Tornado的诞生和演进Tornado的功能和特性非阻塞性Web服务器异步编程Web框架功能tornado安装及简单应用在Python的众多网络框架中，Tornado唯一的一员，以其非阻塞性的网络I/O和高并发的能力而著名

JMM(java内存模型)，由于并发程序要比串行程序复杂很多，其中一个重要原因是并发程序中数据访问一致性和安全性将会受到严重挑战。如何保证一个线程可以看到正确的数据呢？这个问题看起来很白痴。对于串行程序来说，根本就是小菜一碟，如果你读取一个变量，这个变量的值是1，那么你读取到的一定是1，就是这么简单的问题在并行程序中居然变得复杂起来。事实上，如果不加控制地任由线程胡乱并行，即使原本是1的数值，你也

基本使用回顾synchronized【对象锁】采用互斥的方式让同一时刻至多只有一个线程能持有【对象锁】，其他线程再想获取这个【对象锁】时就会阻塞住。publicclassTicketDemo{staticObjectlock=newObject();intticketNum=10;publicvoidgetTicket(){synchronized(lock){if(ticketNum{ticke

正文：###1.引言随着互联网规模的不断扩大和数据量的快速增长，传统的关系型数据库在面对大规模数据处理和高并发请求时面临着挑战。为了解决这些问题，新一代的分布式数据库应运而生。

MySQL在高并发和大数据量场景下，单个实例的扩展性有限。

Nginx作为一款优秀的开源Web服务器软件，具有性能稳定、高并发能力、资源耗用低及高性能的负载均衡等特点，被众多互联网公司广泛应用于实际生产项目中。因此,它也成为每个互联网技术人员的必备技术。

但是如果在高并发情况下，有些需要频繁处理的操作就会消耗很多的资源和时间，比如：建立通信连接的TCP三次握手数据库服务器的连接认证数据库服务器关闭连接时的资源回收断开通信连接的TCP四次挥手数据库连接池负责分配

map是Go语言中基础的数据结构，在日常的使用中经常被用到。但是它底层是如何实现的呢？总体来说golang的map是hashmap，是使用数组+链表的形式实现的，使用拉链法消除hash冲突。golang的map由两种重要的结构，hmap和bmap(下文中都有解释)，主要就是hmap中包含一个指向bmap数组的指针，key经过hash函数之后得到一个数，这个数低位用于选择bmap(当作bmap数组指

Java基础1、Hashmap是怎么实现的，底层原理？HashMap的底层使用数组+链表/红黑树实现。

（这阵容，质量就不用我多说了吧）内容非常全面，主要是结合了互联网大厂的面试需求点，包含了：分布式架构（大型网站系统的特点+架构演化发展历程+微服务）中间件技术（缓存+消息队列+搜索引擎）大数据与高并发技术

还是先讲讲销毁者的底层原理实现吧，问题的答案放在最后面。先来一个最基本的rx实例：//创建序列letob=Observable.create{(observer)->Disposableinob

ThreadLocal在高并发场景下会造成内存泄漏吗？为什么？如何避

文章目录索引与优化前言存储引擎MyISAM存储引擎InnoDB存储引擎其他存储引擎InnoDB与MyISAM的区别索引底层原理什么是索引？

文章目录一、什么是AOP二、AOP术语三、AOP底层原理四、AOP（JDK动态代理实现）五、AOP操作5.1AOP操作（基于AspectJ注解方式）5.2完全注解开发一、什么是AOP面向切面编程，不通过修改源代码方式

通俗描述就是：不通过修改变源代码的方式，在主干功能里面添加新功能AOP底层原理AOP底层使用动态代理方式（1）有

目录AOP概念AOP底层原理AOP(JDK动态代理)使用JDK动态代理，使用Proxy类里面的方法创建代理对象**编写****JDK**动态代理代码AOP(术语)AOP操作（准备工作）**AOP****

计数器法2.滑动窗口2.1解决方案3.漏桶算法3.令牌桶算法3.1RateLimiter详解RateLimiter主要接口3.2临界问题4.总结4.1计数器VS滑动窗口4.2漏桶算法VS令牌桶算法在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的

一、什么是限流限流是指在高并发、大流量请求的情况下，限制新的流量对系统的访问，从而保证系统服务的安全性。

前言WebFlux是SpringFramework5.0中引入的一种新型反应式编程模型，支持非阻塞I/O，适用于高并发、高吞吐量的应用程序。在WebFlux应用程序中使用事务需要注意以下几点。

一.背景Disruptor是由英国外汇公司LMAX于2010年公开的一款用于线程间数据交互的高并发组件，其原型是一个有界的环形队列，通过巧妙的设计使得该队列在多线程环境下无需加锁就能保证消息的安全可靠，

Nginx是一款非常优秀的Web服务器，它是由俄罗斯人IgorSysoev（伊戈尔-塞索耶夫）写的，虽然它的应用还没有老牌Web服务器Apache广泛，但相比Apache，它有着自己的一些优势，比如很好的高并发访问支持内存却占用少

LVS负载均衡LVS优势与不足优势不足LVS核心组件和专业术语核心组件专业术语LVS负载均衡四种工作模式NAT模式DR模式Tun隧道模式FULL-NAT模式四者的区别LVS负载均衡LVS优势与不足优势高并发连接

文章目录PageCache层的结构申请内存的流程释放内存的流程PageCache对象结构PageCache所需要的成员变量PageCache所需要的成员变量GetInstance()的实现NewSpan()的实现GetOneSpan()的实现NewSpan()的实现PageCache层实现的全部代码Common.hThreadCache.hThreadCache.cppConcurrentAllo

Tornado是一个高性能的PythonWeb框架，具有非阻塞I/O的特性，常用于构建大规模高并发的网络应用程序。

高并发内存池前言引例介绍正式开始项目介绍内存池的作用效率问题内存碎片tcmalloc和malloc的关系定长内存池注意事项编写代码两个成员变量接口New——申请T类型大小的空间接口Delete——回收还回来的小空间

作用不同：分布式：不同模块部署在不同服务器上，分布式主要解决的是网站高并发带来问题。微服务：各服务可独立应用，组合服务也可

设计秒杀活动时，需要考虑以下一些常见的场景以确保系统的稳定性和可靠性：高并发场景：模拟大量用户同时参与秒杀活动，确保系统能够处理并发请求，并正常地响应和处理每个请求。

并发/线程的一些概念，概念很重要，没有理论指导的话会导致理解不够全面多线程问题的本质--有序性，可见性，原子性synchronize的底层实现volatile的底层实现无锁算法的底层实现--CAS原子变量的实现final关键字的新含义深入理解Java内存模型指令重排序和内存屏障顺序一致性和Happens-before规则一些基本的硬件知识一些处理同步问题的技术

其中网关系统是天翼账号对外能力开放体系的重要组成：业务侧它以集中入口、集中计费、集中鉴权管控为目标，技术侧它支持隔离性、可配置、易开发、动态路由、可降级、高并发等场景。

alloc底层原理这篇文章主要介绍了，当我们创建一个NSObject的子类的时候，调用alloc方法的流程、类创建的对象实际占用的内存大小分析以及系统分配的内存大小分析、影响对象内存大小的因素等问题。

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场景：使用Mybatis（3.5.10）@SelectProvider注解执行动态sql在高并发查询时QPS很低问题复现mybatis配置（getOfflineConfigSqlTemplate该方法返回的是动态

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首先以Person对象为例。我们知道创建方法为[[Personalloc]init];，那么alloc和init在底层做了哪些工作？是怎么实现的呢？我们首先想到的就是按住command点击alloc方法跳转进去看下实现流程。这时我们会发现alloc的底层实现源码我们看不了了，真是太尴尬了。那怎么办呢？这时候就需要下载objc源码objc4-781方便我们进一步探究。但是我们打开objc4-781会

它不仅提供了高效的并发操作，还基于无锁算法，适用于许多高并发的场景。ConcurrentLinkedQueue1.简

它通过使用分段锁（segmentationlocks）和CAS（CompareAndSwap）操作来支持高并发下的键值对存储和检索。

1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。

缓存淘汰算法在高并发、高性能的质量要求不断提高时，我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中，下次遇到同样的请求时，把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。

支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。

系列集合三种通用的遍历方式1迭代器遍历2增强for遍历3Lambda表达式遍历总结List集合List集合的特有方法List集合的遍历方式五种遍历方式对比ArrayList成员方法ArrayList集合底层原理

它不仅具备高吞吐、高并发、高性能的特点，还拥有极佳的扩展性和灵活性。AntDB采用分布式架构设计，可以根据业务需求灵活增减节点数量，实现无缝扩容升级，从而满足企业在不同发展阶段的数据管理需求。

深入了解QTcpServer的底层原理和技术细节一、背景二、QTcpServer的基本原理2.1、TCP协议简介2.2、QTcpServer的概念三、QTcpServer源码解析3.1、QTcpServer

架构全景图：1.平台能力：1.高吞吐高并发：百亿PV，百万QPS2.低延迟，高可靠：万亿次预估计算/秒

前言如何设计一款高性能，高并发以及高可用的im消息沟通平台是很多公司发展过程中必须要碰到并且解决的问题，如一家公司内部的通信，各个互联网平台的客服咨询，都是离不开一款好用并且方便维护的im消息沟通系统。

在面试过程中大多数都是以代码输出题出现，但是要了解到具体的转换规则，彻底搞懂底层原理，才能应对变来变去的值类型~转布尔类型Boolean类型有两个字面值：true/false（注意：区分大小写，True

这样的配置确保了即使在处理大量数据和面对高并发访问时，服务器也能保持稳定和流畅的运行。-**硬件资源丰富**：作为全球科技和经济强国，美国在

概述我们知道，Redis提供了高性能的数据存取功能，广泛应用在缓存场景中，既可以提升业务的响应速度，又可以避免把高并发的请求发送到数据库。

在企业级应用中，MongoDB被广泛用于处理大规模、高并发、非结构化或半结构化数据，比如金融领域的

ToomanyopenfilesLinux是有文件句柄限制的（openfiles），Linux默认一般是1024，高并发生产服务器很容易就达到这个值。还有压测场景也特别容易出现。

背景分布式是发展的趋势，随着信息化高度发达，业务量也是在呈几何式的上升，我们都会面临的就是项目分布式化，但同样的分布式也会碰见很多令人很头疼的问题，分布式不仅需要我们横向的拆分我们的细分业务，还需要为了高可用和高并发