风险识别

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域，数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前
arbboter·2025-03-12 02:18

多模态大模型：技术原理与实战 模型压缩实战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch，模型压缩方法，应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型在图像识别
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**：在动态背景（如人群、森林）或光照变化（逆光、夜间）下，算法需精准区分目标与干扰物。
云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

项目成本风险如何管理

项目成本风险管理的关键在于全面识别风险、科学制定预算、实时监控与动态调整。
·2025-03-12 00:13

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e·2025-03-12 00:31

管理存储堆栈

物理卷是LVM管理的最小物理存储单元，它被初始化为LVM可以识别的格式，包含了LVM的元数据。物理区块是物理卷中可分配的最小存储单元。在创建卷组时，会指定物理区块的大小。
上邪o_O·2025-03-11 23:24

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

2、技术架构：（1）语音识别：使用语音转文字大模型，将用户的语音输入转换为文本信息。（2）文本理解：将转换后的文本发送到通义千问大模型进行处理，模型会根据文本内容生成相应的回答。
驴友花雕·2025-03-11 22:44

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

如何快速定位慢SQL?

这些方法的关键在于尽早识别并分析性能瓶颈，逐步优化SQL查询。1.启用慢查询日志（MySQL为例）慢查询日志是检测慢SQL的一个重要工具。可以启用慢查询日志，记录执行时间超过阈值的查
java1234_小锋·2025-03-11 21:38

项目风险分析报告怎么写

厘清项目背景、识别关键风险源、评估发生概率与影响、制定对应应对方案，是写好项目风险分析报告的四大核心步骤。看似简单的条目，却在实际操作中蕴含着深厚的方法论与经验积累。
·2025-03-11 20:09

项目管理软件分类有哪些

其中，按功能分类可细分为进度管理、任务协作、风险控制、成本管控等多种类型，能够针对项目所需功能进行精确选型。项目管理软件选择需匹配企业现状和管理需求，如同“好马配好鞍”，才能事半功倍、提高效率与质量。
·2025-03-11 20:09

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！
·2025-03-11 20:07

中信银行太原分行营业部开展“金融知识普及共筑消费安全”宣传活动

消费者权益保护日”来临之际，３月５日，中信银行太原分行营业部积极响应号召，以“金融知识普及，共筑消费安全”为主题，走进社区，传递金融知识，开展了一系列丰富多彩且富有成效的消费者权益保护活动，致力于提升公众金融素养与风险防范意识
lsrsyx·2025-03-11 19:52

转基因大豆检测仪：快速精准识别，确保大豆安全品质

这些技术能够特异性地识别大豆DNA中的转基因片段
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

【UI自动化框架设计思路】runner：如何运行框架

一、简介**功能：**自动化测试的运行器，负责整合UI识别与UI操作、读取配置文件并执行测试用例步骤。参数：config_pth：配置文件的路径（字符串类型）。
小怪兽长大啦·2025-03-11 16:00

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：
蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

Linux: windows或者Ubuntu解压分卷压缩、解压zip、z01、z02

WinRAR将会自动识别并解压所有分卷。2.2使用7-Zip下载并安装7-Zip：7-Zip官方网站执行解压操作：找到包含
壹十壹·2025-03-11 16:55

centos7使用yum网络安装

CentOS7Yum网络安装完全指南核心原理分析Yum（YellowdogUpdater,Modified）作为RPM系统的智能化软件包管理工具，通过以下机制实现自动化安装：依赖解析：自动识别软件包的前置依赖关系仓库同步
·2025-03-11 15:31

IP，MAC与ARP

一、IPIP（InternetProtocol）地址是互联网协议地址的简称，它是分配给每个连接到互联网的设备的唯一标识符，用于在网络中定位和识别设备。
憨堡包^—^·2025-03-11 15:52

目标检测

1.概念：目标检测是识别图片中物体并确定其位置的多任务技术，面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。
煤烦恼·2025-03-11 15:22

ITSM流程落地经验之变更管理

本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户:CanWay大多数组织中都实施了变更管理，但是效果参差不齐，尤其在变更管理的核心环节，部分组织因缺乏有效的把控，使得变更管理的效果不尽人意，甚至可能面临失控的风险。
·2025-03-11 15:57

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别
AI天才研究院·2025-03-11 15:17

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。我们的研究结果显示，由于当前的多模态大语言模型对儿童发起的眼神交
UnknownBody·2025-03-11 14:41

异地收款被拦截？一文读懂聚合二维码风控解决方案

但近期不少用户反馈"人在外地扫自家二维码付款却被风控拦截"，这不仅影响经营效率，还可能引发资金冻结风险。今天我们就来解析这个问题的成因和应对策略。一、为什么会触发风控？
畅联支付·2025-03-11 12:30

【批量图片区域识别改名】有没有可以自动批量识别jpg图片上的区域文字，并直接提取文字命名的软件么? 没有我们教你基于WPF和腾讯api的方案做一个

手动识别并为图片命名效率极低且容易出错。使用自动批量识别JPG图片上的区域文字，并直接提取文字为图片命名的软件，可以大大提高工作效率，减少人工操作带来的错误。
如沐春风菜鸡收割机·2025-03-11 12:29

【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-开发岗真题

饿了么2025.03.07-开发岗题目1️⃣：统计01串中0和1的个数，通过计算可能的交换方式确定不同字符串数量2️⃣：使用模板匹配技术识别验证码图片中的"#"符号分布模式3️⃣：构建字典树（Trie）
春秋招笔试突围·2025-03-11 12:59

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses
sho_re·2025-03-11 11:51

PDF处理控件Aspose.PDF，如何实现企业级PDF处理

“手动调整200页PDF目录耗时3天，扫描件文字识别错误导致数据混乱，跨平台渲染格式崩坏引发客户投诉……”作为开发者，你是否也在为PDF处理的复杂细节消耗大量精力？
CodeCraft Studio·2025-03-11 11:49

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

摘要当前AI大模型虽展现强大能力，但其本质缺陷可能引发系统性风险。
领码科技·2025-03-11 11:16

如何解决网站风险提示

当平时访问某个网站时，如果发现浏览器地址栏显示“不安全”警告，这通常意味着该网站可能存在安全风险或SSL证书配置不当。以下是一些简单易懂、快速有效的解决方案。
·2025-03-11 10:15

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

美化识别结果中的检测框：在一些目标检测场景中，YOLO检测算法原始的检测框绘制会导致重叠、颜色冲突、字体过大等问题。可以使用该工具进行修改。
CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编·2025-03-11 09:03

人脸识别，dlib优化，Dlib/OpenCV交叉编译

参考文章：GitRepo镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/git-repo/交叉编译Dlib+OpenCV交叉编译移植到ARM64-v8平台（编译不通过，不可用）https://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/80365320Qt移植到ARM64-v8平台(NXPi.MX8M)笔记（未
yiyayiya557·2025-03-11 07:53

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比
yang789022·2025-03-11 05:07

oracle字符类型

1、字符类型的种类有三种：varchar、varchar2、nvarchar2，并没有nvarchar这种类型2、不同类型的字符进行比较是否有风险测试--测试createtabletest002(fstring001varchar
牛尚小又何妨·2025-03-11 05:06

1:1精准还原！用Python+Adobe Acrobat DC实现PDF转Word全自动化

作为PDF标准的制定者，AdobeAcrobatDC在格式转换领域具有无可比拟的优势：精准还原-保持原始布局、字体和格式表格保留-完整保留表格结构和数据批量处理-支持自动化执行重复任务OCR支持-自动识别扫描件中
朴拙Python交易猿·2025-03-11 04:24

为什么一些芯片厂从 Xtensa 架构转向 RISC-V

这种开放性使得企业能够避免受制于单一供应商的风险，增强了技术自主性。
dev.null·2025-03-11 04:21

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

localhost 已拒绝连接。

你输入的URL有误，无法正确识别要连接的服务器。解决此问题的方法包括检查服务器是否启
滚菩提哦呢·2025-03-11 03:44

html 文本识别标签,HTML 文本标签

一、标题标签单词缩写：head头部.标题为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即~，代表六个级别的标题，代表最大的标题，代表最小的标题。标题标签语义：作为标题使用，并且依据重要性递减。注意：h1标签因为重要，尽量少用一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题h系列有一个align属性，该属性是标题的对齐方式，默认为left(左对齐)，还有cen
北美R哥·2025-03-11 03:43

【开源精选】《前端铺子》：打造你的全能型小程序开发助手

qdpz-uniapp项目基于vue-uniapp，使用colorUi与uView框架，完美支持微信小程序，包含功能：自定义TabBar与顶部、地图轨迹回放、电子签名、自定义相机/键盘、拍照图片水印、在线答题、证件识别
平淮齐Percy·2025-03-11 02:39

如何添加示例到提示中进行查询分析

技术背景介绍随着查询分析的复杂度增加，LLM可能无法准确识别用户意图并生成对应的高质量查询。通过在提示中添加具体示例，我们可以向模型提供引导，帮助其更好地理解
dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

AI-NAS的核心优势在于其智能化能力：智能文件分类与整理：告别繁琐的手动分类，AI-NAS能够自动识别文件类型、内容，并根据预设规则或学习用户习惯，将
DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

vue scoped 原理解析

compiler.option.module.rule的比如test:/.vue$/规则），然后创建了pitcher规则，pitcher中的pitcher-loader可以通过resourceQuery识别引入文件
短暂又灿烂的·2025-03-11 02:04

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

https://www.captainbed.cn/ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成：AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段，减少重复劳动错误检测：AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化
二川bro·2025-03-11 01:02

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

具体来说，通过一种基于拓扑排序的算法来识别这些依赖关系。这种方法不同于传统的从入度为零的节点开始的排序，
百态老人·2025-03-11 00:56

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警，为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此，烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52
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