风险控制图数据库nebula

风控部系统集成风控部门的组织架构包括_##风控部门系统集成与组织架构深析...

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捂宝·2025-05-29 21:38

软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（74）

接前一篇文章：软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（73）第128题监理活动的主要内容可以概括为“四控、三管、一协调”，其中四控包含（）①质量控制②风险控制③投资控制④进度控制⑤范围控制⑥变更控制。
蓝天居士·2025-05-29 20:02

图数据库Neo4j安装及入门：

Neo4j官网：https://neo4j.com/windows下载桌面安装包后安装注册账号登录第一次使用流程：1.创建新数据库,选择Local，输入名称Test，选择默认数据库版本。2.点击启动按钮，然后在浏览器打开，输入网址localhost:7474/3.创建一个电影数据库（Create、Find、Query、Solve）1）CreateCREATE(TheMatrix:Movie{tit
长弓Smile·2025-05-29 01:16

图数据库Neo4j安装以及简单使用

目录1、下载neo4j2、在本地windows环境安装Neo4j3、启动4、使用（1）新建节点（2）新建关系（3）查询节点（4）新增属性（5）删除节点（6）删除属性（7）删除2个节点关系（8）查询2个节点之间的关系1、下载neo4jNeo4j3.5Neo4j产品-Neo4j产品-微云数聚2、在本地windows环境安装Neo4j安装到D:\ProgramFiles(x86)\neo4j-chs-c
爱晒太阳的小老鼠·2025-05-29 01:16

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa

从电商的用户行为分析到金融的风险控制，从医疗健康的数据挖掘到智能制造的实时监控，大数据技术无处不在。然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的计算和存储方式已无法胜任。
coding随想·2025-05-27 08:04

投管数据可视化：提升投资效率及决策质量

一、方案背景随着全球化、技术进步、金融创新以及宏观经济等多种因素共同影响下，金融市场状况复杂度日益增加，各类投资产品层出不穷，投资者对于投资收益和风险控制的需求不断提高。
建投数据·2025-05-26 21:04

MySQL vs 图数据库：混合架构下的复杂关系分析全揭秘

而图数据库则以其独特的结构优势脱颖
墨瑾轩·2025-05-26 20:56

LangChain03-图数据库与LangGraph

图数据库与LangGraph集成实践1.引言在构建智能问答系统、推荐引擎或复杂决策流程时，传统的关系型数据库和向量数据库往往难以满足对实体关系建模和多跳推理的需求。
江畔柳前堤·2025-05-26 03:45

（五）知识存储：选择合适的图数据库

知识图谱以图结构（节点-边-属性）存储实体、关系及属性信息，图数据库的选择需综合考虑数据规模、查询需求、业务场景等因素。
只有左边一个小酒窝·2025-05-26 00:19

期货反向跟单—交易规则设计（一）交易手数

这一参数的选择，与运营成本、风险控制形成复杂的联动关系。交易手数过多，盘手在频繁交易与大额持仓压力下，更容易陷入亏损泥潭（主要是手续费消耗多）。
反向跟单策略·2025-05-25 08:36

使用Neo4j与向量检索系统集成的LLM应用开发指南

Neo4j作为一个强大的图数据库，能够在存储用户对话历史、进行图分析等方面发挥重要作用。而结合向量检索技术，我们可以高效地从海量文本数据中检索信息。
dgay_hua·2025-05-22 22:07

利用Neo4j实现强大的向量存储与对话历史管理

引言在多模态对话系统中，结合向量检索和图数据库的能力，可以显著提高用户交互体验和数据分析能力。这篇文章将探讨如何使用Neo4j作为向量存储，并利用其图形功能存储和检索用户会话的对话历史。
bhawfgrcbtwny·2025-05-22 12:07

探索Neo4j Vector Index：在图数据库中实现高效的向量相似度搜索

#探索Neo4jVectorIndex：在图数据库中实现高效的向量相似度搜索##引言在现代数据驱动的世界中，许多应用场景需要对高维向量进行相似度搜索。
bhawfgrcbtwny·2025-05-22 12:07

在 Neo4j 中实现向量化存储：从文本到高效语义搜索

在当今数据驱动的时代，图数据库因其强大的关系表达能力和高效的查询性能，逐渐成为处理复杂数据结构的首选工具之一。
从零开始学习人工智能·2025-05-16 23:14

neo4j框架：ubuntu系统中neo4j安装与使用教程

在使用图数据库的时候，经常需要用到neo4j这一图数据库处理框架。本文详细介绍了neo4j安装使用过程中的问题与解决方法。
Ailovelearning·2025-05-16 22:04

使用Neo4j作为向量存储来提升AI数据库查询性能

为了解决高效存储和查询大规模嵌入向量的问题，Neo4j作为一款强大的图数据库提供了Neo4jVectorStore模块。这个模块允许我们在Neo4j中创建和管理向量索引，支持高效的向量查询和检索。
qq_37836323·2025-05-16 03:44

[使用Neo4j实现向量存储和对话历史追踪的终极指南]

使用Neo4j实现向量存储和对话历史追踪的终极指南引言在数据驱动的世界中，将强大的语言模型（LLM）与图数据库结合使用，能够提供深刻的洞察和丰富的用户互动体验。
dsndnwfk·2025-05-16 03:44

探索Neo4j向量索引：提升图数据库的搜索能力

引言Neo4j是一款开源的图形数据库，最近推出了对向量相似性搜索的支持。这让开发者能够在处理包括图形和文本数据在内的复杂数据集时，利用近似最近邻搜索、欧几里得相似度和余弦相似度等技术进行更加高效的查询。本篇文章将详细探讨Neo4j的向量索引（Neo4jVector），并通过代码示例展示如何利用这些特性。主要内容向量相似性搜索Neo4j支持多种相似性搜索方式，包括：近似最近邻搜索：高效地寻找与给定查
akhfuiigabv·2025-05-16 03:13

加速度策略

一种基于技术指标和动态止损策略的交易方法，旨在提高交易的灵活性和风险控制能力。1-动态止损价格计算：该函数通过计算ATR（平均真实范围）和盈利峰值价，结合加速系数，动态调整止损价格。
量化金策·2025-05-15 23:42

一步一步构建基于知识图谱的RAG应用指南

与传统的关系型数据库通过行和列在表格中存储数据不同，图数据库使用节点、边和属性来表示和存储数据，提供了一种更直观和高效的方式来构建、查看和查询复杂系统。本文将指导你了解、实现和利用知识图谱数据库。
Python_金钱豹·2025-05-15 21:31

怎样用图数据库优化Python关联交易分析？

怎样用图数据库优化Python关联交易分析？在金融领域，关联交易分析是识别和分析不同实体之间交易关系的重要手段。Python作为一种强大的编程语言，结合图数据库技术，可以有效地优化关联交易分析。
程序化交易助手·2025-05-15 16:24

印度尼西亚数据源对接技术指南

涵盖以下核心领域：数据类型覆盖范围更新频率典型应用场景金融市场数据IDX交易所股票/债券/衍生品实时量化交易、资产监控宏观经济指标GDP/CPI/外汇储备等日/月经济分析、政策研究企业工商信息700万+注册企业每日风险控制
·2025-05-15 03:32

[特殊字符] 本地大模型编程实战(29)：用大语言模型LLM查询图数据库NEO4J(2)

本文将基于langgraph框架，用LLM查询NEO4J图数据库，构建可定制、能应对复杂场景的工作流！核心亮点是否用户提问是否电影相关?
AI大模型顾潇·2025-05-13 14:52

【2021/8/28-最新教程】Windows 安装配置Neo4j图数据库

Windows下安装配置Neo4j图数据库1.Neo4j简介2.安装JavaJDK2.1下载安装jdk2.2配置环境变量3.安装Neo4j3.1下载Neo4j3.2配置环境变量4.启动Neo4j5.Neo4j
chaser&upper·2025-05-12 03:56

住宅IP的深度解析与合理运用

以下从类型选择、配置方法、应用场景、优化策略及风险控制五个维度进行解析：一、类型选择：静态与动态住宅IP的核心差异静态住宅IP特性：固定IP地址，稳定性高，适用于需长期连接的场景（如跨境电商店铺运营、远程办公系统接入
IP管家·2025-05-11 06:16

Neo4j与Spring Boot深度整合：从零搭建企业级图服务

Neo4j与SpringBoot深度整合：从零搭建企业级图服务在现代企业应用中，图数据库因其强大的关系建模能力，逐渐成为处理复杂关系数据的首选解决方案。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-05-10 21:14

制造业项目管理如何做才能更高效？制造企业如何选择适配的数字化项目管理系统工具？

制造企业在项目管理过程中面临的痛点通常涉及跨部门协作、资源调配、数据整合、风险控制等多个维度，且与行业特性（如离散制造vs流程制造）紧密相关。
项目管理打工人·2025-05-10 15:37

数据库领域图数据库的性能评估指标

数据库领域图数据库的性能评估指标关键词：图数据库、性能评估指标、吞吐量、响应时间、扩展性、并发处理能力摘要：本文聚焦于数据库领域中图数据库的性能评估指标。
数据库管理艺术·2025-05-09 09:49

Navicat 远程访问数据库（视图）

Navicat远程访问数据库（视图）1、创建视图数据库表信息其他用户不能查看访问，但视图可供远程访问用户查看2、数据解密对数据库视图中的加密信息进行解密操作：select`jzryrzxxbab`.
lee的Csdn·2025-05-06 21:34

从入门到精通：nGQL 图模式的完整解析与实战指南

在图数据库开发中，我们常常需要精准描述节点与边的复杂关联关系。nGQL的图模式作为核心语法，就像一把“万能钥匙”，能帮助我们高效匹配各种图结构。
佑瞻·2025-05-05 17:34

Python 虚拟环境管理：venv 与 conda 的选择与配置

性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践3.1基础工作流3.2多版本Python管理四、conda的进阶应用4.1环境创建与通道配置4.2混合使用conda与pip的风险控制
内网渗透·2025-05-04 13:31

本地大模型编程实战(28)查询图数据库NEO4J(1)

本文将基于langchain框架，用LLM(大语言模型)查询图数据库NEO4J。使用qwen2.5做实验，用llama3.1查不出内容。
火云牌神·2025-05-02 10:53

本地大模型编程实战(29)查询图数据库NEO4J(2)

上一篇文章用大语言模型LLM查询图数据库NEO4J(1)介绍了使用GraphQACypherChain查询NEO4J。用它实现简单快捷，但是不容易定制，在生产环境中可能会面临挑战。
火云牌神·2025-05-02 10:21

演讲回顾丨杭州悦数 CTO 叶小萌：图数据库发展新航向——拥抱 GQL，融合 HTAP，携手 AI

本文为杭州悦数CTO叶小萌在“标准+智能：新质生产力的原动力”悦数图数据库新产品发布会上的演讲回顾，主题为：《新标准、新期待：展望图数据库发展的关键方向》各位嘉宾、悦数图数据库的用户以及线上的观众朋友们大家好
杭州悦数·2025-05-02 09:17

悦数图数据库全项完成中国信通院图数据库性能测试

大数据时代，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加，传统关系型数据库对这些需求捉襟见肘，图数据库应运而生。
杭州悦数·2025-05-02 09:47

直播回顾丨GQL 与新版本悦数图数据库亮点解析

5月23日，悦数图数据库产品总监方扬亲临直播间，为我们深入剖析了GQL的技术内核，以及它如何引领图数据库技术的全新变革。同时，还揭秘了新版悦数图数据库的众多技术特点，让人眼前一亮。
杭州悦数·2025-05-02 09:16

微众银行：使用图数据库进行全局数据血缘治理

微众银行基于悦数图数据库搭建全行级图平台，并将图指标、图计算纳入风控策略，深度探索潜在的交易风险。
杭州悦数·2025-05-02 09:16

案例分享丨全球金融科技独角兽利用悦数图数据库保障金融交易安全

业务挑战：升级风控系统以应对金融欺诈该公司以前使用传统的关系型数据库进行风险控制，但发现其在处理多表连接时效率低下，难以有效识别欺诈风险。作为一家全
杭州悦数·2025-05-02 09:16

股票配资系统开发全流程解析：从设计到上线的关键步骤

不同于市面上简单的功能介绍，我们将深入探讨系统架构设计、核心功能实现、风险控制机制等关键环节，为有意进入这一领域的创业者或技术人员提供实用指南。配资系统基础认知与市场分析股票配资系统
app软件定制开发17377091072·2025-05-01 10:17

Neo4j 可观测性最佳实践

Neo4j介绍Neo4j是一款领先的图数据库管理系统，采用图数据模型来表示和存储数据。它以节点、关系和属性的形式组织数据，节点代表实体，关系表示节点间的连接，属性则为节点和关系附加信息。
观测云·2025-04-30 00:32

[Vulfocus解题系列]Apache HugeGraph JWT Token硬编码导致权限绕过（CVE-2024-43441）

[Vulfocus解题系列]ApacheHugeGraphJWTToken硬编码导致权限绕过（CVE-2024-43441）ApacheHugeGraph是一款快速、高度可扩展的图数据库。
00勇士王子·2025-04-29 03:50

区块链驱动的供应链金融创新：模型构建与商业化路径研究

背景介绍全球供应链金融市场规模预计2025年将达到3.6万亿美元，但传统模式面临四大核心问题：信息孤岛导致信任成本高昂（占交易成本15-20%）、融资效率低下（平均处理时间7-15天）、中小企业融资难（利率超10%）、风险控制滞后
结冰架构·2025-04-28 21:46

Windows 安装 Neo4j 教程

Windows安装Neo4j教程Neo4j是一个开源的图数据库，它以图形结构存储数据，适合用于处理高度连接的数据，广泛应用于社交网络、推荐系统、欺诈检测等场景。
2501_91537435·2025-04-28 19:29

【Neo4j】常用语句手册

它类似于SQL，但是专门用于图数据库的查询和操作。
百事无成_影黎君·2025-04-28 08:54

第21篇：Milvus在金融行业的应用

Milvus作为一个开源的向量数据库，专为处理大规模、高维向量数据而设计，在风险控制、欺诈检测和投资组合优化等方面具有独特的优势。
Gemini技术窝·2025-04-26 07:06

1.5软考系统架构设计师：架构师的角色与能力要求 - 超简记忆要点、知识体系全解、考点深度解析、真题训练附答案及解析

超简记忆要点角色职责需求规划→架构设计→质量保障能力要求技术（架构模式/性能优化）业务（模型抽象→技术方案）管理（团队协作/风险控制）知识体系基础：CAP/设计模式/网络协议案例：技术选型对比/架构评估改进论文
云达闲人·2025-04-25 15:15

围绕微盘股、高股息股、全天候ETF（国债期货、黄金）以及可转债日内短线构建量化策略研究与组合的完整精细化方案

策略组合的底层逻辑1.2核心资产类别的定位1.3最终目标与核心理念分项策略精细化研究2.1微盘股策略研究2.1.1特征分析与选股池构建(含Python示例)2.1.2核心因子与择时信号(含Python示例)2.1.3风险控制
hiquant·2025-04-23 23:43

Nebula图数据库

Nebula通常指NebulaGraph，是一款开源的分布式图数据库系统1。
会探索的小学生·2025-04-22 22:03

通义灵码助力Neo4J开发：快速上手与智能编码技巧

在Web应用开发中，Neo4J作为一种图数据库，用于存储节点及节点间的关系。当图结构复杂化时，关系型数据库的查找效率会显著降低，甚至无法有效查找，这时Neo4J的优势便凸显出来。
·2025-04-22 19:36

通义灵码助力Neo4J开发：快速上手与智能编码技巧

在Web应用开发中，Neo4J作为一种图数据库，用于存储节点及节点间的关系。当图结构复杂化时，关系型数据库的查找效率会显著降低，甚至无法有效查找，这时Neo4J的优势便凸显出来。
·2025-04-22 19:35
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