面拟合第3页

常见的深度学习优化器

直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，

青灯剑客·2025-03-14 04:46

什么是营销自动化工具？简单的营销自动化流程如何设计？

营销自动化的意思，就是借助技术&营销自动化工具来把工作上部分流程固定的流程&工作，自动化的处理，不但可以大大提升营销人的工作效率，通过技术也可以真正的实现用户的千人千面营销，避免过多的垃圾信息干扰。

part210·2025-03-14 01:04

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

金三银四，求职旺季如约而至。对众多求职者而言，面试往往是整个求职过程中最具挑战性的环节。在面试官的犀利目光下，清晰且有条理地展现自身优势至关重要。那么，如何让面试变得游刃有余呢？随着人工智能技术的飞速发展，市场上涌现出了一批专为求职者量身定制的AI面试助手。这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。小编亲自体验了几款热门的AI面试助手，试图一探究竟：它们究

offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

k8s面经

最近面了几场，k8s技能几乎成了运维的必备品了。容器一直pending可能的原因调度问题。

chaodaibing·2025-03-13 09:05

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。

蝶澈乐乐·2025-03-13 09:03

华为HCIE到底有多难？

华为HCIE涵盖的知识面极为广泛，以数据通信方向为例，它不仅要求考生对传

新盟IT教育·2025-03-13 07:50

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点

大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

Stable Diffusion游戏底模推荐

Liudef06·2025-03-12 23:52

软件自动化测试的的设计标准,软件自动化测试的的设计标准和适用范围

厂商自然会强调好的和成功的一面，可能会忽略取得持久效益所做的努力。如果管理者期望不实现，那么无论工具从技术角度实现的多么好，都满足不了期望。2、缺乏测试实践经验如果缺乏测试实践经验，测

weixin_39715538·2025-03-12 21:36

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

平面拟合算法的核心目标是从三维空间中的一组离散点中找到最优拟合平面，使得这些点到该平面的垂直距离之和最小。

点云SLAM·2025-03-12 18:16

鸿蒙生态下的AI革新：大模型如何重塑移动应用开发？从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍

一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及，一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。

·2025-03-12 17:11

小红书C++引擎架构一面-面经总结

1.c++多态，如何实现的，虚表、虚表指针存储位置？1.静态：函数重载+模板（允许函数和类以通用方式实现。编译器根据传递的类型生成具体的函数版本。）（泛型编程不用指定具体类型可以自动生成具体类型）2.动态：继承和虚函数多态是：允许同一接口通过不同类型的对象进行不同的行为。通过虚函数和继承体系来实现，就是动态多态。*以下为重点*1.声明虚函数：在基类中声明虚函数。派生类中可以重写这些虚函数。1.生成

MatsumotoChrikk·2025-03-12 17:41

大数据面试之路 (三) mysql

技术选型通常也是被问道的问题，一方面考察候选人对技术掌握程度，另一方面考察对项目的理解，以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第2章第3章分类第4章决策树过拟合性能评估等第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

【模型调优的深入分析与Python实践】

其核心目标是在以下两者间找到平衡：泛化能力∝1过拟合风险\text{泛化能力}\propto\frac{1}{\text{过拟合风险}}泛化能力∝过拟合风险1二、调优注意事项1.数据层面确保训练集/验证集

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

机器学习模型-从线性回归到神经网络

它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

当量子计算遇上互联网安全：挑战与革新之路

一方面，它能够增强加密与安全技术；另一方面，它也威胁着当前的加密体系。作为一名长期关注人工智能和技术前沿的创作者，今天我想带你深入探讨：量子计算的强大能力如何影

Echo_Wish·2025-03-12 12:09

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

HR面常问的20个问题及高分回答秘诀

当你到了HR面，基本上就代表你的面试已经通过了一大半了。不过，还是不要掉以轻心，HR面还是有可能会挂掉。可能是因为没剩什么职位了，或者你在HR面时说了一些不太合适的话。

江-小北·2025-03-12 06:57

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

池化的定义与核心思想

防止过拟合：通过降维减少冗余信息。二、池化的数学公式1.最大池化（MaxPooling）取池化窗口内的最大值：yi,j=max⁡p=0kh−1max⁡q=0kw−1xi⋅

code 旭·2025-03-11 18:45

深度学习：偏差和方差

一个高偏差的模型容易出现欠拟合，即模型无法捕捉数据中的真实关系，因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征：高偏差的模型通常是过于简单的模型，无法对数据中的复杂关系进行准确建模。

壹十壹·2025-03-11 16:25

有趣的学习Python-第八篇：Python的“魔法盾牌”：错误与异常处理

别担心，Python为你准备了一面强大的“魔法盾牌”，帮助你应对这些挑战。8.1语法错误：魔法咒语写错了语法错误就像是你在念魔法咒语时，不小心说错了单词。这是学习Python过程中最常见的问题。

王盼达·2025-03-11 15:48

数据分享｜1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

本数据基于陆面水文模式（VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel）模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文数据集（VIC-CN05.1

JGiser·2025-03-11 11:50

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

LeetCode刷题实战522：最长特殊序列 II

今天和大家聊的问题叫做最长特殊序列II，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/longest-uncommon-subsequence-ii/Givenanarrayof

编程IT圈·2025-03-11 06:41

2025年渗透测试面试题总结-长某亭科技-安全服务工程师（一面）（题目+回答）

目录长某亭科技-安全服务工程师（一面）1.SQL注入原理与代码层面成因原理代码层面成因漏洞触发场景2.XSS漏洞原理（代码层面）原理代码层面成因漏洞触发场景3.OWASPTop10漏洞（2023版）4.

独行soc·2025-03-11 05:04

2025年渗透测试面试题总结-快某手-安全实习生（一面、二面）（题目+回答）

目录快某手-安全实习生一面一、Linux操作：查看进程PID的5种方法二、Elasticsearch（ES）核心要点三、HTTPS建立过程（TLS1.3优化版）四、Python内存管理机制五、深拷贝与浅拷贝对比六

独行soc·2025-03-11 05:04

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

文章目录II.SYSTEMMODELANDPROBLEMFORMULATIONIII.CHANNELMODELIV.PROPOSEDMETHOD摘要：在这封信中，我们考虑了智能反射面(IRS)辅助毫米波

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

——当机器开始"思考"，人类终于读懂了自己的大脑

第一层突破：AI让我们看见"思维的源代码"想象一下，你正在教ChatGPT写诗——当它从"枯藤老树昏鸦"的堆砌，突然产出"月光在二进制河流里流淌"的句子时，这不仅是算法的胜利，更是一面照向人类思维的魔镜

·2025-03-10 13:47

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

吞没形态：K线图中的经典反转信号解析

在近期分享中，我们主要讲述了几种基本面分析方式，而今天咱们切换到技术面分析方面，来说说K线。K线形态分析因其直观性和有效性而受到广泛欢迎。

EagleTrader·2025-03-10 11:20

【DuodooTEKr】Odoo 18设备管理双剑客：Maintenance设备模块与IOT模块的深度解析与实践

一、模块定位的"一体两面"（1）设备模块

邹工转型手札·2025-03-10 10:46

java 自定义协议_Netty实现自定义协议

关于协议，使用最为广泛的是HTTP协议，但是在一些服务交互领域，其使用则相对较少，主要原因有三方面：HTTP协议会携带诸如header和cookie等信息，其本身对字节的利用率也较低，这使得HTTP协议比较臃肿

林John·2025-03-10 02:15

RabbitMQ之交换机

相反，生产者只能将消息发送到交换机(exchange)，交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。交换机必须确切知道如何

CodePanda@GPF·2025-03-09 23:13

华为OD技术面试真题 - 技术面】- 前端八股文真题题库（8)

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.vue中key的作用？为什么不能用index作为key作用为什么不能用index作为key示例说明2.Vue2和Vue3?defineProperty和Proxy?Vue2的`Object.defineProperty()`Vue3的`Proxy`比较和应用场景

算法大师·2025-03-09 22:03

Python库 - Mayavi

文章目录安装Mayavi基本概念基本用法1.创建一个简单的三维图形2.绘制点云3.绘制等值面4.交互式操作高级用法1.使用模块和

司南锤·2025-03-09 18:01

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门，完全平替 OpenAI API ？

月之暗面(moonshot)最近很火呀，本文我们紧跟一下实事，看下MoonshotAI的API调用，以及在LangChain中如何使用。

同学小张·2025-03-09 17:25

【CVTE】嵌入式软件开发-Linux方向{一面}

文章目录数组和链表的区别？特点？使用场景？**1.数组（Array）****特点：****使用场景：****2.链表（LinkedList）****特点：****使用场景：****3.数组vs链表对比****4.代码示例****数组示例****链表示例（单链表）****5.结论**全局变量和局部变量在linux内存存储的区别**1.全局变量（GlobalVariables）****存储位置：***

阿猿收手吧！·2025-03-09 16:45

【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍

大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界2.FunctionCalling介绍3.functionCalling的感性认识1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界大模型存在两大显著缺陷：一、知识储备存在局限性一方面，

*星星之火*·2025-03-09 16:09

开源项目

都说国内Java公司的技术架构大部分来自阿里系，我觉得一方面来自阿里员工，一方面也可以来自阿里的开源项目。地址有几个：

cs294639693·2025-03-09 11:38

Flask 框架简介

另一方面，Flask允许根据数据库类型或集成方法使用扩展来实现相同的目标。Flask的另一个理念是使用约定而不是配置，这意味着如果我们遵循网页开发的标准约定

dowhileprogramming·2025-03-08 22:18

确保代码质量和系统的可持续发展能力

为确保代码质量和系统的可持续发展能力，从规范代码、审查质量、保障可维护性及配置自动化流程四方面着手，为系统的长远发展打下坚实基础。

徐福记c·2025-03-08 22:40

7款敏捷项目管理系统对比，让进度追踪更高效

然而，面

·2025-03-08 19:14

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