马蹄集试题题解第3页

自动化测试 —— Pytest fixture及conftest详解

fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。

程序员曦曦·2025-03-24 10:21

Hamcrest的介绍以及在项目中的实际应用

噔噔噔噔@·2025-03-24 09:12

c++测试题

题目A题目描述：给定两个非负整数A和B，以字符串形式输入，计算A*B的结果，并以字符串形式输出。输入的整数长度不超过1000位。输入格式：第一行，包含一个字符串A。第二行，包含一个字符串B。输出格式：输出一个字符串，表示A×B的结果。样例：输入：123456输出：56088样例解释：123*456=56088。题目B题目描述：给定一个主字符串S和一个模式字符串T，在主字符串中找到所有模式字符串的出

Helibo44·2025-03-24 09:11

第十二届蓝桥杯C++青少年组中/高级组省赛2021年真题解析

一、单选题第1题下列符号中哪个在C++中表示行注释（）。A:!B:#C:]D://答案：D在C++中，行注释的表示方式是使用双斜杠//。行注释是指从双斜杠开始直到该行的末尾，所有内容都会被编译器忽略，不会被编译和执行。第2题每个C++程序都必须有且仅有一个（）A:函数B:预处理命令C:主函数D:语句答案：C每个C++程序都必须有且仅有一个主函数。第3题下列字特串中不可以用作C++变量名称的是（）A

码农StayUp·2025-03-24 09:41

ts之变量声明以及语法细节，ts小白初学ing

以js为基础进行扩展的给变量赋予了类型语法、实战(ts+vue3)TypeScript是JavaScript的一个超集，支持ECMAScript6标准（ES6教程）。

菥菥爱嘻嘻·2025-03-24 09:38

每日面试题-假设有一个 1G 大的 HashMap，此时用户请求过来刚好触发它的扩容，会怎样？让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化？

一、原理解析：HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容（默认负载因子0.75）。扩容流程如下：创建新数组：容量翻倍（newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-24 08:35

大疆C++开发面试题及参考答案

虚函数的作用是什么？虚函数机制是如何实现的？虚表指针在内存中的存放位置在哪里？虚函数主要用于实现多态性。多态是面向对象编程中的一个重要概念，它允许通过基类指针或引用调用派生类中重写的函数。这样可以在运行时根据对象的实际类型来确定调用哪个函数，增强了程序的灵活性和可扩展性。在实现虚函数机制方面，C++使用了虚函数表（v-table）。当一个类包含虚函数时，编译器会为这个类创建一个虚函数表。虚函数表是

大模型大数据攻城狮·2025-03-24 07:54

AtCoder Beginner Contest 156题解（未完）

思路：补集思想，总共有∑i=1n\sum_{i=1}^n∑i=1nCniC_n^iCni=2n−12^n-12n−1,种方案，不合情况的有CnaC_n^aCna与CnbC_n^bCnb减去即是答案。

wdxcqupt·2025-03-24 07:22

191113面试题总结

1.Maven中A依赖BB依赖C那么A可以使用C中的类吗？*按照依赖关系，可推C继承A，则C可以使用A中修饰符为public,protected的类2.SpringBoot中有一个类标记了@Controller注解,通过自动扫描把这个类的对象加入IOC，那么这个类应该放那？*在@SpringBootApplication所在包或者下面的子包，才能被自动扫描到#3.通过Maven下载jar包，下载失

快乐男孩小东·2025-03-24 07:52

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

洛谷 P3228 [HNOI2013] 数列

题目传送门前言这道题最难的其实是想到把【构造一个上升序列】转化为【构造一个差分序列】（当然我是想不到的，所以看了题解的一部分）。

syzyc·2025-03-24 07:19

使用AirtableLoader轻松加载数据到Python

技术背景介绍Airtable是一款集电子表格和数据库功能于一体的工具，它以其简单易用、强大的扩展性而受到众多开发者的喜爱。AirtableLoader是一个文档加载

bavDHAUO·2025-03-24 06:17

运维面试题（七）

1.statefulset用来管理有状态的应用程序，有状态是什么意思？每一个pod都有一个固定的网络标识符，在整个生命周期中不会改变。每个实例都可以拥有自己的持久化存储卷，即使容器被删除并重新创建，存储卷仍然存在。StatefulSet确保了Pod按照顺序启动、更新和终止。2.主键是什么，它与索引有什么关系？主键确保表中每一行数据都可以被唯一标识，避免数据重复。主键通常会自动创建一个唯一索引，加快

a_j58·2025-03-24 06:09

云原生工程师必修课：如何揪出“假忙真闲”的应用元凶

Tagamanent,Spain引言这是一个再经典不过的面试题了，希望大家能学到精髓。

YAMLMaster·2025-03-24 06:08

stlink is not in the dfu mode，please restart it

问题：Keil中使用stlink烧录代码时，提示需要更新驱动，点击更新后，提示：“STLINKisnotintheDFUmodeplesserestartit”，重新拔插之后，还是同样的问题解决方法：stlink

litvm·2025-03-24 05:35

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为

盼小辉丶·2025-03-24 05:32

# LeetCode题解：最大正方形面积

##题目描述在一个由`'0'`和`'1'`组成的二维矩阵中，找到只包含`'1'`的最大正方形，并返回其面积。**示例**：```输入：matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4```解释：最大正方形的边长为2，面积为4。---##解题思路##

小学仔·2025-03-24 05:01

前端念初·2025-03-24 04:26

2021-最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)---React篇

★★★React事件绑定原理★★★React中的setState缺点是什么呢★★★React组件通信如何实现★★★类组件和函数组件的区别★★★请你说说React的路由是什么？★★★★★React有哪些性能优化的手段？★★★★Reacthooks用过吗，为什么要用？★★★★虚拟DOM的优劣如何？实现原理？★★★★React和Vue的diff时间复杂度从O(n^3)优化到O(n)，那么O(n^3)和O

圆白菜和大白菜·2025-03-24 04:23

深入浅出：序列化与反序列化的全面解析

JavaScriptObjectNotation)4.2XML(eXtensibleMarkupLanguage)4.3ProtocolBuffers(Protobuf)4.4MessagePack5.安全性考虑6.性能优化7.结论附录：常见问题解答

进击的小白菜·2025-03-24 03:48

Centos7部署Graylog5.2日志系统

Graylog5.2部署Graylog5.2适配MongoDB5.x~6.x，MongoDB5.0+要求CPU支持AVX指令集。

LoongKK·2025-03-24 03:15

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

本博客详细介绍了数据集的构建、模型的训练与推理、碰撞检测算法的实

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

RISC-V生态架构浅析(认识RISC-V)

什么是RISC-VRISC-V应该泛指RISC-V指令集及其衍生出来的一系列生态。而RISC-V指令集，类似于INTE

JKX_geek·2025-03-24 01:29

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

开心星人·2025-03-23 22:34

NLP高频面试题（十）——目前常见的几种大模型架构是啥样的

深入浅出：目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展，语言大模型迅速崛起，已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。本文将为大家详细解析几种目前常见的大模型架构，帮助读者理解其核心差异及适用场景。1.什么是LLM（大语言模型）？LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型，它们通过海量的文本数据训练而成，能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理

Chaos_Wang_·2025-03-23 22:30

最新智能优化算法：贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性

IT猿手·2025-03-23 22:59

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

常见的编码方式及特征

Base64，就是包括小写字母a-z、大写字母A-Z、数字0-9、符号"+“、”/"一共64个字符的字符集。（1）编码规则①把3个字节变成4个字节。②每76个字符加一个换行符。

菜根Sec·2025-03-23 21:21

《AI大模型趣味实战》第8集：多端适配个人新闻头条基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2

《AI大模型趣味实战》第8集：多端适配个人新闻头条基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(FlaskWEB版)2摘要本文末尾介绍了如何实现新闻智能体的方法。

带娃的IT创业者·2025-03-23 19:37

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

转 C# .NET4.0 混合模式程序集异常

3.App.Config修改下：123456在.NET4.0下使用Dirext3D托管库，出现“混合模式程序集是针对“v1.1.4322”版的运行时生成的，在没有配置其他信息的情况下，无法在4.0运行时中加载该程序集

weixin_30516243·2025-03-23 19:05

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。二、环境准备：5分钟快速上手目的：搭建可运行的代码环境，避免卡在工具安装环

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

SQL自学：怎么创建视图

在SQL中，视图是一种虚拟表，它是基于一个或多个表的查询结果集。视图并不实际存储数据，而是在每次查询时动态生成结果。

m0_74823471·2025-03-23 18:26

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-03-23 18:26

DeepSeek 如何处理多模态数据（如文本、图像、视频）？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-03-23 17:50

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

cv:S折交叉验证的折数，即将训练集分成多少份来进行交叉验证。默认是3,。如果样本较多的话，可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型

kakak_·2025-03-23 17:47

AtCoder备赛冲刺必刷题（C++） | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】洛谷：AT_abc396_a[ABC396A]

热爱编程的通信人·2025-03-23 15:03

从指令集鸿沟到硬件抽象：AI 如何重塑手机与电脑编程语言差异——PanLang 原型全栈设计方案与实验性探索1

AI如何跨越指令集鸿沟？手机与电脑编程语言差异溯源与统一路径——PanLang原型全栈设计方案与实验性探索1文章目录AI如何跨越指令集鸿沟？

灏瀚星空·2025-03-23 14:17

Leetcode 160 Intersection of Two Linked Lists

找这两个链表第一个公共节点，如果没有返回nullptr题目链接https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/description/题解两个指针分别从两个链表

xxxmmc·2025-03-23 12:35

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。微调和应用的不同在于：微调是准备阶段，应用是最终使用；使用微调模型通常在特定领域表现更好，而预训练模型更适合通用任务。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

360 最新Android面试题及参考答案

一个activity只能有一个进程么【对进程的理解】在Android中，一个Activity并不只能有一个进程。进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。从原理上来说，Android系统允许开发者通过在AndroidManifest.xml文件中的标签设置android:process属性，来指定Activity运行在不同的进程中。例如，如果有一个对性能要求很高的多媒体播放Activity，

大模型大数据攻城狮·2025-03-23 10:24

mysql8 本地安装my.ini 文件

[mysql]#设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8[mysqld]default_authentication_plugin=mysql_native_password

求生之路·2025-03-23 10:22

pip设置国内源 pip设置国内镜像

以下是配置pip国内镜像源的完整方法及注意事项，综合主流配置方案和常见问题解决方案：一、临时使用国内源（单次有效）安装时通过-i参数指定镜像源：pipinstall包名-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

程序员leon·2025-03-23 06:52

使用LangGraph迁移MapReduceDocumentsChain进行长文档的摘要

在大数据处理和文本分析领域，MapReduce是一种非常重要的策略，用于处理和分析大型数据集。

dgay_hua·2025-03-23 06:43

基于偏移量、游标分页的详解

前言大量的数据集往往会被分成多个空间去存储。例如一本书就会有几十页几百页，因为把一本书都放在一页去展示不管是对生产者还是消费者都是及其不友好的。

B_rownJay·2025-03-23 04:24

Python最佳实践项目Cookiecutter常见问题解决方案

Python最佳实践项目Cookiecutter常见问题解决方案python-best-practices-cookiecutterPythonbestpracticesprojectcookiecutter

柯茵沙·2025-03-23 04:22

华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始

该文档全面介绍了华为的IPD需求管理体系，包括概论、体系构建、跨部门协作、需求收集、分析、分发、文档编写与评审、确认、变更管理、跟踪与监控、效果评估以及常见问题解答等内容，旨在为企业提供一套系统的需求管理方法

智慧化智能化数字化方案·2025-03-23 04:22

分页优化之——游标分页

游标分页（Cursor-basedPagination）是一种高效的分页方式，特别适用于大数据集和无限滚动的场景。

PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

echarts配色

自己找了一点配色集，有几个也是我自己配的，虽然有可能不是很好看，但我觉得还是看着比原来的主题配色好一些//新特性constcolors1=['#63b2ee','#76da91','#f8cb7f','

我也秃了·2025-03-23 03:46

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