预聚合

鸿蒙全栈开发 D1

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GH小杨·2025-03-06 19:47

Python小项目：利用tkinter开发测手速小游戏

以下为经过真实项目验证的增强版实现方案：一、基础代码缺陷分析原始版本存在三大核心问题：无随机触发机制（用户可预判操作时机）缺少多轮测试统计功能未防止连续点击作弊二、增强版方案设计系统架构流程图：stateDiagram-v2
·2025-03-06 18:04

Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志

Loki是一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统，它被设计用来优雅地与Grafana协同工作。Promta
xx155802862xx·2025-03-06 18:41

C# Enumerable类 之 数据(类型)转换

通过这些方法，我们可以轻松地对集合进行查询、转换、排序和聚合等操作。本文属于C#Enumerable类使用详解中的一个章节，着重介绍C#Enumerable类中数据(类型)转换这部分的内
鲤籽鲲·2025-03-06 17:04

MySQL SyntaxErrorException SELECT list is not in GROUP BY 报错解决

目录一、错误原因二、解决方法1.修改SQL查询2.修改MySQL配置查看当前的`sql_mode`修改`sql_mode`3.使用聚合函数三、总结在使用MySQL进行数据查询时，我们经常会遇到各种各样的错误
C_V_Better·2025-03-06 15:41

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。
2401_87458718·2025-03-06 13:59

Flume-HBase-Kafka

HBase简介和特征3.Kafka简介和特征二、通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HBase各自作用一、各自介绍1.Flume简介和特征一、简介Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统
正在緩沖҉99%·2025-03-06 13:51

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。
蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时日志分析系统，重点介绍日志的收集、过滤、聚合以及可视化等核心功能的实现。
·2025-03-06 09:13

【价值洼地的狩猎机制】

例如2014年预判委内瑞拉石油危
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调
m0_74825466·2025-03-06 06:29

Scala高阶函数之reduce，reduceleft，fold

在Scala中，reduce、reduceLeft和fold是处理集合的高阶函数，它们通常用于将集合中的元素聚合为一个单一的结果。这些函数都基于某种形式的累积操作，但它们之间存在细微差别。
lqlj2233·2025-03-06 06:58

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。
人工干智能·2025-03-06 04:12

华三查看聚合下组成员信息

displaylink-aggregationverbosedisplaylink-aggregationverbose命令用来显示已有聚合接口所对应聚合组的详细信息。
Rocky·2025-03-06 03:37

20250303-代码笔记-train_n100

Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数(trainer_params):加载预训练模型的设置
唐小旭·2025-03-06 03:06

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Elasticsearch 学习

内容摘要安装Elasticsearch使用Rest的API操作索引使用Rest的API查询数据使用Rest的API聚合数据SpringDataElasticsearch使用1.Elasticsearch
Anthonywish·2025-03-05 20:40

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库，以其灵活的数据结构（如DataFrame和Series）和丰富的功能（数据清洗、转换、聚合等），成为数据科学家和工程师的核心工具。
arbboter·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

双链路提升网络传输的可靠性扩展可用带宽

为了提升网络传输的可靠性或增加网络可用带宽，通常使用双链路冗余备份或者双链路聚合的方式。本文介绍几种双链路网络通信的案例。
月光技术杂谈·2025-03-05 17:42

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo
大模型微调实战·2025-03-05 12:27

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒
dushky·2025-03-05 12:25

无需V1P，官方纯净版，海量资源全免费！

云漫「海量资源聚合：」云漫汇集了数千部
Mbblovey·2025-03-05 09:35

Baklib内容中台赋能企业智管

以某制造企业为例，其利用中台系统将分散在CRM、ERP及内部文档库中的技术资料、培训素材进行全域聚合，并通过多终端适配技术实现PC端、移动端及IoT设备的无缝衔接。
清风徐徐de来·2025-03-05 08:57

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入
卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。
XianxinMao·2025-03-04 23:41

Linux stdin、stdout和stderr详解

一、标准流介绍在计算机编程中，标准流是计算机程序开始执行时与其环境之间预连接的输入和输出通信通道。
·2025-03-04 22:21

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。
衣衣困·2025-03-04 22:36

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数
大雨淅淅·2025-03-04 21:24

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。
路野yue·2025-03-04 20:49

AI Agent，大模型重要落地方向

在计算机、人工智能专业技术领域，一般将agent译为“智能体”，即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性（慎思性）、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。
IT猫仔·2025-03-04 19:15

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。
·2025-03-04 14:28

Spring Boot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作

SpringBoot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它提供了强大的聚合管道功能，可以用于在数据库中执行复杂的数据查询和分析操作。
BitCodeW·2025-03-04 11:05

【六祎 -mysql】DQL分组查询

SELECT*FROMtb_student02GROUPBYsex;--分组一般要带分组条件或者进行聚合统计，否则毫无意义--需求：查询出男人中和女人中的最低数学成绩，分组一般要带分组字段查询！
鞠崽23333·2025-03-04 04:50

使用curl命令在Linux下访问Elasticsearch的RESTful API

在Linux系统中，我们可以使用curl命令来访问Elasticsearch的RESTfulAPI，执行各种操作，如索引文档、搜索、聚合等。
JipForth·2025-03-04 04:19

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

你可以直接通过它训练生成词向量，也就是一个新的Word2Vec，也可以使用预训练好的词向量，也就是那里直接用。
热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

Flink SQL的使用

FlinkSQL简介1.1FlinkSQL特点1.2工作原理1.3应用场景二、FlinkSQL语法2.1CREATEcreate语句2.2SELECTselect语句2.2.1简单查询2.2.2过滤操作2.2.3聚合操作
超人在良家-阿启·2025-03-04 02:05

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推
曦紫沐·2025-03-03 22:05

一文3000字从0到1带你接口测试基础知识【建议收藏】

它关注的是系统内外部组件之间的数据流和消息传递，以及接口对外提供的数据格式和接口规范是否符合预
程序员小 濠·2025-03-03 15:40

GPT-4.5

OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。
开发者每周简报·2025-03-03 15:38

Java进阶——面向对象编程

类与对象1.对象创建2.构造方法3.静态成员三、访问控制修饰符四、方法相关1.方法签名2.final关键字3.可变参数五、对象生命周期六、高级特性1.接口和抽象类2.内部类3.枚举类七、对象关系1.组合2.聚合总结一
1加1等于·2025-03-03 12:10

XLNet：超越BERT的新星

1.2预
AI天才研究院·2025-03-03 07:03

【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南

其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？
JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测
LDG_AGI·2025-03-03 01:45

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。
昵称不能为null·2025-03-03 00:06

java:Apache Commons Configuration2占位符解析异常的正确解法:${prefix:name:-default}

当时的解决方案是通过预创建空配置文件来规避异常1：//旧方案：手动创建空
10km·2025-03-02 20:02

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力，但它们通常是基于预训练的模型，其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件
归-途·2025-03-02 16:41
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