预检

界面的镜像：数字孪生技术重塑UI设计美学

数字孪生技术简介数字孪生技术是一种先进的模拟技术，它通过创建一个与现实世界对象完全一致的数字副本，实现对物理实体的实时监控、分析和预

ui设计与前端开发服务商·2025-03-08 20:02

MySQL深分页详解与优化实践

Cursor-basedPagination）游标分页的实现3.2游标分页的优势3.3游标分页的缺点3.4使用索引优化分页查询创建索引3.5限制深分页3.6分区表（Partitioning）问题分析解决方案：使用分区表代码示例优势与局限2.4预

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-08 15:56

Docker整理

Docker解决：“软件跨环境迁移问题”开发环境：dev测试环境：sit(test)客户验收环境：uat/preprod（预生产）生产环境：prodDocker概念：1.是一个开源的应用容器引擎2013

小白整理·2025-03-08 13:03

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

针对传统关键词匹配方法在语义鸿沟问题上的局限性，采用预训练语言模型生成768维语义向量，通过ChromaDB实现高效向量存储与近似最近邻搜索（ANN）。实验表明，在MSMARCO数据集上，

设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

计算机编程英语词汇

Stroke:(打、击等的)一下Strokes:笔画platform---平台version---版本project---项目existing---存在的checkout---检

ZhangJiQun&MXP·2025-03-08 10:15

建筑安全员题库分享

A.2万B.3万C.4万D.5万参考答案：A2：县级以上人民政府住房城乡建设主管部门在实施监督检查时，应当有()以上监督检

100分题库小栗子·2025-03-08 08:47

IPsec+预共享密钥的IKE野蛮模式

目标配置IPsec+预共享密钥的IKE野蛮模式步骤一、配置各接口IP地址步骤二、配置默认路由[RTB]iproute-static0.0.0.002.2.2.2步骤三：配置公网连接在SWA上配置DHCPServer

leo·li·2025-03-08 07:11

Windows 10/16操作系统一键式重装

是不是曾经遇到过安装完成操作系统后，进入操作系统后发现已经预安装了很多软件？是不是曾经也想过要是重装电脑操作系统能够像安装软件一样，双击

rabbitroom·2025-03-07 19:36

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。

AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

PXE批量安装服务器

KickStart自动化安装部署PXE原理PXE(prebootexecuteenvironment，预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像

helpme流水·2025-03-07 15:21

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。

伪_装·2025-03-07 13:45

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

electron踩坑之安装报错 Electron uninstall

在启动一个electron项目前，pnpminstall了使用到的库，但在启动时，报错Electronuninstall尝试忽略的包内的脚步预下载设置,需要修改npm或者yarn的设置yarnconfigsetignore-scriptsfalse

王——小喵·2025-03-07 12:28

Bert模型学习笔记

可以看看李沐的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1PL411M7eQ这篇文章主要是四个部分：bert的整体架构如何做预训练mlm+nsp如何微调bert(没看)代码解析

文三路张同学·2025-03-07 09:39

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

linux执行ll报异常Segmentation fault

出现Segmentationfault错误可能的原因有很多，下面是一些常见的排查方法和解决方案：1.检

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

脱泥不tony·2025-03-06 21:13

鸿蒙全栈开发 D1

01-012016-01-012017-01-012018-01-012019-01-012020-01-012021-01-012022-01-012023-01-012024-01-01分布式技术预研微内核验证

GH小杨·2025-03-06 19:47

Python小项目：利用tkinter开发测手速小游戏

以下为经过真实项目验证的增强版实现方案：一、基础代码缺陷分析原始版本存在三大核心问题：无随机触发机制（用户可预判操作时机）缺少多轮测试统计功能未防止连续点击作弊二、增强版方案设计系统架构流程图：stateDiagram-v2

·2025-03-06 18:04

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

【价值洼地的狩猎机制】

例如2014年预判委内瑞拉石油危

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调

m0_74825466·2025-03-06 06:29

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

20250303-代码笔记-train_n100

Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数(trainer_params):加载预训练模型的设置

唐小旭·2025-03-06 03:06

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。

衣衣困·2025-03-05 18:59

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo

大模型微调实战·2025-03-05 12:27

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒

dushky·2025-03-05 12:25

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

Linux stdin、stdout和stderr详解

一、标准流介绍在计算机编程中，标准流是计算机程序开始执行时与其环境之间预连接的输入和输出通信通道。

·2025-03-04 22:21

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

AI Agent，大模型重要落地方向

在计算机、人工智能专业技术领域，一般将agent译为“智能体”，即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性（慎思性）、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

vector 面试点总结

::vectorv={1,2,3};//直接初始化std::vectorv(5,0);//指定大小和值（5个0）3、访问方式operator[]（无边界检查）：intv=vec[6];at()（有边界检

冰箱里有碗·2025-03-04 06:04

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

你可以直接通过它训练生成词向量，也就是一个新的Word2Vec，也可以使用预训练好的词向量，也就是那里直接用。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推

曦紫沐·2025-03-03 22:05

一文3000字从0到1带你接口测试基础知识【建议收藏】

它关注的是系统内外部组件之间的数据流和消息传递，以及接口对外提供的数据格式和接口规范是否符合预

程序员小濠·2025-03-03 15:40

GPT-4.5

OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。

开发者每周简报·2025-03-03 15:38

XLNet：超越BERT的新星

1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南

其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？

JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

java:Apache Commons Configuration2占位符解析异常的正确解法:${prefix:name:-default}

当时的解决方案是通过预创建空配置文件来规避异常1：//旧方案：手动创建空

10km·2025-03-02 20:02

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件

归-途·2025-03-02 16:41

推荐频道

预检