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2024 年 9 月青少年软编等考 C 语言二级真题解析

目录T1.火中取栗思路分析T2.垃圾分类思路分析T3.生成字母串思路分析T4.B是A的多少倍思路分析T5.机器人拼图思路分析T1.火中取栗据法国诗人拉·封丹的寓言《猴子与猫》里说，猴子骗猫取火中的栗子，

南朔 Clancy·2025-02-18 04:18

运用python制作一个完整的股票分析系统

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线，进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列（token）的概率分布，可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快

Langchain·2025-02-18 02:00

【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案

主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL(WriteAheadLog，预写式日志)的顺序写盘，WAL持久化完成，事务就算提交

江中散人·2025-02-17 22:43

5、pod 详解（kubernetes）

的分类与创建自主式Pod控制器管理的Pod静态PodPod容器的分类基础容器（infrastructurecontainer）初始化容器（initcontainers）应用容器（Maincontainer）镜像拉取策略

Sundayday47·2025-02-17 21:57

挑战每日千万订单量的系统设计

当大家在商城逛累肚子也饿了，大家会找餐饮那层，有些人吃西餐，有些人吃中餐，你选择了中餐，这时餐厅领位员会让你取号，然后轮到你的时候就领你到指定位置上，当你下单点好菜，后厨就会分工做菜，把做好的放到传菜窗口

·2025-02-17 20:59

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

使用includes 取多个数组中的交集

constarray1=[1,2,3]constarray2=[2,3,4,5]constarray3=array1.filter(e=>array2.includes(e))console.log(array3)//[2,3]

The Hyacinth·2025-02-17 18:31

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型源码模型测试代码 C++

循环队列类值得一提的是这里面头尾指针的移动算法：（指针+1）取最大长度的余数。其他都很简单。#include#include#include#include#incl

sevenysq·2025-02-17 11:03

golang - context包使用示例以及底层实现

自己简单示例如下1.2.2超时控制-timeout:http请求设置超时时间1.2.3,超时控制-deadline:比如文件io或者网络io等耗时操作，可以查看剩余的时间是否充足，决定是否进行下一步操作1.2.4.取

切尔诺贝尔·2025-02-17 09:44

脚大江山稳·2025-02-17 07:53

Ollama容器+打造DeepSeek-R1-7B大模型

1、获取Ollama官方镜像1.1在线拉取镜像#dokcerpullollama/ollama:0.5.71.2导入离线镜像#tar-zxfollama0.5.7_x86.tar.gz#dokcerload-iollama0.5.7

码哝小鱼·2025-02-17 04:30

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

006-Docker 镜像加速

在中国，由于网络限制，DockerHub的镜像拉取速度可能会非常慢。为了解决这个问题，可以通过配置Docker使用国内镜像加速器来提高镜像下载速度。

小宝哥Code·2025-02-17 02:20

理论一、大模型—概念

大模型全称是大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。一个大模型可以

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

Open3D C++系列教程（七）继承窗口类

GUI窗口Open3DC++系列教程（三）关于程序异常退出的探讨Open3DC++系列教程（四）动画Tick事件Open3DC++系列教程（五）创建菜单栏Open3DC++系列教程（六）菜单栏-文件拾取在之前的几节中介绍了直接在

吉拉尔·2025-02-16 19:57

找不到gpedit.msc 的解决方法

可以用以下办法解决:新建一个文本文档，名字随便取，编辑以下批处理内容，保存后将后缀名改为.bat,右键使用管理员权限执行:@echooffpushd"%~dp0"dir/bC:\Windows\servicing

大写字母E·2025-02-16 18:20

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好

知来者逆·2025-02-16 16:08

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。

码农三叔·2025-02-16 16:35

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

打家劫舍----算法C语言

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19};//计算两个数中的较大值/******************************************************************函数功能：取2

weixin_44799641·2025-02-16 09:11

PAT乙级真题 — 1087 有多少不同的值(java)

当自然数n依次取1、2、3、……、N时，算式⌊n/2⌋+⌊n/3⌋+⌊n/5⌋有多少个不同的值？（注：⌊x⌋为取整函数，表示不超过x的最大自然数，即x的整数部分。）

黄昏岭·2025-02-16 07:53

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

随着语言模型，特别是大型预训练模型的兴起，开发者逐渐认识到这些模型不仅可以生成文本，还可以被用于处理复杂的对话、数据分析以及其他需要自然语言处理的任务。然而，这些模型的集成和实

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

bashpipinstallultralytics2.编写Python代码以下是一个使用YOLOv8模型对摄像头图像进行分类的示例代码：importcv2fromultralyticsimportYOLO#加载预

欣然～·2025-02-16 02:19

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step

向羿燃·2025-02-15 22:48

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔：四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│（万亿参数基建）├─大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体

少林码僧·2025-02-15 21:08

C语言-结构体

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include//结构体S1structS1{inta;charb;doublec;};//结构体S2取别名S2_typedefstructS2

log159·2025-02-15 14:47

go 切片，集合简单讲解

go切片，集合简单讲解arr:=[]int{1,2,3,4,5,}//添加arr=append(arr,0,1)//翻转arr=reverse(arr)//切片会自动取址所以需要copy函数arr2:=

码农竟在我身边·2025-02-15 13:43

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）

墨者清风·2025-02-15 11:54

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式

XD742971636·2025-02-15 09:07

Docker常用命令的整理

**拉取镜像**```bashdockerpull#例如：dockerpullnginx:latest```2.

gaojingsong·2025-02-15 08:01

Docker安装MySql教程步骤

DownloadMySQLCommunityServer安装：一、在docker官方镜像仓库中搜索需要安装的镜像，地址https://hub.docker.com/1、搜索mysql镜像，如下图2、执行如下命令拉取mysql

拄杖忙学轻声码·2025-02-15 07:23

tortoisegit push 时提示 git did not exit cleanly (exit code 1)

英文版的是这样的这个问题的本质是有修改没有提交，或者有更新没有拉取，拉取之后可能没有提交的问题我这边是在提交本地修改前，有其他人在这个分支提交了修改到远程仓库，导致我要push到远程仓库的时候冲突了，所以提示

**Dragon**·2025-02-15 04:53

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

此外，CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型，实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

“如果数字孪生不能预判设备故障，和3D动画有什么区别？”DeepSeek技术总监的犀利发问，揭开了行业的遮羞布。

wlsjdszls·2025-02-14 22:09

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）

部分券商已经支持股票的API交易接入，大部分讲量化交易的文章都是讲用各种Python库取股票数据，和交易策略的回测，很少有讲到账户的查询和订单的提交与查询。

股票程序化交易接口·2025-02-14 19:12

docker 安装与配置 gitlab

可以通过以下命令来检查是否安装Docker：docker--version1.拉取GitLabDocker镜像首先，我们需要拉取GitLab的官方Docker镜像。

羱滒·2025-02-14 18:37

Unity转抖音小程序和接入SDK(android)

https://bytedance.feishu.cn/wiki/wikcnqej9ztx6JKYJ7qTh0ZkF8f#sDjpov小包化就类似于于把ab包放在服务器或者CDN上，需要用的时候进行拉取，

半糖主义☆·2025-02-14 15:44

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

二、步骤数据预处

开发小途·2025-02-14 14:09

【Git 命令大全：从零开始，轻松玩转版本控制】

关键词Git,版本控制,分布式,代码管理,分支管理,合并,冲突解决,提交,推送,拉取,克隆,仓库,远程仓库,本地仓库,工作区,暂存区,版本回退,标签,钩子,协作开发,代码审查,持续

程序员远仔·2025-02-14 12:24

Eigen3的库使用

文章目录eigen3lib的使用向量向量一元操作向量二元操作共轭矩阵矩阵赋值转置矩阵块操作取行取列取任意大小的块矩阵分解Cholesky分解坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化

憨憨2号·2025-02-14 10:14

intellij idea篇

intellijidea2023.1.7中使用git拉取远端代码提示错误error:unabletoreadaskpassresponsefrom'C:\Users\ASUS\.IntelliJIdea2019.1

IT逐梦人·2025-02-14 07:19

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

K8S Pod详解

K8S做了一个持久化存储，也叫数据卷；通过持久化存储，当node1挂掉之后，n该节点的Pod会持久化存储，之后node2会从中读取数据5.镜像拉取策略主要有三种策略：IfNotPresent

2401_86963593·2025-02-14 04:54

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

你对 Vue 项目进行哪些优化？

watch区分使用场景•v-for遍历必须为item添加key，且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•图片资源懒加载•路由懒加载•第三方插件的按需引入•优化无限列表性能•服务端渲染SSRor预渲染第二个方面

LuckXinXin·2025-02-14 02:52

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