零基础深度学习项目实战

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。机器学习涉及多个学科的知识，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等，这些学科为机器学习提供了理论基础和数学工具。机器学习的主要目标是通过对大量数据进行处理和分析，自动地发现数据中的规律和模式，然后利用这些规律和模式对新的数据进行预测和决策。这个过程不需要人类进行明确的编程和指令，而是让
Hacoj·2024-02-08 00:29

我为什么参加21天零基础系统学习写作训练营

2017年9月7日，我家小宝贝出生了，初为人父的我是激动的，想着就要好好陪伴，好好记录，保留下美好的记忆。然而，今天我去给小朋友报名幼儿园了，在过去两年多的日子里，能被我记住的时刻寥寥无几，被文字写下的话语，也仅仅是几条朋友圈而已。写作，便成为我2020年的目标，必须做好的目标。因为我不想再错过记录，我期待小宝贝长大了，可以让他看到自己留下的轨迹。在去年年3月，参加剽悍行动营结束后，开始和老铁们约
浮若梦生_8ae2·2024-02-07 23:18

2018年的第二次复盘

虽然还是很生涩，但对于零基础的我而言却是收获满满，无比激动的。
叶样悠·2024-02-07 23:31

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的视频多目标跟踪实现

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第7章：如何绕过反爬虫技术？（2024 最新版）

文章目录7.1识别和应对CAPTCHA7.1.1重点基础知识讲解7.1.2重点案例：使用TesseractOCR识别简单CAPTCHA7.1.3拓展案例1：使用深度学习模型识别复杂CAPTCHA7.1.4
江帅帅·2024-02-07 23:36

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析）进行分析整理辅助决策，为管理者、企业系统提供数据支持，构建商业只能。特点面向主题：根据主题将原始数据集合在一起集成：原始数据来源不同数据源，需要经过抽取、清洗、转换形成最终数据非易失：保存的
麻辣清汤·2024-02-07 23:34

深度学习如何入门？

深度学习是一个广泛且深入的领域，入门需要一些基础知识和学习资源。以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。
super_journey·2024-02-07 23:59

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

引言深度学习和图像识别的世界已经被深度卷积神经网络的引入所革命化，而在这些网络中，ResNet101架构作为一个重要的里程碑脱颖而出。本文旨在详细探讨ResNet101架构、其设计、功能和应用。
程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

无人驾驶中常用的37个数据集以及每个数据集的亮点

Automotivemulti-sensordatasethttps://goo.gl/1YbD5E亮点：全方位视觉数据，实现全方位环绕感测；包括冬季有雪的情况2.Apollohttps://goo.gl/yy144b亮点：来自多个传感器的大量注释数据，适合深度学习和训练任务
相信光的奥特王小懒·2024-02-07 22:37

入门Node.js, 你应该阅读的书籍

因为精通只能通过在项目实战的不断积淀！我以前是做前端开发的，在项目中，我负责前端网站的开发，同时，项目组配备了Java后台工程师。我们各做各的，相处得很好。突然一天，他提出离职。
全栈开发之道·2024-02-07 21:17

《深度学习入门：基于python的理论与实现》读书笔记

求梯度的函数：f是需要求梯度的函数，x是求梯度的点image.pngdefnumerical_gradient(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组foridxinrange(x.size):tmp_val=x[idx]#f(x+h)的计算x[idx]=tmp_val+hfxh1=f(x)#f(x-h)的计算x[idx]=tmp_v
莫里衰·2024-02-07 21:32

输出自身价值，打造个人品牌

零基础写作的学习接近尾声了，今天听了弘丹老师讲的课，讲了如何通过写作扩大影响力，打造自己的个人品牌，这又进一步开阔了我的眼界。如何打造个人品牌呢？以写作为例，有以下几点参考。
相铭uu·2024-02-07 21:29

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

为了构建有效的图像深度学习模型，数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

零基础如何快速学好平面设计？有什么技巧？

新手在刚接触平面设计的时候，要怎么才能快速学好平面设计呢？在讨论这个问题之前，我们首先要对平面设计有了解，要知道平面设计是做什么的，是用来干嘛的。平面设计也称为视觉传达设计，是以“视觉”作为沟通和表现的方式，透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。平面设计师可能会利用字体排印、视觉艺术、版面、电脑软件等方面的专业技巧，来达成创作计划的目的。平面设计通常可指制
设计师的一天·2024-02-07 19:55

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1.pdf翻译：近年来，随着深度学习的发展
静静AI学堂·2024-02-07 19:37

ChatGPT入门教程大纲

第一部分：ChatGPT基础知识ChatGPT概述什么是ChatGPTChatGPT的应用领域ChatGPT的工作原理语言模型和深度学习的概念Transformer架构的介绍预训练和微调的过程ChatGPT
weixin_40525760·2024-02-07 19:06

想学习设计，是自学还是报培训班学习好？

自己零基础会不会很难呢？报培训班学习会不会很坑呢？能不能学到东西呢？在继续看下去之前，小编这里有个小测试，有兴趣的可以看下：【性格测试】60秒测试下自己适不适合当一名设计师：http://ww
每一个小宁闷·2024-02-07 18:29

零基础学Python之高级特性

1.Python高级语法（1）切片对于一个列表eles=[1,2,3,4,5,6,7,8,9],如果我们想获取前三个元素，我们可以使用数组的下标去获取。print(eles[0],eles[1],eles[2])#输出：123但是这样操作，如果元素很多，那我们的代码会非常冗余。所以我们使用切片来获取特定元素。语法：eles[left_index:right_index]数组下标从0开始，切片是左闭
互联网小阿祥·2024-02-07 18:27

零基础学Python之整合MySQL

Python标准数据库接口为PythonDB-API，PythonDB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。不同的数据库你需要下载不同的DBAPI模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。DB-API是一个规范.它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。Py
互联网小阿祥·2024-02-07 18:27

零基础学Python之网络编程

1.什么是socket官方定义：套接字（socket）是一个抽象层，应用程序可以通过它发送或接收数据，可对其进行像对文件一样的打开、读写和关闭等操作。套接字允许应用程序将I/O插入到网络中，并与网络中的其他应用程序进行通信。网络套接字是IP地址与端口的组合。2.socket()函数socket.socket([family[,type[,proto]]])family:套接字家族可以使AF_UNI
互联网小阿祥·2024-02-07 18:27

零基础学Python之面向对象

1.面向对象编程简介（1）什么是面向对象面向对象程序设计(ObjectOrientedProgramming)作为一种新方法，其本质是以建立模型体现出来的抽象思维过程和面向对象的方法。模型是用来反映现实世界中事物特征的。任何一个模型都不可能反映客观事物的一切具体特征，只能对事物特征和变化规律的一种抽象，且在它所涉及的范围内更普遍、更集中、更深刻地描述客体的特征。通过建立模型而达到的抽象是人们对客体
互联网小阿祥·2024-02-07 18:23

手把手教你开发Python桌面应用-PyQt6图书管理系统-图书类别信息删除实现

锋哥原创的PyQt6图书管理系统视频教程：PyQt6图书管理系统视频教程Python桌面开发Python入门级项目实战(无废话版)火爆连载更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPyQt6图书管理系统视频教程
java1234_小锋·2024-02-07 18:02

手把手教你开发Python桌面应用-PyQt6图书管理系统-图书类别表格行点击事件获取行数据赋值表单实现

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java1234_小锋·2024-02-07 18:32

手把手教你开发Python桌面应用-PyQt6图书管理系统-图书类别信息修改实现

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java1234_小锋·2024-02-07 18:01

手把手教你开发Python桌面应用-PyQt6图书管理系统-图书类别信息表格数据显示以及搜索实现

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java1234_小锋·2024-02-07 18:01

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。
码农阿豪·2024-02-07 17:10

基于深度学习的学生课堂抬头率检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着教育技术的不断发展，学生在课堂上的注意力和参与度成为了教育工作者关注的重点。课堂抬头率是指学生在课堂上抬头的频率，也可以看作是学生对教师讲解内容的关注程度。高抬头率意味着学生对课堂内容的积极参与，而低抬头率则可能意味着学生的分心或者对课堂内容的
xuehaisj·2024-02-07 17:40

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利
Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络

通过一系列资料学习，感知机最大的贡献还是提供了在链接主义的智能计算中的一种求解思路（智能计算的三大流派之一），加之后来的非线性激活函数与反向传播，渐渐发展到现在的深度学习。从概念上，感知机可以认为
野山羊骑士·2024-02-07 17:24

po+selenium+unittest自动化测试项目实战

一、项目工程目录：二、具体工程文件代码：1、新建一个包名：common（用于存放基本函数封装）（1）在common包下新建一个base.py文件，作用：页面操作封装。base.py文件代码如下：1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556
yoyo小小汐~·2024-02-07 17:28

2023零基础自学配音app哪个好 好用的配音app推荐

现在短视频时代日益兴起，很多人都在找寻一些做短视频的方法，比如给视频配音，那么2022零基础自学配音app哪个好呢，接下来小编就为大家带来好用的配音app推荐，下面小编推荐的所有软件都是该软件类型当中的佳作
配音新手圈·2024-02-07 16:58

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

深度学习的探索与实践

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

第 2 章 ROS通信机制_话题通信自定义msg(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:11

1.4 ROS集成开发环境搭建Terminator&VScode(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:41

ROS文件系统相关命令(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程一
Galaxy_1229·2024-02-07 15:41

第 2 章 ROS通信机制_话题通信(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程机器人是一种高度复杂的系统性实现
Galaxy_1229·2024-02-07 15:41

第 1 章 ROS概述与环境搭建(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程学习是一个循序渐进的过程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:10

1.3 ROS快速体验(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程
Galaxy_1229·2024-02-07 15:10

1.5 ROS架构(自学二刷笔记)

重要参考：课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ讲义链接:Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程立足不同的角度
Galaxy_1229·2024-02-07 15:09

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

深度学习极限学习机（DeepExtr
matlab科研助手·2024-02-07 15:32

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines
L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

遇见更好的自己

这还只是我一个零基础记忆最深刻的还有好多关于学习主题的知识点原谅我表达词汇有限但不管怎么说遇
稚始稚终_6424·2024-02-07 15:54

电力负荷预测 | 基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python&
天天酷科研·2024-02-07 14:11

#零基础学画画#第『185』天 各位早安！

――#零基础学画画#第『185』天各位早安！图片发自App
Loura明珠·2024-02-07 14:04
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