面试锦集

c#引入nuget包到本地

这意味着在构建项目后，依赖项的程序集不会出现在项目的输出目录中。插入true依赖项的程序集保存在项目目录：.\ConsoleApp1\ConsoleApp1\bin\Debug\net6.0\
weixin_43353676·2024-09-05 02:49

素时锦年，童年的美好时光

图片发自App女儿早起上学的时候说，我们换新桌子了，桌子很漂亮，妈妈你们小时候用什么桌子呢？我们小时候用什么桌子呢？女儿的一句话，把我带回了小时候，那无忧无虑，肆意妄为的童年时光。我从小是在外婆家长大的，外婆家几个大人，舅妈还没有孩子，就连附近的几家邻居，就我一个最小的小女孩，一群大人把我宠的无法无天了，还好的就是我还挺乖的，挺讨人喜欢的，就是有点喜欢哭，谁要是不小心把我碰倒了，非要大哭一场，惹得
颜心杂谈·2024-09-05 02:24

winform项目下Nuget包引用

公司全面转.netcore之后，需求基本都是webapi和Blazer相关的需求，结果近期突然冒出硬件相关需求，需要使用到winform开发，结果发现很多程序集在core下需要手动进行安装，去翻之前的项目引用太费时了
Renners·2024-09-05 02:17

CSS和SCSS有什么区别？

css萨斯—Urvi_204来源4SCSS是CSS的超集。
上河雨滴·2024-09-05 02:15

面试（九）

目录一.僵尸进程/孤儿进程/守护进程二线程的同步和异步三.线程间通信3.1共享内存3.2互斥锁3.3条件变量3.4信号量3.5读写锁3.6事件3.7线程局部存储四.进程间通信3.1管道3.2消息队列3.3.共享内存3.4信号量3.5套接字3.6内存映射文件3.7信号五.字节对齐六.内存分配的方式七.智能指针八.常见的内存错误及对策一.僵尸进程/孤儿进程/守护进程僵尸进程：进程已经完成执行，但其父进
低调包含不哈哈·2024-09-05 01:13

其他面试题

uni-app面试题一、生命周期应用生命周期、页面生命周期、组件生命周期二、条件编译在工具中，打if出现的条件编译例如：    这是h5端 性能优化面试题一、加载优化1.http请求能不能减少（能不能合并
奈何我是个菜鸡·2024-09-05 01:43

面试（八）

目录一.设备树1.1驱动的设备树匹配1.2驱动的Probe函数1.3驱动的Remove函数1.4驱动结构体二.老版字符设备驱动框架2.1文件操作函数的实现三.新字符设备驱动框架3.1设备模型3.2设备树3.3kobject和sysfs3.4fasync和poll3.5file_operations的改进四.plateform驱动框架五.SPI驱动框架和编写流程5.1定义服务接口5.2实现服务提供者
低调包含不哈哈·2024-09-05 01:12

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十四）

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十九）

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向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二）

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向往风的男子·2024-09-05 00:37

JavaScript在网页设计

这种设计常见于产品展示、摄影作品集等场景。实现思路：使用HTML
shiming8879·2024-09-05 00:05

用Python在PDF文档中创建动作

PDF格式因其跨平台兼容性和丰富的功能集而成为许多行业中的首选文件格式。
Eiceblue·2024-09-05 00:33

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十三）

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向往风的男子·2024-09-04 23:02

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集。
旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

【实例总结】前端八股文面试

综合实例文章目录综合实例1.后台管理权限鉴定方法有哪些？1）基于角色的访问控制（Role-BasedAccessControl，RBAC）2）访问控制列表（AccessControlList，ACL）3）基于属性的访问控制（Attribute-BasedAccessControl，ABAC）4）令牌（Token）和身份验证2.用户登录失效会返回怎么样的结果？1）前端页面显示2）后端API返回3）移
菜鸟una·2024-09-04 23:30

2024最新软件测试面试题【1000道题含答案】

1、自动化代码中,用到了哪些设计模式?单例设计模式工厂模式PO设计模式数据驱动模式面向接口编程设计模式2、什么是断言(Assert)?断言Assert用于在代码中验证实际结果是不是符合预期结果，如果测试用例执行失败会抛出异常并提供断言日志3、什么是web自动化测试Web自动化测试是从UI（用户界面）层面进行的自动化测试，测试人员通过编程自动化程序（测试用例脚本）来打开浏览器测试网站的业务逻辑。4、
程序员潇潇·2024-09-04 23:59

华为APP UI自动化测试岗面试真题，真实面试经历。

1.AndroidAPP内存不足时，如何获得内存？系统优先结束被挂起（暂停）的进程，释放内存。2.APP测试常见问题有哪些？原因有哪些？常见的有crash、ANR（应用无响应、卡死），一般由设备碎片化、网络波动大、内存泄漏、代码编写错误。3.APP自动化测试工具开放性问题，带点主观意见：对比其他熟悉的自动化工具的优缺点；自动化的简要方案（简要的同时关键内容请具体）。4.Android与web测试区
自动化测试君·2024-09-04 22:27

2、硬件工程师笔试面试汇总

目录1、电阻1)电阻选型时一般从哪几个方面进行考虑?2）上拉电阻的作用3）PTC热敏电阻作为电源电路保险丝的工作原理4)如果阻抗不匹配，有哪些后果2、电容1）电容选型一般从哪些方面进行考虑?2）电容的特性3)电容的特性曲线4)1uf的电容通常来滤除什么频率的信号5)寄生电容是什么，其消除方法一般有哪些3、电感1）电容电压和电感电流不能突变的主要原因?4、二极管1）二极管特性2）二极管伏安特性曲线3
逼子歌·2024-09-04 22:27

要在面试中赢地漂亮，你得知道面试官在想什么

今天的主题依然是面试，依旧干货满满，依旧双眼诚恳地建议收藏阅读。
职场专谈·2024-09-04 22:22

2024自动化测试面试真题（附答案）！

一、编程语法题1、python有哪些数据类型python数据类型有很多，基本数据类型有整型（数字）、字符串、元组、列表、字典和布尔类型等2、怎么将两个字典合并调用字典的update方法，合并2个字典。3、json.lpython如何将json写到文件里？loads（）是将字符串转化为字典json.load()是将文件打开从字符串转换成数据类型json.dumps(）是将字典转化为字符串json.d
自动化测试 老司机·2024-09-04 22:25

Python爬虫核心面试题2

网络爬虫1.什么是HTTP协议？它有哪些常见的请求方法？2.在进行网络爬虫时，如何判断一个网站是否允许被爬取？3.在使用HTTP请求时，如何处理重定向？4.解释HTTP状态码200、404、500的含义。5.什么是Session？如何在爬虫中保持Session？6.在爬虫中，如何处理Cookies？7.解释什么是SSL/TLS？如何在爬虫中处理SSL证书验证？8.如何处理请求超时？9.什么是HTT
闲人编程·2024-09-04 22:51

Flask核心面试题

Flask核心面试题1.Flask是什么？它有哪些特点？2.如何安装Flask？3.如何创建一个基本的Flask应用？4.如何处理Flask中的路由？5.如何传递URL参数？6.如何处理POST请求？
闲人编程·2024-09-04 22:51

老友记第四季（第20集）

婚纱剧情：乔伊打鼾吵得钱德勒睡不着，钱送乔去医院看病；罗斯要和艾米莉结婚吓坏瑞秋，瑞秋把乔书华约出来说两人还不够疯狂，逼婚乔书华；莫妮卡取艾米莉的婚纱时忍不住试穿一发不可收拾。1.snore:打鼾，鼾声Monica:Iusedtogooutwithathisguythatwasareallylightsleeper,andwheneverIstartedtosnore,hewouldjustrol
小神2·2024-09-04 21:21

【Java基础面试题】Java的优势

概要这种笼统的问题其实就是考察你是否形成体系的理解。我们一般可以从跨平台、垃圾回收、java生态三方面来回答。跨平台众所周知java是跨平台的，在工作场景中，不同平台执行的机器码是不一样的，java之所以可以跨平台，因为中间加了一层JVM，所以实现了一次编译多平台运行。编译过程：先把java源代码编译成字节码，字节码再由JVM解释或者JIT编译执行，因为JIT编译时需要预热，所以还提供了AOT（A
点滴岁月·2024-09-04 21:49

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

Assembly 跨域通信AppDomain

每个应用程序域都有自己的程序集、资源和内存空间。通过使用AppDomain，你可以在一个进程内隔离不同的组件或插件，并在这些应用程序域之间实现跨域通信。
海的那边-·2024-09-04 20:08

高职工业互联网创新应用实训室解决方案

为了紧密对接工业4.0的需求，高职院校亟需构建一批集先进性、前瞻性、实用性于一体的工业互联网创新应用实
武汉唯众智创·2024-09-04 19:08

高级java每日一道面试题-2024年9月04日-基础篇-如何调试事务问题？

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:如何调试事务问题？我回答:在Java高级面试中，调试事务问题是一个常见的考点，因为它直接关联到系统的数据一致性和可靠性。
java我跟你拼了·2024-09-04 19:07

2019-03-20

晚上散步时听“豆瓣时间成长营”里的《回到原典—细节里的中国美术史》，就当成一种阅读享受了，一直听了六十多集。但对于卡尔维诺的这本小说还是蛮愧疚的。那么，今天开始
柴米茶·2024-09-04 19:45

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

《以礼为先》

今天我看了第一集《以礼为先》，短短的17分钟给我留
王会利·2024-09-04 18:50

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

【第70天分享——当机立断，面试就选成长性员工】

昨天在面试候选人的时候就出现了纠结的情况，但坚持明确用人标准后，判断该候选人思维格局以及成长性不足，当机立断，果断放弃，摆脱多余因素的干扰，迅速提升决断力
快乐成长家_王钰·2024-09-04 17:46

DBUtils 框架的中batch批处理使用

（模拟银行转账）二、使用JDBC操作多个表1、一对多（部门与员工）2、多对多（学生和老师学生与课程）3、一对一（人和身份证）三、关于Oracle数据对于二进制数据的存取（面试题）一、DBUitls框架的使用
qq_35866738·2024-09-04 17:55

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

Zero-Shot Image Classification总结

1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel
夏日小光·2024-09-04 16:56

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

面试：说一下HashMap的底层实现原理，我懵了

hashtable）也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中
一只程序猿哟·2024-09-04 15:09

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。
yalizhi123·2024-09-04 15:40

2023-08-27

曙光昨天上午慈儿面试结束，我们仨就退房去夫子庙逛逛。慈儿面试的时候穿的白衬衣黑裤子，既然出去玩了，她说逛夫子庙有点像去赶庙会的感觉。于是换了一身她自己买的粉色旗袍。确实，还是和那边的街景比较搭的。
莫潸1970·2024-09-04 14:49

GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩·2024-09-04 14:33

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

java开发面试：AOT有什么优缺点/适用于什么场景/AOT和JIT的对比、逃逸分析和对象存储在堆上的关系、高并发中的集合有哪些问题

JDK9引入了AOT编译模式。AOT有什么优点？适用于什么场景？JDK9引入了一种新的编译模式AOT(AheadofTimeCompilation)。和JIT不同的是，这种编译模式会在程序被执行前就将其编译成机器码，属于静态编译（C、C++，Rust，Go等语言就是静态编译）。AOT避免了JIT预热等各方面的开销，可以提高Java程序的启动速度。并且AOT还能减少内存占用和增强Java程序的安全性
鸡鸭扣·2024-09-04 14:31

私人工具集4——C#加密解密类（CryptoHelper）

子曰：“工欲善其事，必先利其器”github地址：https://github.com/redAntCpp/CSharpTools加密解密在日常开发中也是经常用到，尤其是在写登录功能时，对用户的密码进行加密，有时，对信息安全要求较高时，也需要对传输的数据进行加密，然后本地解密后得到相应的报文，然后继续进行业务。比如银行的金额，医院的患者病历信息等。简单的加密方式介绍加密分为：对称加密和非对称加密。
gzhosp_redAnt·2024-09-04 13:27

[转帖]IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？

IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？
weixin_30265103·2024-09-04 11:47

浙大版《C语言程序设计（第4版）》题目集 习题5-1 符号函数 (10 分)

本题要求实现符号函数sign(x)。函数接口定义：intsign(intx);其中x是用户传入的整型参数。符号函数的定义为：若x大于0，sign(x)=1；若x等于0，sign(x)=0；否则，sign(x)=−1。裁判测试程序样例：#includeintsign(intx);intmain(){intx;scanf("%d",&x);printf("sign(%d)=%d\n",x,sign(x
洛尘云天·2024-09-04 11:45
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