音频特征

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-21 12:15

Android15音频进阶之音效sessionId(一百零四)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
Android系统攻城狮·2025-01-21 11:15

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。
用心去追梦·2025-01-21 11:41

使用Java播放MP3或Wav音频

JavaSound是一个小巧的低层应用程序接口（API），它支持数字音频和乐器数字接口（MIDI）数据的记录和回放。
Java编程乐园·2025-01-21 09:57

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三、研究方法与数据准备3.1、BP神经网络模型设计3.2、数据来源与预处理3.3、特征提取与选择四
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

软件工程的本质特征

1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂，通常不得不把问题分解，使得分解出的每个部分是可以理解的，而各个部分之间保持简单的通信关系。这并不能降低问题的整体复杂性，但是却可使它变得可以管理。3、软件经常变化软件系统交付使用后仍然需要耗费成本，而且在开发过程中必须考虑吧软件将来可能的变化。4、开发软件的效率非常重要软件工程的一个重要课题就是，寻求开发与
夏旭泽·2025-01-21 07:06

GarageBand：录制与编辑音频轨道教程_2024-07-17_16-51-15.Tex

GarageBand：录制与编辑音频轨道教程GarageBand基础操作启动GarageBand并创建新项目打开GarageBand在Mac上，点击Dock栏中的GarageBand图标或通过Finder
chenjj4003·2025-01-21 06:57

Spring AI - 对话模型

目录：SpringAI框架介绍SpringAI对话模型核心API简介SpringAI提供了很多便利的功能，主要如下：AIModelAPI“ModelAPI”提供了聊天、文本转图像、音频转录、文本转语音、
还是转转·2025-01-21 05:52

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

探索未来，AI-WEBUI：让AI创作触手可及

探索未来，AI-WEBUI：让AI创作触手可及ai_webuiAI-WEBUI:AuniversalwebinterfaceforAIcreation,一款好用的图像、音频、视频AI处理工具项目地址:https
农爱宜·2025-01-21 04:10

Python 操作二进制文件

常见的二进制文件包括图片、音频、视频、可执行文件等。Python提供了处理二进制文件的工具，允许你读写任意类型的数据。
昱晏·2025-01-21 03:33

15-面向对象进阶

面向对象三个特征封装没有学习封装之前，效果如下：classPerson(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agexiaoming
澄子兮·2025-01-21 02:14

MySQL字段约束条件,外键约束条件,表关系

MERGEInnoDBArchiveBLACKHOLEblackhole与memory存取数据的特征Blackhole：丢弃写操作，读操作会返回空内容Memory：置于内存的表创建表的完整语法字段类型之整型字段类型之浮点型字段类型之字符类型字段类型之枚举与集合字段类型之日期类型约束条件自增
Yietong309·2025-01-21 01:10

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析

目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑
浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。
挂科边缘·2025-01-20 23:49

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性，但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，
YOLO大师·2025-01-20 22:47

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

grid就是对应图上面的那一条特征提取网络，具体来说，原始图像经过下采样之后，默认256分
SetMaker·2025-01-20 22:47

OpenVoiceV2：零样本跨语言语音克隆技术，支持多种风格控制

为了克服这些挑战，MyShell.ai团队推出了全新的语音克隆技术OpenVoiceV2，它能够在无需额外训练的情况下，仅凭少量参考音频，就能够克隆任何人的声音，并支持多种语音风格控制，以及快速高效的跨语言语音生成
智慧医疗·2025-01-20 22:16

Unity文件路径访问总结：从基础到高级的资源加载方法

无论是加载纹理、模型、音频，还是读取配置文件，正确地处理路径和资源加载是确保项目顺利运行的关键。
Unity青子·2025-01-20 22:16

数值存储（一）-CPU大端和小端模式详解

在16比特的数字音频中，其第1个比特便对16bit的字的数值有最大的影响。例如，在十进制的15，389这一数字中，相当于万数那1行（1）的数字便对数值的影响最大。
poclist·2025-01-20 22:11

使用Python开发SolidWorks API

使用Python开发SolidWorksAPI介绍本文介绍了如何使用Python与SolidWorksAPI进行交互，创建零件草图、特征及插入文本。
SolidWorksAPI·2025-01-20 21:05

RV1126+FFMPEG推流项目(9)AI和AENC模块绑定，并且开启线程采集

开启AENC线程采集每一帧视频编码数据并存储到音频队列。绑定的函数是有rv1126通过的，R
学习嵌入式的小羊~·2025-01-20 21:33

RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体框架讲解

音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据，采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流，然后推送到流媒体服务器。
学习嵌入式的小羊~·2025-01-20 21:03

【音视频SDL2入门】创建第一个窗口

SDL2提供了创建窗口、处理输入、播放音频等多种功
人才程序员·2025-01-20 20:27

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks,ANN）为此提供了一种新的解决方案，它可以根据数据特征和训练情况自动调整网络结构，从
chian-ocean·2025-01-20 19:51

python打开一个软件并进行操作_模拟试卷 B

原标题：模拟试卷B一、单项选择题1.关于算法的描述，以下选项中错误的是算法是指解题方案的准确而完整的描述算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构
weixin_39551611·2025-01-20 19:15

MoviePy视频编辑和处理Python库的版本问题解决：No module named ‘moviepy.editor‘

MoviePy能够读写包括GIF在内的常见音频和视频格式，并且兼容Windows、Mac和Linux操作系统，支持Python2.7和3.x版本MoviePy基于ffmpeg和ImageMagick，提供了易于使用的
封步宇AIGC·2025-01-20 18:04

免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛）

文末附下载方法目录1SoC是什么...31.1SoC历史发展...31.2SoC定义...41.3SoC的特征...61.4SoC的优点...61.5SoC的缺点...72SoC需求来源...73SoC
不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:02

[Prometheus最佳实践]指标和标签命名

指标名称指标名称应该符合以下特征：必须符合数据模型中有效字符的要求。应该使用与指标所属领域相关的（单词）应用程序前缀。前缀有时被客户端库称为命名空间。
·2025-01-20 17:16

多模态视觉语言模型

BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1）模态编码器：模态编码器主要是对来自不同模态的输入进行编码，来获得相应的特征
funNLPer·2025-01-20 16:48

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

图像检索简介

涉及图像特征提取、相似度计算、特征数据库存储和搜索。图
handsomestWei·2025-01-20 15:35

蓝牙传输不稳定与sendid功能寻址的联系

例如，在蓝牙音频传输中，手机作为发送端，耳机作为接收端，手机的SendID可以让耳机准确识别并接收来自该手机的音频数据博客园。功能寻址是指基于设备的功能特性或服务类型来进行寻址。
芊言凝语·2025-01-20 15:33

《电子制作从零开始》 第10章：电子制作项目案例集

中频信号经过中频放大器放大后，再通过检波器将音频信号从载波中解调出来，最后通过音频放大器放大音频
请向我看齐·2025-01-20 14:01

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

ORB-SLAM2：四、 地图点、关键帧、图结构】

4.1地图点4.1.1什么是地图点地图点（MapPoint）是SLAM系统中用来表示环境中三维特征点的抽象概念。这些点是通过相机观测和三角测量得到的，是地图构建的基础。
KeyPan·2025-01-20 13:07

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

它是视觉SLAM的重要组成部分之一，主要通过提取图像中的信息（如特征点或直接像素强度）来实现相机运动估计。
KeyPan·2025-01-20 11:45

网站开发必要技能

请注意，内容可以是文字，数据，图片，音频或链接。网站设计师网页设计师是设计和维护网站的图形用户
智慧浩海·2025-01-20 10:11

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原
ningaiiii·2025-01-20 10:36

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如，所需的对象、人体姿势、深度映射）可以通过OmniGen灵活地控制图像生成：引用表达式生成：你可以输入多个图像，并使用简单的通用语言来引用这些图像中的对象
算家云·2025-01-20 09:59

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。
和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

人脸识别作为一种生物特征识别技术，能够通过分析人脸图像中的特征点，实现对个体的身份识别。利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。
AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

提升效率的印象笔记（Evernote）使用指南

笔记是你存储信息的基本单位，它可以包含文字、图片、音频、视频、文件等内容。而笔
vvvae1234·2025-01-20 02:25

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化：池化在深度学习中主要指通过滑动窗口对特征图进行下采样
OpenSani·2025-01-20 01:13

数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化

本文将对这三个阶段进行详细剖析，帮助您理解每个阶段的特征、目标及实施要点。第一阶段：信息化（Informatization）定义与目标信息化是数字化转
兴风键盘侠·2025-01-20 00:36

【端到端模型】

传统的做法可能是先人工分析图片，找到文字的轮廓、笔画这些特征，然后用别的方法把这些特征转变成文字。
W Y·2025-01-20 00:32

【Block总结】CDFA，对比驱动特征聚合模块|即插即用，极大增强特征表达！

论文信息标题:ConDSeg:AGeneralMedicalImageSegmentationFrameworkviaContrast-DrivenFeatureEnhancement作者:MengqiLei,HaochenWu,XinhuaLv,XinWang机构:中国地质大学（武汉），百度公司发表时间:2024年12月11日会议:AAAI2025论文:https://arxiv.org/pdf
AI浩·2025-01-19 23:55
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