零基础实战机器学习第10页

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2024-09-06 15:24

零基础小白怎么做自媒体赚钱？四种零基础小白做的自媒体赚钱方法

通过自媒体赚钱的方式有很多，但并不是所有的方式都适合新的自媒体玩家，因为他们有的需要一定的粉丝基础，有的则需要丰富的自媒体经验和知识。不在这个行业干五六年是赚不到这个钱的。所以，对于新的自媒体新手来说，以下三种自媒体的赚钱方式非常适合他们。基本上都属于0门槛，会写，每天花1-2个小时赚钱。自媒体赚钱方法1：靠看文章赚钱。只要能写文章或者发视频，都可以通过这种方式赚钱。现在有很多自媒体平台可以利用这

古楼·2024-09-06 15:21

AI大模型探索之路-实战篇9：探究Agent智能数据分析平台的架构与功能

系列篇章AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研AI大模型探索之路-实战篇5：探索OpenInterpreter开放代码解释器调研AI大模型探索之路-实战篇6：掌握FunctionCalling

寻道AI小兵·2024-09-06 15:20

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

python自动化运维项目实战_全网稀缺的Python/Django/Ansible Playbook自动化运维项目实战视频课程...

配置文件properties比yml优先级高SpringBoot使用一个全句的配置文件，配置文件名是固定的；application.propertiesapplication.yml配置文件的作用：修改SpringBoot自动配置的默认值，SpringBoot在底层都给我们自动配置好了。YAML，是/不是一个标记语言标记语言：以前的配置文件：xxx.xmlyaml：以数据为中心，比json、xml

weixin_39977642·2024-09-06 14:16

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

在ORACLE数据库上创建VPD（Virtual Private Databases）安全策略的实战记录

在ORACLE数据库上创建VPD（VirtualPrivateDatabases）安全策略的实战记录作者：陈海青(josonchen)网站：www.chq.namewww.hhrz.org日期：2007.05.24

josonchen·2024-09-06 13:40

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

Go最新慢 SQL 分析与优化(3)，2024年最新Golang零基础

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！该方式较方式一的优点在于可并行查询，每个分段查询

2401_84905024·2024-09-06 13:37

分布式系统实战：什么是微服务架构？微服务架构与SOA架构的区别

微服务架构自2014年业界提出“微服务（Microservices）”的概念以来，微服务架构就不断演进，并且日趋火爆。越来越多的企业拥抱微服务，期望通过微服务的架构来解决大型项目的管理与运维。那么什么是微服务？微服务架构与传统的SOA架构有什么区别？何时应该采用微服务架构？如何构建微服务？本章就针对上述提到的问题，来简单介绍下微服务架构。什么是微服务架构微服务架构（MicroservicesArc

程序员小英·2024-09-06 13:07

【装饰器模式】设计模式系列: 动态扩展功能的艺术(实战案例)

文章目录Java设计模式系列：深入理解装饰器模式1.引言设计模式简介装饰器模式的定义装饰器模式的应用场景为什么使用装饰器模式2.装饰器模式的设计UML类图解释接口与抽象类的选择UML和时序图3.装饰器模式的核心概念组件接口(Component)具体组件(ConcreteComponent)装饰器(Decorator)具体装饰器(ConcreteDecorator)4.装饰器模式的优点与缺点优点缺点

无理 Java·2024-09-06 12:33

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

【python】—— Python爬虫实战：爬取珠海市2011-2023年天气数据并保存为CSV文件

目录目标准备工作爬取数据的开始时间和结束时间爬取数据并解析将数据转换为DataFrame并保存为CSV文件本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，以爬取珠海市2011年至2023年的天气数据，并将这些数据保存为CSV文件。我们将涉及到以下知识点：使用requests库发送HTTP请求使用lxml库解析HTML文档使用datetime和dateutil库处理日期使用pandas库操作数

星星法术嗲人·2024-09-06 12:02

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

“八股文”在程序员面试中的价值：助力还是阻力？

“八股文”的反对者观点3.1实战经验的重视3.2忽视创新与灵活性3.3学习成本与心理压力4.八股文的具体内容分析4.1数据结构与算法4.1.1数据结构的重要性4.1.2算法的应用4.2系统设计4.2.1

精神阿祝·2024-09-06 10:19

java 老生常谈RabbitMQ

深入浅出RabbitMQ：实战使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中，消息队列扮演着不可或缺的角色，而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案，被广泛应用于各种场景。

精神阿祝·2024-09-06 10:19

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

基于JavaWeb开发的JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统

JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例

网顺技术团队·2024-09-06 10:14

kubernetes实战（2）

kubectl常用命令1，创建deployment并启动pod(类似dockerrun):kubectlrun--image=nginxnginx-app--port=80--env="DOMAIN=cluster"deployment"nginx-app"created2，根据创建的deployment暴露新服务端口：kubectlexposedeploymentnginx-app--port=

远方的、远方的、、、·2024-09-06 09:12

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

拼多多虚拟资料项目SOP教程(第456期实战）

虚拟资料，顾名思义与实体商品是对应的，泛指那些电子类的产品或者服务包括近几年爆火的各类知识付费项目，其实都是虚拟资料的一个类别虚拟资料具有以下优势：无库存压力，边际成本低不像传统产品，需要和供应链谈合作，需要真金白银压库存，很多虚拟资料甚至可以无限次售卖。交付周期短，成交流程快主要是回款快，传统电商结款可能要15-30天，而虚拟资料成交即完成交易，而且几乎不用对接快递。售后问题少，私域存留高这类基

civilpy·2024-09-06 09:08

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

1.背景介绍进入到大模型时代，似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束，但其实这两者并不矛盾。大模型时代，原有的自然语言处理技术，依然可以在大模型的诸多场景中应用，特别是对数据的预处理阶段。本篇主要关注TextCNN、FastText和Word2Vec等低成本的自然语言处理技术，如何在大模型时代发挥其余热。今天先抛出这个主题预告，接下来会花些时间，逐步细化分析这些周边技术的算法原理、数学分析以及大模

源泉的小广场·2024-09-06 08:07

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

fpga图像处理实战-双线性插值算法

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2919:10:23//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://

梦梦梦梦子~·2024-09-06 06:54

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

猿创征文｜【国产数据库】一文学会应用SqlSugar工作单元模式操作多数据库_sqlsugar 工作单元(1)

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵

2401_84182392·2024-09-06 05:15

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

HarmonyOS实战开发：方舟编译器运行指南-ArkCompiler

方舟编译器简介方舟编译器(ArkCompiler)是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编译运行时平台。ArkCompiler主要分成两个部分：编译工具链与运行时。ArkCompilereTSRuntime主要由四个子系统组成：CoreSubsystem、ExecutionSubsystem、CompilerSubsystem、Runtimesubsystem。ArkCom

小小煤球·2024-09-06 04:42

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

Java实战：分布式ID生成方案

在分布式系统的设计与开发过程中，如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域，ID不仅是业务数据的重要标识，还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法，并通过Java示例展示一种可行的实现方式。一、分布式ID生成的需求分析全局唯一性：在分布式环境下，必须保证生成的ID在全球范围内不重复，避免数据冲突

拥抱AI·2024-09-06 04:39

零基础入门生信数据分析——导读

零基础入门生信数据分析——导读生信数据分析，即生物信息学数据分析，是一个涵盖了生物学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的交叉学科。

呆猪儿·2024-09-06 02:32

Flink生态与未来

本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程：Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz核心组件栈Flink

weixin_30394333·2024-09-06 02:00

【python】Python实现XGBoost算法的详细理论讲解与应用实战

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-09-06 01:51

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

Web前端最新2024 跳槽涨薪必不可少面试通关宝典 —— css 篇(1)，Web前端面试题初级

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】取消盒子的

2401_84433769·2024-09-05 23:38

最全金融数据_PySpark-3(2)，大数据开发学习的三个终极问题及学习路线规划

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84185145·2024-09-05 23:38

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

android mvvm官方demo,Android MVVM实战Demo完全解析

Qianwei Cheng·2024-09-05 22:32

Java修炼之道--并发编程

参考资料：《Java并发编程实战》第一部分：并发编程1.线程状态转换新建（New）创建后尚未启动。可运行（Runnable）可能正在运

weixin_30312557·2024-09-05 22:32

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

Go语言自学系列 | golang标准库errors

视频来源：B站《golang入门到项目实战[2021最新Go语言教程，没有废话，纯干货！持续更新中...]》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！

热爱编程的通信人·2024-09-05 21:56

鸿蒙 HarmonyOS学习日记 Day 2 界面开发、布局

文章目录一、界面开发1、代码书写方式2、界面开发-布局思路3、组件的属性方法4、文字溢出省略号、行高5、Image图片组件6、输入框与按钮四、综合实战-华为登录五、svg图标六、布局元素的组成二、单位问题一

林钟雪·2024-09-05 21:54

AI多模态实战教程：面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理

一、项目简介MiniCPM-V系列是专为视觉-语⾔理解设计的多模态⼤型语⾔模型（MLLMs），提供⾼质量的⽂本输出，已发布4个版本。1.1主要模型及特性（1）MiniCPM-Llama3-V2.5：参数规模:8B性能:超越GPT-4V-1106、GeminiPro、Qwen-VL-Max和Claude3，⽀持30+种语⾔，多模态对话，增强OCR和指令跟随能⼒。部署:量化、编译优化，可⾼效部署于端侧

AIGCmagic社区·2024-09-05 21:23

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

物联网平台开发核心技术揭秘-架构设计篇

引言上一篇物联网平台开发实战-初探从宏观层面了解了物联网平台相关内容。随着物联网的快速发展和普及，越来越多的企业和机构开始构建自己的物联网平台。

架构师修炼·2024-09-05 19:09

【python】python代码打包工具cx_Freeze的介绍、原理、用法及实战案例分析