风险控制图数据库nebula

IDEA-插件开发踩坑记录-第七坑-Unable to locate JNA native support library

参考官方文档操作遇到一个问题：依赖dependencies{//内置图数据库implementation("org.neo4j:neo4j:5.25.1")}代码publicstaticNeo4jServiceINSTANCE
無炆_·2025-03-01 17:05

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库
9命怪猫·2025-03-01 12:30

项目规划需要考虑哪些因素

一个详尽的项目规划能够清晰地界定项目目标、资源配置、时间管理、风险控制等各个方面，为项目成功奠定基础。
·2025-02-27 00:39

【产品小白】什么是灰度发布

一、灰度发布的核心目标风险控制避免一次性全量发布导致系统崩溃或用户体验骤降。通过小范围测试发现潜在缺陷，降低故障影响面。数据验证收集用户行为数据和性能指标（如响应时间、错误率），评估
百事不可口y·2025-02-26 16:14

图数据库的易用性—GES与Flink的对接

数字化时代，业务的实时处理需求越来越迫切，实时预警、实时风控、实时推荐等，Flink作为新一代流批统一的计算引擎，具有独特的天然流式计算特性和更为先进的架构设计的特点，它可以从不同的第三方存储引擎中读取数据，进行处理，然后再写出到另外的存储引擎中。GES拥抱变化，开发了与Flink的对接工具GES-Flink-Connector。GES-Flink-Connector是一款自定义的离线/实时数据同
华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

图数据库Neo4j面试内容整理-索引（Index）

在Neo4j这样的图数据库中，索引也起着非常重要的作用，尤其是在图中查找节点时，使用索引可以避免全图扫描，从而提高查询效率。1.Neo4j中的索引概念
不务正业的猿·2025-02-26 02:07

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

《论系统自动化测试及其应用》写作心得 - 系统分析师

该系统集成了客户信息管理、交易处理、风险控制及报表生成等多个模块，旨在提升金融机构的运营效率和风险管理能力。
程序员古德·2025-02-23 02:36

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

本文将介绍一种基于Neo4j图数据库的创新解决方案，通过父子节点结构和向量索引，实现了精确嵌入和上下文保留的平衡。这种方法不仅提高了检索的准确性，还保持了文本的语义完整性。
jaioyfpo·2025-02-22 11:27

将Neo4j用于Python学习的创新方法

Neo4j作为一款强大的图数据库，其独特的关系性特点能够为Python学习带来全新的视角和深度理解。
黑金IT·2025-02-22 10:55

普通人如何用DeepSeek实现认知突围：2025年AI助手的全场景应用指南

知识输出阶段三、职业发展加速器：从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2副业变现模式四、生活决策优化：从健康管理到投资理财4.1健康管理4.2投资决策4.3生活服务五、认知跃迁路线图（实施步骤与关键节点）六、风险控制与伦理边界一
try-hz·2025-02-21 07:27

MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

当前方法最多只是对低质量地图进行地理定位或使用通用的已知地图数据库，效率和效果都有限。提出的解决方案：充分利用现有地图：在HD地图估计中引入现有HD地图资源，具体
zisuina_2·2025-02-20 07:49

neo4j社区版多图部署

（想法倒是很简单，就是有一个小问题浪费了我宝贵的半天时间）单图数据库安装、配置及部署：1.neo4j数据库运行需要JDK，首先要下载配置个JDK，此处不赘述了。2.下载neo4j安装包。
梦想成为大佬的王老八·2025-02-19 22:58

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j的性能是它作为图数据库的重要特性之一。
不务正业的猿·2025-02-19 21:25

NoSQL数据库介绍与分类

NoSQL的四种主要类型2.1文档型数据库（Document-BasedDatabase）2.2键值型数据库（Key-ValueStore）2.3列族型数据库（Column-FamilyStore）2.4图数据库
码农老起·2025-02-18 18:49

深入解析 NoSQL 数据库的分类与特点

目录NoSQL数据库概述NoSQL数据库的主要分类2.1键值存储2.2文档存储2.3列族存储2.4图数据库NoSQL数据库的特点
一休哥助手·2025-02-18 18:40

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

技术背景介绍在现代数据分析和应用开发中，图数据库以其独特的强大功能越来越受到重视。其中，Neo4j是最受欢迎的图数据库之一。结合自然语言处理（NLP），可以使数据查询变得更加直观和便捷。
bBADAS·2025-02-18 16:53

构建知识图谱之二（知识图谱构建技术）

构建知识图谱对于保险行业的意义在于它能够将分散的、复杂的行业数据连接起来，促进智能化决策、增强风险控制能力、提高效率并优化客户体验。
tomlone·2025-02-16 09:40

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

老铁们，今天我们来聊聊如何通过自然语言与Neo4j图数据库进行互动，利用的是OpenAI的LLM技术。这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业
一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

Amazon Neptune

AmazonNeptune是AWS提供的完全托管型图数据库服务，专门设计用于处理复杂的图形数据结构，支持快速执行图查询。
HaoHao_010·2025-02-11 18:10

Neo4j原理与代码实例讲解

为了更好地处理这种复杂关系，图数据库应运而生。Neo4j作为图数据库领域的佼佼者，因其独特的图数据存储和查询能力，受到了广泛关注。1.2研究现状目前，图
AI天才研究院·2025-02-10 17:56

Neo4j2-Neo4j基础操作（上）

目录一、图数据库的基本概念1.节点2.关系3.路径二、Cypher查询语言三、节点相关操作1.创建节点2.查询节点3.修改节点4.删除节点一、图数据库的基本概念一个图由无数个节点和关系组成1.节点(1)
晴雪月乔·2025-02-10 16:24

图数据库 | 17、高可用分布式设计（上）

在设计高性能、高可用图数据库的时候，从单实例、单节点出发，一般有3种架构演进选项：主备高可用、分布式共识和大规模水平分布式。
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

一、1+1大于2：图数据库+数据可视化嬴图的产品有2大核心：底层的图数据库与上层的数据分析与可视化软件。实时图数据库是分
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

建议收藏】2024年技术前沿——数据库分类及其在具体业务场景中的应用

MySQL1.2.PostgreSQL1.3.Oracle1.4.SQLServer2.非关系型数据库(NoSQL)2.1.MongoDB2.2.Cassandra2.3.Redis2.4.Couchbase3.图数据库
今晚务必早点睡·2025-02-08 20:33

【linux下的neo4j安装】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档linux下的neo4j安装一、neo4j二、安装步骤1.网页选择版本2.直接curl下载指定版本总结一、neo4j暂时项目用到的图数据库
dundundun123456·2025-02-06 22:23

大数据存储引擎 NoSQL极简教程 An Introduction to Big Data: NoSQL

本文路线图：NoSQL简介文档数据库键值数据库图数据库Here’stheroadmapforthisfourthpostonNoSQLdatabase:IntroductiontoNoSQL
AI天才研究院·2025-02-06 07:49

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。
大模型扬叔·2025-02-05 02:44

Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析

目录引言系统需求分析2.1功能需求2.2非功能需求系统架构设计3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2
人工智能_SYBH·2025-02-04 09:33

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型
威哥说编程·2025-02-04 08:52

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j
六尘·2025-02-04 03:45

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱玩转大语言模型——完美解决GraphRAG构建的知识图谱全为英文的问题玩转大语言模型——配置图数据库
艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库：redis列族数据库：HBase、Cassandra文档数据库：MongoDB图数据库
天才代号23·2025-01-31 10:06

图数据库比较 Graph Database Comparison Chart

出处：http://objectivity.com/INFINITEGRAPH大图地址：http://objectivity.com/sites/default/files/infinite-graph-7_0.jpg
Babyfacer·2025-01-29 17:54

知识图谱自动构建工具有哪些

知识图谱的自动构建工具有很多，常见的包括:Neo4j:基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé:开源的知识图谱开发平台GoogleKnowledgeGraph:Google搜索引擎的知识图谱构建工具
Nate Hillick·2025-01-28 09:59

基于知识图谱的用户画像构建与应用

知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2关系建模2.3用户画像生成2.3.1静态特征2.3.2动态特征2.3.3关系网络3.基于知识图谱的用户画像应用场景3.1精准营销3.2内容推荐3.3用户需求预测3.4风险控制结语前言随着大数据
cooldream2009·2025-01-25 20:56

数据库基础知识：理论、E-R图、事务、原则

（5）数据库理论与E-R图数据库理论（DatabaseTheory）是在创建数据库的过程涉及创建现实世界的抽象模型；将现实世界的概念作为实体表示在数据库中。
地信小学生·2025-01-25 18:07

项目风险控制模版

本项目的主要风险点为代码质量与进度，为保障项目代码质量及按项目规划的时间表推进项目实施，我们将采取如下的措施来控制风险控制项目进度措施项目负责人一定对整个项目的开发周期有一个清楚的了解，把任务的划分一定要一天为单位
·2025-01-24 16:00

企业工商四要素核验API：确保企业信息真实性的高效工具

前言在当今复杂多变的商业环境中，企业信息的真实性和准确性对于合作伙伴的选择、信用评估、风险控制等多个方面都具有至关重要的意义。
·2025-01-24 12:24

深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能

categories:前端开发tags:数据库视图创建视图删除视图数据库管理数
qcidyu·2025-01-22 16:40

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

在现代应用中，结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。
safHTEAHE·2025-01-22 05:44

如何优化项目预算编制？关键步骤解析

项目资金管理的主要办法和原则包括：预算编制、资金使用监控、风险控制、财务透明度、及时报告和审计。其中，预算编制是项目资金管理的基础，它涉及到对项目所需资金的合理预测和分配。
·2025-01-22 02:01

深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能

categories:前端开发tags:数据库视图创建视图删除视图数据库管理数
·2025-01-21 16:57

《数据关联的艺术：揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》

而图数据库以其独特的架构优势，能够高效地表示和查询实体之间的多层关系。当我们将这两种技术结合起来，并辅以强大的可视化工具时，便开启了一扇通往更深层次数据分析的大门。
墨夶·2025-01-20 05:56

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

从智能推荐到自动驾驶，从个性化广告到实时风险控制，AI的触角无处不在。但这些令人瞩目的成果背后，究竟是什么在支撑着AI的飞速发展？答案是——人工智能平台。
大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术
cooldream2009·2025-01-19 14:36

[图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了

运行环境/版本说明1.5.0版开始，hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化，尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持，欢迎试用反馈APIChangesBREAKINGCHANGE:Support
码农丁丁·2025-01-19 05:09

Ubuntu本地部署Nebula图数据库

Ubuntu本地部署Nebula图数据库操作系统：Ubuntu20.04硬件架构：x86_64软件版本：nebula-graph-3.0.2、nebula-graph-studio-3.2.3官网：https
QxAIRobot·2025-01-17 23:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34
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