零神周赛分类

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

Java小白必Java小白必看！56个项目让你秒变大神！

医院在线挂号5.网上花店销售系统6.私人牙科诊所管理系统7.医院管理住院系统8.码头船只出行管理系统9.超市积分管理系统10.保险业务管理系统11.机场航班起降协调系统12.敬老院管理系统13.网上零食销售系统

Python资料站·2025-02-01 04:32

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

原神5.3版本更新说明新增内容新角色玛薇卡、茜特菈莉、蓝砚、旅行者(火)「焚夜以炎·玛薇卡(火)」，纳塔的领袖，继承「基扬戈兹」之古名，使用双手剑的五星火元素角色；「白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满

Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义，这里摘抄下来用作学习和知识沉淀。如有侵权等告知~一、背景特步集团有限公司是中国领先的体育用品企业之一，为了提高特步

吵吵叭火·2025-02-01 03:54

得物视频带货项目：轻松入门与高效变现

得物搬砖得物视频带货项零门槛可长期做小白可操作得物种草赏金视频激品牌合作面单全套教程一、得物带货概述得物带货是指通过在得物平台上发布优质的视频内容，吸引用户关注，

soonlyai·2025-02-01 03:51

狂神说学习——SpringMVC

1、回顾MVC1.1、什么是MVCMVC是模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)的简写，是一种软件设计规范。是将业务逻辑、数据、显示分离的方法来组织代码。MVC主要作用是降低了视图与业务逻辑间的双向偶合。MVC不是一种设计模式，MVC是一种架构模式。当然不同的MVC存在差异。**Model（模型）：**数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型

new worker·2025-02-01 03:21

笔记day4

文章目录1复习2开发Search模块中的TypeNav商品分类菜单（过渡动画效果）3商品分类三级列表可以进行优化4合并params与query参数5开发Home首页中的ListContainer组件与Floor

子非鱼921·2025-02-01 02:19

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-02-01 00:05

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

毕业设计项目深度学习人体目标检测

2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。

bee_dc·2025-01-31 23:26

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

OAuth2.0集成SpringSecurity加JWT实现单点登录

OAuth2.0系列之集成SpringSecurity+JWT实现单点登录SSO一、SSO简介1.1单点登录定义1.2单点登录角色1.3单点登录分类二、OAuth2.02.1OAuth2.0简介2.2OAuth2.0

Nicky.Ma·2025-01-31 22:16

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。

XLYcmy·2025-01-31 22:43

【架构学习（二）】架构设计流程

我采用读书的方式去了解整体软件系统架构，所读书名《从零开始学架构》。学习目标：1.架构设计

llbnk·2025-01-31 20:59

Python爬虫基础知识：从零开始的抓取艺术

在大数据时代，网络数据成为宝贵的资源，而Python爬虫则是获取这些数据的重要工具。本文旨在为初学者提供一份Python爬虫的入门指南，涵盖基础知识、常用库介绍、实战案例以及注意事项，帮助你快速上手，成为一名合格的“网络矿工”。一、Python爬虫概述1.1什么是爬虫？爬虫，也称为网络爬虫或蜘蛛，是一种自动抓取互联网信息的程序。它通过模拟人类浏览网页的行为，自动地遍历和抓取网络上的数据，常用于数据

egzosn·2025-01-31 19:20

C++，设计模式，【目录篇】

文章目录1.简介2.设计模式的分类2.1创建型模式（CreationalPatterns）：2.2结构型模式（StructuralPatterns）：2.3行为型模式（BehavioralPatterns

智驾·2025-01-31 19:49

从零到一学习c++（基础篇--筑基期一）

从零到一学习C++（基础篇）作者：羡鱼肘子温馨提示1：本篇是记录我的学习经历，会有不少片面的认知，万分期待您的指正。

羡鱼肘子·2025-01-31 18:37

ChatGPT的150个角色提示场景实测（12）保姆

你将负责监督幼儿，准备饭菜和零食，协助做家庭作业和创意项目，参与游戏时间的活动，在需要时提供安慰和安全保障，注意家中的安全问题，并确保所有需求得到照顾。

earthzhang2021·2025-01-31 18:06

新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析

现在的购物方式是越来越有趣了，新零售社交电商系统是互联网、大数据、人工智能的技术和咱们熟悉的传统零售深度结合后产生的。它整合线上线下渠道及数据，带来全方位、多渠道、个性化购物体验。

v.15889726201·2025-01-31 17:34

Python 3 基本数据类型详解

整数可以是正数、负数或零。x=10y=-5z=0应用场景：计数器和计数器变量。代表物品的数量或

ivwdcwso·2025-01-31 16:26

Python学习-九大数据类型整合，详细讲解

1.int(整型)特点和用途：1.可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和

小伙儿.·2025-01-31 16:26

Redis从入门到超神-(六)SpringCache操作缓存

引言java操作Redis有很多中方案，Jedis，SpringBootDataRedis,Redisson等，本篇文章的目的是使用SpringBootDataRedis整合SpringCache基于Redis实现缓存操作一、SpringBoot整合Redis实现缓存SpringBoot提供了整合Redis的方案，我们使用spring-boot-starter-data-redis包就可以很方便的

乖巧程序员·2025-01-31 14:37

低代码产品插件功能一览

下图是统计的目前市面上流行的低代码、零代码产品的插件功能。

露临霜·2025-01-31 14:06

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一）

计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转，最后还是回到了4

傻傻虎虎·2025-01-31 12:50

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

Java基础入门-Day1

Java基础入门-Day1JAVA开发入门特点分类Java字节执行方式JDK的使用Java垃圾回收机制Java编译JAVA开发入门Java是一种高级计算机语言。

weixin_45795542·2025-01-31 11:37

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

07【Java核心API-01】

上一篇：06【接口、多态】下一篇：08【Java核心API-02】目录：【JavaSE零基础系列教程目录】文章目录07【Java核心API-01】一、API概述1.1API概述1.2Java常用包介绍1.3java.lang

緑水長流*z·2025-01-31 10:58

MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新)

2.数据库的分类关系型数据库非关系型数据库关系型数据库:是指采

Frodo先生·2025-01-31 08:45

回文数（进阶版）

若一个数（首位不为零）从左向右读与从右向左读都是一样，我们就将其称之为回文数。例如：给定一个10进制数56，将56加65（即把56从右向左读），得到121是一个回文数。

计信金边罗·2025-01-31 08:11

JAVA菜鸟从零开始----基本概念篇

JAVA菜鸟从零开始----基本概念篇trycatch快捷键ctrl+alt+t0.基本注解@Target({ElementType.FIELD,ElementType.ANNOTATION_TYPE}

助助助助助手·2025-01-31 07:37

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

卷积神经网络CNN通道数的理解！通道数的核心概念解析1.通道数的本质2.单张灰度图的处理示例：3.批量输入的处理通道与批次的关系：4.RGB三通道输入的处理计算过程：示例：5.通道数的实际意义6.可视化理解(1)单通道输入（灰度图）的过滤器(2)三通道输入（RGB）的过滤器总结通道数的核心概念解析1.通道数的本质在卷积神经网络中，通道数（Channels）表示不同过滤器的数量。每个通道对应一个独立

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

数据比对 “翻车” 无数次，终于找到 Beyond Compare 这个 “神队友”

在数据的海洋里“冲浪”，你是否也被这些问题困扰过？场景一：版本混乱，差异难寻你和同事一起完成一个重要项目文档，几经修改后，不同版本的内容错综复杂。当你需要整合时，却发现根本分不清哪些是新增的、哪些是删减的，逐字逐句对比，眼睛都看花了还找不全差异，是不是很崩溃？场景二：代码世界的“捉虫”难题程序员小张在团队协作开发一款软件，多人修改后的代码，合并时却发现各种冲突。手动排查错误，不仅耗时久，还容易遗漏

信息科技云课堂·2025-01-31 06:55

vscode和pycharm对比

现在vscode和pycharm两个编辑器到底哪个好其实这两个的话各有所长vscode这个比较轻量化，启动快速，插件丰富，基本所以神级插件都有，但是调试比较麻烦对于小白来说有一定的难度但这个用起来是非常舒服的

hack（卧龙）·2025-01-31 06:54

柯西辐角定理（Cauchy Argument Principle）及其可视化

CauchyArgumentPrinciple（柯西辐角定理）定义CauchyArgumentPrinciple是复分析中的一个重要原理，它描述了一个全纯函数（meromorphicfunction）在一个闭合路径内的零点与极点的关系

爱代码的小黄人·2025-01-31 06:54

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统，互联网公司的分布式存储系统具有两个特点：规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统，以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定

叹了口丶气·2025-01-31 06:23

Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-01-31 06:53

003：无人机概述

摘要：本文介绍无人机的定义和分类、无人机系统定义、民用无人机驾驶员分类和应用领域。

94_31762031·2025-01-31 05:50

【Docker】【Nacos】单机部署

环境分类名称版本操作系统WindowsWindows11DockerDockerEngine25.0.3DockerDockerClient25.0.3DockerDockerDeskt

又言又语·2025-01-31 05:48

《Python 基础知识点解析--01》

一、注释的作用与分类注释在代码中起着至关重要的作用，它可以帮助开发者更好地理解代码的功能和逻辑。单行注释：以#开头，其后的内容为注释。

青柠小卖部·2025-01-31 04:13

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。

辞落山·2025-01-31 04:11

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器

kkchenjj·2025-01-31 04:39

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT（梯度提升决策树）的代码示例。1.纯Python实现梯度提升

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

【Pandas】pandas Series describe

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值

liuweidong0802·2025-01-31 03:31

Helm Chart 实战指南

本文将带你从零开始，通过实战演练，掌握HelmChart的创建、配置和部署，帮助你高效管理Kubernetes应用。

ivwdcwso·2025-01-31 03:00

什么是零拷贝（Zero Copy）技术？它如何减少在数据传输过程中的性能开销？

零拷贝（ZeroCopy）技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上，在数据从一个地方传输到另一个地方时，需要多次的内存拷贝操作，这会导致性能开销。

fajianchen·2025-01-31 03:59

外部网关路由协议-----BGP

文章目录一、BGP定义1.1、概述1.2、特点1.3、分类1.4、工作原理1、五种报文2、六种状态机3、九个原则1.5、如何建立对等体1.6、相关配置二、实验三、BGP选路3.1、路径属性3.2、BGP

bugggggggg·2025-01-31 02:23

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

项目：《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》姓名：飞花似梦Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

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