高感光图像处理第15页

opencv图像处理框架

一.课程简介与环境配置二.图像基本操作(1)计算机眼中的视觉1)计算机眼中图像是由一块块组成，每一块又由很多很多个像素点组成，一个像素点的值是在0到255之间，值越大就越亮。2)RGB表示彩色图像的三个颜色通道(红绿蓝)，一张彩色图像由很多个三通道的像素点组成，每个像素点在每个通道上的值都可在矩阵上表示出来，矩阵大小就是图像的长与宽(w与h表示)。3)用opencv做简单的图像操作图像读取先导入c

weixin_58351028·2025-02-05 04:26

用CSS设计三角形图标

实现后如下图所示这个设计的原理很简单：1，就是给一个块级标签的宽和高都设置为0，如果你要用行级标签，先设置行级标签的display为block后，就可以设置宽和高都为0。

A-cod7·2025-02-05 04:22

综合实验3：快速排序算法优化

快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。

Ssaty.·2025-02-05 03:50

排序算法3

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位；希尔排序的基本思想是

終不似少年遊*·2025-02-05 03:19

优化数据库的方法？思维导图代码示例（java 架构)

分库分表（Sharding）：将大表或高访问频率的数据分散到多个数据库实例中。读写分离：使用主从复制机制减轻主服务器的读压力。缓存机制：引入Red

用心去追梦·2025-02-05 03:15

第12章 Flink

Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了GoogleDataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。

wyz191·2025-02-04 23:17

Qt 嵌入式利用wpa_supplicant编写WIFI、有线网络管理器

QTENetworkManager嵌入式linux系统中没有内置自动化程度高的管理程序，这个程序就完成根据有线插拔来判断是否启用无线的功能。

chuozhi0242·2025-02-04 23:44

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

在现代科学计算和数据分析领域，数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。

·2025-02-04 22:40

什么是事件驱动（EDA）

什么是事件驱动事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture,EDA）是一种基于事件的软件架构模式，它通过异步、松耦合的方式实现系统中各个组件之间的消息传递，从而支持高可扩展性、高可用性

锦还之路·2025-02-04 19:24

基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示

已封装好函数1.引入所需库importcv2importnumpyasnpfrompyzbar.pyzbarimportdecodeimporttkinterastkcv2:OpenCV库，用于视频捕捉和图像处理

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中，利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑，具有重要的现实意义。

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

基于深度学习的政策效果仿真推演：实现智能化决策支持

然而，传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断，存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来，随着人工智能技术的快速发展，

Coderabo·2025-02-04 19:22

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。

·2025-02-04 18:03

【Python/C++混合编程——基于API接口】

虽然我感觉效率比ROS高，但是并没有验证。一家之言，希望大家辩证看

MFL_xiaotaiye·2025-02-04 17:37

细说PHP(精要版)

《细说PHP(精要版)》基本信息作者：高洛峰出版社：电子工业出版社ISBN：9787121201479上架时间：2013-5-13出版日期：2013年5月开本：16开页码：388版次：1-1所属分类：计算机更多关于

weixin_33847182·2025-02-04 17:34

半导体测试基础：术语表

Bi-directionalPin双向引脚兼具输入、输出功能并可进入高阻态的器件引脚。Binning分档将测试后的器件按性

2501_90489382·2025-02-04 15:19

程序员转行为什么这么难，2025年强烈建议程序员转行大模型试试

你不禁会想起李白老先生的诗：噫吁嚱，危乎高哉！蜀道之难，难于上青天！那么，为什么会这么难呢？真有这么难吗？我们这次就从下面几方面扒一扒难在哪里：路

程序员二飞·2025-02-04 14:10

MySQL Galera集群

这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。特点同步复制真正的multi-master，即所有节点可以同时读写数据库自动的节点成员控制，失效节

爱喝旺仔的昊昊·2025-02-04 14:08

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，

墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别

以下是对这些方面的详细比较：1.优先级队列ActiveMQ：支持优先级队列，可以在发送消息时指定消息的优先级，消息队列会根据优先级对消息进行排序，优先级高的消

点滴~·2025-02-04 11:49

手写单例模式

饿汉式加载模式（线程安全）类一加载就创建对象，这种方式比较常用优点：线程安全，没有加锁，执行效率高缺点：不是懒加载，类初始化的时候就加载，浪费内存空间packagecom.example.threadpool.Singleton

LUCIAZZZ·2025-02-04 11:14

毫秒级响应的VoIP中的系统组合推荐

自定义PREEMPT_RT的详细对比及推荐：1.系统组合对比特性Ubuntu+linux-lowlatencyCentOSStream+kernel-rtDebian+自定义PREEMPT_RT易用性高（

狂爱代码的码农·2025-02-04 09:27

Java设计模式之状态模式架构高扩展的订单状态管理

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新

程风破～·2025-02-04 07:40

Java 2.2(计算圆柱的体积)编写程序，读入圆柱体的半径和高，并使用下列公式计算圆柱体的体积：

面积=半径x半径xp体积=面积x高下面是一个运算示例：Entertheradiusandlengthofacylinder(请输入圆柱的半径和高):5.512Theareais95.0331(它的面积是

此生不配你情深·2025-02-04 05:56

electron-vue实现与硬件进行串口通信

背景：项目需求，在electron桌面应用中，实现与硬件进行串口通信，一番调研，选择了契合度高的serialport插件地址：NodeSerialport插件选择好了，接下来就是集成实现功能，它这个集成是有坑的因为版本的问题

闲人孙大壮·2025-02-04 04:21

【Flink】集群环境下的搭建（Standalone 模式）

前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架，支持多种安装部署模式。

つ情绪·2025-02-04 03:46

学习Python的一些在线资源推荐

课程内容质量高，经过精心设计，可以系统地学习Python。核

eso1983·2025-02-04 02:07

如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图

它的原理是，将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图，让词云显示成个性化的形状。

weixin_39787057·2025-02-04 02:05

NPDP知识易错点自我归纳

端到端，适用于开发硬件产品，技术复杂，风险高的项目。20世纪80年代早期，产品创新流程发展史上的一个里程碑。

Kk_dive·2025-02-04 00:47

Unity打包安卓报错sdk version 0.0 ＜ 26.0（亲测解决）

问题描述和尝试解决方案：Unity打包安卓报错sdkversion0.0<26.0高版本Unity+手动指定SDK地址时，比较容易出现上述错误高手支招1：修改sdk的tools文件夹中package.xml

qq_39889893·2025-02-03 23:43

OpenCV图像旋转90度的最简单方法

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。

时光荏苒-·2025-02-03 23:08

动态图最短路径的实时优化：应对边权重频繁更新的工程实践

这是因为每次边权重更新都需要重新计算整个图的最短路径，导致计算成本非常高。为了应对这种情况，需要采用一些特定的技术和策略来优化实时性能。

热爱分享的博士僧·2025-02-03 23:07

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类

weixin_39969060·2025-02-03 22:28

mysql死锁排查_mysql 死锁问题排查

应用访问Mysql数据库的时候，如果业务逻辑写的不严谨，不规范，就会发生死锁，如果此业务逻辑调用并发高，则业务日志经常会有死锁的错误日志产生。

字节全栈_BjO·2025-02-03 21:54

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT（尺度不变特征变换）SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性，适用于图像匹配和识别。原理：SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点，并利用梯度方向的直方

极客代码·2025-02-03 21:23

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向（主成分），沿着这些方向对数据进行投影，从而实现降维。1

AI天才研究院·2025-02-03 20:17

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。

单片机阿伟·2025-02-03 20:46

OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV，包括处理网络安装困难时的替代方案。

北海有座岛·2025-02-03 19:35

基于Java的智能家居设计：使用Java实现智能家居中的事件驱动架构

然而，传统的智能家居系统大多采用集中式控制架构，存在着可扩展性差、系统复杂度高、开发维护困难等问题。为了解决这些问

AI架构设计之禅·2025-02-03 19:35

Python unstructured库详解：partition_pdf函数完整参数深度解析

函数完整参数深度解析1.简介2.基础文件处理参数2.1文件输入参数2.2页面处理参数3.文档解析策略3.1strategy参数详解3.2策略选择建议4.表格处理参数4.1表格结构推断5.语言处理参数5.1语言设置6.图像处理参数

engchina·2025-02-03 17:21

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中，进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中，你会学到简单阈值法，自适应阈值

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

然而，由于资源需求高、网络限制多以及工具复杂性，部署过程常常充满挑战。

Narutolxy·2025-02-03 16:09

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点。双目相机捕获同一场景的左右视点图像，使用立体匹配

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

LWN：让GPU的工作也依赖进程优先级！

SynchronizedGPUpriorityschedulingByJonathanCorbetOctober22,2021DeepLassistedtranslationhttps://lwn.net/Articles/873334/在Unix之类的系统很早期的时候，就已经实现了进程优先级的概念，优先级高的进程可以得到更多的

LinuxNews搬运工·2025-02-03 15:31

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

高charts柱形图的基本用法1.初始化图表首先，需要在HTML文件中引入Highcharts库。以下是一个

lsx202406·2025-02-03 14:28

qmake编译工具链_QT交叉编译环境

2安装交叉编译工具链Ubuntu14.04的Qt版本为5.2.1，16.04的Qt版本为5.5.1，高版本Qt库可以向下兼容运行低版本工具链编译的程序，因此这里选用5.2.1版本作为编译工具链。

未知选手·2025-02-03 14:27

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

文章目录前言第一部分：项目目录结构第二部分：HSV提取HSV色调（Hue）含义取值范围饱和度（Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像

Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

力扣 84. 柱状图中最大的矩形

leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram题目给一个数组num表示位置i上圆柱的高度，求圆柱可以勾勒出的矩形的最大面积思路枚举圆柱i，以该圆柱为高，

pursuit_csdn·2025-02-03 13:50

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