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预测试题
【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和
预测
中的应用
深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和
预测
中的应用贝叶斯理论(BayesianTheory)是概率论和统计学中的一个重要分支,它以托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)命名,主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念
猿享天开
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2025-03-12 17:14
人工智能数学基础专讲
分类
数据挖掘
人工智能
贝叶斯
数学
(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统:多模态大模型评估
通过预定义的提示和GPT模型,对比模型的
预测
结果与标准答案,生成准确性评分,并支持多次运行以统计稳定性。
码农三叔
·
2025-03-12 17:13
训练
RAG
多模态)
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
多模态
大模型
数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——(第一,二,三章)
《数据挖掘导论》Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKumar读书笔记,第一章绪论数据挖掘任务
预测
任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第
小黄人的黄
·
2025-03-12 16:33
数据挖掘
数据挖掘
机器学习模型-从线性回归到神经网络
它旨在找到一个最佳拟合线来
预测
目标变量(通常是连续值)。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系,其数学表达式为:[y=
Earth explosion
·
2025-03-12 15:57
机器学习
线性回归
神经网络
Mysql高频面
试题
MVCC相关面
试题
1.什么是MVCC?它解决了什么问题?
GentleDevin
·
2025-03-12 13:51
#
Java面试宝典
mysql
java
数据库
AI浪潮下程序员的生存指南:7 条转型路径
一、AI编程时代的职业危机与机遇·数据警示:Gartner
预测
到2026年,30%的代码将由AI生成·能力重构:传统"代码搬运工"岗位需求下降42%(Indeed招聘数据)·破局关键:从"重复劳动"转向
·
2025-03-12 13:29
程序员
机
试题
——计网实验2.0
题目描述小明需要为两台柜式路由器配备接口板,使得每台设备的接口板转发能力之和等于设备的整机转发能力。给定设备的整机转发能力、接口板数量以及接口板的转发能力列表,判断是否存在一种安装方法,使得两台设备的接口板转发能力之和分别等于整机转发能力。如果存在,则输出两台设备的接口板转发能力列表;如果不存在,则输出-1。输入描述第一行:一个整数,表示设备的整机转发能力(单位:Gbps,范围:[1,2000])
指针从不空
·
2025-03-12 12:09
#
hw机试题
算法
数据结构
c++
DeepSeek行业应用案例——办公
从助力农业实现病虫害精准
预测
与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
未来智慧谷
·
2025-03-12 11:31
DeepSeek
人工智能
AI办公
高效获取Amazon数据的终极指南:Pangolin爬虫API工具详解与实战应用
无论是价格监控、竞品分析,还是选品决策和市场趋势
预测
,亚马逊的数据价值不言而喻。然而,获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战:手动采集效率低下,数据不实时;传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截,
CharonXA
·
2025-03-12 10:25
爬虫
数据采集
网络爬虫
python
绕过验证码
爬虫API
开发语言
计算机视觉图像处理面试笔
试题
整理——边缘检测
目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征,所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处
fpga和matlab
·
2025-03-12 09:18
图像处理
计算机视觉
图像面试笔试
计算机视觉面试笔试
梯度提升决策树(GBDT)
GradientBoostingDecisionTree),全名叫梯度提升决策树,是一种迭代的决策树算法,又叫MART(MultipleAdditiveRegressionTree),它通过构造一组弱的学习器(树),并把多颗决策树的结果累加起来作为最终的
预测
输出
binggorun
·
2025-03-12 09:18
决策树
算法
机器学习
14道web前端工程师面
试题
及答案解析
1.什么是HTML5?它有哪些新特性?答案:HTML5是HTML的第五个版本,引入了很多新的语法和特性,如语义化标签、多媒体支持、Canvas、地理定位、离线存储等。2.什么是WebGL?它有什么作用?答案:WebGL是一种用于在浏览器中渲染3D图形的API。它可以在浏览器中展示流畅和高质量的3D游戏和应用程序。3.什么是Canvas?它有什么作用?答案:Canvas是一种HTML5标签,用于在浏
蚂蚁小搬运工
·
2025-03-12 09:16
web
前端
软件测试常见面
试题
1、综合素质1、自我介绍面试官您好,我叫XXX,一直从事车载软件测试,负责最多的是中控方面。以下是我的一些优势:车载的测试流程我是熟练掌握的,且能够独立编写测试用例。平时BUG提交会使用到Jira,类似禅道这些缺陷管理工具。测试中抓取log会涉及adb命令的使用,也如会用monkey进行APP的稳定性测试,有涉及到代码修改户使用到Androidstudio这些开发工具。我自学过Java语法,看懂简
测试界的扛把子
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2025-03-12 08:46
软件测试
面试
软件测试面试
软件测试
职场和发展
51-53 CVPR 2024 | DriveWorld:通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 (含模型数据流梳理)
DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长,提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动
预测
及规划的性能,后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX
·
2025-03-12 08:43
aiXpilot
智驾大模型1
自动驾驶
人工智能
AIGC
stable
diffusion
计算机视觉
智慧城市
智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,机器学习,深度学习,
预测
性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
·
2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
测试江湖:为什么大多数人宁愿吃生活的苦,也不愿意吃学习的苦
面试求职:「面试
试题
小程序」,内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试
爱吃 香菜
·
2025-03-12 05:20
软件测试
自动化测试
职场经验
学习
软件测试
自动化测试
测试工具
职场经验
程序员
功能测试
Day7 25/2/20 THU
【一周刷爆LeetCode,算法大神左神(左程云)耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程,直击BTAJ等一线大厂必问算法面
试题
真题详解(马士兵)】https://www.bilibili.com
给bug两拳
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2025-03-12 03:28
每日技术博客
算法
深度学习复习笔记(6)线性回归——新冠
预测
项目
importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包,类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用,损失函数需要用fromtorchimport
Kriol
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2025-03-12 03:27
深度学习初学
深度学习
笔记
线性回归
mysql经典
试题
共34题
1、准备数据--dropdroptableifexistsdept;droptableifexistsemp;droptableifexistssalgrade;--CREATECREATETABLE`dept`(`deptno`intNOTNULLCOMMENT'部门编号',`dname`varchar(14)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_0900_ai_c
zhangpeng455547940
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2025-03-12 03:55
数据库
mysql
Spring Cloud相关面
试题
以下是150道SpringCloud相关面
试题
:SpringCloud基础概念1.SpringCloud是什么?
努力的搬砖人.
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2025-03-12 02:53
java
经验分享
后端
spring
笔记
时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤?
以下详细解释为什么要进行这样的过滤:1.避免模型因
预测
正确事实而受到惩罚问题:在知识图谱(KG)或时序知识图谱(TKG)的链接
预测
任务中,模型需要为查询(如((s,r,?,t)))生成候选答案。
sauTCc
·
2025-03-12 02:51
知识图谱
知识图谱
人工智能
【AI深度学习网络】Transformer时代,RNN(循环神经网络)为何仍是时序建模的“秘密武器”?
在自然语言处理、语音识别、时间序列
预测
等领域,数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前
arbboter
·
2025-03-12 02:18
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
循环神经网络
记忆
序列数据
循环连接
无人机动态追踪技术难点与距离分析!
多目标跟踪与遮挡处理**:目标被遮挡或短暂消失时,需通过轨迹
预测
或特征匹配恢复跟踪,对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**:算法需
云卓SKYDROID
·
2025-03-12 01:15
无人机
人工智能
云卓科技
智能跟踪
吊舱
Java每日一讲讲什么好_撩课-Java每天10道面
试题
第1天
1.简述JDK、JRE、JVM?一、JDKJDK(JavaDevelopmentKit)是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境(JavaRuntimeEnvirnment),一堆Java工具(javac/java/jdb等)和Java基础的类库(即JavaAPI包括rt.jar)。JDK是java开发工具包,基本上每个学java的人都会先在机器上装一个JDK,那他都包含哪几部分呢?在目录下面
Robeon Lee
·
2025-03-12 01:43
Java每日一讲讲什么好
操作系统原理
试题
三(二)
1.(多选题,4.0分)下列关于进程和线程的叙述中,错误的是()。A.不管系统是否支持线程,进程都是资源分配的基本单位。B.线程是资源分配的基本单位,进程是调度的基本单位。C.系统级线程和用户级线程的切换都需要内核的支持。D.同一进程中的各个线程拥有各自不同的地址空间。正确答案:BCD2.(多选题,4.0分)与单道程序系统相比,多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量
minaMoonGirl
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2025-03-12 00:10
服务器
基于PyTorch的深度学习——机器学习1
监督学习是最常见的一种机器学习类型,其任务的特点就是给定学习目标,这个学习目标又称标签、标注或实际值等,整个学习过程就是围绕如何使
预测
与目标更接近而来的。
Wis4e
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2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
探索未来:FacebookResearch的JEPa项目详解
它是一个用于程序理解和属性
预测
的深度学习框架,旨在提升代码的理解和自动化程度,为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.
瞿旺晟
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2025-03-11 23:21
I-JEPA:联合嵌入
预测
架构的自监督学习实现
I-JEPA:联合嵌入
预测
架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture
平奇群Derek
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2025-03-11 23:21
时间序列
预测
之移动平均法
预测
模型
时间序列
预测
之移动平均法
预测
模型1.时间序列
预测
法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数
预测
模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python
皖山文武
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2025-03-11 23:20
数据挖掘
商务智能
数据挖掘
python
时间序列
移动平均
什么是JEPA(联合嵌入
预测
架构),它与现有技术有何不同?
联合嵌入
预测
架构(JEPA)是一种新的
预测
建模方法,旨在通过在表示空间中进行
预测
,而不是直接生成详细的像素级输出,从而提高模型的效率和准确性。
百态老人
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2025-03-11 22:46
架构
跨领域算法安全优化与可解释实践
通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性,构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式,同时引入动态可解释性分析技术,为医疗影像诊断、金融风险
预测
等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:43
其他
智能算法安全与跨领域创新实践
在应用场景层面,医疗影像诊断、金融风险
预测
与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系,其中超参数优化、特征工程
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:13
其他
算力安全创新驱动未来趋势endofsentence
关键数据:根据IDC
预测
,到2025年全球智能算力需求将增长30倍,
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:42
其他
MySQL有哪些高可用方案?
面
试题
。希望对大家有帮助;MySQL有哪些高可用方案?
java1234_小锋
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2025-03-11 21:09
mysql
java
开发语言
SpringBoot为什么默认使用CGLIB?
面
试题
。希望对大家有帮助;SpringBoot为什么默认使用CGLIB?
java1234_小锋
·
2025-03-11 21:39
java
java
开发语言
如何快速定位慢SQL?
面
试题
。希望对大家有帮助;如何快速定位慢SQL?1000道互联网大厂Java工程师精选面
试题
-Java资源分享网快速定位慢SQL的过程可以通过以下几种方法来实现。
java1234_小锋
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2025-03-11 21:38
mysql
java
面试
开发语言
Spark常见面
试题
目(1)
Spark有哪几种部署的方式,谈谈方式都有哪些特点第一种是local本地部署,通常就是一台机器用于测试。第二种是standalone部署模式,就是一个master节点,控制几个work节点,其实一台机器的standalone模式就是它自己即是master,又是work。第三种是yarn模式,就是吧spark交给yarn进行资源调度管理。第四种就是messon模式,这种在国内很少见到。Spark主备
冰火同学
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2025-03-11 20:58
Spark
spark
面试
大数据
一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(5)使用预训练模型
文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理
预测
使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666
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2025-03-11 19:53
深度学习
人工智能
python
卷积神经网络
AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行
预测
和推理------AI
packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException;importcom.alatus.djl.service.InterferenceService;importcom.alatus.djl.service.TrainService;impo
旧约Alatus
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2025-03-11 18:49
#
AI
#
Spring-Boot框架
spring
boot
微服务
spring
cloud
后端
mybatis
stable
diffusion
chatgpt
机
试题
——农田修复
题目描述小明的农田受到地震的破坏,农田中的一些网点断开了联系。假设原本的农田网构成一个矩形,其中未被破坏的网点标记为1,被破坏的网点标记为0。标记为1的网点连在一起构成一个子网。现在,小明需要找到一个目标网点,并找出离它最近的其他子网。请注意,两个网点相连只能通过上下左右四个方向,不可以通过斜对角相连。两个网点的距离定义为从一个网点(假设网点名为C)到达另一个网点(假设网点名为D)需要经过相连网点
指针从不空
·
2025-03-11 18:46
#
hw机试题
算法
c++
XGBoost常见面
试题
(五)——模型对比
XGBoost与GBDT的区别机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?-知乎基分类器:传统GBDT以CART树作为基分类器,xgboost还支持线性分类器,这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归(分类问题)或者线性回归(回归问题)。导数:传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开,同时用到了一阶和二阶导数。同时xgboo
月亮月亮要去太阳
·
2025-03-11 18:15
机器学习
经验分享
leetcode-sql数据库面
试题
冲刺(高频SQL五十题)
题目:2356.每位教师所教授的科目种类的数量表:Teacher±------------±-----+|ColumnName|Type|±------------±-----+|teacher_id|int||subject_id|int||dept_id|int|±------------±-----+在SQL中,(subject_id,dept_id)是该表的主键。该表中的每一行都表示带有t
我想吃烤肉肉
·
2025-03-11 17:39
sql
测试面试
数据库
leetcode
sql
卡尔曼滤波算法从理论到实践:在STM32中的嵌入式实现
卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法,通过融合
预测
值(系统模型)与观测值(传感器数据),在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核
DOMINICHZL
·
2025-03-11 17:36
STM32
算法
stm32
嵌入式硬件
深度学习:偏差和方差
偏差(Bias)偏差衡量了模型
预测
值的平均值与真实值之间的差距。换句话说,偏差描述了模型
预测
的准确度。
壹十壹
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2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
面试了一个 7 年 Java 程序员,结果真让我哭笑不得。。。
模拟面试之前,说自己八股文准备好了,面试完,竟然连许多常见的八股文都答不上来,而且他还很疑惑地问我:“你们的面
试题
是哪来的?怎么和我
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2025-03-11 15:29
java
基于transformer实现机器翻译(日译中)
文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4
预测
不定长的序列2.5评价翻译结果三
小白_laughter
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2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
C# &Unity 唐老狮 No.8 模拟面
试题
本文章不作任何商业用途仅作学习与交流安利唐老狮与其他老师合作的网站,内有大量免费资源和优质付费资源,我入门就是看唐老师的课程打好坚实的基础非常非常重要:全部-游习堂-唐老狮创立的游戏开发在线学习平台-PoweredByEduSoho如果你发现了文章内特殊的字体格式,那是AI补充的知识,我发现原网站下面有答案,我将会把答案以不同样式穿插在回答之中目录C#1.如果我们想为Unity中的Transfor
咩咩-哈基米版
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2025-03-11 12:57
C#
&&
Unity
面试题与算法合集
c#
unity
开发语言
java面
试题
框架篇
文章目录1.Spring框架1.1Spring两大核心:IOC与AOPIOCDIAOP切面=切入点表达式+通知方法关于JDK代理和CGlib代理总结(高程/架构)!!!AOP常用注解1.2BeanFactory(懒加载初始bean)和ApplicationContext(立即初始bean)有什么区别1.3Spring框架用到了哪些设计模式1.4spring框架的优缺点1.5Spring常用注解2.
老汤姆.
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2025-03-11 12:55
面试
java
spring
boot
开发语言
R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型
预测
虽然,这些软件有各自的优点;但是,由于适用的尺度主要的是中小流域,所以在
预测
气候变化对水文过程影响等方面都有所不足。
weixin_贾
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2025-03-11 12:24
水文模型集合
水文水资源
防洪评价
风险评估
滑坡
泥石流
数学建模
经验分享
做了6年的Java,mysql去重查询方法
这篇文章总结了许多关于MySQL方面的知识总结,以及面试多家总结出来的常问面
试题
,希望
m0_57768082
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2025-03-11 11:17
程序员
java
经验分享
面试
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