Seurat4.0系列教程18：Weighted Nearest Neighbor Analysis（WNN)）
同时测量多种模式的数据，也称为多模式分析，代表了单细胞基因组学的一个令人兴奋的前沿，迫切需要新的算法来定义基于多种数据类型的细胞状态。每种模式的不同信息内容，即使是在同一数据集的不同细胞中，也是分析和整合多模式数据集的挑战。在（Hao等人，bioRxiv2020）中，我们引入了"加权邻近分析"（WNN），一个无监督的框架，以了解每个细胞中每个数据类型的相对效用，从而能够对多种模式数据进行整合分析。