预测试题

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练.mp411预测和总结
AI方案2025·2025-02-28 18:54

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

1、什么是MyBatis？答：MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。2、讲下MyBatis的缓存答：MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口(可用来保存对象的状态),可在它的映射文件中配置3、Mybatis是如何进行分
茂茂在长安·2025-02-28 17:15

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

消息队列（RocketMQ+Kafka）

消息丢失（ack确认机制，死信队列）消息堆积（增加消费者，增加消费能力，增加集群分担）高可用（集群，主从，多副本）高性能（集群，分区，多机部署，负载均衡）RocketMQ整体架构视频：小白debug的视频面试题
八千里路云和月laiker·2025-02-28 14:16

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。NIO适用于处理大量并发连接和高性能的网络服务器开发，如聊天服务器、即时通讯服务器、游戏服务器等。这是因为NIO提供了非阻塞的网络I/O操作，可以在一个线程中同时处理多个连接，提高了服务器的并发性能。此外，NIO还适用于文件I/O和数据
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

HIVE 面试题总结

Hive依赖于HDFS存储数据，Hive将HQL转换成MapReduce执行，所以说Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，实质就是一款基于HDFS的MapReduce计算框架，对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。一、Hive架构用户接口：CLI（hiveshell）、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）元数据：元数据包括：表名、表所属的数据库（默
小余真旺财·2025-02-28 11:00

Hive 面试题

什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义（最初研发的原因）?降低程序员使用Hadoop的难度，降低学习成本Hive的内部组成模块，作用
昨夜为你摘星·2025-02-28 11:59

Python面向对象面试题及参考答案

目录什么是面向对象编程？Python中的类和对象是什么？什么是继承？Python如何实现继承？什么是多态？Python如何实现多态？Python中的类属性和实例属性有什么区别？类属性和实例属性的访问优先级规则是什么？Python中的实例方法、类方法和静态方法有什么区别？静态方法、类方法、实例方法的参数传递差异是什么？什么是构造函数（init）？解释__init__方法与__new__方法的区别Py
大模型大数据攻城狮·2025-02-28 11:58

web前端常见面试题

html文件开头DOCTYPE作用DOCTYPE（文档类型）是HTML文档的开头，它指定了HTML文档使用的HTML版本及文档类型，告诉浏览器以哪种规范来解析HTML文档。它的作用有以下几个方面：声明HTML版本：DOCTYPE声明可以让浏览器知道使用哪个HTML版本来解析当前文档，从而根据规范来处理文档中的元素和属性。帮助浏览器正确解析文档：DOCTYPE声明可以确保浏览器以标准模式渲染页面，而
JackieDYH·2025-02-28 10:55

c语言概率产生字母,智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率(示例代码)

题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天，小明和小红一起玩一个概率游戏，首先小明给出一个字母和一个单词，然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如，给定的字母是a，单词是apple，那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入，输出对应的概率，结果保留5位小数。样例输入aapplecCand
飞跃思考·2025-02-28 10:46

c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率

本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。
OK up·2025-02-28 10:46

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

随着软件系统变得日益复杂，传统的回归测试面临着显著的挑战：测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大，而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。
测试者家园·2025-02-28 09:46

说说 Spring MVC 的执行流程？

高频面试题：说说SpringMVC的执行流程？大家好，我是浮生，一个工作了十四年的java程序员！昨天，一个工作2年的粉丝在面试的时候，面试官要求他说SpringMVC的执行流程。
浮生带你学Java·2025-02-28 09:45

2024年BCSP-X小学低年级组初赛测试题（模拟题解析）

一、单项选择（共15题，每题2分，共计30分，每题有且仅有一个正确选项）以下是题目和解析的完整格式:不可以作为c++中的变量名的是（）。A.I以下loveChinaB.I_loveChinaC.I_love_ChinaD.i_loveChina正确答案：A.I以下loveChina解析：在C++中，变量名命名需要遵循一定的规则。变量名可以由字母、数字和下划线组成，但是第一个字符不能是数字。此外，变
天秀信奥编程培训·2025-02-28 09:10

【2000NOIP普及组】T4.单词接龙 试题解析

【2000NOIP普及组】T4.单词接龙试题解析时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们己知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的
宏阳李老师·2025-02-28 09:10

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

电竞实时比赛数据：揭秘赛场背后的数字魔法

通过分析这些数据，我们可以更深入地了解比赛情况，评估选手实力，以及预测比赛结果。2、在电竞领域，实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和
Jiyan_xiaobai·2025-02-28 07:24

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。
jay丿·2025-02-28 04:32

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据
moton2017·2025-02-28 03:51

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Redis分布式存储案例面试题

问：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？答：单机单台肯定是不可能的，肯定是分布式存储。问：用redis如何落地？答：1、哈希取余分区（小厂回答）2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：hash(key)%N个机器台数，计
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

Redis分布式缓存面试题

为什么使用分布式缓存？1.提升性能降低延迟：将数据缓存在离应用更近的地方，减少数据访问时间。减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展：通过增加节点，分布式缓存可以轻松扩展，处理更大规模的数据和请求。负载均衡：数据分布在不同节点上，避免单点瓶颈，提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力：即使某个节点故障，其他节点仍能继续提供服务，确保系统稳定运
hxj..·2025-02-28 01:38

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。
Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析（上午+下午）

2014年上半年系统集成项目管理工程师（上午+下午）上午试题1、根据《计算机信息系统集成企业资质等级评定条件（2012年修定版）》的规定，对于申请二级资质的企业来说，近三年的系统集成收入总额占营业收入总额的比例不低于
BoltBear·2025-02-28 00:53

设计模式面试题汇总

目录设计模式面试题汇总一、设计模式基础二、具体设计模式（一）创建型模式（二）结构型模式（三）行为型模式一、设计模式基础什么是设计模式？为什么使用设计模式？
阿贾克斯的黎明·2025-02-27 23:17

web前端开发面试题

1.一些开放性题目1.自我介绍：除了基本个人信息以外，面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发？4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？position的值，relative和absolute分别是相对于谁进行定位的？§absolute:生成绝对定位的元素，相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。§fixed（老IE不支持）
书亦何欢*·2025-02-27 23:44

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

远程办公2.0：如何通过技术实现全球化团队协作？

远程办公2.0时代：从“被迫适应”到“主动进化”的未来工作革命——前沿技术与趋势预测全解析引言：一场不可逆的全球工作革命2020年的一场疫情，让全球职场人第一次大规模体验了远程办公的“生存模式”，而五年后的今天
·2025-02-27 21:30

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例
「已注销」·2025-02-27 21:55

Java spring面试题及答案（1~11题）

1、SpringMVC的工作原理？●用户向服务器发送请求，请求被springMVC前端控制器DispatchServlet捕获；●DispatcherServle对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URL），然后根据该URL调用HandlerMapping将请求映射到处理器HandlerExcutionChain；●DispatchServlet根据获得Handler选择一个合适的Handl
蒙娜丽莎的Java·2025-02-27 20:48

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
2401_84504019·2025-02-27 20:45

天气API接口在日常生活与商业决策中的应用

天气，作为自然界中最不可控却又对人类活动影响巨大的因素之一，其变化无常的特性使得人们长期以来都在寻找预测和控制它的方法。
FB13713612741·2025-02-27 17:52

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。
·2025-02-27 17:39

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。
大模型猫叔·2025-02-27 16:13

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加，模型能够学习到更复杂的模式，在训练集上的表现
人肉推土机·2025-02-27 15:08

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。
智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25

进BAT必懂：大厂高频八股文面试题及参考答案（6万字长文）

目录解释Java中的自动装箱和拆箱机制，并举例说明。自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制，包括try-catch-finally结构的使用。异常处理机制谈谈Java中的访问修饰符（public、private、protected、default）的作用范围和使用场景。访问修饰符使用场景什么是Java的注解？列举一些常见的注解并说明其用途。Java注解常见注解描述Java中的对象克
大模型大数据攻城狮·2025-02-27 10:34

JS宏进阶：浅谈曲线回归

通过曲线回归，可以建立变量之间的非线性数学模型，用于预测和解释各种实际现象。一、基本概念定义：曲线回归是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。
jackispy·2025-02-27 10:33

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-27 09:29

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。
轻口味·2025-02-27 09:55

Redis面试题----为什么要做Redis分区？

Redis分区，也称为分片（Sharding），是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因：扩展性突破单机内存限制：随着业务的发展，数据量会不断增大，而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中，理论上可以不受单机内存的限制，从而存储更多的数据。例如，一个电商平台的商品缓存数据量巨大，单台Redis服务器无法容纳，
指尖下的技术·2025-02-27 08:54

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。例如，在电商系统中，热门商品、促销商品往往是热点数据；在新闻资讯系统中，最新发布、阅读量高的新闻是热点数据。根据业务的特点，确定热点数据的规则。定期同步：编写脚本或程序，根据业务规则从MySQL中筛选出符合
指尖下的技术·2025-02-27 08:24

Java 设计模式面试题

说一下开发中需要遵守的设计原则？设计模式中主要有六大设计原则，简称为SOLID，是由于各个原则的首字母简称合并的来(两个L算一个,solid稳定的)，六大设计原则分别如下：1、单一职责原则单一职责原则的定义描述非常简单，也不难理解。一个类只负责完成一个职责或者功能。也就是说在类的设计中我们不要设计大而全的类,而是要设计粒度小、功能单一的类。比如我们设计一个类里面既包含了用户的一些操作,又包含了支付
code36·2025-02-27 08:52

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法
LCG元·2025-02-27 08:52

Python常见面试题的详解13

1.以下X是什么类型X=(iforiinrange(10))要点在Python中，变量的类型取决于其赋值的对象。下面代码中的(iforiinrange(10))是一个生成器表达式。生成器表达式是一种简洁的创建生成器的方式，它类似于列表推导式，但使用圆括号而非方括号。生成器是一种特殊的迭代器，它不会一次性生成所有的值，而是在需要时逐个生成，这在处理大量数据时可以节省内存。pythonX=(ifori
ylfhpy·2025-02-27 07:47

2020年Python最新面试题（四）：爬虫基础知识

目录1.什么是爬虫?2.爬虫的基本流程有哪些?3.Request中包含了哪些内容?4.Response中包含了哪些内容5.HTTP请求中的POST、GET有什么区别?6.HTTP、HTTPS协议有什么区别?7.Cookie和Session有什么区别？8.域名和IP之间有什么关系?如何查看某个域名对应的IP地址?9.在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用?10.HTTP常用的状态码(
Amo Xiang·2025-02-27 07:17
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