音频处理+特征提取

Android音频处理库,Android中的音频处理------SoundPool,MediaRecorder,MediaPlayer以及RingStone总结...

用Soundpool能够播一些短的反应速度要求高的声音，比方游戏中的爆破声，而Mediaplayer适合播放长点的。MediaRecorder主要用来录音。SoundPool加载音乐文件使用了独立的线程，不会堵塞UI主线程的操作。可是这里假设音效文件过大没有加载完毕，我们调用play方法时可能产生严重的后果，这里AndroidSDK提供了一个SoundPool.OnLoadCompleteList
weixin_39849888·2025-02-16 12:35

PCM音频文件播放-PC软件推荐+android代码

PCM音频文件播放PC工具推荐Audacity音频处理PC端可以播放PCM的软件，亲测可用，并且作者很贴心了附上了可下载的FFMPEG库，按照步骤导入即可。
superZhiChaoc·2025-02-16 08:27

YOLOv8中Bottleneck模块详解

1.Bottleneck模块介绍Bottleneck模块在YOLOv8中的作用是进行特征提取和增强，是网络中的核心构建模块之一。
王了了哇·2025-02-16 07:22

机器学习 网络安全

步骤下面是实现机器学习网络安全的流程，简单概括如下：步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、归一化和特征提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型
网络安全Max·2025-02-16 06:15

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

接下来，数据处理部分可能需要特征提取，比如从图像中
局外人_Jia·2025-02-16 05:13

Transformer

1.TransformerTransformer是一种新的、基于attention机制来实现的特征提取器，可用于代替CNN和RNN来提取序列的特征。
AI专题精讲·2025-02-15 18:18

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

深度Q网络基础回顾深度Q网络结合了深度学习强大的特征提取能力与Q学习的决策优化思想。在传统强化学习中，Q学习通过Q表记录每个状态-动作对
·2025-02-15 18:22

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数
-shiba-·2025-02-15 10:17

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

这种设计虽然方便用户在免提模式下使用，但也带来了更复杂的音频处理挑战。回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。
Likeadust·2025-02-14 22:10

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

这对于后续的形状分析和特征提取等任务非常有用。下面是使用Halcon实现点云图转深度图的代码示例：create_scene3d_f
QfcaLinux·2025-02-13 14:04

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

图像分类与目标检测算法

这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。1.特征提取特征提取是图像分类的第一步，其目标是从图像中提取出能够区分不同类别的关键信息。传统的特征提取方
BugNest·2025-02-13 10:26

Adobe软件全家桶：从平面到视频再到音频的创意之旅

在创意设计的广阔天地里，Adobe公司旗下的系列软件无疑是设计师们手中的魔法棒，它们串联起平面设计、视频剪辑直至音频处理的每一个环节，成为跨越视觉创意门槛的必备工具集。
垚哥说·2025-02-13 08:16

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

标题:基于STM32平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统内容:1.摘要摘要：本文介绍了一种基于STM32平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统。
赵谨言·2025-02-13 00:13

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星·2025-02-12 15:06

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用_迁移学习轴承诊断DAN:ResNet50-MMD以下文字及代码仅供参考。
QQ_767172261·2025-02-12 07:15

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发ACConv2d|即插即用，提升特征提取模块性能

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入ACConv2d，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。
AICurator·2025-02-12 06:36

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

本节将介绍计算机视觉技术在土壤污染监测与修复中的最新进展，包括数据采集、图像处理、特征提取、污
zhubeibei168·2025-02-11 01:33

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。
人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

文章目录引言生成式AI与个性化音乐生成1.变分自编码器（VAE）2.生成对抗网络（GAN）3.Transformer模型4.扩散模型（DiffusionModels）技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE
二进制独立开发·2025-02-09 00:34

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

Baklib赋能下的内容中台智能化推荐系统解析与展望

内容特征提取分析内容的主题、类型、受众等特征，为后续推荐提供支持。推荐算法运用机
数字体验运营官·2025-02-08 13:52

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI·2025-02-08 04:11

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.
AI量金术师·2025-02-07 14:45

Ubuntu22.04如何设置linux-lowlatency核心

在Ubuntu上设置linux-lowlatency内核可以帮助减少系统延迟，适合需要低延迟环境的任务（如音频处理、实时应用等）。
狂爱代码的码农·2025-02-06 16:45

TfidfVectorizer

TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用：是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具，用于将文本数据转换为数据向量。
htuhxf·2025-02-06 15:36

游戏开发领域 - 游戏引擎 UE 与 Unity

游戏引擎游戏引擎是用于开发电子游戏的软件框架，它提供图形渲染、物理模拟、音频处理、动画系统、脚本编写等功能，帮助开发者高效创建电子游戏但是，游戏引擎也不仅限于游戏开发，还广泛应用于其他领域，例如，影视、
我命由我12345·2025-02-06 12:21

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

步骤：时空特征提取：通过卷积神经网络（CNN）提取每一帧的视频图像特征。时间信息处理：使用循环神经网络（RNN）处理视频帧的时间序列，捕捉摔倒过程中的时序信息。摔倒判定：将时空特征输入到融合
人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

人工智能-数据分析及特征提取思路

1、概况基于学生行为数据预测是否涉黄、涉黑等。2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。2.1数据质量分析2.1.1数据值分析查看数据类型：首先明确各字段的数据类型，例如学生标识通常为字符串类型（如学号），访问时间一般是日期时间类型，访问网址、搜索关键词等为文本类型，停留时长、访问频次等则是数值类型，而是否涉黄涉黑标签
power-辰南·2025-02-06 03:10

DirectX：DirectX概述与历史_2024-07-20_04-53-32.Tex

它包括一系列的组件，每个组件负责不同的多媒体处理任务，如图形渲染、音频处理、输入设备控制等。
chenjj4003·2025-02-05 13:59

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。
Gu104·2025-02-05 03:50

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。fit_transform方法在训练数据上拟合向量器并进行转换。
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT
精通代码大仙·2025-02-04 13:37

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

文章目录特征工程（FzeatureEngineering）1.特征提取（FeatureExtraction）手工特征提取（ManualFeatureExtraction）：自动特征提取（AutomatedFeatureExtraction
好评笔记·2025-02-04 00:48

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
weixin_39969060·2025-02-03 22:28

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。
极客代码·2025-02-03 21:23

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取：使用预训练模型VGGish。文本分析：使用预训练模型GloVe。
m0_59933522·2025-02-03 21:20

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习算法，用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。
AI天才研究院·2025-02-03 20:17

深度学习盛行，还记得哪些传统机器学习方法和模型？

这些传统方法通常依赖于手工设计的特征提取和模型结构。而深度学习是一种机器学习技术，它通过深层神经网络从原始数据中学习特征表
硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

ULTIMATE VOCAL REMOVER V5 for Mac v5.6 - UVR5终极人声去除器

ULTIMATEVOCALREMOVERV5是一款功能强大的音频处理软件，旨在帮助用户去除音频文件中的人声部分，使其更适合用作背景音乐或进行混音处理。
qw人太好·2025-02-03 12:44

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

深度学习：基础原理与实践

深度学习模型能够自动从原始数据中提取复杂的特征，而不需要人为设计特征提取算法。定义：深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程，这些网络由多个非线性的变换组成，能够学习数据的多层次表示。
阿尔法星球·2025-02-03 06:49

分享10个实用的Python工具的源码，支持定制

1.音频处理工具【免费】一个功能丰富的音频处理工具箱，支持音频格式转换、剪辑和音量调节等功能资源-CSDN文库2.视频转换工具【免费】一个简单易用的视频格式转换工具，支持多种常见视频格式之间的转换资源-
mosquito_lover1·2025-02-02 11:03

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

-优点：能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息，适合需要特征提取的任务。-缺点：无法直接生成文本输出。-代表模型：BERT、RoBERTa、ALBERT等。
阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

机器学习笔记——特征工程

文章目录特征工程（FzeatureEngineering）1.特征提取（FeatureExtraction）手工特征提取（ManualFeatureExtraction）：自动特征提取（AutomatedFeatureExtraction
好评笔记·2025-02-01 21:56
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