记录一下自己开发中遇到的问题,就比如一个页面要发多个请求,用到了for循环去省力气的全部发送,这样发请求时没有问题,就遇到了请求回来的数据保存不到想要保存的数组中去image.pngimage.png问题:然后就出现了这种情况打印marker是一个[0b:Observer],typeof它的数据类型还是object，眼看类型是个数组,但也不能用数组的方法,因为是空的,但点击查看里面又有数据,解决方

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作者：饶子昊、杨龙应用复杂度提升，根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长

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分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题，首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B，B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型，进行相应处理得到结果，接着把结果序列化后再传递给A，A收到结果后进行反序列化，得到处理结果的数据结构。这一系列过程涉及到

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由于Redis是基于内存的，因此它的读写速度非常快，可以满足高并发、低延迟的应用需求。但是，当Redis需要持久化数据时，它需要进行磁盘I/O操作，这会对性能产生一定的影响。

OneThreadOneLoop主从Reactor模型高并发服务器目标定位目标定位我们要实现的是主从Reactor模型服务器，也就是主Reactor线程仅仅监控监听描述符，获取新建连接，保证获取新连接的

synchronized还是存在一些缺陷的：虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制（基于JVM机制），但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性，可中断、超时获取锁，且它为独占式在高并发场景下性能大打折扣

正是通过灵活的组件构建，优化后的数据结构，进而才能保证Netty框架面对高并发场景具有一定的能力1.1Netty相关组件Netty重要的组件有：Channel，EventLoop，Unsafe，ChannelPipeline

高效功能强大模拟一些高并发或者多次循环等特殊测试场景C、怎么用？

MySQL这种关系型数据库，在高并发环境下，可能会出现脑裂问题。一、MySQL脑裂的原因MySQL脑裂是由于分布式系统中多个MySQL实例之间出现网络分区而导致的。

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一.NoSQL概述1.1NoSQL适用场景对数据高并发的读写海量数据的读写对数据搞可扩展性的1.2NoSQl不适用场景需要事务的支持基于sql的结构化查询储存,处理复杂的关系,需要即席查询.1.3Memcache

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多线程编程之java内存模型(JMM)与可见性问题前言在java内存模型中，对多线程间交互，涉及到原子性问题、可见性问题、以及有序性问题；这篇文章主要讲解的是多线程高并发的原子性问题，以及解决原子性问题

什么是统一异常处理高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。

秒杀场景的业务特点是限时限量，业务系统要处理瞬时的大量高并发请求，而Redis就经常被用来支撑秒杀活动。

1、负责游戏平台相关产品的设计、开发和维护，包括核心模块及架构的设计和看护；2、基于业务需求进行技术方案设计和编码实现，确保安全、可扩展性、质量和性能；3、解决高并发、高稳定性、业务模型复杂等技术难题，

key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题。使用互斥锁(mutexkey)业界比较常用的做法，是使用mutex。

支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：当您需要快速通知用户时，通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持

面对如今海量数据，超高并发等诸多场景，openGauss将目光转向于分布式解决方案，专注于解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈等众多难题，与ShardingSphere一起构建全栈开源分布式解决方案

我们知道数据库是一个高并发的引用程序，在涉及到写写操作、读写操作时，如果对多个访问不加以控制，就容易出现读写数据混

定长内存池介绍定长内存池就是一个固定内存申请或释放大小的内存池，其特点是：①性能达到极致。②不需要考虑内存碎片问题。

多进程并发服务器使用多进程并发服务器时要考虑以下几点：父进程最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符)系统内创建进程个数(与内存大小相关)进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度)server/*server.c*/#include#include#include#include#include#include#include#include"wrap.h"#d

系统亮点：分布式部署支持，轻松应对高并发场景；本地消息存储功能，确保数据安全可靠；自动欢迎语及常见问题分组展示，提升用户体验；知识库个人或通用回复支持，快速解决客户问题；自定义昵称、图像、按钮、图标及样式

所以几乎所有高并发需求的产品都会考虑使用Redis作为数据库缓存。不同于MongoDB的以硬盘存储为主、内存为辅，Redis是真·内存存储，即所有数据都存在内存中，只是偶尔间歇性的保存到硬盘上备份。

前言Caffeine是一个基于Java8的进程内缓存框架，它使用乐观锁技术来提高并发吞吐量，并被誉为最快的缓存之一。

Nginx特点高并发、高性能；模块化架构使得它

同时还需要根据系统的实际情况定制不同的测试用例，例如对于高并发系统需要增加并发测试用例。接口测试环境搭建在进行接口测试前，需要先

它的设计非常注重高并发、高性能和低内存消耗。Nginx的特点高并发连接：Nginx采用事件驱动的异步非阻塞处理方式，使其在支持高并发连接时，

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Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为

它具有高并发能力、函数式编程风格、与其他Spring框架的集成能力等优势

擅长语言：Object-C、Swift、Flutter、Java、C/C++、docker实战：1、高并发即时音视频服务：基于开源WebRTC流媒体服务器进行二次开发，支持高并发的移动端与Web端视频会议项目以及以及

前言在实际生产环境中，如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力

单机redis主从redis/var/redis/6379下的文件给删除了1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发

前言楼主本科渣211，硕士华科，专业均SE,校招的时候没啥实习经历，进大厂工作两年多，做后端开发的工作，没有涉及到高并发的case，也没有大流量的项目，也没有必须引入某些中间件或者nosql才能解决业务问题的场景

问题描述模拟高并发的场景，会出现批量的TIME_WAIT的TCP连接：短时间后，所有的TIME_WAIT全都消失，被回收，端口包括服务，均正常。

时代的到来打破了单核CPU对多线程效能的限制.对多个CPU意味着每个线程可以使用自己的CPU运行,这减少了线程上下文切换的开销,但随着对应用系统性能和吞吐量要求的提高,出现了处理海量数据和请求的要求,这些都对高并发编程有着迫切的

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