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模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1
AI天才研究院·2025-01-30 08:23

大型语言模型构建指南：从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF

你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任
AGI大模型学习·2025-01-30 05:34

书籍推荐：《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载

你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任
大模型入门学习·2025-01-30 05:33

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。
百态老人·2025-01-30 01:36

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3
zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Sentinel使用Nacos持久化并动态更新配置

Sentinel使用Nacos持久化并动态更新配置Sentinel注解限流SentinelDashboard控制台限流Nacos存储Sentinel配置Nacos与SentinelDashboard动态更新配置推模式
LailaiMonkey·2025-01-30 00:25

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。
步子哥·2025-01-29 22:42

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
AI小白熊·2025-01-29 16:43

前端性能优化：HMR热更新和预获取加载

本文将深入探讨预获取（Prefetch）、动态导入（DynamicImport）和热模块替换（HMR）这三个关键技术1.预获取（Prefetch）：加速后续页面加载1.1什么是预获取？
疯狂小料·2025-01-29 12:07

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

重点分析了预训练、后训练、监督微调（SFT）和偏好对齐（PreferenceAlignment）在提升模型性能中的作用，并对比了直接偏好优化（DPO）
XianxinMao·2025-01-28 20:14

第76期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-28 15:05

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-28 14:30

Silero VAD 开源项目教程

SileroVAD开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/silero-vad项目介绍SileroVAD是一个预训练的企业级语音活动检测器（VoiceActivityDetector
苏鹃咪Healthy·2025-01-28 14:55

一篇带你搞懂 为什么Vue3比Vue2效率更高！

目录一、静态提升二、预字符串化三、缓存事件处理函数四、BlockTree五、PatchFlag一、静态提升Vue3中的静态提升（StaticTreeHoisting）是一种编译阶段的优化技术，它能够提高组件的渲染性能
一朵好运莲·2025-01-28 08:49

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程

在MongoDB数据更新时，WiredTiger存储引擎使用预写日志的机制先将数据更新写入到Journal日志文件中。然后在创建检查点操作开始时，再将日志文件中记录的操作刷新到数据文件。
·2025-01-27 18:09

.NET 8 WebAssembly 加载体验优化

今天我们来探讨如何在.NET8RC2中实现一个无预渲染的WebAssembly页面，并且在页面加载时显示一个加载动画。
t0_54coder·2025-01-27 12:24

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection
MickeyCV·2025-01-27 07:27

2024年“深圳杯”数学建模挑战赛A题-多个火箭残骸的准确定位 思路、代码、论文

为了快速回收火箭残骸，在残骸理论落区内布置多台震动波监测设备，以接收不同火箭残骸从空中传来的跨音速音爆，然后根据音爆抵达的时间，定位空中残骸发生音爆时的位置，再采用弹道外推实现残骸落地点的快速精准定位。
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

新版彩虹易支付源码/聚合支付源码系统/码支付源码免挂机云协议监听+搭建下载部署教程

彩虹易支付源码是目前市面上非常流行的一款支付系统源代码。该系统结合了社交网络和支付功能，让用户可以在社交网络上完成支付操作。彩虹易支付源码的主要特点是快速、安全、易于集成，并且覆盖了全球各大主流支付方式。这篇文章将详细介绍彩虹易支付源码的功能、技术架构、优势和应用场景，以及该系统在国内外市场的市场表现。仓库源码:fakaysw.top一、彩虹易支付源码的功能介绍支付功能：该系统支持各种主流支付方式
2201_75863186·2025-01-27 05:43

汽车免拆诊断案例 | 2023款零跑C01纯电车后备厢盖无法电动打开和关闭

故障现象一辆2023款零跑C01纯电车，累计行驶里程约为2万km，车主进厂反映，后备厢盖无法电动打开和关闭。故障诊断接车后试车，操作后备厢盖外侧、驾驶人侧及遥控钥匙上的后备厢盖开启按钮，可以听到后备厢盖解锁的“咔哒”声，但后备厢盖均无法电动打开。手动打开后备厢盖，点按后备厢盖内侧的关闭按钮，后备厢盖也无法电动关闭。尝试对电动后备厢盖进行重置学习，长按后备厢盖内侧的关闭按钮，听到“嘀、嘀”两声后松开
虹科Pico汽车示波器·2025-01-27 04:39

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

git文件上推失败-(non-fast-forward)

文章目录一、问题描述二、问题原因三、解决方法3.1合并分支（1）通过图形化界面（2）通过命令行3.2解决文件合并冲突一、问题描述在使用git上推时出现下列错误：!
cliff，·2025-01-27 01:14

对话小羊驼vicuna

文章目录1.gpu租用2.公网网盘存储实例/数据3.登录实例4.预训练模型下载5.llama、alpaca、vicuna的前世今生6.对话Vicuna（1）llama-2-7b-hf（2）vicuna-
Always_Shine·2025-01-27 01:44

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1
伊织产研·2025-01-27 00:07

跨域请求的终极武器：Spring MVC一招搞定OPTIONS预检

若我告诉你，SpringMVC通过一个简单配置，便可轻松解决烦人的OPTIONS预检请求，你能相信吗？没错，就是这么简单！
星际编程喵·2025-01-26 23:26

AR汽车行业解决方案系列之2-远程汽修

安宝特AR将以系列推文的形式为读者逐一介绍在汽车行业中安宝特AR的解决方案，揭示AR技术如何助力汽车产业实现降本增效。本期我们将重点介绍AR在汽车维修中的各种应用。
安宝特AR·2025-01-26 22:53

机位：解锁摄影视角的多维度密码

目录一、机位的构成要素（一）高度维度（二）角度维度（三）距离维度二、移动机位的魅力（一）推镜头（二）拉镜头（三）摇镜头（四）移镜头三、选择机位的考量因素（一）拍摄主题（二）拍摄场景（三）想要传达的情感四
长安er·2025-01-26 18:23

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域·2025-01-26 18:23

飞速搭震撼上线 开启软件开发智能化新篇章

用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型，这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程，使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
·2025-01-26 16:32

轻松搞定应用产品上架，全面提升部署质量与一致性！

接下来我们将会提供一系列推文，介绍鲲苍平台的使用，帮助您快速了解本平台，给您更好的使用体验。本文为系列推文的第二十五讲，将介绍如何通过鲲苍轻松搞定应用产品上架。本篇概述本篇推文
·2025-01-26 12:58

C++ 包装器与绑定器的应用之如何取代虚函数

CPU每跳转一次，预取指令要作废很多，所以效率会很低.为了管理的方便（基类指针可指向派生类对象和自动析构派生类），保留类之间的继承关系。
__雨夜星辰__·2025-01-26 11:59

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3知识去学习的分析5结论摘要预训练语言模型
绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

技术分析FreeMovie的核心架构包括以下关键组件：数据处理-项目采用Hadoop进行大数据预处
孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析：gop关键帧间隔导致延迟，流媒体和播放器缓存，B帧等导致的延迟

本章是流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析javaCV系列文章：javacv开发详解之1：调用本机摄像头视频javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现
eguid_1·2025-01-26 00:58

Ubuntu Server连接wifi

准备挪到阳台,所以买了TPwifi接收器,因此需要配置wifi连接.刚开始买了TendaAx300,结果不支持服务器系统,买前还是得和客服交流交流.准备驱动安装对于windows系统来说,这款接收器是免驱的
Young4Dream·2025-01-25 22:12

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

GPT-4是OpenAI发布的第四代通用预训练模型，具备强大的生成和理解能力，适
surfirst·2025-01-25 14:14

第72期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-25 14:40

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE
yang191919·2025-01-25 09:04

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

大型预训练模型，如GPT、BERT等，虽然在许多任务上表现出色，但它们的训练和微调通常需要巨大的计算资源，这使得许多研究者和开发者无法充分利用这些模型进行个性化或领域特定的调整。
@fishv·2025-01-25 07:19

2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览

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·2025-01-25 01:52

Transformer大模型实战 BART模型的架构

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战BART模型的架构1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模预训练模型的兴起
AI天才研究院·2025-01-24 23:23

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。
呆码科技·2025-01-24 20:28

LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用

它通过在原有模型的基础上扩展新的模块（如Transformer块），并在微调时仅训练这些新增模块，从而在适应新任务的同时保留预训练模型的通用知识。
Ven%·2025-01-24 16:58

SimpleMindmap-思维导图软件安装与部署

SimpleMindmap是一款简易无广免登录思维导图软件---没有复杂的登录，没有VIP，没有广告二、软件情况【软件功能】思维导图的编制【软件实测】【安装配置】下载安装包，解压后双击运行，出现安装向导界面
你爱吃金坷垃吗·2025-01-24 13:35

12 分布式事务

分布式事务产生的原因我们拿mysql数据库来说，当数据库为单体数据库的时候，我们打开事务，执行sql为预执行阶段，最后commit时通过日志控制最终全部提交后存储到磁盘中，如果commit失败，可以通过日志控制回滚回来
40岁的系统架构师·2025-01-24 11:22

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BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，它能够
程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

Python Selenium使用cookie实现自动登录WB

文章目录前言一、预登陆获取cookie1)cookie处理2)预登陆二、登录测试前言模拟登录WB是实现WB网页爬虫的第一步，现在的WB网页版有个sinavisitsystem，只有登录过后才能获取更多内容
haerxiluo·2025-01-23 23:08
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