雷达3D目标检测第3页

arcgis api 4

BaseDynamicLayer继承自layer类动态地图图层，无法在浏览器中缓存；不支持3D中的自定义动态图层BuildingSceneLayer继承自layer类，用于SceneView中可视化具有详细内部的建筑物

「已注销」·2025-02-11 14:42

AI重塑汽车行业：从驾驶舱到赛道的智能变革

以特斯拉Autopilot为例，它利用摄像头、雷达、超声波传感器等多种

CodeJourney.·2025-02-11 11:50

通过docker部署grafana和mysql

2.1docker网络设置-2.2防火墙设置3.MySQL-3.1启动MySQL-3.2配置mysql-3.3创建只读用户-3.4创建数据库4.Grafana-4.1启动Grafana-4.2配置数据源-4.3dashboard

jh035·2025-02-11 11:46

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

【目标检测】必会技能之：超参数调整。

超参数调整1、基础1.1什么是超参数1.2调优方法2、调整步骤2.1准备工作2.2核心步骤3、搜索空间配置4、自定义搜索空间示例4.1代码示例4.2结果展示4.2.1文件结构4.2.2文件说明4.2.2.1best_hyperparameters.yaml4.2.2.2best_fitness.png4.2.2.3tune_results.csv4.2.2.4tune_scatter_plots.

Carl_奕然·2025-02-11 03:44

Processing P5js姓氏数据可视化项目

环境需求Processing3.x或更高版本配套CSV数据文件(data.csv)必要的图像资源(2.jpg,back.jpg)三、代码详解1.初始化(setup()函数)设置创建1920x1080的3D

厉掣·2025-02-11 02:39

matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

常见问题及解决方法1.导入错误或模块缺失在使用Matplotlib绘制三维图形时，必须导入mpl_toolkits.mplot3d模块。

lingllllove·2025-02-11 02:08

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

1.深度学习模型研发1.1数据准备首先，你需要收集大量的教室照片，并对其中的关键元素（如灯、空调、电脑等）进行标注，标注信息包括元素的位置（用于目标检测）和状态（用于图像分类）。

max500600·2025-02-11 00:21

BUUCTF Crypto题目记录

MD5e00cf25ad42683b3df678c61f42c6bda进行MD5加密flag{admin1}Url编码%66%6c%61%67%7b%61%6e%64%20%31%3d%31%7dflag

Vigorousy·2025-02-11 00:49

【选题推荐】机器视觉毕业设计选题题目汇总：算法目标检测

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的

微光DeepLearning·2025-02-10 23:15

线上HBase client返回超时异常分析 HBase callTimeout=60000

,callDuration=60301:row‘12649160863966c2790195059018040900010003320’ontable‘Z_UPA’atregion=Z_UPA,1213d1a56,1184027415643

spring208208·2025-02-10 23:45

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer等模型实现目标检测

由数入道·2025-02-10 22:39

配置easy3d环境经验总结

该平台依赖boost库，cgal库和QT，下载需求版本后，boost直接安装，cgal解压后即可，qt安装之前的博客有。需注意的是该平台使用的是X64版本，如果cmake时不指定64位使用32位的话，会编译不通过mapple。需要修改CMAKE_INSTALL_PREFIX路径，默认的C:\ProgramFiles(x86)会导致生成install时没有管理员权限。cmake编译环境是config

Aurora-vv·2025-02-10 19:14

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

NeuralRadianceFields(NeRF)和3DGaussianSplatting是两种用于3D场景重建和渲染的技术。它们都旨在创建高质量的3D图像，但它们的技术原理和应用场景有所不同。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

探索TroisJS：结合ThreeJS与VueJS 3的前端3D开发新星

探索TroisJS：结合ThreeJS与VueJS3的前端3D开发新星trois✨ThreeJS+VueJS3+ViteJS⚡项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tr

平列金Hartley·2025-02-10 19:14

FaceLit: Neural 3D Relightable Faces 项目教程

FaceLit:Neural3DRelightableFaces项目教程ml-facelitOfficialrepositoryofFaceLit:Neural3DRelightableFaces(CVPR2023

孙双曙Janet·2025-02-10 19:44

推荐开源项目：TresJS - 壮大的Vue + ThreeJS 搭建3D场景库

秋或依·2025-02-10 19:43

NeRF与3D Gaussian的异同对比

NeRF（NeuralRadianceFields）和3DGaussianSplatting是两种不同的3D场景表示与渲染技术，分属两个派系。那他两有啥区别呢？

zllz0907·2025-02-10 18:41

TresJS：用Vue组件构建3D场景的新选择

在当今数字化时代，3D图形技术正以前所未有的速度发展，从游戏开发到虚拟现实（VR）、增强现实（AR），再到各种沉浸式体验，3D技术的应用场景日益丰富。

z止于至善·2025-02-10 18:41

Python 安装skImage报错：Failed to activate VS environment: Could not find C:\Program Files (x86)\Microsof

TheMesonbuildsystemVersion:1.4.0Sourcedir:C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-ybhobz22\pywavelets_7ddd6133dcaf41228460802e79ab70a3Builddir

ffhgyguj·2025-02-10 18:40

【目标检测xml2txt】label从VOC格式xml文件转YOLO格式txt文件

目录1.VOC格式xml文件2.YOLO格式txt文件3.xml2txt代码（python）整理不易，欢迎一键三连！！！送你们一条美丽的--分割线--1.VOC格式xml文件VOC数据格式是一种用于图像标注的标准格式，它用于存储图像及其相关的标注信息。在VOC格式中，每张图片的标注标签信息会被保存到一个XML文件中。XML文件的结构包括以下几个部分：annotation：这是整个XML文件的主要部

zy_destiny·2025-02-10 17:35

用web3dart为flutter应用生成以太坊地址

1、web3dart简介作为一个新的框架，适合Flutter的以太坊开发包并没有太多选择，web3dart算是相对完善一些的Dart实现，它包含了JSONRPC封装、离线签名

chimigaipangsh8139·2025-02-10 15:44

【基础】归纳 unity3d 控制人物移动的三种常见方法

如题，以下是我总结的3种方法：我尽量将我的笔记遵守三个原则：简洁，清晰，不说废话，并且多是以归纳为主，总结各种方法及其优缺点，这样的话新人也能够在短时间内有条例地学会这些功能（虽然不会很深入就是）。1.用Transform实现人物移动这种方法不推荐，虽然很简单常用，但是人物在与碰撞体碰撞时会发生迷之抖动，所以咱们不多讲。usingUnityEngine;publicclassPlayerMovem

science怪兽·2025-02-10 15:41

OSG学习笔记18 - 关于物体绕指定点旋转的问题（非坐标轴原点）

两种解决方案：1、使用PAT节点，即PositionAttitudeTransform节点类中的，setPivotPoint(constVec3d&)来设置旋转轴心或缩放轴心。

某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

基于html写一个音乐动态爱心盒子有音乐和导航基本功能实现

基于html写一个音乐动态爱心盒子有音乐和导航基本功能实现3D爱心盒子:root{--cube-size:min(200px,50vw);--font-size-large:min(2em,5vw);-

星糖曙光·2025-02-10 13:54

革新电影制作：AI驱动的3D场景生成与增强现实技术

StoryblockerV2作为一款创新型应用，通过结合AI、实时3D技术和增强现实(AR)，为电影制作人、导演和创意团队带来了前所未有的创作自由和效率。

花生糖@·2025-02-10 09:58

人工智能应用实例-自动驾驶A*算法高级应用

例如，车辆的传感器（如激光雷达、摄像头）实时监测周围环境，将障碍物信息反馈给A*算法，算法重新

小赖同学啊·2025-02-10 09:58

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

在科技高速发展的今天，以3D工业相机为代表的机器视觉技术，以前所未有的速度改变人们的生产与生活。借助高科技测量设备，以及凭借其强大的三维成像能力，为工业自动化、智能制造等众多领域注入了新的生命力。

云钥科技·2025-02-10 07:01

汽车自动驾驶AI

汽车自动驾驶AI是当前汽车技术领域的前沿方向，以下是关于汽车自动驾驶AI的详细介绍：技术原理感知系统：自动驾驶汽车通过多种传感器（如激光雷达、摄像头、雷达、超声波传感器等）收集周围环境的信息。

pps-key·2025-02-10 07:00

vue+mars3d叠加影像服务

前提：叠加发布的影像切片服务，我的数据坐标系是4528需要注意type属性值需要根据数据去选择对应的类型，默认展示要设置show:true具体Map属性可参见下表type类型如下：属性名称类型描述信息tdtstring天地图在线地图,对应类为：TdtLayerbaidustring百度在线地图,对应类为：BaiduLayergaodestring高德在线地图,对应类为：GaodeLayertenc

xzfbxncn·2025-02-10 07:28

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。

A等天晴·2025-02-10 06:17

基于yolo的视频检测分析

基于yolo的视频检测分析分步骤实现视频处理、目标检测与追踪、动作分析、计数逻辑，然后整合成API完整的解决方案，包含视频分析逻辑和API封装，使用Python、YOLOv8和FastAPI实现代码如下

阿拉斯攀登·2025-02-10 05:13

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

实现更精确的目标检测和更高级的路径规划策略是自动驾驶领域的核心任务。以下是一个简化的示例，展示如何使用Python和常见的AI库（如TensorFlow、OpenCV和A*算法）来实现这些功能。

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D

Philo`·2025-02-10 03:56

无人机目标追踪技术

无人机目标追踪是指通过无人机搭载的传感器和计算系统，实时跟踪和定位特定目标的技术：传感器技术：无人机通常配备摄像头、雷达、激光雷达等传感器，用于捕捉目标的图像和距离信息。

kely117·2025-02-10 02:48

(无人驾驶之二）感知层的传感器---LIDAR、GPS、惯性传感器、双目摄像头

一、LIDAR(光雷达)1.1原理激光雷达对物体距离的测量与通常所说的雷达类似，都是通过测量发送和接受到的脉冲信号的时间间隔来计算物体的距离。

abiggg·2025-02-10 02:46

无人机的任务载荷指的是什么？看了这篇文你就明白了！！！

雷达传感器：如毫米波雷达、合成孔径雷达（SAR）等，能够在夜间和恶劣气候条件下工作，穿透云层、雾和战场遮蔽，进行大范围成像。

云卓SKYDROID·2025-02-10 02:15

在线gerber 查看器

有时候需要查看Gerber文件的3d效果图，不需下载软件可在线查看gerber3d图，具体流程如下，第一图为搜索图，选择百度搜索第二条目，导入相关gerber压缩包文件，即可在线生成3d图。

无人机长了一个脑袋·2025-02-10 02:12

基于雷达和摄像头的无人机轨迹识别与激光照射控制研究

标题:基于雷达和摄像头的无人机轨迹识别与激光照射控制研究内容:1.摘要摘要：本文研究了基于雷达和摄像头的无人机轨迹识别与激光照射控制。通过对雷达和摄像头数据的融合处理，实现了对无人机轨迹的精确识别。

赵谨言·2025-02-10 01:10

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

【新书速荐】《Information-Theoretic Radar Signal Processing（信息论雷达信号处理）》

这是信息论雷达信号处理领域的首部专著，全书共分14章，汇集了来自学术界、工业界和政府机构的41位世界知名专家（其中15位为IEEEFellow）的最新研究成果。

卖酒的雷达算法工程师·2025-02-09 19:58

浏览器兼容性问题：前端开发者必备的解决技巧

聚沙成塔·每天进步一点点本文回顾⭐专栏简介浏览器兼容性问题：前端开发者必备的解决技巧1.引言2.常见的浏览器兼容性问题2.1CSS属性支持不一致2.2JavaScriptAPI兼容性2.3DOM和事件模型差异

几何心凉·2025-02-09 19:55

web3D交互展示是什么？应用场景有哪些？

Web3D交互展示是利用Web3D技术，在网页上实现3D产品的全方位交互展示。用户可自由旋转、缩放及移动产品视角，从而深入了解产品的每一处细节与尺寸信息。

mirrornan·2025-02-09 17:40

C++自研3D教程OPENGL版本---动态批处理的基本实现

又开始找工作了，借机休息出去旅行两个月，顺便利用这段时间整理下以前写的东西。以下是一个简单的动态批处理实现：#include#include#include#include//顶点结构体structVertex{floatx,y,z;//位置floatr,g,b;//颜色};//动态批处理类classDynamicBatch{public:DynamicBatch(){//初始化VAO和VBOgl

千年奇葩·2025-02-09 16:39

绿虫无人机3D光伏设计

在光伏产业迈向高效化与智能化的今天，绿虫软件凭借其创新的无人机3D光伏设计解决方案，正以“空中视角+云端算力”重新定义电站设计的全流程。

绿虫新能源·2025-02-09 15:30

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