顶点混合第3页

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧_2024-07-20_16-35-28.Tex

Vulkan的渲染管线是其核心概念之一，它定义了从顶点数据到最终像素的整个渲染过程。与OpenGL的固定管线不同，Vulkan的管线是可编程的，允许开发者自定义每个阶段的行为，从而实现更

chenjj4003·2025-02-11 02:36

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

近年来，音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注，并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。具体来说，在第一阶段，我们通过学习两种动作——非刚性表情动作和刚性头部动作—

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

Linux基础16-C语言篇之运算符及类型转换扩展【入门级】

运算符各类数值型数据间的混合运算整型、实型、字符型数据间可以进行混合运算，如：10-'a'*1.5运算时，参加运算的两个数据如果类型不同，则首先将其类型转换为一致再运算，转换规则是：将优先级低的类型转换到优先级高的类型

kk努力学编程·2025-02-10 21:27

每日一知识：图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现

图主要研究的目的是事物之间的关系，顶点代表事物,边代表两个事物间的关系。

程序猿阿嘴·2025-02-10 13:26

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型，在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异，以下从多个维度进行对比分析：一、架构与训练效率架构设计DeepSeek：采用混合专家

笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python混合背包结合了三种不同类型的背包问题

查理零世·2025-02-10 04:59

Cesium高级开发教程之三十：Mesh

它由顶点（Vertices）、边（Edges）和面（Faces）构成。

Thomaz529·2025-02-10 01:39

2.9学习总结

单源点指的就是单一的起始点，那么单源点最短路径指的就是，从单一起始点到其余顶点的最短路径。

张张张312·2025-02-10 00:05

MoE揭秘

众所周不知，2025年春节爆火的DeepSeek用了MoE架构，本人才疏学浅，想从技术角度深入讲解MoE（混合专家系统）的各个方面，包括数据准备、训练、部署、调用时的专家调度、缓存机制等，同时扩展一些相关的技术细节和实际工程中的挑战与解决方案

9命怪猫·2025-02-09 23:21

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-09 18:33

C++自研3D教程OPENGL版本---动态批处理的基本实现

以下是一个简单的动态批处理实现：#include#include#include#include//顶点结构体structVertex{floatx,y,z;//位置floatr,g,b;//颜色};/

千年奇葩·2025-02-09 16:39

题解：AI处理器组合

题解思路为了根据亲和性调度原则选择合适的处理器组合，需按照以下步骤进行：1.链路划分将可用的处理器编号array分为两个独立的链路：链路1：编号0-3链路2：编号4-7这样可以确保不同链路的处理器之间不会混合选择

·2025-02-09 14:00

OpenCV库学习之cv2.rectangle函数

通过指定矩形的顶点坐标和颜色，可以在图像上标注感兴趣的区域。

Midsummer-逐梦·2025-02-09 14:51

HarmonyOS 5.0应用开发——ContentSlot的使用

支持混合模式开发，当容器是ArkTS组件，子组件在Native侧创建时，推荐使用ContentSlot占位组件。ContentSlot只是一个语法节点，无通用属性，不参与布局和渲染，所以布

高心星·2025-02-09 10:25

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注

DFCED·2025-02-09 10:23

DeepSeek-V3 技术报告（核心技术，接近5万字）

摘要我们介绍了一个强大的混合专家（MoE）语言模型DeepSeek-V3，它具有总计671亿个参数和每个令牌激活的37亿个。

zhangjiaofa·2025-02-09 10:21

Deepseek教我学Python-3.2 元组（Tuple）

混合数据类型：元组可以包含不同数据类型的元素，如

猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-09 07:28

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：广搜BFS【解题思路】解法1：Dijkstra堆优化每个地点是一个顶点

君义_noip·2025-02-08 23:29

Android 广告机图片视频轮播

上一堆找，结果发现并没有特别合适的，不是播放视频首帧黑屏，就是切换界面后，没法继续播放，或者动态更新数据后，没法继续轮播等等问题，所以最后结合别人的方案自己修改了一下，具体参考android实现图片和视频混合轮播

hardWork_yulu·2025-02-08 22:25

多服务台混合制排队论

多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论，作为运筹学的一个重要分支，主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象，以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。

算法如诗·2025-02-08 17:16

8648 图的深度遍历

"/*malloc()等*/#include"stdio.h"/*EOF(=^Z或F6),NULL*/#include"stdlib.h"/*exit()*/typedefintInfoType;/*顶点权值类型

软工在逃男大学生·2025-02-08 14:58

MySQL开发规范

如果是2，以实际情况存储，但以小写比较；2、如果大小写混合用，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱；3、字段名显示区分大小写，但实际使用不

青龙小码农·2025-02-08 10:24

python 数据处理之滤波

比如说，上游河道因为有污水处理厂周期性排放污水，导致某种因子周期升高，但到了下游，河水充分混合，水质变得相对平滑。

细节处有神明·2025-02-08 07:00

Redis 性能优化策略与实战保姆级教程

目录Redis性能瓶颈优化的重要性内存管理配置maxmemory参数maxmemory-policy参数网络配置优化持久化配置RDB持久化AOF持久化混合持久化最佳实践建议合理选择数据结构键的命名与设计键的命名规范键的长度控制避免大

大模型大数据攻城狮·2025-02-08 01:53

第三代航空轴承钢产品 css-42l,航空轴承钢的发展及热处理技术（一）

总结国内外航空航天轴承钢及热处理技术的发展，主要论述了GCr15、8Cr4Mo4V、G13Cr4Mo4Ni4V等轴承钢的热处理技术，介绍了GCrl5轴承钢的马氏体等温淬火、贝氏体等温淬火、马氏体+贝氏体混合等温淬火

Bosie小姐·2025-02-08 01:50

Licode简介及与SRS对比

以下是两者的详细对比和Licode的核心解析：一、Licode核心解析1.定位与设计目标核心功能：基于WebRTC的多人实时音视频通信（SFU/MCU混合架构）。

Ryan-S·2025-02-08 00:14

2024华为OD机试E卷-数大雁-（Python）

具体的：大雁发出的完整叫声为”quack“，因为有多只大雁同一时间嘎嘎作响，所以字符串中可能会混合多个”quack”。大雁会依次完整发出”qu

2024剑指offer·2025-02-07 22:02

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

Docker资源分配--Cgroup

容器化两个关键核心1.2现代容器化带来的优势1.3什么时Cgroup二、Cgroup的一些测试2.1测试CPU和内存使用情况2.2CPU周期限制三.配额控制3.1CPUCore控制3.2CPU配额控制参数的混合使用

Sq夏颜·2025-02-07 07:28

Altium Designer 电路仿真

一、电路仿真功能介绍AltiumDesigner的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析

u010097869·2025-02-07 05:38

BMS技术解析：AutoSAR

BMS（BatteryManagementSystem）技术是一种用于管理和控制电池组状态的关键技术，被广泛应用于电动汽车、混合动力汽车和可再生能源等领域。

HmoaAmp·2025-02-07 01:46

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

《计算机能力挑战赛》——模拟题.选择题总结

1：数据类型的转换例如：30+a+c*b的值的数据类型为double（其中a,b为int类型，c为double类型）在不同类型的混合运算中，编译器也会自动地转换数据类型，将参与运算的所有数据先转换为同一种类型

cherry_希.·2025-02-06 23:32

洛谷 P2915 [USACO08NOV]奶牛混合起来Mixed Up Cows（状压DP）

题目题目描述EachofFarmerJohn’sN(4usingnamespacestd;typedeflonglongLL;templateinlinevoidread(T&s){s=0;Tw=1,ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){s=(s0?a:-a;}intmai

MILLOPE·2025-02-06 22:24

运维和云计算机,云计算和 AWS 概述（一）

同时，此灵活性可以帮助企业混合匹配架构，以便为多元的业务需求提供服务。

taziku_co·2025-02-06 21:49

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

算法详解——Dijkstra算法

Dijkstra算法的目的是寻找单起点最短路径，其策略是贪心加非负加权队列一、单起点最短路径问题单起点最短路径问题：给定一个加权连通图中的特定起点，目标是找出从该起点到图中所有其他顶点的最短路径集合

晓shuo·2025-02-06 20:40

DS图(下)(19)

一、最短路径的概念最短路径问题：从带权有向图中的某一顶点出发，找出一条通往另一顶点的最短路径，最短指的是路径各边的权值总和达到最小，最短路径可分为单

tan180°·2025-02-06 19:35

图论——spfa判负环

根据抽屉原理，路径中至少有一个顶点出现两次,也就是路径中存在环路。而算法保证只有

0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

传统与云计算：IT架构的两条不同路径

未来三到五年，IT架构将从传统的云计算和边缘计算两种方式中选择一种或多种进行混合应用，以满足不断变化的应用需求和技术发展。

百度_开发者中心·2025-02-06 18:32

大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

在大模型架构设计中，Dense（全连接）、MoE（混合专家）和Hybrid-MoE（混合式MoE）是三种主流的参数组织方式，它们在模型容量、计算效率和应用场景上存在显著差异。

灵机️·2025-02-06 14:00

虚幻基础17：动画蓝图

功能动画混合（AnimationBlending）状态机（StateMachine）骨骼控制（BoneControl）事件驱动（Event-Driven）逆向

qq_42863961·2025-02-06 11:44

ES-进阶-聚合

类似于DSL查询表达式，聚合也有可组合的语法：独立单元的功能可以被混合起来提供你需要的自定义行为。这意味着只需要学习很少的基本概念，就可以得到几乎无尽的组合。

longasyan·2025-02-06 05:30

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域

nantangyuxi·2025-02-06 02:06

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化：数据并行、模型并行和流水线并行2.3混合精度训练

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。

大模型玩家·2025-02-05 22:04

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二、片段着色器的工作原理（一）输入片段着色器接收来自顶点着色器（VertexShader）的输出作为输入。顶

大美工控设计师·2025-02-05 22:03

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