高可用高并发实战

Python数据分析与可视化实战指南

在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学

William数据分析·2024-09-16 10:54

Python教程：一文了解使用Python处理XPath

文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例

旦莫·2024-09-16 10:22

nosql数据库技术与应用知识点

Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发

皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

《Python数据分析实战终极指南》

对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥

xjt921122·2024-09-16 08:11

Python实现简单的机器学习算法

一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

MongoDB知识概括

解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数

GeorgeLin98·2024-09-16 06:58

springboot+vue项目实战一-创建SpringBoot简单项目

这段时间抽空给女朋友搭建一个个人博客，想着记录一下建站的过程，就当做笔记吧。虽然复制zjblog只要一个小时就可以搞定一个网站，或者用cms系统，三四个小时就可以做出一个前后台都有的网站，而且想做成啥样也都行。但是就是要从新做，自己做的意义不一样，更何况，俺就是专门干这个的，嘿嘿嘿要做一个网站，而且从零开始，首先呢就是技术选型了，经过一番思量决定选择-SpringBoot做后端，前端使用Vue做一

苹果酱0567·2024-09-16 06:56

WebMagic：强大的Java爬虫框架解析与实战

文章目录引言官网链接WebMagic原理概述基础使用1.添加依赖2.编写PageProcessor高级使用1.自定义Pipeline2.分布式抓取优点结论引言在大数据时代，网络爬虫作为数据收集的重要工具，扮演着不可或缺的角色。Java作为一门广泛使用的编程语言，在爬虫开发领域也有其独特的优势。WebMagic是一个开源的Java爬虫框架，它提供了简单灵活的API，支持多线程、分布式抓取，以及丰富的

Aaron_945·2024-09-16 05:21

GenVisR 基因组数据可视化实战(三)

3.genCov画每个突变位点附件的coverage，跟igv有点相似。这个操作起来很复杂，但是图还是挺有用的。可以考虑。由于我的referencegenomebuild是hg38BiocManager::install(c("TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene","BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38"))library(TxDb.Hsapien

11的雾·2024-09-16 05:47

华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布

分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求

华为云PaaS服务小智·2024-09-16 04:43

python爬取微信小程序数据,python爬取小程序数据

Python爬虫系列之微信小程序实战基于Scrapy爬虫框架实现对微信小程序数据的爬取首先，你得需要安装抓包工具，这里推荐使用Charles，至于怎么使用后期有时间我会出一个事例最重要的步骤之一就是分析接口

2301_81900439·2024-09-16 04:09

HarmonyOS开发实战（ Beta5.0）搜索框热搜词自动切换

鸿蒙HarmonyOS开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结最新版！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）介绍本示例介绍使用TextInput组件与Swiper组件实现搜索框内热搜词自动切换。效果图预览使用说明页面顶部搜索框内热搜词条自动切换，编辑搜索框时自动隐藏。实现思路使用TextInput实现搜索框TextInput({te

让开，我要吃人了·2024-09-16 03:36

Redis:缓存击穿

缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存

我的程序快快跑啊·2024-09-16 03:03

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十八）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战

向往风的男子·2024-09-16 02:26

阿里巴巴商品搜索API返回值实战解析

在解析阿里巴巴中国站商品搜索API返回值并进行实战时，可以从以下几个方面入手：一、了解API返回值的结构基本信息返回值通常包含商品的标题、价格、库存、图片链接等基本信息。

weixin_43841111·2024-09-16 01:22

KVM+GFS分布式存储系统构建KVM高可用

一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。

henan程序媛·2024-09-16 00:17

李笑来 6 你到底有没有资本+7什么是落后

投资知识，经验，智慧，几乎只能从实战中获得————书上写的，牛人讲的，都跟你没关系，因为只有那些东西在你骨子里生根之后再发芽且不夭折而后还要等上很久才会茁壮甚至茂盛。。。。

盛大米·2024-09-16 00:53

mybatis 二级缓存失效_Mybatis 缓存原理及失效情况解析

将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。2、为什么要使用缓存减少和数据库的交互次

weixin_39844942·2024-09-16 00:41

[转载] NoSQL简介

随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展

weixin_30325793·2024-09-15 23:40

基于JavaWeb开发的Java+SpringMvc+vue+element实现上海汽车博物馆平台

element实现上海汽车博物馆平台作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例

网顺技术团队·2024-09-15 23:39

跟剽悍一只猫学习收获之成为领域专家

这一遍记录书里对你有用的方法论，并尝试依据这些方法论实战。004再读一遍，这一遍记录尝试梳理整个书的认知框架和内在逻辑。005之后，可以多朗读几遍全书。你会发现，你对这些知识的理解会越来越全面，越有深

财务自由的社群运营人苏宝·2024-09-15 22:49

高并发内存池（4）——实现CentralCache

1，获取单例对象的指针2，FetchRangeObj函数3，GetOneSpan函数实现4，ReleaseListToSpans函数实现一，CentralCache的简单介绍CentralCache是高并发内存池这个项目的中间层

Niu_brave·2024-09-15 21:58

Python OpenCV图像处理：从基础到高级的全方位指南

目录第一部分：PythonOpenCV图像处理基础1.1OpenCV简介1.2PythonOpenCV安装1.3实战案例：图像显示与保存1.4注意事项第二部分：PythonOpenCV图像处理高级技巧2.1

极客代码·2024-09-15 21:07

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战

计算机源码社·2024-09-15 20:02

增长黑客和最小可复制的内核

增长黑客的三个实战步骤：第一步，假设：建立最小闭环。从笨办法开始，不怕犯错，代价并不高，你可以勇敢尝试。想知道

爱思考的糖·2024-09-15 19:57

复盘

相比AAR这样的说法，复盘更简洁，容易被国人接受，而且，书中给出了非常详细的步骤，有较强的指导意义和实战性，AAR的六步法，说的比较简单，有人可以悟，结合实际业务演变出各种变化，大多数人可

赵建庄·2024-09-15 18:58

SpringBoot整合ES搜索引擎实现网站热搜词及热度计算

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

码踏云端·2024-09-15 18:51

题解 | #完全数计算#不知道为什么没超时的暴力解法

引流华为招聘提前批【奖】这个夏天，和牛牛一起打卡刷题~Java面试实战项目25届本科找暑期实习的历程飞猪旅行运营岗面经百度视觉算法一面面经感谢牛友们，腾子pcg

huaxinjiayou·2024-09-15 18:20

全自动解密解码神器 — Ciphey

下面就给大家介绍Ciphey的实战使用教程。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已

K'illCode·2024-09-15 16:10

【仿RabbitMQ消息队列项目day2】使用muduo库中基于protobuf的应用层协议进行通信

muduo库是⼀个基于非阻塞IO和事件驱动的C++高并发TCP网络编程库。简单来理解，它就是对原生的TCP套接字的封装，是一个比socket编程接口更好用的编程库。

月夜星辉雪·2024-09-15 16:37

为什么Node.js不适合CPU密集型应用？

虽然这种模型在处理高并发I/O密集型任务时非常高效，因为它避免了传统多线程模型中的线程上下文切换开销，但这也意味着它不能充分利用现代多核CPU的计算能力。

weixin_54503231·2024-09-15 16:06

【编译原理】方舟编译技术课程 — 词法分析

打开目录阅读更佳参考视频：方舟·编译技术入门与实战以及西交冯博琴老师的相关视频编译的过程包括词法分析（分析程序符号）、语法分析（分析语法单位）、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。

CSU_THU_SUT·2024-09-15 16:06

使用 RabbitMQ 实现秒杀订单系统的异步消息处理

使用RabbitMQ实现秒杀订单系统的异步消息处理在秒杀系统中，如何确保高并发环境下的订单处理稳定高效是个很大的挑战。为了解决这个问题，我们通常会引入消息队列，通过异步处理来削峰填谷。

c137范特西·2024-09-15 14:59

老生常谈：MySQL高可用架构

引言“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。服务冗余：把服务部署多份，当某个节点不可用时，切换到其他节点。

我有一头小花驴·2024-09-15 14:24

python logging使用_Python实战之logging模块使用详解

用Python写代码的时候，在想看的地方写个printxx就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。print也可以输入日志，logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息。1、日志级别im

weixin_39548832·2024-09-15 13:52

Spring Boot 请求处理流程：从负载均衡到多实例并发 - 电子商务网站实例

SpringBoot请求处理流程：从负载均衡到多实例并发-电子商务网站实例SpringBoot请求处理流程：从负载均衡到多实例并发SpringBoot作为一个强大的Java应用开发框架，能够有效地处理高并发请求

烟雨国度·2024-09-15 13:49

Open Feign 实战笔记

OpenFeign笔记概念声明式的web服务客户端。使用接口加注解的形式编程。它是对RestTemplate和ribbon做了进一步封装。Feign已经停更，OpenFeign是在Feign的基础上又做了进一步的封装。Feign：Feign是SpringCloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Fei

自强-X·2024-09-15 13:06

MySQL MHA

一、MySQLMHA高可用环境概述1.什么是MHAMHA（MasterHighAvailability）是一款用于MySQL数据库集群的高可用解决方案，主要解决MySQL单点故障问题。

pokemon..·2024-09-15 12:33

大胆猜！主持人大赛第二阶段，谁最有望夺冠

来源于主持人大赛第二赛段的“经典节目实战”难度提高了不少，央视的十档经典节目在场上被参赛选手重新演绎，不仅考验选手对相关内容的把握能力，对事物的分析、提炼和概括表述能

童说家·2024-09-15 10:46

Java应用的数据库连接池连接池性能测试

性能测试可以帮助我们评估连接池在高并发条件下的表现，以及识别可能的性能瓶颈。本文将介绍如何对Java应用中的数据库连接池进行性能测试。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2024-09-15 08:04

Nginx Hard模式

其特点是能支持高并发请求处理，并且占用较少的内存资源，提供稳定的、丰富的模块库，有很高的配置灵活性。目前，几乎所有的web项目，都配有Nginx。

西木风落·2024-09-15 07:57

Mall4j商城实战 - 部署 canal 数据库增量日志解析

Canal简介Canal是基于MySQL数据库增量日志解析的工具，主要用于增量数据的订阅和消费。Canal主要用途基于MySQL数据库增量日志解析详细功能：实时解析MySQL的二进制日志（Binlog）。捕获数据库中的所有增量变更，如插入、更新和删除操作。使用场景：适用于实时监控数据库变化的应用，比如数据复制、数据备份或实时数据分析等。提供增量数据订阅和消费服务

yueerba126·2024-09-15 06:22

网上商城项目总结报告

网上商城项目总结报告1：掌握的知识通过网上商城这个实战项目的开发，不仅了解到了一个项目的业务逻辑，而且掌握了实现相关业务功能的方法。

WEB前端程序贵·2024-09-15 06:20

【Linux 从基础到进阶】Kubernetes 集群搭建与管理

它提供了容器编排功能，能够管理大量的容器实例，并支持应用的自动扩展、高可用性和自愈能力。

爱技术的小伙子·2024-09-15 03:00

Java并发编程-AQS详解及案例实战（上篇）

文章目录AQS概述AQS的核心概念AQS的工作原理AQS的灵活性使用场景使用指南使用示例AQS的本质:为啥叫做异步队列同步器AQS的核心机制“异步队列”的含义“同步器”的含义总结加锁失败的时候如何借助AQS异步入队阻塞等待AQS的锁队列加锁失败时的处理流程异步入队的机制总结ReentractLock如何设置公平锁策略以及原理设置公平锁策略公平锁的运作原理尝试获取锁释放锁性能与公平性的权衡tryLo

猿与禅·2024-09-15 02:56

Java高并发编程详解系列-深入理解Thread构造

上篇分享中主要是对线程的基本概念和基本操作做了一个分享，同时提出了两种常用的创建多线程的方法，当然在后期的分享中也会提及到更多的创建线程的方式，到后期的分享的时候再说。这次主要是深入的理解一下Thread的构造函数，通过构造函数对于Thread有一个更加深入的了解。这里首先提供一个JDK1.6的ThreadAPI截图线程命名规范从源码分析可以看到在Thread类中默认提供了线程的命名方式，这个

nihui123·2024-09-15 02:26

Java高并发编程详解系列-Balking设计模式

导语在实际操作中当某个线程因为发现其他线程正在进行相同的工作而放弃即将开始的任务，这种情况就被称为是Balking模式，Balking英文的意思是犹豫。在多个线程监控某个共享变量，A线程监控到共享变量发生变化后立即触发某个动作，但是这个这个时候发现了B线程也对该变量开始了行动，这个时候A变量就放弃了准备工作。下面就来详细的讲解一下关于Balking模式什么是Balking模式在餐厅吃饭的时

nihui123·2024-09-15 02:56

Java高并发编程详解系列-Future设计模式

导语假设，在一个使用场景中有一个任务需要执行比较长的时间，通常需要等待任务执行结束之后或者是中途出错之后才能返回结果。在这个期间调用者只能等待，对于这个结果Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在日常生活中，这种方案也是存在的。例如去洗衣店洗衣服，当你把衣服放到洗衣店，等他洗完需要一段时间，这个时候洗衣店就会给你一凭证，你可以通过这个凭证到时候去取洗好的衣服。这个例子就是生活中的Fu