非主线笔记第13页

netty 与 websocket

Netty简介2.WebSocket简介3.Netty与WebSocket的关系3.1Netty对WebSocket的支持3.2两者的层级关系3.3常见误解澄清4.Netty的通用性体现4.1多协议支持4.2非WebSocket

JIU_WW·2025-03-02 04:51

考研导师选择方法

曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-02 04:20

C#中跨线程调用的方法一点总结

由于UI控件通常不是线程安全的，直接从非UI线程访问或修改它们可能会导致不可预见的行为或程序崩溃。因此，在C#的WindowsForms和WPF等框架中，跨线程调用UI控件成为了一个

99乘法口诀万物皆可变·2025-03-02 04:50

转行测试自学笔记：PYTHON基础（运算符和表达式）

二、运算符和表达式（一）赋值运算符常用赋值运算符：=：基本赋值+=：加法赋值-=：减法赋值*=：乘法赋值/=：除法赋值//=：整除赋值**=：幂赋值示例：#基础赋值a=1#复合赋值运算a+=1#等价于a=a+1a-=1#等价于a=a-1a*=2#等价于a=a*2（二）算术运算符常用算术运算符：+：加法-：减法*：乘法/：除法%：取余//：整除**：幂运算（指数）示例：3/2#结果为1.5（真除法，

转码之路·2025-03-02 03:16

前沿计组知识入门（二）

也会涉及一些非串行算法的并行例

tianyunlinger·2025-03-02 03:14

android中kotlin协程和线程的关系

一.子线程和主线程的频繁切换假设现在有这样的一个业务逻辑，有3个耗时操作，耗时1函数执行完毕后，我们需要调用函数1更新UI，再执行耗时2函数，执行完毕后我们在调用函数2更新UI，最后执行耗时3函数，再调用函数

儿歌八万首·2025-03-02 03:10

合并两个有序数组（Leetcode）

解题思路：三个指针：$p1:指向nums1中的最后一个非零元素。$p2:指向nums2的最后一个元素。$p:指向nums1的最后一位，用于存储合并后的元素。

每天瞎忙的农民工·2025-03-02 02:09

【自学笔记】Oracle基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Oracle数据库基础知识点总览1.数据库安装与配置2.SQL基础3.PL/SQL基础4.数据库管理5.高级主题总结Oracle数据库基础知识点总览1.数据库安装与配置安装Oracle数据库：下载Oracle安装包，按照向导进行安装。配置监听器：使用netca工具配置监听器，确保客户端可以连接到数据库。创建数据库：使用dbca

Long_poem·2025-03-02 02:38

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)（贪婪算法）基本思想：多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial)，具有一定的复杂程度，当前没有有效的解决方法

瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

聪明办法学python第4次笔记

目录变量Variables新值的数据类型不必与旧值相同变量是一个标签变量命名规则：元组的解包函数Functions`header`用于定义函数的**名称**和**参数**`body`包含函数执行的语句（`statement`）我们使用**函数名**来调用函数函数可以有任意多个参数，也可以一个都没有参数的数量要匹配语句与表达式StatementsandExpressions表达式定义：Anexpre

weixin_44811994·2025-03-02 02:06

Python3小白基础入门 | 学习笔记

一、输入输出1、读入字符串str=input()print(str)2、读入整数数字a=int(input())print(a)print(type(a))#type()输出变量类型3、格式化输出+直接拼接：name="Lihua"age=24print("Hello"+name+",youare"+str(age)+"yearsold")%：name="Lihua"age=24print("He

查理养殖场·2025-03-02 02:03

学习笔记08——ConcurrentHashMap实现原理及源码解析

1.概述为什么需要ConcurrentHashMap？解决HashMap线程不安全问题：多线程put可能导致死循环（JDK7）、数据覆盖（JDK8）优化HashTable性能：通过细粒度锁替代全局锁，提高并发度对比表特性HashMapHashTableConcurrentHashMap线程安全否是是锁粒度无锁全局锁分段锁/CAS+synchronized并发性能高极低高Null键/值允许不允许不允

码代码的小仙女·2025-03-02 01:32

如何优化SQL查询以提高性能？

例如，在admissionDate列上创建非键索引可以加快基于此列的查询速度。避免在索引字段上进行运算：确保条件表达式的左侧是原始字段，避免索引失效。

破碎的天堂鸟·2025-03-02 01:31

操作系统笔记——生产者-消费者问题

一、问题描述1.有两个进程，生产者进程和消费者进程2.临界资源：缓冲池3.关系：只要缓冲池不满，生产者进程就可以向缓冲池中存入信息；只要缓冲池不空，消费者就可以从缓冲池中拿走信息。缓冲池同时只能被一共进程占用。二、互斥问题1.缓冲池中的缓冲区有N个。2.信号量设置：（1）互斥信号量mutex，这个信号量用于标注缓冲池是否被占用互斥信号量的设置，要看有哪几种互斥就设置几个。比如若是允许生产者写的时候

ZCC9310·2025-03-02 01:29

[C语言]初阶数据结构---链表习题

经典问题---链表带环问题最后一个节点的next指针，本来应该指向空指针，但是现在指向前面的节点（非NULL），这样就构成了带环链表例子1：判断链表是否带环（力扣）解题代码如下：/***Definitionforsingly-linkedlist

yycwhks·2025-03-02 01:56

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-VOC.yaml

VOC.yamlultralytics\cfg\datasets\VOC.yaml目录VOC.yaml1.YAML文件内容2.所需的库和模块3.defconvert_label(path,lb_path,year,image_id):4.Download5.Convert1.YAML文件内容#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/li

红色的山茶花·2025-03-02 00:22

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。

Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

蓝桥杯备赛Day10 位运算

位运算1.要点与:&或:|异或:^非:~异或运算性质:(1)x^x=0(2)x^0=x(3)a^b^b=a(1,2推出)(4)a^b=c->a=b^c(两侧同异或b)位运算按补码计算正数的补码就是正数本身

爱coding的橙子·2025-03-01 22:39

小米和华为的需求管理及产品策划

小米与华为在消费者需求洞察和产品策划领域形成了独特的方法论体系，以下基于公开资料及企业白皮书内容，系统梳理其核心框架与实施工具：一、市场调研方法论（1）用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记

西部驯兽师·2025-03-01 22:38

每日一题——移动零 & 三数之和

移动零&三数之和移动零三数之和总结移动零问题描述给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。要求：必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

tt555555555555·2025-03-01 22:08

python中的线程了解与学习

文章目录前言一、计算密集型与IO操作密集型1.计算密集型任务2.I/O密集型任务二、线程的创建和使用2.1线程的简单创建和使用2.2创建两个线程2.3创建两个线程，并且不让主线程等子线程了。

想做个小Torvalds·2025-03-01 22:36

NCCL学习笔记-拓扑和算法

集合通信数据并行：all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行：all-reduce流水并行：点对点p2p序列并行：all-gather和reduce-scatter专家并行：all-to-all集合通信-MPI标准进程间通信也是消息传递最基本的消息传递包括sendreceive等等MPI系统的通信方式都是p2p可以阻塞可以非阻塞而openMPI中就有多个集合通

MatsumotoChrikk·2025-03-01 22:35

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

在当今这个信息爆炸的时代，金融领域正经历着一场前所未有的变革。传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。从最初对复杂数学公式的困惑，到逐渐掌握编

花花 Show Python·2025-03-01 21:31

数据库学习笔记一

数据库基础概念数据库定义：数据库（DataBase）是专门用于存储数据的仓库，可类比为数据的“存放地”。数据库分类：分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库中表与表之间存在关联关系，所有关系型数据库需遵循1999年制定的SQL标准，语法上90%相似，10%为各自“方言”；非关系型数据库中表相互独立，无统一标准，不同数据库语法各异。主流关系型数据库介绍Oracle数据库：由美国甲骨文公司开发，

Ziguangkkk·2025-03-01 20:53

Golang学习笔记_40——模版方法模式

Golang学习笔记_37——外观模式Golang学习笔记_38——享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1

LuckyLay·2025-03-01 20:22

每日一题之屏蔽信号

问题描述在与三体文明的对抗中，人类联邦探测到了两个重要的信号源，分别用非负整数aa和bb来表示。

Ace＇·2025-03-01 19:47

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

好久没有写博客了，趁着出差有时间，读完了《噪声》这本买了很久的书，整体感觉还是有一些认知层面的迭代的，也整理下书中的一些内容，让自己能够沉下心来把思维和逻辑整理清楚，也能给大家做个分享。书籍介绍这本书是已故诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的新书，之前就是在这位作者去世的时候买回来学习的。本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决

·2025-03-01 17:57

【Java学习】内部类

面向对象系列六一、类级别1.静态成员2.非静态成员与方法二、类的创建与成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的

Brookty·2025-03-01 17:07

object-c 2.0入门笔记

OBJECT-C入门笔记OBJECT-C2.0的语法特点文件扩展名字符串类方法OBJECT-C2.0的语法特点有点类似C和C++，属于C语言超集。提供类定义，方法和属性。

SNOWPIAOP·2025-03-01 17:34

shiny如何监听非127.0.0.1的请求以及指定端口

在Shiny服务器中，默认情况下，它只监听127.0.0.1（本地回环地址），这意味着外部设备无法访问。如果你希望Shiny监听外部请求（如局域网或公网），可以通过以下方法配置host选项。方法1：修改runApp()或shinyApp()的host参数默认情况下，Shiny服务器使用127.0.0.1作为host，你可以将其改为0.0.0.0，让它监听所有可用的网络接口。示例：使用runApp(

rock——you·2025-03-01 16:31

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh

青铜锁00·2025-03-01 15:27

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：4.background属性的使用5.实现样式转变持续更新……首先，整体了解有关HTML和CSS的使用，主要是为了搭建静态页面有关HTML5所需要掌握的框架：React+Reactnativeuni

潘越越·2025-03-01 15:56

SOA复习手册

感谢ICELEE大佬做的SOA复习笔记！为什么要引入SOA？

csu_zipple·2025-03-01 15:50

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。

火云牌神·2025-03-01 14:47

Android 数据库查询对比（APN案例）

关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行，因为主线程上的耗时操作会导致ANR。

Dic-·2025-03-01 14:14

Android12 呼出电话呼叫中挂断后铃声继续响一下的处理

项目中遇到一个问题，测试同事测试电话时发现，呼出电话时，被呼叫电话非彩铃模式，本端设备播放“嗡～嗡～”正常呼叫音，未拨通时挂断电话，挂断后，在铃声未播放完成时会继续播放铃声，提出要优化为直接挂断，禁止有余音

画个太阳作晴天·2025-03-01 14:43

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\models\yolo\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefrompathlibimportPathfromultra

红色的山茶花·2025-03-01 13:12

C++Hash实现myunordered_map&set

但是SGI-STL30实现了哈希表，只容器的名字是hash_map和hash_set，他是作为⾮标准的容器出现的，非标准是指非C++

TU^·2025-03-01 13:08

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题，从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络（RFNet），它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割，考虑到不同模态对不同的脑肿瘤区域的敏感

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

使用Docker一键部署Blossom笔记软件

Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在你的设备，不依赖任何的图床或者对象存储。

Roc-xb·2025-03-01 12:04

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir="../coco/annotations/",save_dir="coco_converted

红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7):3.defbox_iou(box1,box2,eps=1e-7):4.defbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=Fal

红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel

红色的山茶花·2025-03-01 12:33

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe

9命怪猫·2025-03-01 12:30

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch,num_classes,num_queries,class_embed,num_dn=100,cls_noise_ratio=0.5,box_noise_scale=1.0

红色的山茶花·2025-03-01 12:58

第三天----进程

#includeb.可以使用该函数，根据传入的命令启动一个进程c.返回值：成功返回0不支持shell返回-1失败返回非0#include#includeintmain(){intret=system("

唯瑞主义·2025-03-01 11:58

软件测试零基础小白入门从零到有 DAY01 测试基础

软件测试1.1定义使用技术手段来验证软件是否满足需求，减少bug，提升软件质量1.2分类根据阶段划分单元测试：源代码进行测试，分支条件覆盖，路径覆盖，条件集成测试：接口测试系统测试：功能和非功能测试验收测试

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

Python解决按照文件夹打开的循序读取文件，非数字序列往下读

如何根据1-2-3获取数据非10,11获取文件名称数据#文件名称为；1飞虎山6_转换为Las.csvimportpandasaspdimportossteplength=[]path=r"F:\***\

zhou_x_b·2025-03-01 11:24

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。

dearr__·2025-03-01 10:48

推荐频道

非主线笔记