项向量

用于AI-CV项目标注的星标模型

功能：生成星标图形项，并在目标点上将底图颜色反色显示，当定位和拖动后输出底图在标记点的像素值。输入和输出使用信号槽机制。
深蓝海拓·2025-03-18 07:12

前端（vue)学习笔记（CLASS 4）：组件组成部分与通信

组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）注意点：1、结构只能有一个根元素2、全局样式（默认），影响所有组件；局部样式，scoped下样式，只作用于当前组件3、el根实例独有，data是一个函数，其他配置项一致样式注意点
肥肠可耐的西西公主·2025-03-18 06:04

力扣--数组6.Z字形变换

a：一个包含numRows个字符串的向量，用于存储每一行的字符。遍历字符串并填充每行字符：遍历字符串中的每个字符，通过计算确定字符属于哪一行，然后将该字符添加到对应的行。行的计算方式为min(
gotoc丶·2025-03-18 04:16

python 替换字符串

它会将字符串中的所有匹配项替换为新的字符串。old:要被替换的子字符串。new:用来替换的新字符串。count(可选):替换的最大次数。如果未指定，则替换所有匹配项。示例代码：or
Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

基于单片机智能小车设计

作为现代自动控制领域内十分伟大的一项发明智能小车、机器人已经和人们的生产生活紧密的联系在了一起。智能小车，是一个包含周围环境探测、识别反应
无限虚空·2025-03-18 02:59

GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数

GBase8c与MySQL的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别：1、GBase8c中的初始化向量init_vector不能为空2、MySQL的加密模块block_encryption_mode
keep__go·2025-03-17 23:05

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

本文将带你一步步深入了解ThreadPool并展示其在实际项
墨夶·2025-03-17 23:00

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本文我将介绍一种效果更好的混合检索方法，在实际问答场景中，优于向量数据库自带的混合检索功能。1什么是混合检索目前，大模型RAG系统中普遍采用混合检索来提升检索
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

我们将发布threenewcookbooks，展示在包含混合内容类型的文档上使用RAG的多向量检索器。这些cookbooks还提出了一些将多模态LLM与多向量检索器配对以解锁图像上的RAG的想法。
lichunericli·2025-03-17 21:44

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。
@金色海岸·2025-03-17 19:35

Vue 路由中 `routes` 配置项各个属性的详细讲解

1.path说明：字符串，表示路由的路径。细节：路径可以包含动态段，例如/user/:id，其中:id是一个动态参数，用于捕获URL中的值并传递给组件。支持通配符，如*，用于匹配所有路径。路径可以是绝对路径（以/开头）或相对路径（不以/开头，通常用于子路由）。示例：{path:'/home',component:Home}{path:'/user/:id',component:User}{path
遇见~未来·2025-03-17 19:31

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

1-绪论-

3-数据项一个数据元素可由若干数据项组成，数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。4-数据对象数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集5-数据结构数
重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

JavaWeb学习——登录校验

JavaWeb学习——登录校验一、功能实现只需要接受请求参数username和password，然后调用接口在数据库表中查询键值匹配的数据项即可二、登录校验登录校验通常分为两步，一是登录标记，二是统一拦截
灰太狼想上班·2025-03-17 15:35

用Java爬虫轻松获取微店店铺所有商品信息

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取微店店铺的所有商品信息都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。
数据小爬虫@·2025-03-17 15:04

React封装通用Form组件，类型转换、命名控件样式隔离、支持表单验证、位置自定义、自定义布局、提示信息info等功能。未采用二次封装调整灵活，包含使用文档

BasicFormModal表格模态框组件组件简介功能特点使用方法基础用法宽度和位置控制使用初始值多种输入类型示例表单验证字段提示信息禁用字段自定义样式更新日志v1.0.0API说明PropsFormField配置项dataType
夜斗(dou)·2025-03-17 14:26

如何在GitHub上Clone项目：一步步指南

对于初学者和资深开发者来说，学会如何从GitHub上克隆（Clone）项目是一项基本且重要的技能。本文将详细介绍如何在GitHub上克隆项目的步骤，帮助你轻松将他人的代码库下载到本地进行学习和开发。
Fanstay985·2025-03-17 14:24

探秘C# .NET Core Health Checks：从零打造全方位应用健康监测系统——实战代码解析与深度注释

在C#中，.NETCoreHealthChecks提供了一种标准化的方式来监控应用程序及其依赖项的运行状态。
墨瑾轩·2025-03-17 13:52

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数1.3.1标量1.3.2向量
-一杯为品-·2025-03-17 13:17

中断向量表

中断向量表（InterruptVectorTable,IVT）是单片机（或处理器）中实现中断机制的核心数据结构，其作用类似于硬件与中断服务程序（ISR）之间的"导航地图"。
Cold_Johnsnow·2025-03-17 11:07

经济和信息化谋定研究-左晓栋：国家网络安全事件应急预案

“制定《国家网络安全事件应急预案》是网络安全的一项基础性工作。”中国经济和信息化研究中心、中国经信研究国研智库中心主任万祥军在对话中国信息安全研究院副院长左晓栋时表示：也是落实国家《突发事件应
赢在商道·中国营销企划·2025-03-17 08:16

安全物理环境

物理访问控制（高风险项）基本要求：机房出入口应配置电子门禁系统（如指纹、密码、人脸识别），记录人员进出信息。测评
bubble87·2025-03-17 08:15

C++ Primer Plus：第八章 - 函数探幽

1、C++内联函数：为提高程序运行速度所做的一项改进。在函数声明前加上关键字inline，在函数定义前加上关键字inline。不能使用递归。
我是一片小树叶·2025-03-17 06:32

打卡信奥刷题（752）用Scratch图形化工具信奥P5534[普及组/提高] 【XR-3】等差数列

【XR-3】等差数列题目描述小X给了你一个等差数列的前两项以及项数，请你求出这个等差数列各项之和。
Loge编程生活·2025-03-17 06:25

洛谷-P5534 【XR-3】等差数列

题目：P5534【XR-3】等差数列题目分析：首先得输入，然后根据前两项的值算出“d”，即a[2]-a[1]。提示：十年OI一场空，不开longlong见祖宗接着求出前n项：从3开始，到n项结束。
兔子递归·2025-03-17 06:24

使用Dapper和FastExcel在.NET中将SQL Server数据导出到Excel

在许多应用程序中，将数据库中的数据导出到Excel是一项常见的需求。在.NET开发中，使用Dapper和FastExcel库可以方便地实现这一目标。
Tnp____·2025-03-17 05:49

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。
sssugarr·2025-03-17 05:17

[rust] rust学习

它允许多个Rust项目共享Cargo.lock、依赖项和target/目录，提高编译效率，并且适用于多包管理、模块化开发。为什么使用Rust工作空间？Rust工作空间适用于以下场景：管理
1nv1s1ble·2025-03-17 05:47

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

本文将详细介绍SpringBootapplication.yml配置文件的使用和配置项。
web_13233421436·2025-03-17 04:42

Anaconda安装与Python虚拟环境配置保姆级图文教程(附速查字典)_anaconda配置python环境

Anaconda中包含了conda等180多个科学包及其依赖项。其中conda则是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
全栈工程师_oEe·2025-03-17 03:01

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

ViT的处理流程输入图像被分割成多个固定大小的patch，每个patch经过线性投影变成嵌入向量，然后加上位置编码。接着，这些嵌入向量会和类别标签（c
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

使用vite脚手架搭建react项目

然后回自动提示一些选择项
JiaLin_Denny·2025-03-16 20:14

MySQL理论八股的学习记录

第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
不吃元西·2025-03-16 20:08

Go 语言测试框架详解：保障代码质量的利器

语言内置测试框架概述单元测试测试表驱动法集成测试编写高质量测试代码的技巧与最佳实践保持测试的独立性合理设置测试的边界条件使用Mock对象简化测试定期运行测试并持续集成结语引言在软件开发的全生命周期中，确保代码质量是一项核心任务
kjj987·2025-03-16 20:08

Python 爬虫体验心得：使用 requests 与 Spider 开启数据探索之旅

对于开发者、数据分析师等人群而言，如何高效地从网页中提取所需数据成为一项关键技能。Python凭借其丰富的第三方库和简洁易懂的语法，成为了开发网络爬虫的首选语言。
爱搬砖的程序猿.·2025-03-16 19:36

7-3 一元多项式求导 分数 20

单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。
超级翼小子·2025-03-16 19:02

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。
云梦优选·2025-03-16 18:57

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush
pen-ai·2025-03-16 18:25

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

避免过拟合的几种方法：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数
代码的建筑师·2025-03-16 17:51

知识图谱与知识表示：人工智能的基石

知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示
醉心编码·2025-03-16 16:47

Matlab 高效编程：用矩阵运算替代循环

矩阵运算的向量化是Matlab高效编程的核心，利用内置函数和矩阵操作避免逐元素处理，可显著提升代码速度（有时甚至提速百倍）。本文将通过实例演示如何将循环逻辑转化为矩阵运算。1.为什么矩阵运算比循环快？
算法工程师y·2025-03-16 16:44

MATAB学习笔记2

比如：第三个参数为1，说明为1次项，即一次函数，第三个参数为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好
好大一口果汁·2025-03-16 16:11

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

AI笔记——语音识别

摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。
pen-ai·2025-03-16 15:01

基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目

有些配置项不知道该不该用，不知道该在哪用，不知道怎么用，所以我自己写个文章简单记录一下做个笔记本文介绍的是基于Docker运行frps和frpc，并通过TCP协议简单穿透SSH和HTTP，在观看本文之前请确保你的机器已经安装
xdpcxq1029·2025-03-16 13:48

踩坑：VirtualBox：安装提示缺少python core和win32 api

如果现在继续安装OracleVMVirtualBox7.0.24的Python绑定，那么这些依赖项需要在之后手动设置。
过去的了·2025-03-16 12:43
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