预编码

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

你可以直接通过它训练生成词向量，也就是一个新的Word2Vec，也可以使用预训练好的词向量，也就是那里直接用。
热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

Servlet常用接口

我们举几个典型的过滤器应用的例子，读者可以推而广之：·编码转换乱码问题困扰了不少的Web应用程序开发者，这是因为基于Java的Web应用程序可能运
abcchenxin19790311·2025-03-04 03:42

SpringBoot启动端口配置

服务地址，0.0.0.0表示内外网都可以访问，如果不配置Adress，端口可能不会生效servlet:context-path:/###url根路径tomcat:uri-encoding:UTF-8###编码
走在时光柱上的程序员·2025-03-04 02:32

【网络安全】敏感字段扫描工具（可用于漏洞挖掘、代码审计）

2、为避免硬编码或其他潜在问题，脚本会对指定目录下的所有文件进行全量扫描。3、用法：pythonSca
秋说·2025-03-04 00:50

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推
曦紫沐·2025-03-03 22:05

Windows逆向工程入门之MASM数据结构使用

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录第一章：MASM数据定义体系精要1.1基础数据类型全景1.1.1整型数据规范1.1.2浮点数据编码1.2复合数据结构1.2.1多维数组定义
0xCC说逆向·2025-03-03 22:00

【网络安全】从NA到P1，我是如何扩大思路的？

文章目录正文正文在这篇文章中，我将向大家展示一个我发现的漏洞，该漏洞利用了一个硬编码的Basic认证头，获取了管理员权限。首先，假设公司域名为“target.com”。
秋说·2025-03-03 22:30

计算机内存单位详解

例如：在ASCII码中，一个字母（不分大小写）占1个字节的空间，不同的编码存在差异。1KB=1024B(字节)(2^10B)1MB=1024KB;(2^20B)1GB=10
Lorne-hank·2025-03-03 21:27

常用的HTML meta标签有哪些

以下是一些常用的标签及其用途：1.字符编码声明用于指定HTML文档的字符编码，确保浏览器能够正确解析和显示页面中的文本内容。
捂風鋔笶_小欣同學·2025-03-03 18:02

一文3000字从0到1带你接口测试基础知识【建议收藏】

它关注的是系统内外部组件之间的数据流和消息传递，以及接口对外提供的数据格式和接口规范是否符合预
程序员小 濠·2025-03-03 15:40

GPT-4.5

OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。
开发者每周简报·2025-03-03 15:38

深度学完Java，可选择这些岗位！附带具体工作内容与代码示例

编码实现：使用Java语言进行代
培风图南以星河揽胜·2025-03-03 13:25

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

在FPGA中实现FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器涉及多个步骤，包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL（HardwareDescriptionLanguage）编码、综合
king-agic·2025-03-03 12:46

DeepSeek集成开发全栈指南：解锁AI原生开发的终极工具箱

本文将深度解析DeepSeek生态中的核心开发工具，揭秘企业级AI应用的构建密码一、智能开发套件：从编码到部署的全链路支撑1.ID
量子纠缠BUG·2025-03-03 11:35

Redis学习笔记 ——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景

Redis学习笔记——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，他们的叫法可能是哈希、字典、关联数组等。
码农小高·2025-03-03 09:49

Java常见规范及易忘点

本文将详细介绍Java编程的常见规范及易忘点，帮助开发者提升编码水平，减少错误。
xx155802862xx·2025-03-03 07:35

XLNet：超越BERT的新星

1.2预
AI天才研究院·2025-03-03 07:03

QT的字符编码

QString编码：UTF-16QString内部保存的数据就是QChar数组，是Unicode编码（utf16）,在字符显示，操作的时候都是基于Unicode。
weixin_30443075·2025-03-03 06:54

QT中常用QString字符串编码格式转换函数

1、多字节编码转QString多字节转QStringQString::fromStdStringQString转多字节QString::toStdString()2、unicode编码转转QStringunicode
lzgeye·2025-03-03 05:22

Windows终端运行allpairs，中文乱码问题

网上给了很多解决办法：进入终端后，使用chcp65001命令，切入到UTF-8编码页面继续运行丢弃副本修改注册表…自己尝试了很多网上的建议和教程，最后自
爱老的虎油·2025-03-03 04:14

sftp通信攻关——qt环境下使用c++实现

最近涉及到sftp通信编码。上传测试代码记录一下。
KyloChen·2025-03-03 04:14

【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南

其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？
JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测
LDG_AGI·2025-03-03 01:45

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。
昵称不能为null·2025-03-03 00:06

java:Apache Commons Configuration2占位符解析异常的正确解法:${prefix:name:-default}

当时的解决方案是通过预创建空配置文件来规避异常1：//旧方案：手动创建空
10km·2025-03-02 20:02

如何在VSCode中使用OpenAI

如何在VSCode中使用OpenAI：从集成到应用场景详解人工智能（AI）正在改变软件开发的方式，而OpenAI提供的强大模型可以帮助开发者提升编码效率、优化工作流并自动化繁琐任务。
WeiLai1112·2025-03-02 17:42

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件
归-途·2025-03-02 16:41

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

【详解】PythonUnicodeDecodeError:‘ascii‘codeccan‘tdecodebyte0xe9inposition0解决办法

PythonUnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe9inposition0解决办法方法一：使用bytes类型方法二：使用unicode_escape编码方法三
牛肉胡辣汤·2025-03-02 14:46

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。
lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习
机器学习之心·2025-03-02 13:35

如何用AI写程序

一、AI写程序之工具选择（一）主流AI编程工具介绍如今市面上有诸多AI编程工具可供选择，以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型
Honmaple·2025-03-02 11:46

网络安全清单

分布式编码规则(DER:DistinguishedEncodingRules)分布式编码规则(DER)是一个基本编码规则的子集，其提供一个严密的方法来描述任何ASN.1值来作为一个8位字节的字符串。
网络安全Max·2025-03-02 10:14

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明了预训练ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢？让我们一探究竟！
东方佑·2025-03-02 08:53

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

文章目录SPD-Conv：高效空间编码的技术背景SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv
向哆哆·2025-03-02 08:17

Spark核心算子对比：`reduceByKey`与`groupByKey`源码级解析及生产调优指南

特性reduceByKeygroupByKeyShuffle前预聚合✅启用（mapSideCombine=true）❌禁用（map
数据大包哥·2025-03-02 07:13

Python编码系列—Python原型模式：深克隆与高效复制的艺术

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-02 05:00

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。
山海青风·2025-03-02 05:29

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

Deepseek的基准在推理任务（数学、编码和科学）
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

【Android】Android Studio 中文乱码问题解决方案

\FileHelper.java:92:����:�Ҳ�������此类乱码通常由编码配置冲突或文件存储格式异常导致。
非晓为骁·2025-03-02 02:08

Kettle 实战面试题及参考答案（完整版）

答案：原因：数据库客户端默认编码与Kettle设置不一致（如UTF-8与GBK）。解决方案：在
一杯小周·2025-03-02 02:03

LeeCode题库第三十八题

38.外观数列项目场景：「外观数列」是一个数位字符串序列，由递归公式定义：countAndSay(1)="1"countAndSay(n)是countAndSay(n-1)的行程长度编码。
苦学LCP的小猪·2025-03-02 01:27

sql深入学习

文章目录前言知识学习注释的两种形式字符型注入万能密码布尔盲注报错注入堆叠注入时间盲注二次注入小技巧前言这次学习建立在对数据库有基本的认识，了解基础的增删改查语句，数字型注入和字符型注入的基础上，进一步深入学习知识，并进行实战训练知识学习注释的两种形式#号，url编码用
lally.·2025-03-01 22:38

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为
fxrz12·2025-03-01 19:46

使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果，其中有无法预判的过滤问题
一天两晒网·2025-03-01 18:42

图像识别-pytorch

模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

MyBatis 深度解析：MyBatis是如何简化 JDBC的 ？

SQL与代码强耦合：SQL硬编码在Java类中，修改SQL需重新编译代码，且难
以恒1·2025-03-01 16:28

3.1 RK3588 MPP硬件编码YUYV为H264（待更新）

3.1.1资源功能描述获取USB摄像头1080P@5fpsYUYV格式图片，经过MPP编码成H264，然后写入文件。
kw23571113·2025-03-01 15:23
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