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正则表达式
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面试题(六)
RabbitMQ常见
面试题
及解析
1、什么是RabbitMQ?RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,它实现了高级消息队列协议(AMQP)。它允许不同的应用程序之间进行异步通信,通过将消息发送到队列中,让消费者从队列中获取消息并进行处理,从而实现解耦、异步和削峰填谷等功能。2、核心组件与流程**Producer:**发送消息的应用。**Exchange:**接收消息并路由到队列(类型:Direct,Fanout,Topic,He
chi_666
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2025-03-21 12:09
面试
RabbitMQ
面试
CAN协议简介:从基础到高级应用
2.1信号规范2.2网络拓扑三、数据链路层机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构4.2扩展帧结构五、高级特性5.1CANFD协议增强5.2报文过滤机制
六
、
New_Teen
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2025-03-21 10:23
嵌入式硬件
学习
笔记
嵌入式硬件
物联网
【存储中间件】Redis核心技术与实战(
六
):Redis的设计与实现(缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除)
文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除lazyfree个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区Redis的设计与实现缓存淘汰
道友老李
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2025-03-21 09:16
#
Redis核心技术与实战
架构师进阶-存储中间件
缓存
中间件
redis
计算机网络技术服务管理基于Spring Boot-SSM
3.6.日志管理:3.7.用户管理:3.8.自动化任务调度:3.9.Web界面管理:3.10扩展性与集成性:四、技术介绍4.1系统架构与技术选型4.2技术选型理由:五、性能需求分析
六
、
QQ1978519681计算机程序
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2025-03-21 08:38
网络
计算机毕业设计
毕业设计
数据库
spring
boot
精挑20题:MySQL 8.0高频
面试题
深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧
1.MySQL8.0中,为什么查询缓存被移除?答案:原因:查询缓存对频繁更新的表效果差,任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存,导致缓存命中率低,反而增加开销。替代方案:使用应用层缓存(如Redis)。优化查询和索引,减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进:通过索引优化、并行查询等提升性能,弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用?答案:行锁:高并发场景下更新或查询
dblens 数据库管理和开发工具
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2025-03-21 07:04
mysql
mysql
数据库
面试
Redis高频
面试题
解析干货,结合核心原理、高频考点和回答技巧
一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题:Redis有哪些数据结构?分别适合什么场景?回答模板:基础结构(必答):String(缓存、计数器)、Hash(对象存储)、List(队列、栈)、Set(标签、去重)、ZSet(排行榜)扩展加分:Bitmaps(日活统计)、HyperLogLog(UV去重)、GEO(地理位置)场景举例(体现实战能力):例1:用ZSet实现电商销量排行榜,ZINCRBY
dblens 数据库管理和开发工具
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2025-03-21 07:04
redis
redis
数据库
缓存
浏览器工作原理深度解析(阶段一):从 URL 到页面渲染的完整流程
这一过程大致分为
六
个关键步骤:网络请求:通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树:解析HTML代码生成文档对象模型样式计算:解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染:计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化
码农的时光故事
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2025-03-21 07:31
javascript
前端
Ai时代初期,人类文明的多纬度演进方向分析
在AI时代初期,文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征,结合最新研究进展与实践案例,其深层变革可进一步细化为以下
六
大维度:一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。
Ai度
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2025-03-21 06:51
人工智能
为了拯救minerU镜像制作过程给大家带来的痛苦,我决定放一个备份到阿里云上
第一步,搜索阿里云,并进入官网第二步,把光标放在产品上,就会出现所有的产品目录第三步容器中,选择容器镜像服务第四步,点击“免费试用,就会让你登录”第五步,点击管理控制台第
六
步,示例列表中,选择个人版第七步
几道之旅
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2025-03-21 04:39
人工智能
智能体及数字员工
人工智能
大模型微调
文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三,使用算子分析数据并进行数据处理四,划分训练集和测试集五,编写训练脚本开始训练
六
,进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调
归一码字
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2025-03-21 04:36
人工智能
Web Component 教程(
六
):基于 Stencil 脚手架开发 Web Component
前言在现代前端开发中,WebComponent是一种逐渐受到关注的技术,它允许我们创建可以在任何框架或库(如React,Angular,Vue等)中使用的可重用组件。而Stencil是一个强大的开发工具,它帮助我们轻松构建这些WebComponent,使开发过程更高效、更简洁。那么,究竟如何使用Stencil来开发WebComponent呢?今天,我们就来探索这一主题,从安装和设置,到创建和使用组
乐闻x
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2025-03-21 04:06
Web
Component
学习记录
前端
web
component
stencli
camera_calibration_external
目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系
六
、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码,计算相机的外参
mm_exploration
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2025-03-21 04:06
Halcon
机器人
halcon
3d
计算机视觉
Oracle数据库从入门到精通系列之
六
:临时文件
Oracle数据库从入门到精通系列之
六
:临时文件Oracle中的临时数据文件是一种特殊类型的数据文件。
快乐骑行^_^
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2025-03-21 03:04
数据库
日常分享专栏
Oracle数据库
临时文件
华为OD机试九日集训第2期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,提升编程能力和解题技巧,从而提高机试通过率
适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1期第1天、逻辑分析第2天、队列第3天、双指针第4天栈第5天滑动窗口第6天、二叉树第7天、并查集第8天、矩阵第9天、贪心算法
六
、
哪 吒
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2025-03-21 02:48
搬砖工逆袭Java架构师
华为od
算法
九日集训
Java
C++基础匿名对象,友元和常成员(const)
友元的引入2.2友元函数2.3友元类2.4友元的总结3.常成员(const)3.1常成员的引入3.2常成员函数3.3常对象3.4mutable关键字3.5常函数3.6关于C/C++中const的使用(
面试题
没有百宝袋的哆啦A梦
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2025-03-21 01:45
c++
java
jvm
Hive与Spark的UDF:数据处理利器的对比与实践
SparkThriftServer设置通过JDBC使用UDFSparkUDF的Java实现(用于JDBC方式)通过beeline客户端连接使用业务应用场景四、Hive与SparkUDF在JDBC模式下的对比五、实际部署与最佳实践
六
、
窝窝和牛牛
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2025-03-20 23:22
hive
spark
hadoop
MySQL 8.0 特性的高频
面试题
及核心知识点
1.索引原理与MySQL8.0新特性答案:自适应哈希索引:MySQL8.0自动在频繁查询的索引上构建哈希索引,加速等值查询(如WHEREid=1)。全文索引优化:支持布尔模式(MATCH()AGAINST())和自然语言模式,且索引更新更高效。InnoDB页压缩:支持ZSTD压缩算法,减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引:可对虚拟列(ComputedColumns)创建索引,减少存储冗余。2.事务
dblens 数据库管理和开发工具
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2025-03-20 22:43
mysql
mysql
数据库
面试题
Python第
六
章03:列表的常用操作
#列表的常用操作"""如:定义、下标索引获取数据、插入元素、删除元素、清空列表、修改元素、统计修改元素个数在Python中,如果将函数定义为class的成员,那么函数称为方法函数:defadd(x,y):returnx+y方法:classStudent:defadd(self,x,y):returnx+y方法和函数的功能一样,可以传入参数,有返回值,方法调用使用格式不同:函数的使用:num=add
苹果.Python.八宝粥
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2025-03-20 21:06
python
windows
开发语言
Python第
六
章01:列表(lsit)定义语法
#列表(list)的定义语法#基本语法:#字面量:#[元素1,元素2,元素3,元素4,......]#定义变量#变量名称=[元素1,元素2,元素3,元素4,......]#定义空列表#变量名称=[]#变量名称=list[]#列表内的每一个数据,称之为元素#1.以[]作为标识#2.列表内每一个元素直接用,逗号隔开#3.列表可以一次存储多个数据,且可以为不同的数据类型,支持嵌套。#定义一个列表my_l
苹果.Python.八宝粥
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2025-03-20 21:36
python
开发语言
深入解析:C# 中 `Task.Delay` 与 `Thread.Sleep` 的对比与实战
让我们通过这篇文章来详细解析Task.Delay和Thread.Sleep的区别,并涵盖以下内容:基本概念Thread.Sleep的用法Task.Delay的用法对比分析实战示例注意事项与最佳实践常见
面试题
及答案正
墨夶
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2025-03-20 20:57
C#学习资料1
c#
开发语言
基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告
3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、术中方案制定与实施4.1手术方案选择4.2面神经保护策略4.3麻醉方案确定五、术后恢复与并发症预测5.1恢复情况预测5.2并发症风险预测5.3案例分析
六
、
LCG元
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2025-03-20 19:53
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
详细74系列IC功能说明
详细74系列IC说明7400TTL2输入端四与非门7401TTL集电极开路2输入端四与非门7402TTL2输入端四或非门7403TTL集电极开路2输入端四与非门7404TTL
六
反相器7405TTL集电极开路
六
反相器
heraldww
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2025-03-20 19:51
硬件设计
python
面试题
详解
十道经典
面试题
(python)1.一行代码实现累加1-100之和print(sum(range(1,101)))输出结果:5050分析:利用sum函数进行累加。range控制序列。
__wishing__
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2025-03-20 18:14
python
2025美团最新
面试题
—Java程序减少GC的设计
1.对象复用与池化线程局部变量:通过ThreadLocal缓存线程私有对象,避免竞争。可变对象:优先使用可修改对象(如StringBuilder代替String拼接)。2.减少对象创建避免隐式装箱:使用基本类型(int而非Integer)。优化循环:避免在循环内创建临时对象。静态不可变对象:将常量声明为staticfinal(如配置参数)。3.数据结构优化预分配容量:初始化集合时指定合理大小(如A
程序员共鸣
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2025-03-20 18:13
java
jvm
开发语言
Webpack常见
面试题
总结
一、谈谈你对Webpack的理解1.1背景Webpack的目标是实现前端项目的模块化,从而更高效地管理和维护项目中的每一个资源。在早期的前端项目中,我们通过文件划分的形式来实现模块化,也就是将每个功能及其相关状态数据各自单独放到不同的JS文件中。约定每个文件是一个独立的模块,然后再将这些js文件引入到页面,一个script标签对应一个模块,然后再调用模块化的成员。比如:但这种模块化开发的弊端也十分
xiangzhihong8
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2025-03-20 17:39
React
Native
前端
webpack
前端
javascript
初级
面试题
:数据类型
面试题
大揭秘
本文将深入剖析常见的数据类型
面试题
,帮助读者全面掌握这些知识点。二、基本数据类型与引用数据类型
面试题
:int和Integer的区别是什么?
佩奇的技术笔记
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2025-03-20 17:38
Java面试小册
java
开发语言
2025React岗位前端
面试题
180道及其答案解析,看完稳了,万字长文,持续更新....
1.什么是React?它的主要特点是什么?答案解析:React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,主要用于构建单页应用。其主要特点包括:组件化:React应用由多个可重用的组件组成,便于管理和维护。虚拟DOM:React使用虚拟DOM提高性能,通过最小化实际DOM操作来优化渲染过程。单向数据流:数据在组件之间以单向流动的方式传递,简化了数据管理和调试。声明式编程:React允许开发者以
祈澈菇凉
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2025-03-20 13:08
前端
MySQL
面试题
1.数据库基础问题:请解释数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)、SQL三者的区别。参考答案:DB:存储数据的结构化仓库DBMS:管理数据库的软件(如MySQL、Oracle)SQL:操作关系型数据库的标准化语言2.SQL分类问题:SQL分为哪几类?分别写出对应的关键字(至少3个)。参考答案:DDL:CREATE/DROP/ALTERDML:INSERT/UPDATE/DELETEDQL:SE
你曾经是少年
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2025-03-20 12:28
mysql
数据库
第
六
章第
六
节:C++STL之priority_queue(优先级队列)和仿函数
pdf获取:7281文章目录一:priority_queue(优先级队列)(1)堆与堆排序(2)基本使用(3)“TOPK”问题(4)模拟实现二:仿函数(1)仿函数是什么(2)使用仿函数完成大顶堆和小顶堆的构建一:priority_queue(优先级队列)priority_queue(优先级队列):在头文件中,除了基本的queue外,还有一个特殊的priority_queue,翻译过来是优先级队列的
快乐江湖
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2025-03-20 12:56
队列
c++
queue
优先级队列
栈
自己搭建react + antd + less + ts项目
文章目录第一步通过官方的create-react-app,找个喜欢的目录,执行:第二步暴露配置的文件,执行:第三步支持less第四步创建路由第五步解决跨域问题第
六
步实现mockjs分离式开发第七步axios
可缺不可滥
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2025-03-20 11:18
react框架逻辑
前端项目框架
react
antd
less
ts
第十四届蓝桥杯省赛C++C组——子矩阵(蓝桥杯篇章完结撒花)
最后一题树形DP调了一小时发现h数组没置-1,最后无果,如果没马虎可能有国一水平了,正儿八经准备用了两个月,因为要考研,每天只学2-3小时的算法,一共刷了300多道题吧,由于之前选过ACM(实验课因为周
六
去
Dawn_破晓
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2025-03-20 10:12
蓝桥杯一个月速成日志
蓝桥杯
c++
c语言
C语言每日一练——day_6
第
六
天。(连续更新中)采用在线OJ的形式什么是在线OJ?在线判题系统(英语:OnlineJudge,缩写OJ)是一种在编程竞赛中用来测试参赛程序的在线系统,也可以用于平时的练习。
Run_Teenage
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2025-03-20 10:09
C语言入门练习题
c语言
开发语言
新手必看——ctf
六
大题型介绍及
六
大题型解析&举例解题
CTF(CaptureTheFlag)介绍与
六
大题型解析一、什么是CTF?CTF(CaptureTheFlag),意为“夺旗赛”,是一种信息安全竞赛形式,广泛应用于网络安全领域。
沛哥网络安全
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2025-03-20 10:08
web安全
学习
安全
udp
网络协议
Node.js 中使用 RabbitMQ
目录一、RabbitMQ简介二、核心概念解析三、环境搭建(以Ubuntu为例)四、Node.js实战:生产者与消费者1.安装依赖2.生产者代码(发送消息)3.消费者代码(处理消息)五、高级配置与最佳实践
六
、
海上彼尚
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2025-03-20 10:06
node.js
node.js
rabbitmq
分布式
大厂裁员不断,这个高薪岗位却找不到人?
据美国在线求职平台FlexJobs数据显示:2024年第一季度,资深DevOps工程师位列全美远程高薪岗位第
六
位,单季度新增空缺约为1500-2000个。
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2025-03-20 09:14
OpenCV第1课OpenCV 介绍及其树莓派下环境的搭建
1.机器是如何“看”的我们人类可以通过眼睛看到五颜
六
色的世界,是因为人眼的视觉细胞中存在分别对红、绿、蓝敏感的3种细胞。其中的光感色素根据光线的不同进行不同比例的分解,从而让我们识别到各种颜色。
嵌入式老牛
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2025-03-20 09:29
树莓派之OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
设计模式
六
大原则(一)--单一职责原则
GPT-4o(OpenAI)单一职责原则(SingleResponsibilityPrinciple,SRP)是面向对象设计中的一条基本原则。该原则的核心思想是:一个类应该只有一个引起它变化的原因。换句话说,一个类应该只有一个职责(即一个功能或动机)。单一职责原则的要点包括:1.职责单一:一个类只负责完成一类功能,并且尽量将功能模块化,使其职责清晰。例如,如果一个类既负责数据处理,又负责数据展示,
109702008
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2025-03-20 09:28
#
java
单一职责原则
人工智能
设计模式
java八股之redis
面试题
目录1、redis是单线程还是多线程2、Redis为什么那么快3、Redis底层数据是如何用跳表来存储的4、RedisKey过期了为什么内存没释放(附删除策略)5、Redis没设置key的过期时间,为什么被Redis主动删除了(淘汰策略)6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩9、Redis持久化RDB、AOF和混合持久化AOF4.0
MinusZXX
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2025-03-20 09:28
八股文-redis
java
redis
开发语言
面试
高级java每日一道
面试题
-2025年3月03日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka自我保护机制是什么?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:Eureka自我保护机制是什么?我回答:在Java高级面试中,Eureka的自我保护机制(Self-PreservationMode)是一个非常重要且常被提及的话题。理解这一机制的工作原理及其应用场景对于构建高可用性的微服务架构至关重要。以下是结合提供的内容对Eureka自我保护机制的详细解析和综合概述:自我保护机制的概念Eureka的自我保护机制是一种容错
java我跟你拼了
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2025-03-20 07:10
java每日一道面试题
java
微服务
eureka
SpringCloud
SpringBoot
自我保护机制
出发条件
《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告
研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四、研究方案和技术途径1.研究方案2.技术途径五、外部条件及解决办法1.开发环境2.解决办法
六
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大数据蟒行探索者
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2025-03-20 07:09
毕业论文/研究报告
神经网络
android
人工智能
机器学习
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深度学习
python
高级java每日一道
面试题
-2025年3月06日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka Server和Eureka Client关系?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:EurekaServer和EurekaClient关系?我回答:在微服务架构中,Eureka作为Netflix开源的服务发现组件,由EurekaServer(服务端)和EurekaClient(客户端)两大部分组成。这两者通过紧密协作实现服务的注册、发现与健康管理,是确保微服务间通信顺畅的关键。以下是对EurekaServer和EurekaClient关系的
java我跟你拼了
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2025-03-20 06:04
java每日一道面试题
java
微服务
eureka
【项目实战】—— 高并发内存池
项目介绍一、项目背景二、项目目标三、核心组件四、关键技术五、应用场景
六
、项目优势什么是高并发内存池? 高并发内存池是一种专门设计用于高并发环境下的内存管理机制。
Ryan.Alaskan Malamute
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2025-03-20 05:26
开发语言
c++
高并发内存池
缓存
Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象
基于最新研究成果与行业动态,AI时代的"层级辐射"现象可被科学解构为以下
六
大维度,结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析:一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计
龙胥伯
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2025-03-20 04:48
人工智能
2024年
六
大勒索攻击事件大盘点,“反勒索”思维助企业提前破局
超20亿美元,这是2024年一场勒索攻击企业带来的直接经济损失。然而,这场攻击的“代价”远不止于此。这是真实发生在美国的事件。据安全内参消息,去年2月,美国医疗IT公司ChangeHealthcare遭受了勒索攻击,导致数字服务中断整整9个月,直至2024年12月,仍然有少量业务功能未恢复。作为美国最大的医疗支付处理公司之一,ChangeHealthcare每年处理约150亿笔交易,此次攻击不仅对
科技云报道
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2025-03-20 03:43
反勒索
Eaglewood-开发单片机函数封装技巧
一、模块化设计五、宏定义配置参数二、在头文件中宏定义函数三、使用结构体封装硬件配置四、回调函数机制
六
、错误处理与返回值封装七、硬件抽象层(HAL)八、静态函数限制作用域九、版本兼容性设计十、使用con
OverflowSummer
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2025-03-20 02:07
嵌入式泛用知识学习笔记
单片机
嵌入式硬件
Mysql相关知识:存储引擎、sql执行流程、索引失效
五、引擎操作命令1.查看表的存储引擎2.修改表的存储引擎3.引擎与性能优化
六
、示例对比场景:频繁更新的订单表vs只读的产品分类表七、总结索引失效1.索引列使用函数或表达式2.隐式类型转换3.范围查询右侧的索引列失效
Cachel wood
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2025-03-20 02:07
sql语言
sql
server
+
mysql
mysql
sql
android
ab测试
算法
人工智能
前端框架
施磊老师高级c++(一)
对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.添加带右值引用参数的拷贝构造和赋值函数6.String类在vector上的应用--
面试题
Zhuai-行淮
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2025-03-20 02:30
施磊老师cpp
c++
开发语言
Hadoop相关
面试题
以下是150道Hadoop
面试题
及其详细回答,涵盖了Hadoop的基础知识、HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper等多个方面,每道题目都尽量详细且简单易懂
努力的搬砖人.
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2025-03-20 01:53
java
面试
hadoop
Pandas完全指南:数据处理与分析从入门到实战
数据查看与基本操作3.1数据预览3.2索引与选择3.3数据排序四、数据清洗实战4.1处理缺失值4.2处理重复值4.3数据类型转换4.4字符串处理五、数据处理进阶5.1数据筛选5.2列操作5.3应用函数
六
、
xiaoyu❅
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2025-03-19 23:35
python
python
pandas
开发语言
NLP高频
面试题
(三)——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题
普通RNN(循环神经网络)的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题:一、梯度消失(VanishingGradient)梯度消失是指在反向传播过程中,梯度逐层传播时变得越来越小,最终趋于接近0,导致模型前层的参数难以更新。原因:在反向传播时,每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值(小于1),随着层数或时间步的增加,梯度将指数级
Chaos_Wang_
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2025-03-19 23:34
NLP常见面试题
自然语言处理
rnn
人工智能
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