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2024年最全工控网络安全学习路线_工控网络安全专业，零基础学网络安全开发

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以点击这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2401_84545213·2025-02-17 06:20

工控网络安全架构

本文将介绍工控网络安全架构的基本概念和构成，并通过代码示例、类图和序列图进行详细说明，以帮助理解如何实现在这一领域的安全性。1.工控网络安全架构的组成工控网络安全架构通常由多个层次和组件构成，主要包

黑客Jack·2025-02-17 06:19

kkfilwview私有化接入方式（k8s）

dev--环境//要预览文件的访问地址(灵活用工举例)varurl='http://xxx.cn/flex-employ-static-dev/enterprise/avatar/1858353535553372160

qq_41369135·2025-02-17 06:15

使用JavaScript设计一款简单的数字时钟

本文目录使用JavaScript设计一款带日期显示的数字时钟效果预览1.项目概述2.HTML结构代码说明3.CSS样式代码说明4.JavaScript逻辑代码说明5.运行效果使用JavaScript设计一款带日期显示的数字时钟本文将详细介绍如何使用

布啦啦李·2025-02-17 06:14

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。

Abossss·2025-02-17 05:11

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法Q大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-02-17 05:07

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

但这两大框架究竟谁更胜一筹？是TensorFlow的全面与稳健，还是PyTorch的灵活与便捷？让我们一同深入剖析，探寻答案。在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是

紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

Ollama容器+打造DeepSeek-R1-7B大模型

1、获取Ollama官方镜像1.1在线拉取镜像#dokcerpullollama/ollama:0.5.71.2导入离线镜像#tar-zxfollama0.5.7_x86.tar.gz#dokcerload-iollama0.5.7.tar2、执行以下命令创建与启动ollama#dockerrun-dp8880:11434--nameollama\-eOLLAMA_HOST=0.0.0.0:114

码哝小鱼·2025-02-17 04:30

Day47（补）【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机软件知识2

哲学概念及收敛思维：Python3列表截取[max,min,-n]的哲学理解，输入-，考集合排列从大到小，range和list输入，考结束值min不在集合中哲学概念及收敛思维：**栈帧的核

一个一定要撑住的学习者·2025-02-17 03:28

Java关键字static

二、static的五大用法1.静态变量：共享的“公共财产”特点：所有对象共享同一份

我尽力学·2025-02-17 03:55

为什么DevOps很好，但却很难落地

DevOps的优势在于加速交付、提升协作效率、增强系统稳定性，但落地难的核心原因集中在文化冲突、技术复杂性、流程脱节三大层面。以文化冲突为例，传统开发与运维团队的“部门墙”是最大阻碍。

·2025-02-17 03:28

DXF文件解析：详细的提取图形坐标数据说明

目录DXF文件组成解析实体数据的思路POINTLINEARCCIRCLEPOLYLINELWPOLYLINEELLIPSE(椭圆)工业自动化领域通常需要导入CAD图形来加工，所以需要提取CAD文件的图行数据

MotionHao·2025-02-17 02:20

Python自学攻略：AI时代的高效学习法 —— 如何用大模型快速上手编程

借助大语言模型（如Deepseek、GPT、Claude、Kimi、豆包等），学习效率可以提升数倍。本文将结合实操路径、工具链和避坑指南，为你提供一套AI时代的Python速成方案。

优化小秦·2025-02-17 02:19

[HarmonyOS Next示例代码]水印添加能力

效果预览工程目录├──entry/src/main/ets/│├──component││└──NavBar.et

HarmonyOS Coder369·2025-02-17 02:49

【大模型】阿里云百炼平台对接DeepSeek-R1大模型使用详解

目录一、前言二、DeepSeek简介2.1DeepSeek是什么2.2DeepSeekR1特点2.2.1DeepSeek-R1创新点2.3DeepSeekR1应用场景2.4与其他大模型对比三、阿里云百炼大平台介绍

小码农叔叔·2025-02-17 02:48

python分支结构说课_Python程序设计循环结构说课稿

循环结构作为Python程序设计的三大基本结构之一，有助于学生更好的解决生活中的实际问题，通过这节课的学习，学生会对循环结

程籽籽·2025-02-17 02:48

python分支结构说课_Python程序设计选择结构说课稿

选择结构作为Python程序设计的三大基本结构之一，有助于学生更好的解决生活中的实际问题，通过这节课的学习，学生会对顺序结构

爱吃可颂·2025-02-17 02:18

【HarmonyOS NEXT】示例代码-水印添加能力

效果预览工程目录解释├──entry/src/main/ets/│├──component││└──NavBar.ets //顶部导航条│├──constants││├──Utils.ets

这货就是木子全呀·2025-02-17 02:16

conda安装qgis，实现智能编图（亲测）

conda安装qgis（亲测没问题，目前测试win10+，linux其实也是可以的）目录0.注意1.前提2.准备条件3.实战4.相关开发资料5.扩展0.注意qgis是开源的基于QT5，pyqgis基于pyqt5，QT5可以免费商用（只要不重新编译修改源码），pyqt5商用需要花钱，只能开源！“仁者见仁智者见智了”。1.前提意外发现conda可以安装qgis，即使不是完全版，但是矢量空间分析都可以用

LEILEI18A·2025-02-17 02:45

鸿蒙next开发：页面添加水印-Canvas

效果图预览使用说明：进入页面，页面背景显示水印效果。长按轮播图片，弹出半模态弹窗，点击保存按钮，图片保存在图库中，查看图片，图片显示水印。

代码中的爱马仕·2025-02-17 02:45

前端三大主流框架：React、Vue、Angular

文章目录一、React、Vue、Angular简介二、React初始化案例三、Vue初始化案例四、Angular初始化案例五、相关链接一、React、Vue、Angular简介前端三大主流框架分别是Angular

m0_54851477·2025-02-17 01:39

Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）

Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）文章目录Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）0、写在前面1、数据可视化1.1二手房四大一线城市总价Top51.2统计各个楼龄段的二手房比例

WHYBIGDATA·2025-02-17 01:08

ASR技术与Whisper引擎

下面2张图是网上找到的语音识别结构图和流程图。以下为ASR技术的核心技术。特征提取：通过编码将声音转变为数字信号，提取有效的声学特征。梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音特征。

Catformon·2025-02-17 01:38

4.1、十字线 - 趋势中的十字线

K线技术学习笔记------基本知识------1.1、基本知识-蜡烛图的历史1.2、基本知识-蜡烛图的结构1.3、基本知识-合成蜡烛线------反转形态------2.1、反转形态-单线反转形态2.2

五十番·2025-02-17 01:08

【数据结构】排序算法---基数排序（动图演示）

文章目录1.定义2.算法步骤2.1MSD基数排序2.2LSD基数排序3.LSD基数排序动图演示4.性质5.算法分析6.代码实现C语言PythonJavaC++Go结语⚠本节要介绍的不是计数排序1.定义基数排序

Crossoads·2025-02-17 01:36

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来

风生水气·2025-02-17 00:03

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

【大模型实战】零门槛入门AgentScope多智能体游戏开发：和Agent玩飞花令

1.项目起因最近，阿里开源了一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架-AgentScope，早先的单智能体还只能完成对话类等一些简单的应用，通过调用外部API（如搜索绘画配音等）也只是拓展了单智能体的能力边界。如果能够调用多个智能体，并做好多个智能体之间的协同配合，就能够打造出内容和样式更加丰富的应用。中国古典诗词中的经典游戏（如飞花令尾字接龙即景联诗九宫格）等，非常考验选手的知识储

南七小僧·2025-02-17 00:02

教您如何选购触觉力反馈设备

目前全球市场上基本被三大品牌垄断。分别为：美国3Dsystems（Geomagic/Sensable），瑞士For

宋13810279720·2025-02-16 23:59

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

uniapp开发小程序实现-获取手机号码（二）

真机效果图1.前提获取手机号码，一定要企业账号，不是企业账号会出现下面提示所以没有企业账号的，就可以不用看了，申请企业账号去官网申请就行了，申请成功了后，我们接着看。

故里2130·2025-02-16 23:55

Android App开发之Jetpack架构，带你全面理解View的绘制流程

在UI控件日益满足需求的同时，系统的安全与稳定性、用户隐私也越来越被重视，所以每个版本都出现了一些大的适配工作，例如运行时权限，FileProvider适配，限制后台服务、广播，限制反射SDK私有API

m0_66144992·2025-02-16 22:23

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙左右拖动切换图片效果实现

代码改变世界996·2025-02-16 22:22

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。

LLM教程·2025-02-16 22:51

AWS Fargate 部署流程图及说明

为了使部署流程更加清晰和规范，本文提供了一个完整的部署流程图及详细说明。完整部署流程图

ivwdcwso·2025-02-16 22:50

智能巡检机器人在电力行业的应用

传统的人工巡检方式存在劳动强度大、效率低、容易出现漏检和误判等问题。随着科技的发展，智能巡检机器人应运而生，并在电力行业中得到了广泛而深入的应用，为电力系统的可靠运行提供了有力保障。

zxsz_com_cn·2025-02-16 22:50

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

然而，对于大规模数据或高维矩阵，计算和存储的开销非常大，因此提出了多种简化版的SVD方法。这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。

DuHz·2025-02-16 21:36

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。

Developer-YC·2025-02-16 21:36

Java 核心与应用：Java 输入输出流概述

Java核心与应用：Java输入输出流概述主题：Java核心与应用：引言学习目标1.Java输入输出流基础1.1输入输出流的概念1.1.1流的分类1.1.2常用输入输出流接口1.2输入输出流的接口继承图1.3

星核日记·2025-02-16 20:03

Python使用matplotlib可视化相关性分析热力图图heatmap、使用seaborn中的heatmap函数可视化相关性热力图（Correllogram）

Python使用matplotlib可视化相关性分析热力图图heatmap、使用seaborn中的heatmap函数可视化相关性热力图（Correllogram）目录Python使用matplotlib

Data+Science+Insight·2025-02-16 20:31

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。