非平衡数据

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

需求文档不清晰或缺乏优先级排序怎么办

应对需求文档不清晰或缺乏优先级排序的关键在于标准化流程、高效沟通、数据反馈。
·2025-03-04 22:49

【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream

在Elasticsearch中，数据流（DataStream）是一种用于管理时间序列数据的高级功能，它通过自动管理索引的生命周期和版本控制，简化了大规模时间序列数据的存储和查询。
risc123456·2025-03-04 22:37

创建者——单例模式

简单示例1.懒汉式##非线程安全的单例实现classSingleton:_instance=Nonedef__new__(cls,*args,**kwargs):ifcls.
每天减 1/5kg·2025-03-04 22:37

Linux 下使用traceroute来进行网络诊断分析

简介traceroute命令是一种网络诊断工具，用于跟踪数据包从系统到目标服务器的路径。它有助于识别网络延迟和路由问题。
·2025-03-04 22:49

linux-网络相关概念

数据包在网
zdd56789·2025-03-04 22:06

DeepSeek：大模型领域的创新力量

其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统
Kurbaneli·2025-03-04 22:35

彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案

前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点：SQL查询复杂且耗时：需要手动编写SQL查询，获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证，稍有疏漏就可能导致测试失败。
Python测试之道·2025-03-04 22:35

智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案

前言作为测试工程师，您是否经常面临以下痛点：测试结果需要与预期值逐项比对，数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。
Python测试之道·2025-03-04 22:34

【场景实现】React+material-ui+typescript实现H5上传身份证后显示图片 ，FileReader.readAsDataURL()方法读取图像信息

那时，该result属性包含数据作为数据：URL表示文件数据为base64编码的字符串。
椰卤工程师·2025-03-04 22:34

mysql数据库中alter_详解MySQL中ALTER命令的使用

MySQL的ALTER命令是非常有用的，当想改变表的名称，表的字段，或者如果要添加或删除一个现有的表中的列。让我们开始创建一个表名为testalter_tbl的用例：root@host#mysql-uroot-ppassword;Enterpassword:*******mysql>useTUTORIALS;Databasechangedmysql>createtabletestalter_tbl
寒夜剑鸣·2025-03-04 22:04

C#批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘

C#.NET8实现Windows下批量压缩csv文件为zip文件，然后异步上传到box企业云服务网盘路径，实现异常处理和写入运行状态日志，参数来自ini配置文件。C#.NET8代码示例，包含INI配置读取、CSV文件压缩、Box上传、异步处理和日志记录功能：usingSystem.Collections.Concurrent;usingSystem.IO.Compression;usingIniP
weixin_30777913·2025-03-04 22:34

C#将Box企业网盘里的文件批量上载到S3，并导入Redshift

用C#.NET8将Box企业网盘里一个目录下的所有文件全部上载到S3的一个目录下，这些文件假设全是gzip压缩文件，然后全部导入AmazonRedshift数据库，要实现异步处理，异常处理和输出运行状态日志
weixin_30777913·2025-03-04 22:34

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）性能变差时，可能涉及多个方面的优化措施。
weixin_30777913·2025-03-04 22:04

【C#】内存的使用和释放

非托管资源：非托管资源包括文件句柄、数据库连接、GDI+对象等。这些资源需要显式地
wangnaisheng·2025-03-04 22:33

【知识分享】C语言中的设计模式——表驱动模式

而表驱动模式本身是强烈依赖于数组这种数据结构的，跟对象扯不上关系，所以没有被收录在此书中。但由于它在C语言中的影响力之大，适用面之广，所以被收录在了《代码大全》（这可是另一本经典著作呀）一书中。
知识噬元兽·2025-03-04 22:32

通过spark-redshift工具包读取redshift上的表

spark数据源API在spark1.2以后，开始提供插件诗的机制，并与各种结构化数据源整合。
stark_summer·2025-03-04 22:02

数据库数据类型详解：从基础到实战

在数据库设计和开发中，数据类型是一个非常重要的概念。它决定了数据在数据库中的存储方式、取值范围以及操作规则。正确选择数据类型不仅可以提高数据库的性能，还能避免数据不一致或丢失的问题。
还有几根头发呀·2025-03-04 21:01

从卡片柜到数字宇宙：数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南

从卡片柜到数字宇宙：数据库的前世今生与架构解析——一篇写给技术新手的数据库全景指南一、数据管理的史前时代：当信息还是物理存在在计算机诞生之前，人类用纸质档案、微缩胶片甚至打孔卡管理数据。
还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

5如何在Spark中实现数据的持久化？6SparkStreaming的工作原理是什么？7如何优化Spark作业的性能？8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的？
大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

大模型推理速度测评的实战代码

曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
herosunly·2025-03-04 21:59

(c#) 销毁资源和释放内存

所谓的资源就是程序中可利用的数据，譬如：字符串、图片和任何二进制数据，包括任何类型的文件。
潘达小新·2025-03-04 21:58

Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道 （持续更新~~~）

在研发过程中，使用Oracle数据库时可能会遇到一些性能和兼容性的问题。以下是一些本人在工作期间曾遇到的关于Oracle的一些问题，希望可以帮助到有需要的同学们。
果冻kk·2025-03-04 21:58

Spark使用Parqute存储方式有什么好处

列式存储：压缩效率和查询效率谓词下推存储层：查询数据块生态兼容性高：Spark，hadoop等都兼容
冰火同学·2025-03-04 21:27

TCP协议（20250304）

1.TCPTCP:传输控制协议（TransmissionControlProtocol），传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付
写代码的猫眼石·2025-03-04 21:25

【C++】模拟实现栈和队列

目录一.设计模式二.stack的模拟实现三.queue的模拟实现四.deque的简单介绍(了解)五.课后习题在我们用C++模拟实现之前在C语言阶段的实现过的数据结构时，我们会想用更加舒服的方式写代码，这时我们就要用到设计模式那么我们就要先了解一下什么是设计模式
不吃肉的Humble·2025-03-04 21:55

数据库操作命令详解：CREATE、ALTER、DROP 的使用与实践

引言数据库是存储和管理数据的核心工具，而DDL（DataDefinitionLanguage，数据定义语言）是构建和调整数据库结构的基石。
还有几根头发呀·2025-03-04 21:55

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数
大雨淅淅·2025-03-04 21:24

WPF DataGrid应用:属性详解与MaterialDesign美化实战指南

引言在WPF企业级应用开发中，DataGrid作为数据展示的核心控件，其功能扩展和界面美化直接影响用户体验。
会飞的猪!·2025-03-04 21:24

Python的那些事第三十九篇：MongoDB的Python驱动程序PyMongo

PyMongo：MongoDB的Python驱动程序摘要PyMongo是MongoDB的官方Python驱动程序，用于在Python应用程序中与MongoDB数据库进行交互。
暮雨哀尘·2025-03-04 21:23

Flink----常见故障排除

失败7.1CheckpointDecline7.2CheckpointExpire8Checkpoint慢SourceTriggerCheckpoint慢：使用增量Checkpoint：作业存在反压或者数据倾斜
天冬忘忧·2025-03-04 21:23

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

如何使用Python操作串口

串口通信是在嵌入式系统和外部设备之间进行数据传输的一种常见方式。Python提供了多种库和工具，可以帮助您轻松地进行串口通信。
Ma_si·2025-03-04 20:22

解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课

在数据为王的当下，高效获取有价值的数据是众多开发者的核心诉求。《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程，堪称数据抓取领域的宝藏指南。
七七知享·2025-03-04 20:51

经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂

该系列文章主要讲解了十大经典排序算法，如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序，其余所有算法的文章在本文最后都有链接，感兴趣的uu可以移步支持。
不吃香菜的小趴菜·2025-03-04 20:21

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

正确（1）保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统，等保2.0增加为网络和信息系统，增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象，实现了全方面的覆盖。
afei00123·2025-03-04 20:50

微调（Fine-tuning）

它的核心思想是：在预训练模型的基础上，通过少量任务相关的数据进一步训练模型，使其更好地适应目标任务。
路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

Lua | 每日一练 (1)

参考答案在lua中，表是一种非常灵活的数据结构，既可以作为数组（数组部分）使用，也可以作为哈希表（哈希部分）
张胤尘·2025-03-04 20:18

【ArcGIS Pro微课1000例】0016：ArcGIS Pro 2.8浮雕效果地图制图案例教程

本实验讲解在ArcGISPro2.8中制作浮雕效果地图，效果如下所示：【参考阅读】：ArcGIS实验教程——实验四十四：ArcGIS地图浮雕效果制作完整案例教程1.加载矢量数据加载实验数据包data16
刘一哥GIS·2025-03-04 20:18

一文讲透Redis AOF持久化机制(超详细!!)

**always:**everysec(默认策略):no:修改策略方法:5.修改.aof文件的保存路径和保存名称6.MP-AOF机制6.1核心机制：6.2使用命令对`MP-AOF`进行监控和维护:7.数据恢复
尘鹄·2025-03-04 20:18

Python网络爬虫技术：现代应用、对抗策略与伦理边界

引言随着互联网数据量呈指数级增长，网络爬虫技术在数据采集、市场分析、学术研究等领域扮演着越来越重要的角色。Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态，已成为网络爬虫开发的首选语言。
自学不成才·2025-03-04 20:17

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

矢量化的步骤

1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步，它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。
create_right·2025-03-04 20:46

Eureka Server 数据同步原理深度解析

EurekaServer节点之间通过数据复制（Replication）保持同步，确保整个集群的服务状态一致。二、EurekaServer集群数据同步流程1.数据同步的触发条件服务注册：当服务实例（
豪宇刘·2025-03-04 20:46

从零构建企业IT安全策略：访问控制、数据保护与身份验证全流程实操指南

如何从访问控制、数据保护到身份验证，全面构建一个安全可靠的IT环境？本文将手把手教你如何制定一套完整的企业IT安全策略，内容包含实操流程、技术工具推荐以及关键点分析，适合初学者和企业安全负责人。
Aishenyanying33·2025-03-04 19:46

网络安全与认知安全的区别 网络和安全的关系

前言说说信息安全与网络安全的关系一、包含和被包含的关系信息安全包括网络安全，信息安全还包括操作系统安全，数据库安全，硬件设备和设施安全，物理安全，人员安全，软件开发，应用安全等。
黑客-秋凌·2025-03-04 19:15

MySQLvs Redis 事务：核心差异详解（简单易懂）

MySQLvsRedis事务：核心差异详解（简单易懂）一、事务定义对比特性MySQL事务Redis事务事务模型符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）非严格ACID，更接近“命令批处理”核心命令BEGIN
以恒1·2025-03-04 19:15

Eureka Server 数据同步原理解析

EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中，服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。
CT随·2025-03-04 19:12
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