非参数模型

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[
地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor
peanutwang·2025-01-22 01:16

第八篇：监视`ref`定义的【基本类型】数据 和对象类型

我们在Vue3中使用watch的时候，通常会遇到以下几种情况，在一定情况下，停止监控：stopWatchwatch(第一个参数，第二个
小画家~·2025-01-22 00:14

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

数据结构-堆及堆排序

大堆：在大堆中，对于每个非叶子节点，其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说，根节点的值是整个堆中的最大值。小堆：与大堆相反，在小堆中，对于每个非叶子节点，其值都小于或等于它的子节点的值。
海棠蚀omo·2025-01-22 00:07

Kafka消息轨迹方案设计与实现

1、Kafka消息处理模型在设计追踪方案前，我们需要先理解Kafka的消息处理模型。一条消息
小马不敲代码·2025-01-22 00:06

Maxwell软件使用问题——旧版本打开新版本（The partner project name of the link cannot be empty）

问题：使用AnsysElectronics2019R1打开2022R1运行maxwell模型是出现了下面问题解决方法：参考链接：(https://bbs.simol.cn/thread-200781-1
加点油。。。。·2025-01-21 23:04

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在前面的文章（见《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》）中，我们曾分析过，“红包”属于扩展功能需求，“消息”属于基础功能需求，红包功能的实现需要基于消息功能的实现。
棕生·2025-01-21 23:03

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 12课题、存储过程编写

它们具有封装性、提高性能、增强安全性、事务管理、参数化和返回结果等特
明月看潮生·2025-01-21 23:59

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学
用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

Linux(Centos 7.6)命令详解：dos2unix

[-ninfileoutfile...]3.参数详解options:-c,--convmode，转换方式，支持ascii,7bit,iso,mac,默认为ascii-f,--force，强制转换二进制文件
豆是浪个·2025-01-21 22:21

1月更新 ｜ 国内可用的 ChatGPT 镜像网站整理合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-01-21 22:21

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT中文版镜像网站攻略整理

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT
·2025-01-21 22:21

12月更新｜国内可用的 ChatGPT中文版镜像网站合集~

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-01-21 22:51

日志管理系统的系统目标是什么？

日志管理系统需要确保生成的日志信息被准确记录、安全保存，非授权人员无法篡改或删除，从而保证数据的完整性和真实性。2、数据的存储和检索大量的日志
·2025-01-21 22:20

学习第七十四行

emit被调用，调用信号函数，且传递发送信号的对象指针，元对象指针，信号索引，参数列表到active函数。active函数在双向链表中找到所有与信号对
不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-01-21 21:19

Python爬虫天气预报（小白入门）(1)

对于这种非静态页面，我们在请求数据时，就不
2401_84009993·2025-01-21 21:19

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。
qq_51339898·2025-01-21 21:18

【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解

目录一、前言二、springai介绍2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI为开发带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
小码农叔叔·2025-01-21 21:16

【YashanDB知识库】YashanDB与Oracle数据类型对齐

templateId=171...关于参数USE\_NATIVE\_TYPE在迁移基于Oracle数据库的应用时，有时会遇到应用代码中定义的数据类型与YashanDB返回数据类型不匹配的问题，可以尝试在创建数据库的时候指定参数
·2025-01-21 21:17

高性能队列Disruptor的初体验

它利用环形缓冲区（RingBuffer）和无锁的生产者-消费者模型，大幅提升并发性能。
·2025-01-21 21:46

1月更新｜国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站合集~

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-01-21 21:15

ChatGPT 中文版：国内可用的 ChatGPT 镜像网站整理合集（1月更新）

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-01-21 21:44

Simulink开发项1000例实战专栏--实例69：使用Simulink搭建一个5G NR下行链路物理层功能的仿真模型

目录基于Simulink的5GNR下行链路物理层功能仿真项目实例1.项目背景2.系统架构2.15GNR下行链路物理层功能3.Simulink仿真模型搭建3.1创建新的Simulink模型3.2搭建波形生成模块
xiaoheshang_123·2025-01-21 21:16

使用Python Turtle绘制圣诞树和装饰

接着，我们需要导入Turtle模块，并设置画布大小和初始参数。fromtur
0dayNu1L·2025-01-21 21:45

为什么要将将 数据类（dataclass）对象 转换为 字典（dictionary）

场景1：参数传递给其他函数或对象很多库或函数要求参数以键值对（key-value）形式提供，而不是对象形式。例子假设有一
背太阳的牧羊人·2025-01-21 21:42

Java SE高频面试题

JavaSE面试题编程题：写一个Singleton(单例模式)示例要点几种常见的形式如下代码的运行结果运行步骤小结类初始化和实例初始化等1.类初始化过程2.实例初始化过程3.方法的重写此代码的执行结果方法的参数传递机制考点图解结果递归与迭代成员变量和局部变量考点局部变量与成员变量的区别当局部变量与
_fengling·2025-01-21 20:41

rabbitmq+redis防止消息重复消费

ConfigurationpublicclassRabbitMQConfig{publicstaticfinalLoggerLOGGER=LoggerFactory.getLogger(RabbitMQConfig.class);//配置一个工作模型队列
march of Time·2025-01-21 20:41

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天
皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
m0_74823683·2025-01-21 20:08

Node.js超详细教程！

0.基础概念Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台。
刘大本尊·2025-01-21 20:07

【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
逆风飞翔的小叔·2025-01-21 20:05

Java面试题——面向对象和面向过程的区别

面向过程是具体化的，流程化的，解决一个问题，需要一步一步的分析，一步一步的实现面向过程是模型化的，只需要抽象出一个类，这是一个封闭的盒子，在这里拥有数据也拥有解决问题的方法
Find Our Way·2025-01-21 20:35

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。
HappyAcmen·2025-01-21 20:32

关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍

0.区别SVC与NuSVC是类似的方法，但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport
_Magic·2025-01-21 20:00

数据库实验三（SQL 查询语句实践与总结）

深入理解多表之间的连接，包括等值连接、自然连接、非等值连接、自身连接、外连接和复合条件连接等多种连接方式。熟练运用嵌套查询，通过多个简单查询构建复杂查询，以此增强SQL的查询能力。
从以前·2025-01-21 19:58

Java高频面试之SE-11

在Java中，方法参数传递是通过值传递的方式实现的，但这可能会引起一些误解，尤其是在处理引用类型（对象）时。
牛马baby·2025-01-21 19:58

最新面试题【mybatis】

执行原理是使用OGNL从SQL参数对象中计算表达式的值，根据表达式的值完成逻辑判断并动态拼接SQL，有if，foreach，where，trim，
牛马baby·2025-01-21 19:27

Hive PERCENTILE_APPROX 函数详解

本文介绍PERCENTILE_APPROX的原理、参数以及核心概念B值等信息。
_Magic·2025-01-21 19:55

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN
倔强的石头_·2025-01-21 19:25

python中graphviz 参数_python graphviz的使用(画图工具)

一、graphviz安装及配置graphviz实际上是一个绘图工具，可以根据dot脚本画出树形图等。1、windows安装配置环境变量：把bin文件夹的路径加入到环境变量path里安装python的graphviz模块：pipinstallgraphviz2、linuxcentos7安装yum下载graphviz软件：yum-yinstallgraphviz安装python的graphviz模块：
weixin_39900608·2025-01-21 19:22

计算机网络基础知识点简记

OSI七层网络模型TCP/IP四层网络模型模型图解IP地址与子网划分基础概念IPV4与IPV6的区别子网划分的目的子网掩码的使用CIDR表示法路由器与交换机TCP与UDP协议HTTP与HTTPS协议DNS
UV Youth·2025-01-21 18:49

Python调用讯飞星火大模型v3.x api接口使用教程2.0（python sdk，支持图片理解）

前言本篇文章是针对星火大模型api接口使用的新篇章，本次主要是介绍对于pythonSDK使用，以及图片理解等新功能。相对于上篇博客中的使用方法，本次的教程相对来说更简单方便。话不多说，直接享用。
IT大头·2025-01-21 18:49

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力
蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

MySQL多表连接查询详解与实例

目录内连接查询等值连接查询对连接后的查询结果，筛选、分组、排序、过滤非等值连接查询左连接右连接全外连接嵌套查询where之后嵌套查询having之后嵌套查询from之后嵌套查询(其使用效果不如内连接)select
Imaginaerum02·2025-01-21 18:16
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