预测未来

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中，自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。
云策量化·2025-03-17 10:29

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测
@金色海岸·2025-03-17 09:54

数据产品赋能数字化转型

数据产品赋能数字化转型引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙一、数据产品的定义与特征二、数据产品的核心功能三、应用实践与案例分析四、未来展望引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙在数字化转型的浪潮下
wengad·2025-03-17 09:23

Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来

Python与Web3.0：重新定义数字身份验证的未来随着Web3.0的迅猛发展，传统的身份验证方式正面临越来越大的挑战。
Echo_Wish·2025-03-17 09:22

【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在 微信小程序 中进行调用

我们会从整体流程、模型转换工具、NCNNWebAssembly（WASM）编译与集成、小程序前端代码示例等方面进行详细讲解，并在最后给出优化方向与未来建议。
云博士的AI课堂·2025-03-17 09:19

漫画算法python篇pdf_用Python抓取漫画并制作mobi格式电子书

Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力
jian bao·2025-03-17 08:16

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。
AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

本节将介绍如何将机器学习技术应用于QuantumEspresso，以提高计算效率、预测材料性质和优化结构。1.机器学习与第一性原理计算
kkchenjj·2025-03-17 08:11

探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架

探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架reactive-refarch-cloudformationReactiveMicroservicesArchitectureswithAmazonECS,AWSLambda
柏赢安Simona·2025-03-17 07:08

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。
栀子清茶·2025-03-17 06:54

Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南

对于怀揣探索精神的开发者而言，投身Web3.0领域，不仅意味着解锁全新技术栈，更能参与塑造互联网的未来形态。本文精心打造了一套从理论基石铺陈，到实战项目落地的Web3.
七七知享·2025-03-17 05:48

玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来

From深度求索玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来——百亿民企办学的破局之路正值高考志愿填报季，680万考生家庭陷入集体焦虑：当985毕业生涌入外卖行业，民办二本深陷"招生寒冬"，AI大厂高薪哄抢的"提示词工程师
资深设备全生命周期管理·2025-03-17 03:00

3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推

【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战，上轮贡献关键进球扩大比分，本场将继续担任锋线主力。进攻核心安治文状态爆棚，近两轮打入3球成为队内头号得分手，需重点盯防。威廉二世虽迎回伤愈中卫汤米·雅各布改踢三中卫体系，但防守仍漏洞百出。预计左翼卫施古德松将回撤担任左后卫强化边路防守。【伤停名单】前进之鹰：坦斯迪治（中场）、斯图卡斯（
weixin_66725336·2025-03-17 01:45

使用 Python 爬取高德地图交通数据并进行数据分析（完整教程）

一、引言在现代交通系统中，交通数据是进行智能交通管理、交通流量预测和交通规划的重要依据。
Python爬虫项目·2025-03-17 00:40

【模块化编程】数据标签 转 独热编码

博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数2.1完整函数2.2函数功能解释3.实战示例4.总结1.前言《Python/PyTorch极简课》专栏持续更新中，未来最少文章数量为
十二月的猫·2025-03-16 23:04

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据，研究从观测数据出发寻找规律，利用这些规律对未来数据进行预测
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式

本文将从技术原理、核心功能、应用场景、伦理安全及未来展望等多维度展开分析。一、DeepS
硅基打工人·2025-03-16 22:55

构建可扩展的Python API与框架：实践与指南

一个可扩展的API或框架不仅能够满足当前的需求，还能轻松应对未来的变化和增长。本文将深入探讨在Python中如何设计一个可扩展的API或框架，通过实际例子和详细步骤，为您提供一个实用的指南。
清水白石008·2025-03-16 21:17

热门AI创作助手推荐【第一期】

2.机器学习和数据分析：人工智能的机器学习算法被用于数据分析、预测建模、用户个性化推荐等领域，帮助企业做出更准确的商业决策。3.计算机视觉：人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视
量子星澜·2025-03-16 20:11

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

《PythonCrashCourse》或在线教程（如Codecademy）scikit-learn基础掌握模型训练、预测、评估的基
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

代码编辑器 v2.0 3月22日上线！

我们优化了代码的智能提示系统，能够更精准、快速地预测您需要的代码片段，极大提升编写效率；全新的代码结构分析功能，可直观展示代码的层级关系，让复杂的代码逻辑
浔川社团官方联合会·2025-03-16 17:52

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

传统调参三大痛点：C参数（正则化强度）：过小导致过拟合，过大削弱模型能力ε参数（不敏感区域）：决定对预测误差的容忍度核
是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统
accurater·2025-03-16 16:40

AI笔记——语音识别

本文旨在介绍语音识别的基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

深度学习处理时间序列（2）

（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年
yyc_audio·2025-03-16 14:25

——探索机器学习的未来方向！

机器学习的进化：从预测到因果推理机器学习凭借强大的预测能力，已经彻底改变了多个行业。然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。
真智AI·2025-03-16 13:49

RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比

本文将从技术特性、生态系统、开发成本和未来趋势等方面，深入对比RISC-V和ARM架构，帮助你在项目中做出更明智的决策。
ICGOODFIND1·2025-03-16 12:15

Java 基础到进阶&企业技巧（二）

同时，了解这些知识在Java全栈开发中的应用场景，对未来进入企业工作至关重要。
Aphelios380·2025-03-16 12:13

智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目

该系统可以实时监控设备状态、预测故障、提供智能决策支持、优化维护策略，并降低运营成本，同时提高乘客安全。其应用拓展至整个地铁线路，乃至与城市交通系统协同，展现了智慧运维对公共交通系统现代化的贡献。
罗博深·2025-03-16 12:11

构建多序列比对的删除矩阵Deletion Matrix

从多序列比对（MultipleSequenceAlignment,MSA）数据中构建删除矩阵（DeletionMatrix）是蛋白质结构预测中的一个重要步骤。
qq_27390023·2025-03-16 12:09

【JCR一区级】被囊群算法TSA-Transformer-GRU负荷数据回归预测【含Matlab源码 6309期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-16 11:36

ARM N2微架构介绍

前端Front-End前端的设计相比较前代可以说是巨大提升，预测和取指依然是
「已注销」·2025-03-16 11:05

深入探究YOLO系列的骨干网路

其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。
编码实践·2025-03-16 10:59

如何用deepseek炒股

使用DeepSeek进行炒股的核心思路是利用其强大的数据处理和预测能力，辅助投资决策。
Real Man★·2025-03-16 10:29

房产租赁数据分析与可视化

【实训内容】  1.数据统计与分析方面的可视化；  2.数据分析与预测方面的可视化；  3.数据多类型的可视化。  本次实验以温州市三区房屋租赁数据（res
学习只是用户态·2025-03-16 10:28

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题

3.训练多个模型我们选取8种常见分类模型，并存储预测结果。
Subject.625Ruben·2025-03-16 06:05

PCDN 与边缘计算的结合：未来内容分发的新趋势

PCDN（P2P内容分发网络）与边缘计算的结合，正逐渐崭露头角，成为未来内容分发的新趋势。PCDN通过P2P技术，利用用户节点的闲置资源进行内容分发，有效减轻了中心服务器的压力，降低了传输成本。
yczykjyxgs·2025-03-16 05:26

点亮绿色未来：走进综合能源服务认证

综合能源服务认证，为我们提供了一把开启绿色未来的钥匙。一、认证的意义：为绿色未来保驾护航想象一下，未来的城市，高楼大厦不再是被冰冷的钢筋水泥包裹，而是披上了一层“绿色外衣”。
AEMC马广川·2025-03-16 04:50

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来.

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-16 04:20

【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖）

本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

2025年Python生态全景：从AI霸主到量子计算，揭秘其不可替代的技术魅力

本文将从技术趋势、行业应用与未来挑战三个维度，解析Python的“常青”密码。一、AI领域的持续主导：生态优势与工具革新Python在AI领域的统治地位仍未动摇。尽管有观
南玖yy·2025-03-16 02:04

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

一、引言“网络正在从‘被动响应’走向‘主动思考’。”随着云计算、5G和物联网的爆发式增长，传统网络架构面临灵活性不足、运维成本高等挑战。SDN（软件定义网络）通过控制与转发分离革新了网络管理方式，而AI的引入让SDN从“自动化”迈向“智能化”。二、AI+SDN的技术背景1.1为什么需要AI赋能SDN？传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式，实时优化策略故障定位耗时（如网络
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

DPU的未来：技术趋势与挑战

以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。2.更广泛的应用·在AI、5G、物联网等领域，DPU的应用将进一步扩展。
绿算技术·2025-03-16 02:58

蓝桥杯好题推荐---子集

个人主页：羽晨同学个人格言:“成为自己未来的主人~”题目链接78.子集-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/subsets/description/解题思路在这道题目当中
羽晨同学·2025-03-16 00:18

透视B/S架构与C/S架构：构建未来网络应用的智慧选择

透视B/S架构与C/S架构：构建未来网络应用的智慧选择在信息技术迅猛发展的今天，网络架构的选择对企业和开发者来说至关重要。
无限大.·2025-03-16 00:46

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-16 00:16

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t
燃灯工作室·2025-03-15 23:12

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-15 23:44
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