高效率机器学习进阶第11页

409,回顾2021，迎接2022

今年搬了新厂，从太仓搬到上海，所以又是一个崭新的开始，增加机器，增加各种防爆新设施。【深刻和愉快】有没有让你印象深刻的工作瞬间，最让你感到愉悦的工作时间是什么？

黄娟践行日志·2024-09-06 07:20

AI教师可以解决当今教育中的基本挑战

在他1967年的小说《卖糖人》中，RKNarayan向读者介绍了一种“故事写作机器”的概念，这种机器类似打字机，有按钮可以选择体裁、角色、情感和其他几个属性，只需按下就可以自动打印出一个故事。

科技评论AI·2024-09-06 06:56

2023-08-18

第三章海卫一上的八爪鱼王国013老虎载着闪猫、机器猫、机器蜻蜓和美人鱼风驰电掣来到了海卫一。空气中弥漫着屁臭。才落地，他们就被包围了。八爪鱼！他们一个个面貌丑陋，凶神恶煞。

石亚西·2024-09-06 06:59

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

目录一、引言二、ViLaln框架介绍总体框架概述对象估计器初始状态估计器目标估计器纠错重提示机制（CR）参考文献一、引言随着机器人技术的不断发展，如何通过自然语言指令引导机器人执行任务成为了一个重要的研究方向

晓shuo·2024-09-06 06:55

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

软件开发外包

为了降低成本、提高效率，越来越多的企业选择将软件开发业务外包给专业的软件开发公司。

红匣子实力推荐·2024-09-06 06:29

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

netty-NioServerSocketChannel和boss NioEventLoopGroup 如何建立关系的

EventLoopGroupworkerGroup=newNioEventLoopGroup();1、boss或者workerNioEventLoopGroup初始化完成了一个NioEventLoop数组（默认机器核数的

一个人的想法·2024-09-06 04:41

latex转word python_分分钟甩Word几条街，Python编辑公式竟可以如此简单

点击上方"Python人工智能技术"关注，星标或者置顶22点24分准时推送，第一时间送达来自：公众号机器之心|编辑：真经君Python人工智能技术(ID:coder_experience)第221次推文图源

weixin_39553904·2024-09-06 02:31

Python中的random模块

printrandom.uniform(10,20)printrandom.uniform(20,10)#----结果（不同机器上的结果不一样）#

chonghe1987·2024-09-06 02:55

关于office2013打开后始终显示正在配置问题的解决方案集锦

一直以来，使用惯了office后就给身边的人使劲安利office，但是它有时在部分机器上安装后会出现正在配置的界面，网络上通常可以找到几种解决方案，但都比较零散，今天就将他们集合起来做成一个解决方案集锦

Passerby90368·2024-09-06 00:18

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

python分布式集群ray_GitHub - Leesire-Python/jd_spider: 两只蠢萌京东的分布式爬虫.

实现scrapy-redis对进行url的去重以及调度，利用redis的高效和易于扩展能够轻松实现高效率下载：当redis存储或者访问速度遇到瓶颈时，可以通过增大redis集群数和爬虫集群数量改善版本支持现在支持

weixin_39781930·2024-09-06 00:17

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

授权——高效能的秘诀——读《高效能人士的七个习惯》收获与感悟

授权是提高效率或效能的秘诀之一,可惜一般人多吝于授权,总觉得不如靠自己更省时省事。其实把责任分配给其他成熟老练的员工,オ有余力从事更高层次的活动。因此,授权代表成长,不但是个人,也是团体的成长。

克东昌盛乡中学周宇鹏·2024-09-05 23:37

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

《Unity3D高级编程主程手记》第二章 C#技术要点(八) 业务逻辑优化技巧

目录使用List和Dictionary时提高效率巧用structstruct对性能优化的好处使用原值类型连续空间的方式来提高CPU的缓存命中率尽可能地使用对象池字符串导致的性能问题解决方法字符串的隐藏问题程序运行原理业务逻辑的优化方向脱离

仁希'·2024-09-05 20:15

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想想这一天像机器一样地运转：早上急急忙忙地起床，做早饭，送孩子上学，马不停蹄地赶到店里上班，应对

边度512·2024-09-05 19:07

《七龙珠》中直击心灵的一句话

《七龙珠》魔人布欧篇，小林和悟空在天下第一武道会上有一次对话，悟空问，“机器人也可以生孩子吗？”小林的回答是，“都说她不是机器人啊……只是以人类为基础改造过一点而已。”

绫小路義行·2024-09-05 17:55

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

远程链接腾讯云Redis-遇到的坑

开门见山：1、配置腾讯安全组（不用重启机器）：首先找到默认的安全组：一个实例必须有一个安全组，即这个。

__Jack·2024-09-05 17:53

K8s介绍及离线安装

Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，使用Golang开发，其提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用，其主要功能如下：使用Docker

wang5798·2024-09-05 16:51

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（13）未来信息综合技术

本课时考点：第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、机器人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。

SheldonK·2024-09-05 15:15

2018年10月6日历史上的今天

王莽23年10月06日西汉“新莽政权”领袖王莽被刺身亡1866年10月06日清政府批准筹设天津机器局1905年10月06日俄国爆发铁路工人大罢工1913年10月06日中、英西姆拉会商“西藏问题”1940

逸香居主白龍·2024-09-05 15:10

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

python创建虚拟环境并在vscode中使用

安装Python首先，确保你已经在你的机器上安装了Python。你可以通过在命令行或终端中输入python--version或python3--version来检查Python的版本。

Hello，C++！·2024-09-05 12:54

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

Go 每日一库之 ants

默认每个goroutine占用8KB内存，一台8GB内存的机器满打满算也只能创建8GB/8KB=100

darjun·2024-09-05 09:32

AI语音机器人：通过 Azure Speech 实现类人类的交互

随着数字参与者的崛起，组织认识到语音机器人的强大力量，它是一种自然而直观的沟通方式，可以提供类似人类的体验，深度吸引用户，并让他们从竞争对手中脱颖而出。

全云在线allcloudonline·2024-09-05 09:02

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

机器学习面试题目分享面试经验分享机器学习算法工程师深度学习经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下

好家伙VCC·2024-09-05 08:53

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（一）】Matlab机器人工具箱简介

它的全称为MatrixLaboratory（矩阵实验室），因为其最基本的数据类型就是矢量与矩阵，所以在处理数学和科学问题时非常方便，可用于线性代数计算、图形和动态仿真的高级技术计算语言和交互式环境以及解决机器人学的相关问题

DRobot·2024-09-05 07:22

海康威视嵌入式面经海康威视嵌入式软件嵌入式硬件总结面试经验面试题目汇总

一场技术面，一场HR面，前后隔了两天一面4min23s自我介绍高考数学成绩大学哪几门课学的比较不错读不读研，能实习多久HR面20min自我介绍介绍一下你做的项目成绩排名，考研意向记不清了反问：部门做什么(机器人嵌入式应用层开

好家伙VCC·2024-09-05 07:18

经验笔记：自动化工具（如Kubernetes）（K8S）

自动化工具是指那些能够减少人工干预、提高效率、并使任务执行更加一致性的软件或平台。这类

漆黑的莫莫·2024-09-05 07:18

Kubernetes学习指南：保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡

五、Kubernetes学习指南：保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡简介：Keepalived提供VRRP实现，并允许您配置Linux机器使负载均衡，预防单点故障。

小黑_深呼吸·2024-09-05 07:17

深度学习100问51:什么是mini-batch

在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

八月无声

星空梵高醒了又醒铁栏杆锈了又锈我食肠宽大，装过沉默的、做梦的、行走的熟悉的、陌生的、人的、鬼的但人也食我，鬼也食我我走过爱，走过恨罪恶的街道承载着罪恶的房子影子十恶不赦，我的目光十恶不赦猫死了，鱼死了，皇帝死了但国家机器活了

牛怀良·2024-09-05 06:01

5.6

当然目前是不允许自己当一条咸鱼的，还是要把时间细化，按照计划做事，提高效率。

晴晴fineyoga·2024-09-05 05:19

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