高斯混合聚类

华为OD机试E卷 --数大雁--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

具体：1.大雁发出的完整叫声为”quack“，因为有多只大雁同一时间嘎嘎作响，所以字符串中可能会混合多个”quack”2.大雁会依次完整发出”quack”，即字符串中’q，u,a，c，k这5个字母按
飞码创造者·2025-01-21 03:33

gaussdb大表查询性能慢的解决思路

而面对国外对中国数据库市场的长期垄断，人们对于中国自研数据库的需求越来越普遍，高斯数据库成为许多企业的选择之一。在经营分析5G智慧加油站项目项目中，我接触到高斯数据库，并使用它来进行数据的存储和查询。
_Evelyn·2025-01-21 01:08

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

通过提出一系列创新算法，如基于类别中心原型对齐器的图像分割算法、基于自注意力机制与生成对抗网络的聚类算法等，实现了对乳腺癌分子分型的高精度预测，并开发
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

技术选型指南：Web、原生、混合开发的对比

随着移动互联网的飞速发展，开发者在选择应用开发方式时，经常面临纯Web开发、原生开发和混合开发的技术决策。
·2025-01-20 23:19

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛）

需求来源...73SoC架构...83.1SoC架构...83.2SoC芯片分类...93.2.1模拟SoC(AnalogSoC)：...93.2.2数字SoC(DigitalSoC)：...93.2.3混合
不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:02

《电子制作从零开始》 第10章：电子制作项目案例集

通过调谐电路（一般由可变电容和电感组成）选择特定频率的信号，该信号与本地振荡器产生的本振信号在混频器中混合，产生一个固定的中频信号（如465kHz）。
请向我看齐·2025-01-20 14:01

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。
fc&&fl·2025-01-20 14:56

云原生和“可移植性”到底意味着什么

云原生应用程序应该可以在不同的云平台上运行，甚至可以通过混合模式在企业内部运
·2025-01-20 13:05

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原
ningaiiii·2025-01-20 10:36

java和kotlin混合开发

Java和Kotlin混合开发指南1.整体流程首先，让我们看一下实现Java和Kotlin混合开发的整体流程：步骤内容1创建一个新的Android项目2在项目中添加Kotlin支持3创建Kotlin文件
崔佳彤·2025-01-20 04:19

使用 Java 开发 Android 应用：Kotlin 与 Java 的混合编程

使用Java开发Android应用：Kotlin与Java的混合编程在开发Android应用程序时，我们通常可以选择使用Java或Kotlin作为主要的编程语言。
荆州克莱·2025-01-20 04:42

使用 Java 开发 Android 应用：Kotlin 与 Java 的混合编程

使用Java开发Android应用：Kotlin与Java的混合编程在开发Android应用程序时，我们通常可以选择使用Java或Kotlin作为主要的编程语言。
荆州克莱·2025-01-20 03:34

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。
zhangbin_237·2025-01-20 00:03

Android系统开发（十二）：电影般的质感，揭秘 SDR 与 HDR 的完美结合

随着HDR的普及，混合内容在播放设备上的表现成了一个关键话题。为什么选择这个主题？
刘争Stanley·2025-01-19 21:36

最详细G1垃圾回收器日志解读

PrintGCDetails疏散阶段疏散阶段，主要是将内存中的数据从一些分区复制到其他分区0.522:[GCpause(young),0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时0.15877971.如果是混合
齐梦星空·2025-01-19 20:58

华为OD机试E卷 - 数大雁（Java & Python& JS & C++ & C ）

具体的:1.大雁发出的完整叫声为”quack“，因为有多只大雁同一时间嘎嘎作响，所以字符串中可能会混合多个”quack”。
算法大师·2025-01-19 16:27

python print中文不对齐问题（特殊字符、混合字符不对齐问题）的解决

目录效果展示及解决方案问题分析解决方案个人感悟效果展示及解决方案下方左图为问题展示，右图为解决效果适用范围：中文英文特殊字符的混合字符串解决代码defis_chinese(uchar):#判断当前字符是否为中文字符
还是想睡觉zzz·2025-01-19 12:52

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。
马拉AI·2025-01-19 12:48

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

DeepSeekV3的核心亮点DeepSeekV3是一款基于混合专家（MoE）架构的大型语言模型，
that's boy·2025-01-19 10:35

PCL 基于法线微分（DoN）的点云分割【2025最新版】

法线微分一、算法原理1、DoN定义2、DoN算法3、DoN分割步骤4、参考文献5、论文描述二、代码实现三、结果展示1、法线可视化结果2、对应曲率信息可视化3、利用曲率分类结果可视化4、欧式聚类分割结果本文由
点云侠·2025-01-19 06:55

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

@[toc]AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32
shanks66·2025-01-19 04:38

CS4398 Cirrus Logic的旗舰级音频解码芯片

该D/A系统包括数字去加重，半dB步长音量控制，ATAPI通道混合，可选的快速和慢速数字插值滤波器，再加上过采样的多位delta-
中国芯xinsousou·2025-01-19 03:52

OpenCV03-高级-滤波与增强

OpenCV03-高级-滤波与增强文章目录OpenCV03-高级-滤波与增强1-OpenCV平滑滤波1.均值滤波(`cv2.blur()`)2.高斯滤波(`cv2.GaussianBlur()`)3.中值滤波
坐吃山猪·2025-01-18 21:32

C/C++ 中有哪些类型转换方式？ 分别有什么区别？类型转换可能会带来哪些问题？

这种转换通常发生在不同数据类型的操作数进行混合运算时，编译器会自动将操作数转换为一种公共类型，然后再进行运算。
SUN_Gyq·2025-01-18 19:42

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用
AI天才研究院·2025-01-18 10:59

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

多平台混合架构开发运维高，存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。
·2025-01-17 20:42

HTTP与HTTPS的区别

（1）混合加密（2）摘要算法（3）数字证书四、HTTPS是如何建立连接的？其间交互了什么？
楠哥学IT·2025-01-17 20:59

层次聚类算法

层次聚类算法是通过将数据组织为若干组并形成一个相应的树来进行聚类。根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。
数小模.·2025-01-17 16:26

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。
KeyPan·2025-01-17 15:23

XML的简介及其与HTML和JSON的区别

不是标记语言而是用来创建标记的语言，HTML是标记语言；XML中的标签对时由自己本身定义的，HTML的标签是预定义的（已经定义好的）；XML是用来描述，存储以及交换数据且不显示任何格式信息，HTML将数据与显示格式混合在一起
Geo_physics·2025-01-17 10:33

浅谈云计算02 | 云计算模式的演进

分布式计算2.6网格计算三、云计算计算模式的成熟与多元化3.1主流云计算服务模式的确立3.1.1IaaS模式的典型代表与应用场景3.1.2PaaS模式的发展与优势3.1.3SaaS模式的广泛普及3.2混合云与多云策略的出
时光札记z·2025-01-17 09:56

如何消除网站“不安全的内容”

建议使用Chrome的“开发者工具”来检查网页是否存在混合内容。具体步骤如下：访问需要测试的网页，
CTI数字化服务·2025-01-17 07:36

【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库，YashanDB技术内幕曝光

YashanDB：面向混合负载的创新架构YashanDB是一款基于统一内核，支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合
·2025-01-17 05:14

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？
AI超元域·2025-01-17 04:19

开发规范

开发规范企业项目开发有2种开发模式：前后台混合开发和前后台分离开发。
！！！525·2025-01-17 01:48

题解：AI处理器组合

题解思路为了根据亲和性调度原则选择合适的处理器组合，需按照以下步骤进行：1.链路划分将可用的处理器编号array分为两个独立的链路：链路1：编号0-3链路2：编号4-7这样可以确保不同链路的处理器之间不会混合选择
·2025-01-17 00:11

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

本文本将研究采用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）和K均值聚类算法对鸢尾
·2025-01-16 23:25

InnoDB 和 MyISAM的区别

适合高并发的读写混合场景。外键约束：支持外键约束，确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。
DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

更专业一点说，k-means分析是一种常用的聚类算法，它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点，这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
William数据分析·2025-01-16 23:28

C++： 实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。
Katie。·2025-01-16 21:15

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统，提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发、迁移、运维等工具体系，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景
·2025-01-16 18:20

自制啤酒：享受酿造的乐趣

首先，将麦芽磨碎，与热水混合进行糖化。这个过程需要精确控制温度和时间，以确保麦芽中的淀粉充分转化为可发酵的糖。接着，将糖化后的麦芽汁煮沸，并在不同的时间段加入啤酒花，以赋予啤酒独特的苦味和香气。煮沸
·2025-01-16 17:11

PolarDB分布式版V2.0：安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件

目前有以下产品方案供用户选择：PolarDB分布式版V2.0（公有云版本）立即查看方案PolarDB分布式版V2.0（混合云版本）立即咨询PolarDB
·2025-01-16 16:32

TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线

TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP（混合事务/分析处理）功能，能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景，解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题，提升了系统的稳定性和处理效率。
·2025-01-16 14:00

使用Faiss进行高效相似度搜索

Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。
llzwxh888·2024-09-16 09:20

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips
焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，
网络·魚·2024-09-16 09:43
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