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音频处理+特征提取
论文阅读:2020GhostNet华为轻量化网络
利用1x1卷积对我们输入进来的特征图进行跨通道的
特征提取
,进行通道的压缩,获得一个特征浓缩。2、利用深度可分离卷积获得特征浓缩的相似特征图(Ghost)。
A_my_*
·
2024-03-01 10:21
论文阅读
人工智能
计算机视觉
深度学习
pr2024 Premiere Pro 2024 mac v24.2.1中文激活版
它提供了丰富的剪辑工具、特效和
音频处理
选项,帮助用户轻松创建专业级的影视作品。
macw_q
·
2024-02-28 19:02
程序人生
挑战杯 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉
文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3
特征提取
4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖,
laafeer
·
2024-02-26 18:32
python
论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法(SimpleShot),作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案,而作者却发现使用简单的
特征提取
器
深视
·
2024-02-24 10:28
论文阅读笔记
#
小样本学习
深度学习
小样本学习
wav2vec 2.0 语音
特征提取
器的使用方法
简单来说wav2vec2.0就是个语音信号
特征提取
器,基本上任何语音任务都可以用它来提取声音特征。当然也可以自己构建一些模型结构来提取声音特征,但是这个模型提供了几百上千小时语音的预训练模型岂不
idealmu
·
2024-02-23 22:13
wav2vec
2.0
语音识别
05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
在传统的机器学习方法中,图像特征的提取通常需要手工设计的
特征提取
器,如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
人工智能学习与实训笔记(六):神经网络之智能推荐系统
博客本篇目录七、智能推荐系统处理7.1常用的推荐系统算法7.2如何实现推荐7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户
特征提取
穿越光年
·
2024-02-20 17:30
人工智能技术学习
人工智能
学习
笔记
OpenCV统计函数之minMaxLoc和meanStdDev
这些统计函数对于图像处理、
特征提取
和数据分析非常有用。minMaxLocminMaxLoc函数用于查找数组或图像中的最小值和最大值,并可选地返回这些值的位置。
忙什么果
·
2024-02-20 16:45
opencv
C&C++
opencv
人工智能
计算机视觉
机器学习-
特征提取
-字典
特征提取
-文本
特征提取
-TF-IDF
一、
特征提取
概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
·
2024-02-20 15:19
深度学习基础——卷积神经网络(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作,对于图像的
特征提取
有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码
·
2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
Video Feature extracting
视频
特征提取
1.基于单帧的识别方法一种最直接的方法就是将视频进行截帧,然后基于图像单帧的进行deeplearninig表达,如下图所示,视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。
水溺三千
·
2024-02-20 08:00
质量评价
计算机视觉
深度学习
cnn
transformer-Attention is All You Need(二)
transformer中的解码器解码器层每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行
特征提取
,即完成解码过程transformer的解码器也是一个自回归模型,根据编码器的结果以及上一次预测的结果,对下一次可能出现的值进行特征表示
liaolaa
·
2024-02-20 04:45
transformer
深度学习
人工智能
OpenCV介绍和使用
它包含了大量的函数和工具,可以用于图像读取、显示、处理、
特征提取
、目标检测等任务。OpenCV最初是由Intel公司开发的,现在由WillowGarage提供支持。它支持多种编程语言,包括C++、P
攻城狮的梦
·
2024-02-19 20:43
opencv
人工智能
计算机视觉
互联网加竞赛 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3
特征提取
主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长
·
2024-02-19 19:00
python
java
R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现
R-CNN:传统的目标检测算法:使用穷举法(不同大小比例的滑窗)进行区域选择,时间复杂度高对提取的区域进行
特征提取
(HOG或者SIFT),对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类(SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎
·
2024-02-19 18:49
面试之CV基础知识
深度学习
点滴
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(1)搭建一个机器学习模型
主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理
特征提取
特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。数据和特征的选择,已经决定了模型的天花板,模型算法只是去逼近这个上限。
giszz
·
2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
视觉slam十四讲学习笔记(六)视觉里程计 1
目录前言一、特征点法1特征点2ORB特征FAST关键点BRIEF描述子3特征匹配二、实践:
特征提取
和匹配三、2D-2D:对极几何1对极约束2本质矩阵3单应矩阵四、实践:对极约束求解相机运动五、三角测量总结前言
苦瓜汤补钙
·
2024-02-19 13:54
视觉SLAM十四讲
笔记
机器学习
ubuntu
FL Studio 21.2.3.4004 All Plugins Edition Win/Mac音乐软件
FLStudio21.2.3.4004AllPluginsEdition是一款功能强大的音乐制作软件,提供了丰富的
音频处理
工具和插件,适用于专业音乐制作人和爱好者。
yanling2023
·
2024-02-19 12:43
FL
Studio21
mac软件
热门软件
macos
fl
studio
FL
Studio
21
理解并实现OpenCV中的图像平滑技术
模糊图像通常是噪声减少、边缘检测和
特征提取
等应用的第一步。在本博客中,我们将重点介绍如何使用Python中的OpenCV库应用多种模糊技术。
superdont
·
2024-02-19 11:07
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
一阶段目标检测算法:流程详解
2.
特征提取
小厂程序猿
·
2024-02-19 11:06
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习网络4.2人脸
特征提取
4.3回归模型构建5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3
简简单单做算法
·
2024-02-19 11:29
MATLAB算法开发
#
深度学习
深度学习
matlab
人工智能
人脸图像年龄段估计
DFM-无监督图像匹配
该方法使用预训练的VGG结构作为
特征提取
器,不需要任何额外的训练来提高匹配。灵感来自心理学领域成熟的概念,如心理旋转,初始扭曲是作为初步几何变换估计的结果而执行的(an
alex1801
·
2024-02-15 03:25
深度学习
图像配准
匹配
图像拼接
手把手带你基于Python+Django+百度云实现车牌识别
通常一个车牌识别系统主要包括以下这四个部分:车辆图像获取车牌定位车牌字符分割车牌字符识别看一下百科中对车牌识别技术的描述:车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、
特征提取
李威威wiwi
·
2024-02-14 15:20
python
开发语言
django
车牌识别
停车管理
13自然语言处理基础入门
再就是对预处理过后的文本进行
特征提取
。最后将提取到的特征送进分类器进行训练。什么是自然语言处理NLP(NaturalLanguageProcessing,自然语言处理)当中所谓的「自然」是为了
Jachin111
·
2024-02-13 21:04
ADMap:Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized HD map
那么从
特征提取
、attentionlayer设计和loss构建上可以做一些工作,也就是文中提到的MPN(multi-scaleperceptionnetwork)、IIA(Ins.InteractiveAttention
m_buddy
·
2024-02-13 16:26
BEV
Perception
#
Lane
Detection
自动驾驶
计算机视觉
【COMP337 LEC1】
DataPreprocessingPhase数据预处理1.Featureextraction
特征提取
1.Anobjectisdescribedbyacollectionofattributes一个对象可以由一组特征来描述
WINNER505
·
2024-02-13 08:06
机器学习
人工智能
(深度学习快速入门)图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期
文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即通过人为
特征提取
或端到端图深度学习模型将图数据作为输入
快乐江湖
·
2024-02-12 15:18
深度学习
学习
笔记
34从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征,可称为
特征提取
。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。
Jachin111
·
2024-02-12 15:37
Spark MLlib
SparkMLlib简介(一)什么是机器学习(二)基于大数据的机器学习(三)Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线(一)机器学习流水线概念(二)流水线工作过程(三)构建一个机器学习流水线三、
特征提取
和转换
Francek Chen
·
2024-02-12 11:15
Spark编程基础
spark-ml
spark
mllib
机器学习
Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割
1.介绍传统的Unet网络,
特征提取
的backbone采用的是vgg模型,vgg的相关介绍和实战参考以前的博文:pytorch搭建VGG网络VGG的
特征提取
能力其实是不弱的,但网络较为臃肿,容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题
听风吹等浪起
·
2024-02-11 17:35
图像分割
人工智能
计算机视觉
计算机视觉所需要的数学基础
-特征值和特征向量:用于图像的
特征提取
和降维。微积分:-导数:用于图像边缘检测,通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分:用于图像的面积和体积计算,以及光流法中的运动估计。概率论与统计学:-概率分
superdont
·
2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
Deep Learning for Anomaly Detection: A Review(翻译)
前言一、引言二、异常检测:问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的
特征提取
1.预训练模型2.特定的
特征提取
模型五
appron
·
2024-02-11 14:50
入侵检测
异常检测
网络攻击检测
【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation
目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性:2现有的Docre方法:3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为
特征提取
器:2第二,提出适应性焦距损失
Queen_sy
·
2024-02-11 14:19
深度学习
人工智能
Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)
在线领域的贝叶斯社会影响;比较
特征提取
方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心?
ComplexLY
·
2024-02-11 14:05
Python实现文本情感分析
目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.
特征提取
2.模型训练实际示例总结基础概
漫走云雾
·
2024-02-11 05:31
python
easyui
开发语言
五、机器学习模型及其实现1
1_机器学习1)基础要求:所有的数据全部变为了特征,而不是eeg信号了python基础已经实现了
特征提取
、特征选择(可选)进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理,使数据更适合机器学习的工具
ITS_Oaij
·
2024-02-10 21:10
脑电机器学习
机器学习
人工智能
三、
特征提取
、特征预处理
三、
特征提取
、特征预处理1_
特征提取
1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_
特征提取
预处理(理论及Python实现)2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij
·
2024-02-10 21:40
脑电机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络(Nature Network)
输入层:接收原始数据隐藏层:进行
特征提取
和转换输出层:输出预测结果激活函数:非线性变换损失函数:衡量模型预测结果与真实值之间的差距2.正向传播过程基础的神经网络如下图所示,其中层1为输入层,层2为隐藏层
栉风沐雪
·
2024-02-10 07:14
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
跨模态行人重识别都需要学什么
该任务涉及图像处理、
特征提取
、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理:理解图像基础(如像素、色彩空间)、图像变换、图像增强技术。机器学习基础:
ALGORITHM LOL
·
2024-02-09 22:04
人工智能
【Transformer-Hugging Face 05/10】 使用 AutoClass 加载预训练实例
目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动
特征提取
器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明 由于有如此多不同的Transformer架构,为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性
无水先生
·
2024-02-09 20:26
NLP高级和ChatGPT
人工智能
transformer
深度学习
人工智能
【闲谈】初识深度学习
与传统的机器学习算法相比,深度学习能够自动提取数据的高级特征,无需人工设计
特征提取
器
爱写代码的July
·
2024-02-09 17:23
其他
深度学习
人工智能
YOLOv8算法改进【NO.91】引入RCS-YOLO算法模块
具体有需求的同学可以私信我沟通:第一,创新主干
特征提取
网络,将整个Backbone改进为其他的网络,比如这篇文章中的整个方法,直接将Backbone替换掉,理由是这种改进如果有效果,那么改进点就很值得写
人工智能算法研究院
·
2024-02-09 06:35
首发创新改进方法
YOLO算法改进系列
YOLO
算法
transformer
特征工程:
特征提取
、特征预处理、特征选择
一、
特征提取
1.字典
特征提取
sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True,…)dict=DictVectorizer(sparse=False
xiaobai_IT_learn
·
2024-02-09 00:02
人工智能
python
特征工程
特征提取
特征预处理
特征选择
特征工程:
特征提取
和降维-下
目录一、前言二、正文Ⅰ.流形学习Ⅱ.t-SNEⅢ.多维尺度分析三、结语一、前言通过上篇对线性与非线性的数据的
特征提取
和降维的学习之后,我们来介绍其他方法,分别有流行学习、多维尺度分析、t-SNE。
林浩杨
·
2024-02-09 00:31
数据探索与可视化
机器学习
人工智能
数据分析
python
算法
特征工程:
特征提取
和降维-上
而
特征提取
和降维,则是对原始数据的特征进行相应的数据变换,并且通常会选择比原始特征数量少的特征,同时达到数据降维的目的。
林浩杨
·
2024-02-09 00:01
数据探索与可视化
机器学习
人工智能
机器学习
算法
python
数据分析
2、卷积和ReLU激活函数
文章目录简介
特征提取
(FeatureExtraction)卷积过滤(FilterwithConvolution)Weights(权重)激活(Activations)用ReLU检测示例-应用卷积和ReLU
AI算法蒋同学
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2024-02-08 06:51
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
使用CICFlowMeter 实现对pcap文件的
特征提取
【教程】
使用CICFlowMeter实现对pcap文件的
特征提取
【教程】针对现有的关于CICFlowMeter的使用教程不够全面,一些细节没有展示,我将结合网络上的相关资料和实际的经历,提供一些经验和建议。
大鹅同志
·
2024-02-08 04:20
CICIDS
java
网络安全
idea
CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.
特征提取
方法:手工特征:这些是手动设计的特征,例如SIFT、SURF、ORB等,它们依靠手工制作的描述符来表示图像块。
结构化文摘
·
2024-02-07 12:20
sketch
ui
分层架构
故障诊断 | 一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(Matlab)
它通过卷积操作在时间维度上对序列数据进行
特征提取
,并且可以处理可变长度的输入序列。要使用TCN进行分类预测,您可以按照以下步骤进行:数据准备:准备您的训练和测试数据集。
机器学习之心
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2024-02-07 11:27
故障诊断
TCN
时间卷积神经网络
PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍
它提供了丰富的音频信号处理工具、
特征提取
功能以及与深度学习模型结合的接口,使得在PyTorch中进行音频相关的机器学习和深度学习任务变得更加便捷。
科学禅道
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2024-02-07 10:32
PyTorch
pytorch
音视频
信号处理
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