集成学习长短期记忆神经网络

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能 学习步骤

目录1.AI现状分析（人工智能基础入门概念）1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示
追光者♂·2025-02-19 05:15

Bugreport实战篇(二)

文章Bugreport源码篇(一)从源码角度阐释了Bugreport，那么本文则是从实战角度来说说，如何看懂bugreport，对于通过bugreport获取到内容往往非常长，这里简单划分为17部分，先整体上简单说说每部分
飞奔在路上的鱼·2025-02-19 04:35

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦·2025-02-19 03:27

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

机构：GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制
Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

虽然最近3DGaussiansSpltting在小规模和以对象为中心的场景中效果很好，但由于视频内存有限、优化时间长、外观变化明显，将其扩展到大型场景
深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

当Java工程师还在用接口和匿名类实现回调时，Python的闭包已化身"智能机器人"，带着"记忆传承"的能力自由穿梭于代码之间。
架构默片·2025-02-19 01:03

2012年下半年软件设计师上午题知识点及其详细解释（附真题及答案解析）

以下是2012年下半年软件设计师上午题的所有题目（从第1题到第75题）的总结，按顺序列出每道题目的考察知识点及其详细解释，供考生背诵记忆：1.控制器知识点：CPU的组成与功能解释：控制器负责指令的执行和异常事件的处理
xiaohiiii·2025-02-19 00:31

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。
UnknownBody·2025-02-18 23:48

后端变现+AB测试双赢攻略，如何让收入不受影响？

尤其在获取结果时，不仅周期长，而且往往会有一定的收入损失。传统的AB测试需要一定的时间来收集数据和评估效果，但这对于需要快速迭代的广告变现优化来说显然不够高效。那么，有没有一种既能保持快速测试，
·2025-02-18 22:34

【为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务？】

1.长事务问题2.嵌套调用混乱3.可读性和维护性下降4.统一事务管理需求5.示例说明6.结论有些公司禁止使用@Transactional声明式事务，主要出于以下几个原因：1.长事务问题如果一个方法中存在较多耗时的操作
@Corgi·2025-02-18 21:51

什么是神经网络

概述简而言之，神经网络就是函数：输入数据，输出结果。
jerryjee·2025-02-18 20:09

Linux常用指令

Linux系统中有许多常用的指令，以下是一些基本的命令及其用途：文件和目录操作ls-列出目录内容ls-l：以长格式列出ls-a：显示隐藏文件cd-切换目录cd/path/to/directory：进入指定目录
懒人村杂货铺·2025-02-18 19:59

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。
会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

如何用示波器的FFT计算功能抓取电机驱动DS两极间的辐射干扰源

接地方式：采用探头接地弹簧而非长接地夹，缩短接地回路，减少引入噪声。差分测量（可选）：若干扰为共模噪声，建议使用差分探头直接测量DS两极间电压。接线要点：尽量缩短探头与被测点的距离，避免环路天线效应。
Xyc0317_·2025-02-18 17:00

菜鸟的成长之路

树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议OSITCP/IP状态转移拥塞控制可靠工作原理socket编程HTTP/HTTPSIO模型同步IOreactor阻塞IO非阻塞IOIO多路复用信号驱动异步IOC10K问题长链接短链接编译原理
东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。
方世恩·2025-02-18 15:41

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=x)=x*\Phi(x)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)其中Φ(x)\Phi(x)Φ(x)指的是x的高斯正太分布的累积分布函数(CDF),进一步地，可得该函数的具体表达为x∗P(X<
亲持红叶·2025-02-18 15:11

深度学习下的图像分割

基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性
人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现

LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断
机器学习之心·2025-02-18 11:38

useMemo 和 memo 的理解和区别

1.useMemo（记忆化计算）作用缓存计算结果，避免每次渲染都重新计算只有当依赖项发生变化时，才会重新计算✅适用场景计算量较大的值（避免重复计算）避免子组件不必要的渲染（与useCallback结合使用
程序员小续·2025-02-18 10:25

C++ list：链表的“乐高积木”与“灵活小火车”

每个链环都自带“记忆”，能记住前后邻居的位置。链条可以无限延长或缩短，且永远保持连贯。
福鸦·2025-02-18 06:45

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络
村北头的码农·2025-02-18 04:51

2024年03月 C/C++（七级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

接下来n行，每行一个长为m的字符串，表示整个迷宫的
码农StayUp·2025-02-18 03:39

到底为什么静态方法和属性是存储在内存中的一块固定位置？底层原理是什么？

生命周期长：静态成员的生命周期从脚本开始执行时初始化，直到脚本执行结束为止。相比之下，非静态成员的生命周期仅限
快点好好学习吧·2025-02-18 01:22

c 2025/2/17 周一

#include#include#includelongfun(char*p){inti,len;/*len为串长*/longx=0;len=strlen(p);/*以下完成数字字符串转换为数字，注意字符
他在从中笑·2025-02-18 00:36

大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？

然而，它们在实际应用中常常面临一个核心问题：如何实现上下文的长期记忆？传统LLM的上下文长度通常受限于计算资源和架构设计（如注意力机制），这限制了其处理长文档或保持复杂对话连续性的能力。
·2025-02-18 00:06

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。
weixin_39576066·2025-02-17 23:49

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章 采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。
idol_watch·2025-02-17 22:16

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。
IT古董·2025-02-17 22:40

stm32 DMA

非易失性存储器可长
每天学点·2025-02-17 21:29

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-17 20:28

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。
Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。
IT古董·2025-02-17 14:57

Python学习教程：必须掌握的Cookie知识点都在这里了

篇幅有点长，在学习Python的伙伴或者有兴趣的你，可以耐心看哦！
weixin_30387339·2025-02-17 14:50

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

DeepSeek 混合专家（MoE）架构技术原理剖析

在这个团队里，每个专家都是一个小型神经网络，各自擅长处理特定
计算机学长·2025-02-17 13:15

用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法

中国农业银行研发中心蔡鹍鹏01排查和优化方法SQL任务历史性能对比分析：通过开启GBase8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务SQL长周期内的执行耗时趋势
GBASE数据库·2025-02-17 13:14

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数
weixin_30780221·2025-02-17 12:41

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

神经网络常见激活函数 12-Swish函数

Swish函数+导函数Swish函数Swish(x)=x⋅σ(βx)=x1+e−βx\begin{aligned}\rmSwish(x)&=x\cdot\sigma(\betax)\\&=\frac{x}{1+e^{-\betax}}\end{aligned}Swish(x)=x⋅σ(βx)=1+e−βxxSwish函数导数ddxSwish=(x⋅σ(βx))′=σ(βx)+x⋅(σ(βx))′∵
亲持红叶·2025-02-17 05:37

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）
星星点点洲·2025-02-17 00:34

深兰科技创始人陈海波获选2024福布斯中国新时代颠覆力创始人

12月1日，福布斯中国携手全球化商业研究院(GBRC)正式发布了2024福布斯中国新时代颠覆力创始人评选的最终结果，深兰科技集团创始人、董事长陈海波成功获选。
AI周刊·2025-02-17 00:31

app上架到应用市场流程

）软件著作权证书（2）app备案号（3）根据不同应用市场，通过其要求的证书等资料（4）填写app信息并发布1.软件著作权一般来说，app的软著可以通过两种方式解决，个人申请代理人申请下发时长3个月+可短期下发
米心·2025-02-16 22:20

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象，从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解，从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究
东临碣石82·2025-02-16 21:16

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。
yyc_audio·2025-02-16 21:41

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

即使深度神经网络看似模拟人脑突触，其本质仍是矩阵乘法的迭代游戏——波士顿动力机器人的空翻动作不过是微分方程求解的物理引擎呈现，AlphaGo的围棋神话只是蒙特卡洛树搜索的概率统计。
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18
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