专线、以太网专线、基站回传等业务在内的多种业务，实现全业务承载，此外，还可通过三波方案承载CATV业务，实现“三网融合

1candobetter·2025-02-02 09:18

deepseek R1 14b显存占用

RTX2080ti11G显卡，模型7b速度挺快，试试14B也不错。7B显存使用5.6G，14B显存刚好够，出文字速度差不多。打算自己写个移动宽带的IPTV播放器，不知道怎么下手，就先问他了。

容沁风·2025-02-02 09:16

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

摘要：本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用，突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构，并分析了其在股价预测中的优势和挑战。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

CSS 图像、媒体和表单元素的样式化指南

object-fit`控制图像显示示例代码：使用`object-fit`2.布局中的替换元素示例代码：Grid布局中的图像3.表单元素的样式化3.1样式化文本输入元素示例代码：样式化文本输入3.2表单元素的继承和盒模型示例代码

engchina·2025-02-02 09:14

[250125] DeepSeek 发布开源大模型 R1，性能比肩 OpenAI o1 | 希捷推出高达 36TB 的硬盘

DeepSeek发布开源大模型R1，性能比肩OpenAIo1DeepSeek正式发布了DeepSeek-R1大模型，并同步开源了模型权重，其性能对标OpenAIo1正式版。

x-cmd·2025-02-02 09:13

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

软件架构原理与实战：模块化和组件化设计的最佳实践

组件化是指将软件系统划分为多个可重用

AI天才研究院·2025-02-02 08:01

58 | 如何判断架构设计的优劣？

比如：KISS：简单比复杂好；Modularity：着眼于模块而不是框架；Testable：保证可测试性；OrthogonalDecomposition：正交分解。

_Rye_·2025-02-02 07:30

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之24 重审前端实现：主页页面

本文提要正文1本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块(注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部-

一水鉴天·2025-02-02 07:28

架构管理实战（1）：通过架构工具实现架构标准、规范化管理

企业架构的标准化、规范化管理是开展架构长期、可持续的关键，不仅确保不同系统、团队和技术之间的一致性与协同合作，减少了重复建设和技术债务，还提升了架构的可维护性和可扩展性。

迪今科技·2025-02-02 07:27

为AI聊天工具添加一个知识系统之30 概念整体运营平台：中间架构层的broker service的API模型

本文要点本项目（为AI聊天工具增加知识系统）通过完善“公路”的整体概念框架最终(在外部）为三类公共运营性交通工具（（高速-轿车taxi/中速--公交车bus/低速-卡车truck））提供运营平台。该平台对内通过明确交通路线上的三种“端”（end/stop/start）的一般术语框架作为程序的形式化规则起点，并全过程指导最终朝向形式化的每一个步骤的设计、实现和部署（自动化程度不同：人工，半自动化，完

一水鉴天·2025-02-02 07:57

Python——pyqt5——消息框（QMessageBox）

QMessageBox.ctitical危险QMessageBox.about关于二、引用fromPyQt5.QtWidgetsimportQMessageBox三、代码示例#消息框#self当前窗口的夫窗口

少年痴北城·2025-02-02 07:26

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。

qwmb919·2025-02-02 07:25

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

1.HMM（隐马尔可夫模型）HMM是生成式模型（GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X

苏西月·2025-02-02 07:24

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

传统的NLP方法（如基于规则的语言模型）需要人为定义单词的语义规则，而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。

苏西月·2025-02-02 07:54

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

1.引言近年来，大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展，其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

ChatGPT的150个角色提示场景实测（13）健身教练

=====================当然，我可

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

小程序的协同工作和发布

release.html#%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%B7%A5%E4%BD%9C各权限功能说明开发者权限：可使用小程序开发者工具及开发版小程序进行开发体验者权限：可使用体验版小程序登录：可登录小程序管理后台

Loren_Wang·2025-02-02 06:52

了解ARM嵌入式系统以及STM32芯片

目录一、定义二、特点三、组成结构四、优势五、应用领域六、STM32芯片ARM嵌入式系统：一、定义ARM嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件、硬件可剪裁，适应应用系统对功能、可靠性、成本、

物联网应用技术梁越·2025-02-02 06:50

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

软件过程模型

软件过程模型软件过程评估能力成熟度模型（CMM）传统软件过程模型瀑布模型（第一个软件过程模型，1970年模型）线性模型推迟实现缺点：增加工作量开发风险大早期错误发现晚不适应需求变化适用于需求明确，技术成熟

final.TD·2025-02-02 06:47

需求分析的

倾听有准备的沟通需要有人推动最好当面沟通记录所有决定保持通力合作聚焦并协调话题采用图形表示继续前进原则谈判双赢原则需求分析过程：需求确认，需求变更需求确认:获取，提炼，描述，验证需求提炼：定义：核心是建立分析模型

final.TD·2025-02-02 06:17

深入解析：Python中的决策树与随机森林

引言决策树是一种非常直观的预测模型，它通过一系列规则对数据进行分割，最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

如何使用DeepSeek R1

###二、选择合适的模型1.**登录账户**：-使用注册的账户登录Dee

Loving_enjoy·2025-02-02 04:35

JS 中的BOM 操作

目录浏览器模型概述window对象Navigator对象，Screen对象CookieXMLHttpRequest对象同源限制CORS通信Storage接口History对象

天涯学馆·2025-02-02 04:03

CSS工具与工作流

模块化：将CSS分解成小的、可管理的模块或组件，常用的方法有BEM（BlockElementModifier）、SMA

天涯学馆·2025-02-02 04:33

优秀CSS3开源库

Bulma：https://bulma.io/一个基于Flexbox的CSS框架，提供了简洁、可靠和可自定义的样式。

天涯学馆·2025-02-02 04:02

CSS3盒模型与布局

盒模型与布局居中对齐文本居中对齐水平居中使用text-align:center;属性在块级元素内使内联元素（如文本、图片等）水平居中。.

天涯学馆·2025-02-02 04:32

HTML5 拖拽API应用

HTML5拖拽API应用目录设置可拖动元素监听拖拽事件设置目标区域使用dataTransfer对象传递数据自定义拖动图像HTML5拖拽API允许开发者创建交互性强的web应用，让用户能够直接在浏览器中拖动元素

天涯学馆·2025-02-02 04:31

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