在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

通过这课的学习，初步了解了为什么要学习PHONICS和如何学习PHONICS。回顾我对孩子的英语启蒙，我认为我还是做到了辨音-辨形-连结音形-音节组合这样的教学步骤帮助孩子走向识读的目标。尤其我家孩子26个字母读音和发音都学习的不错，以至于PHONICS的基础掌握的比较好。这个部分我其实还是要推荐一下红火箭这套分级书，尤其是最开始的字母探索级别，就是一套非常好的phonics入门读本。每个字母对应

#日更训练day49文｜张七一场徒步，时而快，时而慢，但终点只有一个。01团建徒步——定向越野今天公司团建活动就是徒步。在广垦国家热带农业公园里，设置五个打卡点，每个地方必须合照一张。

3月11～17号认真学习的日子过得特别快，加入训练营后，每周一本书加一篇书评，总觉得时间不够用，特别过了周三，一下就到了周日晚上该交作业的时间了。这一周最有成就感的4件小事。1.每天学习英语半小时。

日子过得很快，打卡训练你的日子已经快到一半了！这些日子以来，一直作为一个尾巴，被别人拖着慢慢行走！有点汗颜！今天的练习，之前也有过！因为练过，所以对我而言，也不算是太咬嘴！虽然不咬嘴，也没练到位！

姚明出色的球技，来自于非人般的训练，这也是他严格要求自己的表现，最终折射出的是他的责任心，事业心。有了内在的信念，才会激发不断向前的斗志与勇气。此外，时刻

代码随想录算法训练营Day2｜977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II.mdLeetCode977.有序数组的平方思路利用python的sort方法，先平方，再排序。

它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。数据流图是一个由节点和边组成的有向图，其中节点表示操作，边表示数据的流动。

我进入训练营学习目标是：通过阅读能建构出书的知识结构、知识脉络进而内化成自己的一部分；解决读完记不住的问题。从目前的情况来看，我知道如何建构知识框架，知道几种阅读笔记的方法，知道讲书可以激励读书。

目录一、669.修剪二叉搜索树二、108.将有序数组转换为二叉搜索树三、538.把二叉搜索树转换为累加树一、669.修剪二叉搜索树题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：你修剪的方式不对，我来给你纠正一下！|LeetCode：669.修剪二叉搜索树题目：给你二叉搜索树的根节点root，同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low,high]中。修剪树

《写文章要有中心——以物为线巧设“机关”》实录片段执教——邢飞涛活动（一）——说说留给我们记忆的物品师:同学们，今天，我们要做的文章训练是，以物为线，巧设机关。请同学们先把这个标题大声读三遍。

它会统计字节串中每个字符或字符对出现的频率，并将这些统计结果与预先训练好的字符编码模型进行比较。这些模型包含了不同字符编码所特有的字符频率分布信息。当给定一个字节串时，chardet.de

假期主要任务休息马拉松后遗症就是双腿不是我的啦不过还好，没有想象的疼哈哈哈和妹妹妹夫在一起过节很开心也放松，练习60s的时候，妹妹也录了起来，我们声音还是挺像的休息时放松，工作时专注！

三刷day24理论基础77.组合递归函数的返回值以及参数回溯函数终止条件单层搜索的过程理论基础回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构。因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度，都构成的树的深度。递归就要有终止条件，所以必然是一棵高度有限的树（N叉树）。回溯三部曲回溯函数模板返回值以及参数在回溯算法中，我的习惯是函数起名字为backtracking，这个起名大家

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App果真，多练就手熟，难怪燕子老师信手画来，线条流畅优美，无他，惟手熟尔，明天空闲多画画，儿子配了图我俩双拼，对比第一幅图，那差别啊！期待着21天后的图

写作训练，这真是个难题，除了

练习材料：L9(1)：FlyingcatsCatsneverfailtofascinatehumanbeings.Theycanbefriendlyandaffectionatetowardshumans,buttheyleadmysteriouslivesoftheirownaswell.Theyneverbecomesubmissivelikedogsandhorses.Asaresult，h

day19是休息日，到时候我会补一篇关于二叉树的总结。所以今天是day20.目录654.最大二叉树思路解题方法复杂度Code617.合并二叉树思路解题方法复杂度Code700.二叉搜索树中的搜索思路解题方法复杂度Code98.验证二叉搜索树思路解题方法复杂度Code总结654.最大二叉树链接:最大二叉树给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点

练习材料：Lesson42NotverymusicalAswehadhadalongwalkthroughoneofthemarketsofOldDelhi,westoppedatasquaretohavearest.Afteratime,wenoticedasnake-charmerwithtwolargebasketsattheothersideofthesquare,sowewenttoha

LargeLanguageModels、Pre-training、ContinualLearning、DistributionShift、Adaptation摘要大型语言模型(LLMs)通常会在数十亿个tokens上进行预训练

一、先是传接球的基本功训练，到接地面，半高球转身传球的练习！二、对抗部分是16个人分四组进行三分钟有球门对抗练习！虽然有的是基础班的，但分开之后水平相当，踢得也很激烈！

70.爬楼梯（进阶）本质上和leetcode377一样#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;while(cin>>n>>m){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}cout&coins,intamount){vectordp(amount+1,INT_MAX);

阿里云分布式深度学习训练架构Whale阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs

目录一、530.二叉搜索树的最小绝对差二、501.二叉搜索树中的众数三、236.二叉树的最近公共祖先一、530.二叉搜索树的最小绝对差题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：二叉搜索树中，需要掌握如何双指针遍历！|LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差题目：给你一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。代码：/

代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树|257.二叉树的所有路径|404.左叶子之和详细布置迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候再去掌握迭代法。

Leetcode-110平衡二叉树：比较高度优先考虑后序遍历，用后序遍历的递归方式解决很简单：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):

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但很遗憾，由于国际足联事先并未安排场地，因而抵达之后的中国女足并未前往训练场地进行训练，只是在酒店内休整。而且，按

报名参赛小说马拉松，准备用5、6两个月时间完成这本小说即可。晚上：忍着困意，完成今明两日的“读毛年谱”，按时睡

最长公共子序列时间限制：1sec空间限制：256MB问题描述给定两个1到n的排列A,B（即长度为n的序列，其中[1,n]之间的所有数都出现了恰好一次）。求它们的最长公共子序列长度。输入格式第一行一个整数n，意义见题目描述。第二行n个用空格隔开的正整数A[1],…,A[n]，描述排列A。第三行n个用空格隔开的正整数B[1],…,B[n]，描述排列B。输出格式一行一个整数，表示A,B的最长公共子序列的

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导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。

④本次的训练，我对RIA技能有什么心得？我的不足有哪些？我的优势有哪些？我的不足在于不能深入思考问题，对于how的提取不够准确和深入。总是浮于浅

“以班为单位，展开训练，两个小时后，我过来看训练成果。”一排排长立正敬礼，大声回答：“是！”王志尚离开后，单杠上挂着的人

为此，我们收集了周杰伦从第一张专辑《Jay》到第十张专辑《跨时代》中的歌词，并在后面几节里应用循环神经网络来训练一个语言模型。当模型训练好后，我们就可以用这个模型来创作歌词。6.3.1

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Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点，利用self-attention机制实现快速并行。并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分

设计思路个性化特性：通过定制模型的训练数据和参数，使机器人拥有特定的个性化特点。专门任务设计：针对特定任务或行为进行设计，模型可针对该任务进行Fine-tune，提高效果和准确性。

之前的文章（pysparklightGBM1和pysparklightGBM2）介绍了pyspark下lightGBM算法的实现，本文将重点介绍下如何保存训练好的模型，直接上代码：frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.featureimportStringIndexer

一天,妈妈从外面带回一盒圆圆的东西，放在桌子上，嘱咐我不要动它。我说:“好的！”当时看到口水直流三千尺，心想：我偷偷地拿走一个，应该不会发现，于是壮着胆子去拿一个，外观是黄颜色，摸起来圆圆的，光滑滑，闻起来臭臭的，拿在手里有点重。我迫不及待就想吃掉“它”，我把黄黄的东西在桌上拍打好几下，才把里面东西弄出来，一层白白象鼻涕，白里面还有黄黄的东西像太阳圆。我轻轻尝一口，味道还不错，真好吃。叮咚——叮咚

事实证明安装之后对于推理速度的提升也很小（5%），网上说对于微调训练的速度提升比较大，因为是在内网环境下，安装还费了一番周折。

实施方法：游泳，瑜伽，健身房，民族舞2021年6月15日至7月15日月度计划游泳，瑜伽，健身房，民族舞，每天必须完成一项训练计划2021年6月28日第三周计划每天写每天写青蛙游泳，瑜伽，健身房，

动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似，区别在于，如果s是t的子序列，那么最长公共子序列的长度等于s的长度，否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]