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高并发底层原理
Where:什么场景下使用Reactor模式?
对于
高并发
系统,常会使用Reactor模式,其代替了常用的多线程处理方式,节省系统的资源,提高系统的吞吐量。下面用比较直观的形式来介绍这种模式的使用场景。
梦想又照进现实
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2024-02-08 07:25
性能测试瓶颈分析与系统调优(4)jmetrer+influxdb+grafana性能测试
小规模)基准测试和负载测试目的:探索程序的负载能力压力测试:取负载测试结果中最高的负载能力-压取超过预期负载的测试没看程序的性能反应耐久性测试(疲劳测试)测试时长,取决于业务场景尖峰测试:模拟突然出现的
高并发
负载压力
当代键仙
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2024-02-08 05:14
grafana
java
压力测试
jmeter
Cassandra JAVA客户端是如何做到高性能
高并发
的
CassandraJava驱动程序本文翻译至:https://beyondthelines.net/databases/the-cassandra-java-driver/同时也加上了作者阅读源码后的观后感,丰富了很多细节。Cassandra驱动程序不是将CQL字符串发送到Cassandra节点并等待响应的傻瓜程序它们实际上很聪明,并且以某种方式组织的,使您易于使用,工作更开心,同时仍然尝试从Ca
java码农日常
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2024-02-08 01:02
什么是DNS
DNSDNS域名解析系统DNS服务器如何能够承担
高并发
量?
墨溱
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2024-02-07 23:56
网络协议
C++进阶--C++11 lambda表达式
表达式的语法2.1lambda表达式语法格式2.2lambda表达式捕获列表说明三、lambda表达式交换两个数3.1标准写法3.2利用捕捉列表进行捕捉3.3利用捕捉列表进行捕捉四、lambda表达式的
底层原理
sushang~
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2024-02-07 22:39
c++
java
jvm
6.Go语言学习笔记-结合chatGPT辅助学习Go语言
底层原理
1、Go版本go1.14.152、汇编基础推荐阅读:GO汇编语言简介推荐阅读:AQuickGuidetoGo'sAssembler-TheGoProgrammingLanguage精简指令集数据传输:MOV/LEA跳转指令:CMP/TEST/JMP/JCC栈指令:PUSH/POP函数调用指令:CALL/RET算术指令:ADD/SUB/MUL/DIV逻辑指令:AND/OR/XOR/NOT移位指令:S
爱因诗贤
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2024-02-07 22:55
golang
学习
笔记
在
高并发
读取场景下,如何利用缓存提升数据库的性能和响应速度?
在
高并发
读取场景下,利用缓存可以显著提升数据库的性能和响应速度。缓存是一种将数据存储在内存中的机制,可以快速地提供对数据的访问,减少对数据库的频繁查询,从而降低数据库的负载。
诗者才子酒中仙
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2024-02-07 21:02
云计算
/
大数据
/
安全
/
数据库
物联网
/
互联网
/
人工智能
/
其他
缓存
数据库
Jmeter性能压测 ——
高并发
思路
测试场景:模拟双11,百万级的订单量一个物流信息的查询接口。条件:接口响应时间性能指标--推导--只需要1台与服务器相同配置的机器能完成5000/s并发量即可(类似数学中的同理可得,以此类推)注意事项:性能测试项目部署服务器硬件型号--和生产环境一致3、性能测试用例设计①生产环境面临并发量100000,服务器20台,平均到每台服务器5000/s,当并发需求=5000/s的时候,并发量要大于等于50
咖啡加剁椒.
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2024-02-07 19:57
软件测试
jmeter
服务器
运维
自动化测试
软件测试
职场和发展
功能测试
APISpace 验证码短信API接口案例代码
1.验证码短信API产品介绍image.pngAPISpace的验证码短信API,支持三大运营商,虚拟运营商短信发送,电信级运维保障,独享专用通道,3秒可达,99.99%到达率,支持大容量
高并发
。
API小百科_APISpace
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2024-02-07 18:44
redis数据结构与应用场景
一、简介Redis是开源免费,key-value内存数据库,主要解决
高并发
、大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问。
晚安独角兽
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2024-02-07 17:57
知识点
redis
数据结构
数据库
JAVASE进阶:源码精读——HashMap源码详细解析
作者简介:一位大四、研0学生,正在努力准备大四暑假的实习上期文章:JAVASE进阶:Collection高级(3)——HashSet、LinkedHashSet
底层原理
订阅专栏:JAVASE进阶希望文章对你们有所帮助在看
布布要成为最负责的男人
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2024-02-07 16:30
JAVASE进阶
java
jvm
面试
源码
高并发
编程基础-02-线程基础知识说明
引言现在几乎所有操作系统都支持多任务执行,其中每个任务被视为一个进程。在每个进程内部,至少有一个线程在运行,线程也被称为轻量级进程。线程可以看作是程序执行的一条路径,每个线程都有自己的局部变量表、程序计数器(指向当前正在执行的指令)以及各自的生命周期。现代操作系统通常支持同时运行多个线程。例如,在启动Java虚拟机(JVM)时,操作系统会创建一个新的进程(即JVM进程),并在该进程中生成多个派生或
c0detrend
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2024-02-07 14:52
高并发编程
java
jvm
数据结构
高并发
编程基础-引言
5W1H这里用“六何”的分析方法概括下即将开始的新主题
高并发
编程基础系列文章。what何事:
高并发
编程指同一时间进行大量任务的处理,同时保持过程稳定和结果一致。
c0detrend
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2024-02-07 14:21
高并发编程
java
如何保证MySQL和Redis中的数据一致性?
缓存不一致产生的原因二、解决方案2.1先删除缓存,再更新数据库2.2先更新数据库,删除缓存2.3只更新缓存,由缓存自己同步更新数据库2.4只更新缓存,由缓存自己异步更新数据库2.5引入MQ三、总结前言在
高并发
的场景下
南波塞文
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2024-02-07 14:14
Redis
数据库
MySQL
数据库
mysql
redis
数据库
大带宽服务器托管的特点和考虑因素
这种服务通常适用于需要处理大量数据或提供
高并发
访问的网站和应用,例如视频流媒体、大型在线游戏等。在选择大带宽服务器托管服务时,可以考虑
IDC_USA
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2024-02-07 14:16
服务器
运维
大带宽服务器托管
存算一体:内核架构创新,打破算力能效极限|深度研报
作者|王嘉攀司马洁本报告由势乘资本和光锥智能联合发布在后摩尔时代,存算一体作为可10倍提升单位功耗下算力的颠覆性技术之一,其
底层原理
、应用前景及可实现性如何?当前的产业现状及行业创新创业机遇如何?
光锥智能
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2024-02-07 11:13
人工智能
大数据
物联网
库存扣减如何避免超卖和少卖?
但是,如果在
高并发
场景中,可能存在以下情况当有两个并发线程,同时查询库存,这时数据库中库存剩余1,所以两个线程都得到1的库存,然后经过库存校验之后分别开始进行库存扣减
小徐很努力
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2024-02-07 11:11
数据库
设计规范
【性能测试】使用Locut性能测试, RPS为啥一直上不去?
优势:Locust具有开源性、分布式、支持
高并发
,支持webUI的操作方式。劣势:Locust的图表功能较弱,只展示了很少的数据;Locust不支持监控服务端的状态
一只往上爬的蜗牛
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2024-02-07 09:18
#
性能测试
压力测试
axios请求
高并发
问题
记录一下自己开发中遇到的问题,就比如一个页面要发多个请求,用到了for循环去省力气的全部发送,这样发请求时没有问题,就遇到了请求回来的数据保存不到想要保存的数组中去image.pngimage.png问题:然后就出现了这种情况打印marker是一个[0b:Observer],typeof它的数据类型还是object,眼看类型是个数组,但也不能用数组的方法,因为是空的,但点击查看里面又有数据,解决方
zyghhhh
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2024-02-07 09:12
一篇文章理解C++中红黑树、二叉搜索树、AVL树
底层原理
和代码实现
二叉搜索树1.概念若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。2.二叉搜索树的常规操作2.1查找a、从根开始比较,查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次,走到到空,还没找到,这个值不存在。2.2插入a.树为空,则直接新增节点,赋值给root指针b.树不空,按二叉
高高__
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2024-02-07 09:34
算法
c++
c语言
数据结构
c++11 智能指针
底层原理
和代码模拟实现
目录内存泄漏的危害如何避免内存泄漏智能指针的使用及原理RAII智能指针的原理c++库中3个智能指针auto_ptr(简单实现)unique_ptr(简单粗暴的防止拷贝)share_ptr为什么需要智能指针--内存泄漏内存泄漏的危害什么是内存泄漏:内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,因为设计错误,失去了对该
高高__
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2024-02-07 09:34
c++
开发语言
《Redis核心技术与实战》学习笔记0——开篇词 | 这样学Redis,才能技高一筹
比如说,为了保证数据的可靠性,Redis需要在磁盘上读写AOF和RDB,但在
高并发
场景里,这就会直接带来两个新问题:一个是写AOF和RDB会造成Redis
夢想家吖
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2024-02-07 06:30
Redis
redis
学习
笔记
缓存
中间件
解密 ARMS 持续剖析:如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈?
作者:饶子昊、杨龙应用复杂度提升,根因定位困难重重随着软件技术发展迭代,很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进,一方面让应用实现
高并发
、易扩展、开发敏捷度高等效果,但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长
阿里云云原生
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2024-02-07 06:51
java
数据库
linux
资深P7架构师详解淘宝服务端
高并发
分布式架构演进之路
1.概述本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。2.基本概念在介绍架构之前,为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解,下面对几个最基础的概念进行介绍:分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomcat和数据库分别部署在不同
小白不想上班
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2024-02-07 04:53
双势战略:一次读懂战略
底层原理
与顶层设计
双势战略是一套战略理论,同时也是一种战略分析的方法,可以帮助我们在面对市场时、面对竞争时去找到破局制胜之道,保证企业长期的战略发展,在组织上下形成统一的战略共识。从对政治趋势、文化趋势、消费趋势、经济趋势、技术趋势、商品趋势、流通趋势、资本趋势等八大趋势的洞察,发现市场中的潜在机会,并深刻分析并发挥企业长期积累的自身资源和能力优势,形成对市场趋势机会的强力把握,并达成商业价值的转化。战略破局的前提
中国咨询界
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2024-02-07 01:00
GO实现高可用
高并发
分布式系统:gRPC实现客户端与服务端的一对一通讯
分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时,就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题,首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B,B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型,进行相应处理得到结果,接着把结果序列化后再传递给A,A收到结果后进行反序列化,得到处理结果的数据结构。这一系列过程涉及到
tyler_download
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2024-02-07 00:26
golang
rpc
网络
1.【干货】火爆全网的《超全C++进阶精品教程》C++动态内存和野指针(重点)
(最重点--------设计到
底层原理
,数据很多地方错了的原因)栈:在函数内部声明的所有变量都将占用栈内存。
鹏城十八少
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2024-02-06 23:24
Redis 持久化对性能有何影响?
由于Redis是基于内存的,因此它的读写速度非常快,可以满足
高并发
、低延迟的应用需求。但是,当Redis需要持久化数据时,它需要进行磁盘I/O操作,这会对性能产生一定的影响。
恒创HengHost
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2024-02-06 21:54
redis
mybatis
数据库
项目-目标定位
OneThreadOneLoop主从Reactor模型
高并发
服务器目标定位目标定位我们要实现的是主从Reactor模型服务器,也就是主Reactor线程仅仅监控监听描述符,获取新建连接,保证获取新连接的
hu_yuchen
·
2024-02-06 20:24
one
thread
one
loop式并发服务器实现
c++
http
服务器
JUC AQS ReentrantLock源码分析(一)
synchronized还是存在一些缺陷的:虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制(基于JVM机制),但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性,可中断、超时获取锁,且它为独占式在
高并发
场景下性能大打折扣
程序员Yamy
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2024-02-06 19:13
Netty源码 之 bind绑定流程
正是通过灵活的组件构建,优化后的数据结构,进而才能保证Netty框架面对
高并发
场景具有一定的能力1.1Netty相关组件Netty重要的组件有:Channel,EventLoop,Unsafe,ChannelPipeline
etcEriksen
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2024-02-06 19:37
Netty源码
java
jmeter(概述和线程组)---day01
高效功能强大模拟一些
高并发
或者多次循环等特殊测试场景C、怎么用?
xwj_865574332
·
2024-02-06 16:00
jmeter
mysql脑裂原因及解决方法
MySQL这种关系型数据库,在
高并发
环境下,可能会出现脑裂问题。一、MySQL脑裂的原因MySQL脑裂是由于分布式系统中多个MySQL实例之间出现网络分区而导致的。
柯西极限存在准则
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2024-02-06 16:00
数据库
mysql
数据库
Jmeter 01 -概述&线程组
高效、功能强大模拟一些
高并发
或多次循环等特殊场景1.3怎么用?
噗噗bug
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2024-02-06 15:55
jmeter
并查集实现|并查集在相关题目中的应用|手撕数据结构专栏
高质量干货博客汇总http://t.csdnimg.cn/jdQXqGit企业开发控制理论和实操http://t.csdnimg.cn/PyPJeDocker从认识到实践再到
底层原理
http://t.csdnimg.cn
@背包
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2024-02-06 14:11
算法
手撕数据结构
数据结构
图
并查集
C++
数据库选型以及表设计的基本原则
表设计彩蛋前言前后端开发外加数据库设计,特别是数据库是前后端的桥梁,对此需要注意很多点,在此处项目中感悟犹大推荐阅读:数据库关于事务的详解分析(全)包含面试常问的细节Mysql优化高级篇(全)Mysql
底层原理
详细剖析
码农研究僧
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2024-02-06 14:54
数据库
数据库
表设计
缓存之Redis超级详细学习笔记
一.NoSQL概述1.1NoSQL适用场景对数据
高并发
的读写海量数据的读写对数据搞可扩展性的1.2NoSQl不适用场景需要事务的支持基于sql的结构化查询储存,处理复杂的关系,需要即席查询.1.3Memcache
也许!
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2024-02-06 14:24
NoSQL数据库
redis
缓存
学习
【lesson12】
高并发
内存池项目最终完整版代码
文章目录Common.hObjectPool.hThreadCache.hThreadCache.cppConcurrentAlloc.hCentralCache.hCentralCache.cppPageMap.hPageCache.hPageCache.cpp测试代码BenchMark.cppCommon.h#pragmaonce#include#include#include#include
(unstoppable)
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2024-02-06 12:00
项目高并发内存池
C++
C
高并发内存池
多线程
数据结构
OS
【lesson11】
高并发
内存池性能优化
文章目录
高并发
内存池性能问题基数树优化性能代码一层基数树两层基数树三层基数树一层基数树替代mapPageCache.hPageCache.cpp基数树线程安全的原因
高并发
内存池性能问题我们知道,我们实现的
高并发
内存池存在大量的申请锁和
(unstoppable)
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2024-02-06 12:29
项目高并发内存池
性能优化
网络
服务器
高并发内存池
C++
C
【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、
高并发
的数据分析
偏振万花筒
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2024-02-06 09:16
starRocks
大数据
高并发
多线程安全之原子性问题、CAS机制及问题解决方案
多线程编程之java内存模型(JMM)与可见性问题前言在java内存模型中,对多线程间交互,涉及到原子性问题、可见性问题、以及有序性问题;这篇文章主要讲解的是多线程
高并发
的原子性问题,以及解决原子性问题
踩踩踩从踩
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2024-02-06 08:58
java高并发多线程
java
线程安全
多线程
高并发
架构初步详解
什么是统一异常处理
高并发
经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
海·是倒过来的天
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2024-02-06 08:27
系统架构
数据库架构
安全架构
Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 25.Redis 支撑秒杀场景的关键技术
秒杀场景的业务特点是限时限量,业务系统要处理瞬时的大量
高并发
请求,而Redis就经常被用来支撑秒杀活动。
陈建111
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2024-02-06 08:40
Redis核心技术学习
redis
秒杀
大局观-高级后端工程师
1、负责游戏平台相关产品的设计、开发和维护,包括核心模块及架构的设计和看护;2、基于业务需求进行技术方案设计和编码实现,确保安全、可扩展性、质量和性能;3、解决
高并发
、高稳定性、业务模型复杂等技术难题,
dc爱傲雪和技术
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2024-02-06 07:24
java
缓存击穿解决方案
key可能会在某些时间点被超
高并发
地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑一个问题:缓存被“击穿”的问题。使用互斥锁(mutexkey)业界比较常用的做法,是使用mutex。
youpd
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2024-02-06 06:32
「api集合」使用频率最高的免费API接口
支持三大运营商,3秒可达,99.99%到达率,支持大容量
高并发
。通知短信:当您需要快速通知用户时,通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持
API小百科_APISpace
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2024-02-06 06:22
Flink Checkpoint 原理流程以及常见失败原因分析
由于Savepoint
底层原理
的实现和Checkpoint几乎一致,本文结合Flink
longLiveData
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2024-02-06 05:47
一文读懂ElasticSearch
底层原理
一、ES基本概念介绍1.ES简介ES是一个分布式、可扩展的、近实时的,有数据搜索、分析与存储的引擎。支持全文搜索、结构化搜索、半结构化搜索、数据分析、地理位置和对象间关联关系搜索等功能。近实时:非实时,数据不是实时最新的。其底层基于Lucene,但Lucene比较复杂,面向普通应用开发者而言,易用性不是很好,同时对于目前的主流分布式架构支持也不好,所以就诞生了ES。ES使用Java编写,它的内部使
数据猴赛雷
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2024-02-06 02:37
java
elasticsearch
大数据
搜索引擎
Epoll
底层原理
Epoll是Linux内核提供的一种I/O事件通知机制,通过在用户态和内核态之间建立一个数据结构,使得用户态程序可以在内核态中注册感兴趣的事件,当事件发生时,内核会通知用户态程序。Epoll与传统的I/O事件通知机制(如select和poll)相比,具有以下优势:-支持更多的事件类型:除了传统的文件描述符事件外,还支持网络事件、信号事件等。-支持更大的事件数量:Epoll可以支持的事件数量比传统的
逆风了我
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2024-02-06 01:00
Linux
C++
服务器
c++
MySQL
底层原理
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树:当不平衡时,单边增长,可能退化为线性红黑树:数据量大时,深度不可控AVL树:相比较与红黑树,严格平衡,但是增删情况下,通过旋转再平衡的开销过大,适合查找场景多的应用Hash:不支持范围查找1.1什么是b树,b+树b树平衡的多路查找树,一个结点存放多个元素。与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
偏偏偏执先生
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2024-02-06 01:55
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