驱动笔记集第11页

OpenCV 笔记(25)：图像的仿射变换

1.几何变换图像的几何变换是指将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置，其实质是改变像素的空间位置，估算新空间位置上的像素值。几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。以下是常用的几种几何变换：旋转：将图像旋转指定角度。缩放：按缩放因子调整图像大小，使其变大或变小。平移：将图像从当前位置移动到新位置。错切：沿特定轴倾斜图像。仿射变换：一个更广泛的类别，包括单个变换

Java与Android技术栈·2025-01-23 08:22

MDX语言的语法糖

MDX语言的语法糖及其应用分析引言在当今数据驱动的时代，大数据分析和数据可视化已成为企业决策中不可或缺的一部分。

ByteBlossom666·2025-01-23 07:19

大数据的一些基本概念

大数据是指数据集规模巨大且复杂，传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。

weixin_49536779·2025-01-23 07:46

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

技术背景介绍在现代数据驱动的应用中，数据集成

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。

TheJustice_·2025-01-23 06:10

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

赛丽曼·2025-01-23 06:36

3章mysql表连接查询_mysql学习笔记（六）--- 多表查询之外键、表连接、子查询、索引...

本章主要内容：一、外键二、表连接三、子查询四、索引一、外键：1、什么是外键2、外键语法3、外键的条件4、添加外键5、删除外键1、什么是外键：主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性外键：是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值，用来和其他表建立联系用的。所以说，如果谈到了外键，一定是至少涉及到两张表。例如下面这两张表：上面有两张表：部门表(dept)、员工表(em

kindle电子书单·2025-01-23 05:31

Python Twisted

Twsited异步网络框架Twisted是一个事件驱动的网络框架，其中包含了诸多功能，例如：网络协议、线程、数据库管理、网络操作、电子邮件等。

weixin_33946605·2025-01-23 05:01

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

MySQL学习笔记（8）--连接查询

·概念将多张表连在一起查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）意义：在关系型数据库设计过程中，实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。通常在实际操作中，需要利用这层关系来保证数据的完整性。·交叉连接将两张表的数据与另外一张表彼此交叉（笛卡尔积）表1crossjoin表2--实例select*frommy_studentcrossjoi

绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN值并不会像SELECT查询那样作为数据集返回

沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

东野圭吾读书笔记 —— 新参者

假期重新读一读之前的书，做一点记录。故事始于充满传统风情的日本桥地区，甘酒横丁商业街附近的小传马町公寓。一位刚搬来不久的独居女子三井峰子在家中惨遭勒杀。刚刚调任到此地的刑警加贺恭一郎接手了这起案件。他通过调查商业街上与峰子有过交集的商户，逐步揭开案件的真相。被害人三井峰子家中的线索：半年前离婚后开始独居，有一个离家出走的儿子清濑弘毅，母子俩几乎不见面。刚搬来日本桥不久，于6月10日晚7点左右被勒杀

蜡笔小新..·2025-01-23 05:56

《CPython Internals》阅读笔记：p329-p335

《CPythonInternals》学习第16天，p329-p335总结，总计7页。一、技术总结1.debuggingp331,Therearetwotypesofdebugger,consoleandvisual——作者将debugger分为两类：(1)console：lldb(MAC系统使用),GDB(Linux系统使用))。(2)visual：VisualStudioDebugger,CLi

·2025-01-23 05:27

Mysql之多表查询（几种连接方式）

Mysql之多表查询（随手记录学习笔记）我们先建立两个表，并向表中插入数据（方便我们等会实验）：#建表createtabledepartment(idint,namevarchar(20));createtableemployee

知识进脑的肖老千啊·2025-01-23 05:55

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap，但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。

jndingxin·2025-01-23 04:24

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索

在构建知识驱动的AI应用时，实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书，通过开放的编辑和高质量的内容，成为知识获取的主要来源之一。

dagGAIYD·2025-01-23 04:22

软件测试学习笔记丨Pytest的使用

本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/221581.简介pytest是一个成熟的全功能python测试框架测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试，接口自动化测试pytest有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，如pytest-allure（完

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:52

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too

坐望云起·2025-01-23 04:51

2025届-2026届计算机专业毕业设计选题指南推荐—解答选题困惑以及三大选题方向

Java实战项目集微信小

IT跃迁谷毕设展·2025-01-23 03:46

js高阶-响应式原理

以下是响应式原理的核心概念和实现方式的详细解释：----1.响应式原理的核心概念响应式编程的核心是数据驱动和自动更新。当数据发生变化时，相关的UI或逻辑会自动更新，而无需手动触发更新操作。这种模

silver687·2025-01-23 03:11

DDD 在大众点评交易系统演进中的应用思维导图-java架构

领域驱动设计（DDD）在大众点评交易系统中的应用，主要体现在如何通过DDD的理念和技术手段来应对业务复杂性和系统的持续演进。随着业务的发展和用户需求的变化，交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。

用心去追梦·2025-01-23 03:09

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。

OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

Vue学习笔记二

4、Vue基础扩展4.1插槽组件的最大特性就是复用性，而用好插槽能大大提高组件的可复用能力在Vue中插槽是很重要的存在，通过插槽，我们可以把父组件中指定的DOM作用到子组件的任意位置，后面我们坐项目用到的组件库比如element-ui,vant-ui都频繁用到的插槽，Vue的插槽主要有匿名插槽，具名插槽，作用域插槽三种，下面我们分别来认识一下他们。4.1.1匿名插槽★★★★故名思义就是没有名字的插

涔溪·2025-01-23 02:05

SD卡的驱动(linux操作系统下)

emmc读写速度慢：是1线，还是4，8线，emmc和控制器本身支持的最高速率，还有dts的配置，cache（sync）是否有影响；回写，调度。s3cmci_probe->mmc_alloc_host(mmc_rescan)->mmc_add_host->mmc_start_host->queue_delayed_work(system_freezable_wq,work,delay)->mmc_r

程序员小沈·2025-01-23 02:04

Python笔记#边学边记笔记#文件和异常

一、从文件读取数据1.1读取整个文件pi.digits.txt3.141592653589793238462643383279file_reader.pywithopen("pi_digit.txt")asfile_0:contents=file_0.read()print(contents)3.141592653589793238462643383279withopen("pi_digit.tx

月吟荧静·2025-01-23 02:02

蓝桥杯算法|基础笔记（1）

**时间复杂度**一、概念理解时间复杂度是用来衡量算法运行时间随输入规模增长而增长的量级。它主要关注的是当输入规模趋向于无穷大时，算法执行基本操作的次数的增长趋势，而不是精确的运行时间。二、分析代码中的基本操作确定关键操作在一段代码中，首先要找出对整体运行时间影响最大的操作。例如，在一个循环中，如果循环体主要是进行简单的算术运算，那么这些算术运算就是基本操作。对于排序算法，比较元素大小和交换元素位

幼稚鬼？·2025-01-23 02:30

电脑无法正常开机时如何解除BitLocker硬盘锁

关于戴尔DELLlatitude5401系统崩溃后重装系统时由BitLocker引发的一系列复杂问题（不想看过程可以直接拉到最后看解决方法）说来话长，我尽量长话短说……其实都是一个声卡驱动引发的血案……

ZMSunrise·2025-01-23 01:59

oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网

教程名称：Oracle认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】教程目录：【IT教程网】01-042-0-0-dba【IT教程网】02-042-1-0-日常工作【IT教程网】03-042-1-0-了解体系结构

南宫寒风·2025-01-23 01:26

信息化在传统行业的作用

研究表明，信息化已成为传统行业转型升级、实现可持续发展的关键驱动力。关键词：信息化；传统行业；转型升级；生产效率一、引言随着信息技术的飞速发展，信息化已渗透到社会经济的各个领域。

程序员WANG·2025-01-23 01:25

软件工程物联网方向嵌入式系统复习笔记--嵌入式系统硬件平台

2嵌入式系统硬件平台2.1嵌入式系统硬件平台概述2.1.1整体构架台式计算机硬件平台整体构架嵌入式系统硬件平台整体构架作业：看门狗和实时时钟是什么？看门狗（Watchdog）我的理解：概念：看门狗实际上就是一个计时器，用来确保系统能在出现问题时可以自行恢复，恢复的方式包括但不限于：将系统置到安全状态，重置系统操作芯片级别的重置功能：仅仅是一种可能的情况，系统在执行正常操作时会不断重置看门狗计时器，

manylinux·2025-01-23 01:21

WebRover：专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 01:54

2022年10月15日学习笔记——电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）

电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）电能量市场辅助服务市场英国电力市场改革美国电力市场改革北欧电力市场辅助服务的分类辅助服务交易类型电能量市场和辅助服务市场联合出清电能量市场在电力批发市场中，主要的电力交易产品是电能量。按照时间维度，电力交易类型可分为中长期交易、短期交易和及时交易[见《中共中央国务院关于进一步深化电力一直改革的若干意见》（中发[2015]9号文）（简称9号文）]，

XiaoGuYing·2025-01-23 01:48

打造你的第一个AI Agent：从需求分析到架构设计

那天我正在整理自己的笔记库，突然发现一个痛点：我的笔记散落在各个工具里（Notion、飞书、本地Markdown），想找一个知识点经常要翻好几个地方。

·2025-01-23 00:49

信息收集合集

学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关，切勿触碰法律底线

Zero2One.·2025-01-23 00:15

java ssm基于微信小程序的小说图书阅读系统网上书城论坛交流（源码+文档+运行视频+讲解视频）

网上书城汇聚海量小说、图书，分类精细，搜索便捷，用户通过微信小程序阅读，支持字体、背景调节，书签、笔记功能方便

QQ2279239102·2025-01-23 00:15

4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置

金融OG·2025-01-23 00:43

2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置

金融OG·2025-01-23 00:13

服务器ibmc无法加载js文件,华为服务器IBMC批量巡检代码

selenium需要下载Chrome驱动webdriver，具体下载的版本根据自己的谷歌浏览器版本进行下载，然后将下载好的驱动webdriver放到自己python解释器同级目录中即可，下载地址http

1ce0ear·2025-01-23 00:43

MySQL中的嵌套查询

首先，子查询执行并返回一个结果集，可能是一个值、一行或多行数据。接着，外层查询使用子查询的结果继续对数据进行筛选或处理。通过这种方式，嵌套查询可以处理更复杂的逻辑，如多层条件过滤、数据对比等。

阿乾之铭·2025-01-22 23:10

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、

嵇影钰·2025-01-22 23:09

CIb0la·2025-01-22 23:37

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、

董鉴勃·2025-01-22 22:04

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。

东临碣石82·2025-01-22 21:27

嵌入式驱动开发详解10（MISC杂项实现）

文章目录前言MISC设备驱动简介重要结构体API函数MISC实现框架后续参考文献前言MISC驱动也叫做杂项驱动，也就是当我们板子上的某些外设无法进行分类的时候就可以使用MISC驱动。

嵌入~狮·2025-01-22 20:50

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规

辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。

·2025-01-22 20:12

[Linux 基础] -- 内核探究：regmap 机制

主要目的是减少I/O驱动上的重复逻辑代码，提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器。

BestW2Y·2025-01-22 20:17

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