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面试题之庖丁解牛
C++
面试题
:静态成员函数能不能被继承?
在C++中,静态成员函数可以被继承。写个简单的代码验证:静态成员函数对比普通函数有点特殊,静态成员函数是属于类本身的,而不是类的对象。可以通过类名直接调用静态成员函数,而无需创建类的实例(对象)。静态成员函数通常用来操作类的静态成员变量,静态成员变量也是属于类本身的,不需要通过对象来访问。比如:classMyClass{public:staticintcounter;//静态成员变量staticv
CppPlayer-程序员阿杜
·
2025-03-04 09:56
C++大厂高频面试题拆解
c++
多态
MySQL
之
并发控制(Concurrent Control in MySQL)
MySQL
之
并发控制1MySQL架构和性能优化1.5并发控制所谓并发控制:是指多个进程同时读写一条数据的时候数据库对此情况的处理方式。
Linux运维老纪
·
2025-03-04 09:25
用心耕耘
开启数据库之门
mysql
数据库
运维开发
云计算
AVM 环视拼接 鱼眼相机
https://zhuanlan.zhihu.com/p/651306620AVM环视拼接方法介绍从内外参推导IPM变换方程及代码实现(生成AVM环视拼接图)_avm拼接-CSDN博客经典文献阅读
之
--
选与握
·
2025-03-04 09:24
#
环视拼接
AVM
pandas
之
DataFrame使用
DataFrame是pandas中常用的数据结构,并且在数据分析中使用非常方便、简洁,总结如下。1、介绍DataFrameDataFrame是pandas中的表格型数据结构,可以理解为xlsx中的表格;它含N个有序的列,每一列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值),也可以理解为由Series组成的字典(Series是padas中一种基础数据结构,理解为表格中的一列);此外DataFrame是
梨的橙
·
2025-03-04 08:49
数据分析
pandas
数据分析
人工智能
python代替按键精灵 游戏内失灵_python游戏脚本
之
调用按键精灵插件模拟输入(二)...
我们准备在python中调用按键精灵的大漠插件来完成模拟驱动的鼠标键盘操作。大漠综合插件(dm.dll)采用vc6.0编写,识别速度超级快!采用COM接口编写,适用于所有语言调用。网上相关教程极少,我们只能一步步自己摸索。首先下载大漠核心组件dm.dll,在win10的新版总是出现闪退bug,为了稳定性,选择比较老的3.2xxx版本了。下载地址下载解压后,将dm.dll复制到C:\Windows\
河星星
·
2025-03-04 08:46
python代替按键精灵
游戏内失灵
(附源码)ssm基于WEB的房屋出租管理系统 毕业设计261620
房屋出租管理系统的设计与实现摘要信息化社会内需要与
之
针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。
Wx-bishekaifayuan
·
2025-03-04 07:14
spring
boot
mysql
java
python
php
《Python百炼成仙》21-30章(不定时跟新)
叶军踏着《数据结构真解》残页凌空而立,手中薛香的本命玉尺泛起列表操作的幽光:补天石序列=[五色石]*9补天石序列[3]=息壤#引发链式变异楔子·共工
之
怒山腹深处涌出猩红的append()玄光,共工残魂在岩浆中咆哮
Monkey_Jun
·
2025-03-04 07:14
python
安全
web安全
小说
修仙
【中文】Joomla1.7扩展介绍
之
GTranslate(自动翻译模块)
特点:*隐藏弹出式“建议更好的翻译”*隐藏翻译后的Google顶层框架*鼠标悬停效果*分析特征*国旗(图标)组合在一个文件中使
之
载
weixin_33981932
·
2025-03-04 07:41
javascript
人工智能
xhtml
ViewUI
零基础到精通Java合集
Java从零基础到精通合集课程大纲,共分为6个阶段、50+个课程模块,每个课程控制在15分钟以内,结合实战案例与高频
面试题
,适合碎片化学习:第一阶段:Java基础与开发环境搭建(8课时)目标:掌握基础语法与环境配置
羽轩GM
·
2025-03-04 07:38
Java教程
回溯算法之子集问题
如果对组合问题不太了解,可以看一下我的这两篇文章回溯算法
之
组合和排列问题和回溯算法
之
组合和排列结果如何去重2.子集问题题目来自于https://leetcode.cn/problems/subsets/
比奇堡的天没有云
·
2025-03-04 07:08
刷题笔记
算法
面试题
——vector完整总结
Vector的总结Vector底层是一个动态数组默认构造的方式是0,之后插入按照124816二倍扩容。注(GCC是二倍扩容,VS13是1.5倍扩容。原因可以考虑内存碎片和伙伴系统,内存的浪费)。《扩容后是一片新的内存,需要把旧内存空间中的所有元素都拷贝进新内存空间中去,之后再在新内存空间中的原数据的后面继续进行插入构造新元素,并且同时释放旧内存空间,并且,由于vector空间的重新配置,导致旧ve
dpf_xa_ca
·
2025-03-04 06:36
常见的面试题
pytest
之
什么是 parametrize参数化?
前言我们都知道pytest和unittest是兼容的,但是它也有不兼容的地方,比如ddt数据驱动,测试夹具fixtures(即setup、teardown)这些功能在pytest中都不能使用了,因为pytest已经不再继承unittest了。不使用ddt数据驱动那pytest是如何实现参数化的呢?答案就是mark里自带的一个参数化标签。一、源码解读关键代码:@pytest.mark.paramet
北凡说测试
·
2025-03-04 06:35
python
pytest
软件测试常问
面试题
【三】
软件测试面试常问问题【三】1、APP无响应是有哪些问题引起的(闪退、崩溃的原因有哪些)版本不兼容,版本没有及时更新分辨率不兼容运行内存不足依赖包没有安装接口的返回值错误导致前端处理不了崩溃响应超时(尤其是启动、退出APP时没有响应会导致超时)网络方面(网络切换,或者网络不佳导致无法做出响应崩溃)2、当客户端(手机)发送一个请求后,出现无影响ANR(空白)可能是网络访问超时。弱网情况、网络差、信号不
小0同学睡得好
·
2025-03-04 05:28
软件测试
IT
测试
tcp/ip
网络协议
网络
最新阿里高级Java
面试题
(首发,70道,带详细答案)
阿里巴巴整理的70道阿里的Java
面试题
,都来挑战一下,看看自己有多厉害。下面题目都带超详细的解答,详情见底部。1、java事件机制包括哪三个部分?分别介绍。2、为什么要使用线程池?
m0_74825678
·
2025-03-04 05:56
面试
学习路线
阿里巴巴
java
开发语言
大模型开发和微调工具Llama-Factory-->WebUI
#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.训练在模型开始训练
之
m0_74823705
·
2025-03-04 05:56
llama
神经网络
之
CNN文本识别
1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络
之
CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架,比如RNN,GRU,LSTM等等,再加上Attention
邪恶的贝利亚
·
2025-03-04 05:56
神经网络
cnn
人工智能
【六袆 - 前端】JavaScript学习;JavaScript
面试题
;坐地铁,坐公交,打DD的时候刷一刷
JavaScriptJavaScript写一个mySetInterVal(fn,a,b),每次间隔a,a+b,a+2b,...,a+nb的时间,然后写一个myClear,停止上面的mySetInterVal介绍防抖节流原理、区别以及应用,并用JavaScript进行实现对闭包的看法,为什么要用闭包?说一下闭包原理以及应用场景实现lodash的_.get实现add(1)(2)(3)实现链式调用类数组
鞠崽23333
·
2025-03-04 04:21
前端框架相关技术
javascript
网络Web存储
之
LocalStorage
文章目录LocalStorage介绍定义特点兼容性常用方法存值取值删除指定键值对清空所有键值对通过索引获取键名获取所有值判断是否含有某个键(key)拓展遍历得到key存储和读取复杂类型的数据应用场景LocalStorage介绍定义LocalStorage是HTML5提供的一种客户端存储机制,属于Web存储API的一部分。它允许网页在用户的浏览器中存储键值对数据,这些数据会以持久化的方式保存,除非用
Hopebearer_
·
2025-03-04 03:45
前端
javascript
es6
web
Hive
之
正则表达式
Hive版本:hive-3.1.2目录一、Hive的正则表达式概述1.1字符集合1.2边界集合1.3量词(重复次数)集合1.4转义操作符1.5运算符优先级二、Hive正则表达式案例2.1like2.2rlike2.3regexp2.4regexp_replace正则替换2.5regexp_extract正则提取2.6、hive实现Oracle中的REGEXP_SUBSTR三、完整代码示例场景:清洗
三生暮雨渡瀟瀟
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2025-03-04 03:39
hive
hive
正则表达式
Hive
之
正则表达式RLIKE详解及示例
目录一、RLIKE语法及核心特性1.基本语法2.核心特性二、常见业务场景及示例场景1:过滤包含特定模式的日志(如错误日志)场景2:验证字段格式(如邮箱、手机号)场景3:提取复杂文本中的关键词场景4:排除无效数据(如非数字字符)三、高级用法与技巧1.忽略大小写匹配2.匹配多行文本3.组合多个条件四、性能优化建议1.避免全表扫描2.预编译正则模式3.简化正则表达式五、常见问题与注意事项1.转义字符问题
三生暮雨渡瀟瀟
·
2025-03-04 03:09
hive
hive
正则表达式
简历-
面试题
-技术总结 一步步努力,springboot环境搭建教程
常见的简历会这么写,“负责订单系统开发,实现订单创建、查询、列表等功能,使用技术:Spring、Mybatis……”。如果我是面试官,我的印象是你写过一些CRUD项目,这很难通过大厂的简历关。那该怎么写的呢?比如:“负责订单系统核心模块开发(Task),主导设计订单系统数据库表结构,设计以会员为维度的分库方案,设计并开发订单列表及明细缓存方案(Action),支撑订单每日X万级查询请求(Resul
1024创新开发
·
2025-03-04 02:07
程序员
面试
后端
java
奏响青春的乐章
是自忧自怜的伤春悲秋,是举著前莫名的忧伤,是记忆里一场不散的筵席,是将军冲锋前的豪气,是明知不可为也要为
之
的书生气。壮丽的乐谱在你、在我、在他的心中奏响,奏响专属于每个人独一无二的乐章。
大丈夫在世当日食一鲲
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2025-03-04 02:32
征文活动
前端常见
面试题
目|react-3事件处理,收集表单数据,虚拟dom和dom diff的算法,组件的生命周期,理解,,
2.4.4.事件处理通过onXxx属性指定事件处理函数(注意大小写)React使用的是自定义(合成)事件,而不是使用的原生DOM事件React中的事件是通过事件委托方式处理的(委托给组件最外层的元素)通过event.target得到发生事件的DOM元素对象2.5.收集表单数据2.5.1.效果需求:定义一个包含表单的组件输入用户名密码后,点击登录提示输入信息非受控组件
学习记录wanxiaowan
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2025-03-04 02:32
前端八股文
前端
面试
react.js
Flutter-防京东商城项目-状态管理 多页面数据共享-23
靠专业技能的成功是最具可复制性的,希望我的这条路能让你们少走弯路,希望我能帮你们抹去知识的蒙尘,希望我能帮你们理清知识的脉络,希望未来技术
之
巅上有你们也有我。
冯汉栩
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2025-03-04 02:31
Flutter
flutter
vue原理
面试题
以下是一些关于Vue原理的
面试题
:一、虚拟DOM与响应式系统Vue中的虚拟DOM是如何工作的?
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2025-03-04 01:09
前端vue.js
flutter 专题三十五 Flutter混合开发模式下的代码调试
在介绍这些之前,我们先来看看原生接入Flutter模块,不知道如何接入的同学,可以参考下面的文章:Flutter混合开发
之
FlutterFragment和原生
leluckys
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2025-03-04 01:26
Flutter面试与实战
flutter
《白帽子讲 Web 安全》
之
文件操作安全
目录引言(一)文件上传与下载漏洞概述1.文件上传的常见安全隐患1.1前端校验的脆弱性与服务端脚本执行危机在文件上传流程中,部分开发者可能会在前端使用JavaScript代码对文件后缀名进行简单校验,试图以此阻止非法文件上传。但这种做法存在严重缺陷,因为前端代码在用户浏览器端运行,攻击者可轻易通过浏览器开发者工具或其他手段修改前端代码,绕过此类校验。1.2基于Content-Type判断文件类型的不
予安灵
·
2025-03-04 01:23
白帽子讲Web安全
前端
安全
web安全
网络攻击模型
文件操作安全
安全威胁分析
系统安全
《白帽子讲 Web 安全》
之
深入同源策略(万字详解)
目录引言一、同源策略基础认知(一)定义(二)作用(三)作用机制详解二、同源策略的分类(一)域名同源策略(二)协议同源策略(三)端口同源策略三、与同源策略相关的攻击(一)跨站脚本攻击(XSS)(二)跨站点请求伪造(CSRF)(三)点击劫持(Clickjacking)四、基于同源策略的防御措施(一)针对XSS攻击(二)针对CSRF攻击(三)针对点击劫持五、新型攻击手法剖析(一)XSS进阶案例-DOMC
予安灵
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2025-03-04 01:52
白帽子讲Web安全
前端
安全
web安全
网络安全
同源策略
网络攻击模型
计算机网络学习——TCP/IP四层模型
之
网络接口层
物理层物理层的作用1、连接不同的物理设备计算机通过网线与路由器连接,网线属于物理层物理层传输介质:双绞线、同轴电缆、光纤、红外线、无线、激光2、传输比特流比特流:010101…的高低电平或者数字信号信道的基本概念信道是往一个方向传送信息的媒体一条通信电路包含一个接收信道和一个发送信道单工通信信道:只能一个方向通信,没有反方向反馈的信道。有线电视、无线电收音机等等,只能进行接收,不能进行发送。半双工
阿清~
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2025-03-04 00:48
计算机网络
以太网
网络
网络协议
神策分析 iOS SDK 全埋点解析
之
元素点击与页面浏览
一、前言本文是继《神策分析iOSSDK全埋点解析
之
启动与退出》之后,全埋点解析系列博客的第二篇,主要介绍元素点击与页面浏览的全埋点采集方案。在介绍具体的方案之前,我们需要先了解下相关的背景知识。
神策技术社区
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2025-03-04 00:17
大数据
前端
后端
《懂哥不懂装懂
之
电视投屏》
懂哥系列文章目录文章目录懂哥系列文章目录前言故事开场迷
之
操作事后有感前言又是一个看似平平无奇的日常。
故障抖机灵大师
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2025-03-03 23:07
电脑故障排除实战经验
科普与知识分享
电脑
运维
windows
智能硬件
网络安全从入门到精通(特别篇V):应急响应
之
webshell处置流程
应急响应应急响应
之
webshell处置流程1.1Webshell简介1.2Webshell的分类1.3Webshell的用途1.4Webshell的检测方法1.5Webshell的防御方法1.6常规处置方法
HACKNOE
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2025-03-03 22:05
网络安全应急响应科研室
web安全
系统安全
网络安全
应急响应
网络攻击
之
-Webshell流量告警运营分析篇
本文从Webshell的定义,多种Webshell利用的流量数据包示例,Webshell的suricata规则,Webshell的告警研判,Webshell的处置建议等几个方面阐述如何通过IDS/NDR,态势感知等流量平台的Webshell类型的告警的线索,开展日常安全运营工作,从而挖掘有意义的安全事件。Webshell定义Webshell是一种用于远程控制和操作Web服务器的恶意脚本或程序。攻击
村中少年
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2025-03-03 22:33
安全运营之网络攻击研判分析
webshell
webshell上传
webshell注入
webshell通信
webshell工具
webshell数据包
webshell研判
Windows逆向工程入门
之
MASM数据结构使用
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录第一章:MASM数据定义体系精要1.1基础数据类型全景1.1.1整型数据规范1.1.2浮点数据编码1.2复合数据结构1.2.1多维数组定义1.2.2复杂结构体第二章:逆向工程数据结构重建2.1PE文件数据段逆向2.1.1全局变量定位2.1.2导入表解析2.2运行时数据结构2.2.1堆内存结构2.2.2线程环境块(TEB)第三章:高
0xCC说逆向
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2025-03-03 22:00
windows
数据结构
单片机
《懂哥的魔咒
之
硬盘“必须响”》
系列文章目录文章目录系列文章目录事件起因硬盘“必须响”确认故障再次打脸的“懂哥”硬盘知识科普常见硬盘故障硬盘故障判断方法事件起因又是一个看似平凡的工作日,工程群的叮咚声再一次打破了凝滞的空气。来到监控室,我轻车熟路地着手检查,凭借经验,每一个步骤都进行得有条不紊。然而,当检查到硬盘时,一阵“嘎吱嘎吱”的敲盘声冷不丁传入耳中,我的心瞬间猛地一紧,这种声音犹如警报,一听便知情况不妙,需立即处理。硬盘“
故障抖机灵大师
·
2025-03-03 22:30
电脑故障排除实战经验
科普与知识分享
硬件工程
运维
智慧城市
深度学习pytorch
之
4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用
深度学习pytorch
之
22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch
之
19种优化算法(optimizer)解析深度学习pytorch
之
4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang
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2025-03-03 21:55
计算机视觉基础
归一化
正则化
Normlization
BatchNorm
LayerNorm
InstanceNrom
GroupNorm
【AI论文】GHOST 2.0:高保真一次性头部生成迁移
摘要:近年来,虽然人脸交换任务在研究领域受到了广泛关注,但与
之
相关的头部交换问题却仍大都未被深入探索。
东临碣石82
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2025-03-03 21:55
人工智能
软件测试
之
Selenium自动化测试实战
视频学习:文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快ChromeDevTools简介ChromeDevTools是一组直接内置在基于Chromium的浏览器(如Chrome、Opera和MicrosoftEdge)中的工具,用于帮助开发人员调试和研究网站。借助ChromeDevTools,开发人员可以更深入地访问网站,并能够:检查DOM中的元素即时编辑元
测试秃头怪
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2025-03-03 21:54
python
软件测试
自动化测试
测试工具
selenium
单元测试
测试用例
通俗易懂的分类算法
之
决策树详解
通俗易懂的分类算法
之
决策树详解1.什么是决策树?决策树是一种像树一样的结构,用来帮助我们对数据进行分类或预测。
clownAdam
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2025-03-03 21:53
分类
决策树
数据挖掘
算法
面试题
:你们的服务是怎么做日志收集的?
面试题
:你们的服务是怎么做日志收集的?在面试中,关于日志收集的问题是一个常见的技术考察点。日志收集是分布式系统中非常重要的一环,用于监控、调试和故障排查。
clownAdam
·
2025-03-03 21:23
SpringCloud面试
spring
cloud
后端
微服务
面试
知识分享
之
Golang——Bleve中的Token filters各种标记过滤器
知识分享
之
Golang——Bleve中的Tokenfilters各种标记过滤器背景知识分享
之
Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习
caihuayuan4
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2025-03-03 21:23
面试题汇总与解析
spring
sql
java
大数据
课程设计
2024年Android最全Android组件内核
之
Activity调用栈分析(一)(1),Android
面试题
集锦在这里
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!起源Activity是用户交互的第一接口,他提供了
2301_82243558
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2025-03-03 21:50
程序员
android
面试
学习
2021春招Java
面试题
大全(精华)
前言本人也刚刚参加完秋招,一直打算把在秋招中遇到的面试常考点做一个总结,但是一直都没着手??。近期,好多朋友都在问我关于秋招春招要怎么准备,我也刚好闲来没事,就帮大家收集了网上各大博客的精华,并且结合自己所学和理解做了一些简单的整理,希望可以帮助到现在正在春招的朋友们。(大多数知识点是建立在已经学习过大致了解的基础上才能看懂,如果没有学习过可能不太好理解)根据个人理解总结!仅供参考!欢迎纠错!20
web13688565871
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2025-03-03 20:45
面试
学习路线
阿里巴巴
java
面试
excel
Unity学习笔记
之
——ugui的性能优化
在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡一、Canvas优化要点1.优化原因:(1)Unity为了性能优化,会合并Canvas下的所有元素;(2)如果把所有面板放到一个Canvas下,会造成重绘Redraw(反复绘制);下面列出了Unity中导致Canvas变脏的地方:·设置顶点脏——SetVerticesDirty,如RectTransform、Image中各种参数修改等;·设
Summer_3416
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2025-03-03 20:11
unity
学习
笔记
手把手教你三步快速上手Spring AI
之
文生视频
接上一篇文章:三步教你快速上手SpringAI,我们接下来要做的是通过大模型实现文生视频。就是大模型根据你的语言描述,给你生成一段视频。你描述的细节越清晰,生成的视频效果更佳。好,接下来我们继续上道具~你可以在原来的Controller里面创建一个接口,或者从新创建一个Controller,再开发一个接口,代码如下://文生视频@GetMapping(value="video",produces=
桑落兮
·
2025-03-03 19:07
spring
音视频
java
人工智能
之
数学基础:线性代数中的特殊矩阵
本文重点矩阵是数学中一个重要的工具,在各个领域都有广泛的应用。其中,一些特殊矩阵由于具有独特的性质,在特定的问题中发挥着关键作用。单位矩阵单位矩阵是一种特殊的方阵,在矩阵乘法中起到类似于数字“1”的作用。对于一个的单位矩阵,其主对角线元素全为1,其余元素全为0。性质对于任意一个nxn的矩阵A,有AxI=IxA=A。这表明单位矩阵与任何同阶矩阵相乘都不改变该矩阵。单位矩阵是可逆的,且其逆矩阵就是它本
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-03 18:01
机器学习深度学习之数学基础
线性代数
人工智能
矩阵
机器学习
线性空间
深度学习
【2025年超全汇总】大模型常见
面试题
及详细答案解析(非常详细)收藏这一篇就够了!
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式:请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?回答:大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外,大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
Cc不爱吃洋葱
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2025-03-03 18:59
人工智能
大语言模型
语言模型
LLM
大模型
大模型面试
大模型算法
(面试经典问题
之
原子操作篇)原子操作CAS与锁实现
一、什么是原子操作原子操作(AtomicOperation)是指在多线程并发编程中,作为一个不可分割的单元执行的操作。无论操作过程中是否有其他线程或进程的干扰,它都会以整体的方式执行完毕。换句话说,原子操作在执行时要么完全完成,要么完全不做,过程中不会被中断,并且中间状态也不会暴露给其他线程。原子操作的关键特点包括:不可分割性:在执行过程中,操作不会被其他线程或进程打断。一致性:无论操作的执行顺序
文弱书生子
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2025-03-03 17:52
基础组件
面试
中间件专栏
之
Redis篇——Redis的基本IO网络模型
Redis主要采用的是单线程的事件驱动模型,通过I/O多路复用来实现高效的并发请求处理。一、单线程模型Redis采用单线程模型来处理所有请求,包括网络I/O和命令执行。虽然现代多核CPU能够并行处理任务,但Redis的设计原则是尽量避免多线程同步带来的性能开销。通过将所有请求在一个线程中顺序执行,避免了上下文切换和锁竞争,从而提高了性能。在这个模型中,所有的网络I/O操作(例如,接收请求和发送响应
文弱书生子
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2025-03-03 17:22
中间件
中间件
redis
数据库
中间件专栏
之
Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比
Redis是内存数据库,它的数据一般存放在内存中,一旦断电或者宕机,存在内存中的数据就会丢失。当然,它也具备数据持久化的能力,本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。一、RDB(RedisDatabase)持久化RDB持久化是通过在指定的时间间隔内生成数据快照(snapshot)来保存数据的。当达到指定的条件时,Redis会将当前数据库的状态保存到一个RDB文件中。工作原理Redis
文弱书生子
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2025-03-03 17:22
中间件
中间件
redis
数据库
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