【模型融合】集成学习(boosting, bagging, stacking)原理介绍、python代码实现(sklearn)、分类回归任务实战
文章目录概览boostingbaggingStacking投票平均Stack代码实现1.分类1.0数据集介绍1.1boosting1.2bagging1.3stacking2.回归2.0数据集介绍stacking概览简单来说,集成学习是一种分类器结合的方法(不是一种分类器)。宏观上讲集成学习分为3类:序列集成方法boosting思路:每个学习器按照串行的方法生成。把几个基本学习器层层叠加,但是每一