预数临疯之高等数学篇第2页

重生之我在异世界学编程之C语言：深入指针篇（上）

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录引言正文（1）内置数据类型指针（2）自定义类型指针1.数组指针与指针数组2.结构体指针3.联合体指针（1）联合体指针的定义（2）联合体指针的使用（3）联合体指针的注意事项（3）函数指针1.函数指针的定义2.函数指针的赋值3.函数指针的使用4.函数指针作

就爱学编程·2025-01-18 16:38

C语言入门算法——明明的随机数

题目描述：明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号

0X78·2025-01-18 16:38

性能场景之异常场景

谈到异常场景，其实大家并不陌生，我们在做功能测试的时候，也要考虑异常用例，例如：切换网络，断网，中断使用等等。那么，性能中的异常场景，我们具体该怎么做呢？设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整？这就需要我们明确两个关键点：一是异常场景的范围，二是异常场景的设计逻辑。异常场景的范围我理解的异常场景中，基本上采用的就是是宕主机、断网络、宕应用这几种测试手段。此外，从主机、网络、应用等角度出发，还会有一些细

wfw123123·2025-01-18 16:37

qt/c++学习笔记之基于tcp的文件同步程序demo（第二部分）

server服务器端头文件filebase.h#ifndefFILEBASE_H#defineFILEBASE_H#include#include#include#include#includeenumMsgType{MsgTypeInvaid=0,MsgTypeFile,MsgTypeDel,MsgTypeRename};classfilebase:publicQObject{Q_OBJECTp

Bryce学亮·2025-01-18 15:05

线程池创建及参数设置

一、创建线程池以及线程池的各种参数分析：//不指定最大线程数，默认是Int的最大值ExecutorServiceexecutorService=Executors.newCachedThreadPool

运筹帷幄小红花·2025-01-18 15:35

【linux】看门狗&喂狗的简述

“看门狗”就是一个计数器，由于位数有限计数器能够装的数值是有限的(比如8位的最多装256个数、16位的最多装65536个数)，从开启“看门狗”那刻起，它就开始不停的数机器周期，数一个机器周期就计数器加１

乔峰不是张无忌330·2025-01-18 15:32

手摸手系列之---camel ftp监听接收解析xml报文并入库生成Java对象实战

前言版本：SpringBoot2.4camel3.5.0最近在做跟一个第三方系统的对接，主要流程就是对方生成XML格式的报文，需要我方将其报文发送到海关申报，然后将申报完的数据再组装成XML报文格式发回到对方的FTP服务器。功能其实挺简单，用Apache的camel-ftp很容易就能实现，下面看看具体如何做吧。一、引入camel依赖：org.apache.camel.springbootcamel

码上艺术家·2025-01-18 15:31

手摸手系列之---camel ftp监听本地报文目录，并在报文生成后上传到远程第三方ftp服务器实战

前言版本：SpringBoot2.4camel3.5.0上篇文章已经说过项目需求和主要流程，现在已经接收解析xml报文并入库生成Java对象。下一步就是处理完生成的数据生成XML报文，再返回给第三方ftp服务器了。下面看看怎么做。1.增加camel配置，本地监听目录和远程第三方ftp服务器URL。#camel配置camel:#camelftp服务路由地址route:id:XMLRouteftp:s

码上艺术家·2025-01-18 15:31

IoTDB 入门教程基础篇⑤——数据模型和基础概念

文章目录一、前文二、数据模型2.1关系型数据库MySQL。2.2时序数据库TDengine2.3时序数据库InfluxDB2.4时序数据库IoTDB（本专栏的正主）三、基础概念3.1数据库（Database）3.2设备模板（元数据模板）3.3设备（实体）3.4物理量（字段）四、数据类型参考一、前文IoTDB入门教程——导读本文主要讲述IoTDB的数据模型和基础概念。不同的数据库都有不同侧重，IoT

小康师兄·2025-01-18 14:58

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息DeepSVDD模型与SVDD模型的比较本文篇幅较长，分为多篇，

格图素书·2025-01-18 14:57

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议理论篇8 - 根目录（Roots）

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）提供了一种标准化的方式，使客户端能够向服务器暴露文件系统的“根目录”（Roots）。根目录定义了服务器在文件系统中可以操作的边界，使服务器能够了解它们可以访问哪些目录和文件。支持该协议的客户端可以从服务器请求根目录列表，并在列表发生变化时接收通知。用户交互模型（UserInteractionModel）在MCP中，根目录通常通过工作

AIQL·2025-01-18 14:55

Spring-@Configuration注解简析

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Spring中的

·2025-01-18 14:55

机器学习数据预处理preprocessing之KernelCenterer

sklearn.preprocessing.KernelCenterer对矩阵XXX执行中心化操作，即使得核矩阵的行和列的均值为零给定二维矩阵XXX，可以下式得到其核变换矩阵KKK：K(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)TK(X,X)=\phi(X).\phi(X)^TK(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)T式中ϕ(X)\phi(X)ϕ(X)是一种将XXX从原始空间映射到希尔伯特空间的函数希尔伯特空间是一种完

一叶_障目·2025-01-18 14:53

头歌C语言数据结构课程实验（链表及其应用）

第1关：链表的实现之查找功能任务描述本关任务：实现链表的查找功能。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.链接存储，2.链表涉及的主要操作。链接存储线性表的存储也可以采用链接存储方式来实现。

zzj_262610·2025-01-18 13:21

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

Python基础知识串讲1、Python环境搭建（Python软件下载、安装与版本选择；PyCharm下载、安装；Python之HelloW

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

人工智能英语学习笔记

基础篇单词mythologyn.ancientmythsingeneral;ideasthatmanypeoplethinkaretruebutthatdonotexistorarefalse神话Examples

「已注销」·2025-01-18 12:14

Chromium 132 编译指南 Mac篇（一）- 环境准备

1.引言在当今浏览器领域，开源项目Chromium的地位举足轻重。作为GoogleChrome浏览器的技术核心，Chromium不仅驱动着这款全球流行的浏览器，还为众多衍生浏览器项目奠定了坚实的基础。对于热衷于浏览器技术研究，或有志于开发自有浏览器的开发者来说，掌握Chromium的编译技术是迈向成功的第一步。本指南将聚焦于macOS平台，为开发者提供一份详尽的Chromium132编译入门教程。

守城小轩·2025-01-18 12:10

「C/C++」C++关键字之 mutable 可变变量关键字

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras

何曾参静谧·2025-01-18 12:39

uniapp（小程序、app、微信公众号、H5）预览下载文件（pdf）

1.小程序、app在uniapp开发小程序环境或者app环境中，都可以使用以下方式预览文件之前其实写过一篇，就是使用uniapp官网提供文件下载、文件保存、文件打开的API，uniapp文件下载感兴趣也可以去看下

会说法语的猪·2025-01-18 11:37

三星note3_lineageOS16刷SuperSu开启root权限

前面一篇文章写了note3刷lineageOS16,此处记录一下root过程。LineageOSrom在开发者选项中内置了root访问设置，您只需为adb和应用程序启用它，这非常简单。

SabreWulf2020·2025-01-18 11:36

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

前段时间收到私信和email，问我关于Q和R怎么取、如何调。前面说过p0和x0怎么找的问题，Q和R怎么找还没有说过，这里就简单探讨一下。Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大，那么则表示信任测量值。R值为测量噪声。R太大，滤波的响

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

2019-Android-高级面试题总结-从java语言到AIDL使用与原理

从而减少系统资源的消耗，当一个任务提交到线程池时a.首先判断核心线程池中的线程是否已经满了，如果没满，则创建一个核心线程执行任务，否则进入下一步b.判断工作队列是否已满，没有满则加入工作队列，否则执行下一步c.判断线程数是否达到了最大值

2401_89790831·2025-01-18 10:31

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控监控方法 Griffin架构

Java篇开始了！目前开始更新MyBatis，一起深入浅出！

武子康·2025-01-18 10:29

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

避坑指南：Element UI在Vue2项目开发中的那些坑与解

文章目录一、引言二、ElementUI初体验之坑（一）安装后不生效解决方案：（二）组件引入报错解决方案：三、表单组件的那些“小脾气”（一）重置表单后无法输入（二）表单自动校验“抽风”解决方案：四、日期组件的

前端没钱·2025-01-18 10:56

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。SVM特别有效，因为它们专注于寻找目标特征中不同类别之间的最大分离超平面，从而使其对二分类和多分类都具有鲁棒性。在本大纲中，我们将探讨支持向量机(SVM)

潜洋·2025-01-18 10:25

产品解读 | 构建数智融合时代下的一站式大数据平台

一站式大数据平台，旨在通过一个平台即可满足各类业务需求，成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势，并从四个维度向四个“一体化”方向演进：数据架构-湖仓集一

·2025-01-18 09:50

理解 Base64 编码原理及其 JavaScript 实现

理解Base64编码原理及其JavaScript实现下一篇博客在JavaScript中处理中文字符串的Base64编码与解码注意：这里没有处理中文base64编码情况什么是Base64编码？

red润·2025-01-18 09:20

【零基础入门unity游戏开发——unity通用篇36】向量（Vector3）的基本操作和运算（基于unity6开发介绍）

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-01-18 09:49

（蓝桥杯）使用差分数组和前缀和解决区间更新问题——倒水

第二行包含n个整数，表示一开始每个杯子中水的毫升数。接下来k行，每行包含三个整数L,R,P，表示一次操作。数据范围1≤n,k

m0_dawn·2025-01-18 09:47

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。因此，除了少量问题（如：LIS、LCS、LCIS等）有固定的模板外，大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1

小叶pyか·2025-01-18 09:17

Linux系统之配置Nginx负载均衡

Linux系统之配置Nginx负载均衡一、Nginx介绍1.1Nginx简介1.2Nginx反向代理1.3相关概念二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web服务器3.1运行两个

江湖有缘·2025-01-18 08:15

Java 高并发，什么方式解决？高并发和大流量解决方案

IT茶馆技术斋·2025-01-18 08:41

为AI聊天工具添加一个知识系统之45 制约门上的蒙板：图层/通道/路径之3

本文要点要点前一篇给出了蒙板的定义：蒙板是一个空间“层”容器（平面），唯一的操作是“替换”，唯一的限制是有确定的源和目标。

一水鉴天·2025-01-18 08:10

BOOST c++库学习之 lockfree库入门实战指南以及使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许

Narcotis·2025-01-18 07:05

Python进阶之-Enum（枚举）

✨前言：什么是枚举？枚举（Enumeration）是一种数据类型，其中每个枚举值都是一个实例，都代表该数据类型的一个可能的值。在很多编程语言中，比如C、Java、C#和Python等，枚举都得到了支持，枚举成员常常用于代替一组硬编码的常量。枚举是一种编程模式，用于定义一组有限、固定且通常不可变的值的集合。这些值称为枚举的成员（或元素）。枚举的每个成员都有一个名称和一个相关联的数值（可以是整数、字符

夏天Aileft·2025-01-18 07:33

Java数据结构的实现

文章目录一、Java数据结构二、数据结构之数组和链表（Java语言描述）1、Java数组1.初始化数组2.直接赋值3.可变数组2、链表1.节点定义2.实例化节点三、数据结构之树和图（Java语言描述）1

绝域时空·2025-01-18 06:29

Tkinter教程之Event篇(1)'

'''Tkinter教程之Event篇(1)'''#事件的使用方法'''1.测试鼠标点击(Click)事件'''#-*-coding:cp936-*-#：鼠标左击事件#：鼠标中击事件#：鼠标右击事件#：

jcodeer·2025-01-18 06:59

Vue2实现上传图片到阿里云的OSS对象存储

2.后端获取上传凭证由于直接暴露OSS的AccessKeyID和AccessKeySecret到前端是不安全的，所以需要通过后端服务器来获取一个临

秋意钟·2025-01-18 06:27

（上接“飞翔的小鸟”）cursor.h头文件

对不起各位，我之前发布了一篇文章，叫《飞翔的小鸟》，里面有个叫“cursor.h"的自制头文件，现把头文件奉上，各种用法都写得很清楚，大家也可以平时拿来用，不过要记得，把他和用他的文件放在同一个文件夹里

S12800·2025-01-18 06:26

QT —— "model/view" 使用帮助

用来表示数据View:模型的用户界面，用来显示数据Controller:定义了用户界面对用户输入的反应方式Delegate(委托)：为了对用户输入进行灵活处理被引入，用于定制数据的渲染和编辑方式其中，模型与数

Jecklin_online·2025-01-18 06:24

华为OD机试E卷 --找终点--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定一个正整数数组，设为nums，最大为100个成员，求从第一个成员开始，正好走到数组最后一个成员，所使用的最少步骤数。

飞码创造者·2025-01-18 05:52

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-18 05:13

智算中心建设热潮涌动 AI服务器赋能加速

2022年，随着国家“东数西算”工程启动，我国算力地图正式开始，形成八大枢纽、十大算力中心集群。据中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告（202

·2025-01-18 05:43

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。

·2025-01-18 05:12

链路测试tool之MTR详解

背景当客户端访问服务端，使用ping命令出现不通或丢包时，可以使用mtr进行链路测试。测试方式正向链路测试（客户端-->服务端）反向链路测试（服务端-->客户端）工具简介MTR是一款网络诊断工具，它将ping和traceroute的功能合并，相对于traceroute只会做一次链路跟踪测试，mtr会对链路上的相关节点做持续探测并给出相应的统计信息。因此，mtr能避免节点波动对测试结果的影响，所以其

浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:50

IP地址之网络位和主机位

IP地址之网络位和主机位-----------------192.168.1.011000000101010000000000100000000IP地址11111111111111111111111100000000

浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:19

linux tcp_nodelay,仔细看参数--NGINX之tcp_nodelay

一、知识准备●在nginx优化中有个经常需要设置的参数，tcp_nodelay●该参数最核心的功能，就是把小包组成成大包，提高带宽利用率也就是著名的nagle算法●tcp协议中，有一个现象：应用层数据可能很低(比如1个字节)，而传输层开销有40字节(20字节的IP头+20字节的TCP头)。这种情况下大部分都是控制包的传输，既加大了带宽的消耗，带宽利用率也不高●nagle算法就是为了解决这个问题。在

投机启示录·2025-01-18 05:48

linux 监控开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

它山之石，可以攻玉。监控子系统是每一个高级应用软件平台必不可少的一个子系统，这个子系统应具备的基本功能包括：各进程的运行状态，系统资源的占用状况，重要配置文件的改变情况，重要目录的异动，常用服务的对外提供情况等。一种可行的实现方法是自己写一大堆的脚本，然后加入crond服务去定时做这些监控,另一条捷径是利用开源软件Monit。本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系

呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

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