MYSQL双主双从，使用Keepalived双机热备+LVS高可用群集文档只记录Keepalived+LVS+mysql主从，不包含检验，如需检验，请自行添加web服务器一、IP规划服务器IP备注master1192.168.100.131master2

首先从宏观上看，一般的网络编程（也就套接字编程），主要分成几大块，即上层的应用程序；其下为OS相关的网络协议栈，它包括应用层（如TELNET,FTP,SMTP等），传输层（TCP

引言在现代分布式系统中，消息队列和事件总线已经成为实现松耦合、高扩展性和高可用性架构的关键组件。无论是微服务架构、事件驱动架构，还是实时数据处理，消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。

转载于小林coding：https://www.xiaolincoding.com/network/1_base/how_os_deal_network_package.html1.OSI七层模型应用层

系统是如何收发网络包的参考资源小林coding2022.3.29OSI网络模型解决不同设备网络互联中的兼容性问题->解决不同设备在网络互联中的兼容性问题国际标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型->OSI网络模型该模型一共有七层应用层负责给应用程序提供统一的接口表示层负责把数据转换成兼容另一个系统能识别的格式会话层负责建立管理终止表现层实体之间的通信会话传输层负责端到端的数据传输网络

https是http的升级，在应用层和传输层加了一层SSL校验

优点：异步、解耦、削峰缺点：系统可用性降低、系统复杂性提高、数据一致性问题引入MQ后，MQ宕机导致业务系统受影响，必须保证MQ的高可用引入MQ后，需要保证消息不丢失，保证不重复消费、消费的幂等性、顺序消费

1.第一个节点启动。Linux7:my.cnf文件需要拷贝到：/etc/my.cnf(非常重要)[root@mysql51~]#mysqlpxcbootstrap-pxcBootstrappingPXC(PerconaXtraDBCluster)InitializingMySQ[OK]se:StartingMySQL(PerconaXtraDBCluster)..[OK]当前集群只有一个节点。my

使用LVS可以达到的技术目标是：通过LVS达到的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能高可用的Linux服务器群集，它具有良好的可

MySQL8.0使用PXC实现高可用1.概述官方文档:PerconaXtradbCluster8.0DocumentationPXC（PerconaXtraDBCluster）是一个开源的高可用性、高性能的

1.高可用型配置：acks=all，retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功

mysqlha部署方案PXC环境#127.16网段作为测试网络dockernetworkcreate--subnet=172.16.0.0/16--driverbridgehfnet网段应用宿主映射说明172.19.129.98宿主host172.16.10.1:3306mysql3316172.16.10.2:3306mysql3326172.16.10.3:3306mysql3336172.1

.PXC(PerconaXtradbCluster)Percona：基于MySQL数据库已二次开发的数据库产品xtradb：存储引擎Cluster：集群1.1概念：PXC是属于一套比较完美的MySQL高可用集群解决方案

Redis的Hash数据类型本身不支持自动过期，因此需要通过其他方式（如应用层逻

以太网邻居建立方式：路由承载数量：路由协议类型：路由类型、生成和计算：路由收敛与故障域：路由的操控能力：路由优选机制：防环机制：协议的可扩展性：常见应用场景总结：TCPIP模型层次：OSPF网络层BGP应用层以太网邻居建立方式

分布式锁基本要求：1、互斥2、高可用：锁服务时高可用的，即使获取锁的客户端出错，锁也一定会被释放，不影响其他线程对资源的访问。

在分布式系统的设计与开发过程中，如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域，ID不仅是业务数据的重要标识，还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。

3：配置简单：轻轻松松1分钟搭建主从等高可用架构。

GBase8c异地灾备集群间的不同节点采用各自对应的高可用部署方式，两地间采用同步或者异步复制的备份方式。可以抵御硬件级别故障、机房级别和城市级别灾难，两地之间距离可

1.DNS基本概念DNS(DomainNameSystem)域名系统，应用层协议，域名和ip地址相互映射的数据库，FQDN域名：主机名（名）+域名（姓）域名=子域名+父域名根域一级域名:TopLevelDomainedu

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1.OSI七层模型OSI(OpenSystemInterConnection)开放式系统互联应用层直接为用户提供服务,如HTTP、FTP、STMP(邮件服务)、DNS、Telnet(远程控制)等表示层将应用层的数据转换为

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SpringCloud是当今Java开发行业最为流行的分布式开发架构，使用其可以方便的搭建高可用、高性能、分布式的系统服务架构，本课程基于SpringCloudAlibaba的套件进行了实现架构的完整讲解

基于领域驱动设计（DDD）的后端代码结构设计可以遵循以下几个原则：领域驱动设计的分层架构：将应用程序分为多个层次，每个层次负责不同的责任，包括表示层、应用层、领域层和基础设施层。

HR面，前后隔了两天一面4min23s自我介绍高考数学成绩大学哪几门课学的比较不错读不读研，能实习多久HR面20min自我介绍介绍一下你做的项目成绩排名，考研意向记不清了反问：部门做什么(机器人嵌入式应用层开

一、为什么需要NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、

一、回顾1.主从复制（高可用）2.传统的主从复制3.gtids事务型的主从复制4.注意1）server_id唯一2）8.X版本需要get_ssl_pub_key3）5.X不需要4）changemasterto5

从OpenAI发布ChatGPT以来，AI迅速成为全球热门话题，围绕AI的衍生应用层出不穷。随着前一段Sora的亮相，AI的优异表现再次震惊世界。

报文格式如何基于校验和来完成数据校验计算校验和的算法如何接收udp报文udp特点无连接：知道对端IP和端口号就可以直接传输不用建立连接不可靠：没有任何安全机制，发送端发送数据报以后，如果因为网络故障该段数据无法发送到对方，UDP协议层也不会给应用层返回任何错误信息面向数据报

目录1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。2.请对组复制的原理和功能做一个完整的描述，并说明组复制有哪些先决条件和限制。3.MySQLShell(mysqlsh)和MySQLRouter(mysqlrouter)各自提供了什么样的集群管理功能？4.面对集群的重大停机事故，请给出你所能采取的恢复集群的办法和步骤。1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。（1）

在iOS中，当用户点击一个按钮（或其他UI控件）时，会触发一系列复杂的操作流程，从硬件到软件，再到应用层的事件处理。

这里写目录标题一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率

最近在学习Linux应用层开发，学习了基于TCP的简易服务器的搭建，在这里和大家分享分享。

实现分布式系统在现代的软件应用中，尤其是大规模的企业级应用和互联网服务，往往需要构建分布式系统来满足高并发、高可用和可扩展性的要求。

AMQP是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端和消息中间件之间可传递消息，并不受客户端/消息中间件产品/不同开发语言等条件限制。AMQP分层AMQP定义

确保扩缩容过程的平滑性和系统的高可用性。提高资源利用率-通过动态调整资源，避免资源浪费，降低成本。保障业务连续性-确保在高流量期间系统稳定运行，提升用户体验。

协议：如HTTP、FTP、SMTP等，用于应用层的数据交换。1.2传输层（T

很多朋友向我咨询关于里面提到的高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用，这里再整理发出来，供大家参考，如有不妥之处，欢迎批评指正，也欢迎推荐更好的技术方案。

postgresiseverything数据组合流派核心功法,近期duckdb,zombodb,datafusion等等产品都是数据组合流思路体现,把这套功法练到大成,处于2024年,综合数据规模/相应速度/和数据应用层解耦

方案简介通过负载均衡SLB对多台云服务器ECS进行流量分发，并结合云数据库RDS，助力企业快速构建互联网高可用弹性的应用架构，同时方案整合云上计算、数据、存储等云服务实现Web与移动App

上篇我们学习了zk的api基础实践，并且了解了zk原生api与一些开源实现的zk客户端框架的选择使用，本篇我们开始学习zk作为一个分布式协调工具在分布式场景中一些实现Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与分布式协调服务框架

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资本市场对应用层的狂热已经熄火很久了，没有人再对

注意：请确保已经安装Redis和keepalived，本文不在介绍如何安装。1、使用版本说明Redis版本：5.0.2Keepalived版本：1.3.5Linux版本：Centos7.9查看Redis版本：/usr/local/redis/bin/redis-cli-v查看Keepalived版本信息：rpm-qa|grepkeepalived或者keepalived-v2、功能实现说明：使用K

一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理

第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。